DeepSeek,頭茬韭菜
過去這一個月,大家都在討論DeepSeek。但狂歡過后,人們開始冷靜下來,思考如何真正將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。本文將深入探討如何在微信生態(tài)中利用AI賦能視頻號、私域運(yùn)營和個人IP等業(yè)務(wù),并分享一些關(guān)于DeepSeek在數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容生成等方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和思考。
DeepSeek 的熱度蓋住了所有聲音,狂歡了近一個月之后,大家開始理性的思考,如何使用它賺錢。
除了賣課的鐮刀,已經(jīng)割了頭茬新鮮韭菜,真正的商業(yè)化,似乎還沒有正式開始。
從大年初一,到現(xiàn)在每天用 ChatGPT、DeepSeek 幾小時的摸索,也算是頭茬韭菜,已經(jīng)有些商用的落地,以及思考。
今天分享給大家,依舊是關(guān)于微信生態(tài)的商業(yè)化,如何用AI賦能視頻號、私域運(yùn)營、個人 IP、賣貨。
使用的幾個認(rèn)知,分享給大家。
01 AI+數(shù)據(jù)處理
以語言大模型為主的AI:DeepSeek、ChatGPT、騰訊混元大模型、豆包、kimi、包括海外 Google 的 Gemini 等等,現(xiàn)在生成的東西簡單的提示詞,是無法達(dá)到商用的效果的。
前幾天,我把稅務(wù)系統(tǒng)的發(fā)票與銀行流水放進(jìn)去,做財務(wù)核對,大模型里核對的結(jié)果測試:
- DeepSeek R1最不靠譜,完全是基于“幻覺想象”,生成的數(shù)字完全不對,非??鋸埖氖呛唵蔚臄?shù)字相加,結(jié)果也會出錯;
- ChatGPT 4o,幾乎沒有推理能力,無法對較長的 Excel 表格進(jìn)行分析,也無法給出數(shù)據(jù)報表,需要超級強(qiáng)的提示詞才會有結(jié)果,但是結(jié)果也是瞎編的;
- 騰訊元寶的hunyuan推理模型,是唯一數(shù)據(jù)計算正確的結(jié)果,但是重新生成之后又出現(xiàn)幻覺,數(shù)據(jù)錯誤。
- Google的Gemini 也無法處理數(shù)據(jù)類型的項目。
得出幾個結(jié)論:
- 對于數(shù)據(jù)處理,普通人如果沒有經(jīng)過專業(yè)的提示詞訓(xùn)練,幾乎無法使用這些大模型做業(yè)務(wù);
- 大模型一本正經(jīng)瞎編的能力太強(qiáng),對用戶的誤導(dǎo)性很強(qiáng)。
數(shù)據(jù)型的業(yè)務(wù)2C端,是無法直接使用的,需要專業(yè)的公司調(diào)試后才能搞業(yè)務(wù)。
這個商業(yè)化的機(jī)會很大。
02 AI+內(nèi)容生成
純手工文案、圖片、短視頻等業(yè)務(wù),加上 DeepSeek也許走得通,但是反過來以AI為主線,去做生成進(jìn)行商業(yè)化,目前無路可走。
調(diào)試過幾千次之后的經(jīng)驗(yàn),直接給結(jié)論:
1、直接生成的短視頻文案,根本無法使用,除非經(jīng)過非常苛刻的提示詞體系調(diào)試。
哪些網(wǎng)絡(luò)上教你:DeepSeek+某某+某某,可以每天生成 1000 條短視頻的,基本都是騙子。
不信?你試試就知道了。
因?yàn)槟欠N邏輯下,你可以生成 10000 條,但基本都是垃圾內(nèi)容,這些AI的內(nèi)容不經(jīng)過人工去調(diào)優(yōu),根本無法使用。
2、DeepSeek在文本生成的能力是有限的。
對于多條并發(fā)的提示詞,DeepSeek 或選擇性“忽視”,多條上下文提示詞之后,DeepSeek 的內(nèi)容會忽略之前的約束,不斷的變形,而且很難拉回來。
相比之下 ChatGPT,就會聽話很多,對指令的服從度很高,在較短的時間內(nèi)會生成,較為滿意的文案。
DeepSeek對于單條短視頻文案使用還可以,但是多條、多指令幾乎無法使用。
另外,這個商業(yè)化的機(jī)會就很大,因?yàn)樘崾驹~的調(diào)試本身是一個技術(shù)活+體力活,C端可以玩玩,但是商業(yè)化仍舊需要服務(wù)商做賦能。
也就是所謂的智能體業(yè)務(wù),有能力調(diào)試垂直行業(yè)智能體的,可以搞這個業(yè)務(wù),需求應(yīng)該很大。
知識類、大健康行業(yè)可以加微信交流,我研究的算是很多的,也在正常的做業(yè)務(wù)了。
03 DeepSeek 的“牛逼幻覺”
DeepSeek有一些使用技巧分享給大家:
1、DeepSeek 的推理思考本身的意義,要遠(yuǎn)大于它生成的內(nèi)容。
因?yàn)槟愫芸炀蜁l(fā)現(xiàn),它的推理思考的過程是非常有價值的,但是結(jié)果并不一定是按照它思考的生成的。
這也許是AI版本的:“想到跟做到”還是兩碼事兒。
比如它會清晰的理解了你需要 400字的文案,它已經(jīng)知道了,但是它會只生成 200 字,然后在最后的結(jié)論里一本正經(jīng)的是已經(jīng)生成了 400 多字。
2、DeepSeek推理模型的推理總結(jié)能力遠(yuǎn)大于想象能力。
上午提到的,它對于一件事情的總結(jié)推理能力很強(qiáng),但是發(fā)散想象的能力,遠(yuǎn)不及ChatGPT。
當(dāng)然,它已經(jīng)是國內(nèi)合規(guī)最好用的了。
所以,這個工具可以日常玩玩,但是大部分商業(yè)化,仍舊需要二次調(diào)優(yōu),不然無法直接使用轉(zhuǎn)化。
所以,AI不是普通商家、普通人的風(fēng)口,是大廠的風(fēng)口。
而AI延伸出來的“智能體”、二次調(diào)優(yōu)、垂直行業(yè)深度二次研發(fā),才能真正解決實(shí)際問題,才能商業(yè)化。
也許這才是真正的AI風(fēng)口。
對于視頻號內(nèi)容創(chuàng)作者、個人IP、私域流量變現(xiàn)的業(yè)務(wù)而言,要么做二次研發(fā)、要么自己購買這種服務(wù)。
也許才不會成為 DeepSeek 熱度之下的頭茬韭菜。
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