當(dāng)前在各行各業(yè)中，數(shù)據(jù)的重要性經(jīng)常被提起，數(shù)據(jù)分析能力對(duì)個(gè)人而言越來(lái)越重要，如何讓自己真正地具備數(shù)據(jù)敏感的能力呢？

最近和妻子討論面試大學(xué)生時(shí)，有不少人在簡(jiǎn)歷上寫(xiě)到對(duì)數(shù)據(jù)敏感的能力，但有問(wèn)到具體的問(wèn)題卻回答不上來(lái)的情況。

數(shù)據(jù)分析是今天以及未來(lái)對(duì)各個(gè)行業(yè)都十分重要的能力。

今天來(lái)簡(jiǎn)單聊聊什么才能叫做對(duì)數(shù)據(jù)敏感。我將從求職的角度來(lái)談?wù)?，由于篇幅有限只能基于商業(yè)分析來(lái)討論，希望對(duì)于正在或者將來(lái)需要求職的朋友有一點(diǎn)幫助。

首先我們需要重新思考一下數(shù)據(jù)的意義。

數(shù)據(jù)在這個(gè)時(shí)代已經(jīng)變成了一種資產(chǎn)，這個(gè)詞相對(duì)以往任何一個(gè)時(shí)代來(lái)說(shuō)，都變得更加有價(jià)值。

亞馬遜可以輕易地通過(guò)自家平臺(tái)的數(shù)據(jù)，切入任何具有成熟供應(yīng)鏈的產(chǎn)業(yè)，例如數(shù)據(jù)線，充電寶，耳機(jī)，音箱，手機(jī)支架等等。它可以建立自己的品牌來(lái)提高利潤(rùn)，同時(shí)利用流量?jī)A斜到自己的品牌，它的品牌「創(chuàng)業(yè)」從一開(kāi)始，就是從1到N的旅程，而不是像大多數(shù)公司那樣經(jīng)歷生死地從0到1。

而谷歌可以通過(guò)累積多年的搜索引擎數(shù)據(jù)，建立絕大多數(shù)公司沒(méi)有的海量語(yǔ)義識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，在谷歌智能音箱上對(duì)人類(lèi)語(yǔ)言的理解能力更加準(zhǔn)確。

故我們?cè)谟懻摂?shù)據(jù)的時(shí)候，應(yīng)該要說(shuō)是要討論那些能夠成為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)。

能成為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)是能規(guī)模越大越有優(yōu)勢(shì)，能夠產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，以及可以被重新計(jì)算成為新應(yīng)用。

人工智能時(shí)代背景下，這些資產(chǎn)變得越來(lái)越有商業(yè)前景，但同時(shí)也讓人們重新思考數(shù)據(jù)分析的定義。

大量重復(fù)和苦力的數(shù)據(jù)分析勞動(dòng)被機(jī)器取代，它們?nèi)找岳^夜地工作，并且表現(xiàn)比人類(lèi)還出色。

那么人類(lèi)的價(jià)值應(yīng)該在哪里體現(xiàn)？

我們的價(jià)值取向應(yīng)該是往人工智能無(wú)法取代的數(shù)據(jù)分析去發(fā)展，讓機(jī)器幫我們節(jié)省出來(lái)的時(shí)間去思考更加深度，分析以前來(lái)不及考慮的問(wèn)題。

例如，長(zhǎng)期投資決策的分析不能依賴(lài)單一的數(shù)據(jù)模型，或者說(shuō)不能依賴(lài)無(wú)法自適應(yīng)環(huán)境的策略模型，可能涉及宏觀經(jīng)濟(jì)，政策，自然環(huán)境等大量復(fù)雜的因素影響。

機(jī)器無(wú)法完成的任務(wù)，人類(lèi)成為多種機(jī)器模型的連接和匯聚分析點(diǎn)，這時(shí)人的分析價(jià)值才能長(zhǎng)久地體現(xiàn)。

所以說(shuō)，我們不需要抵抗人工智能的數(shù)據(jù)分析，反而需要跟上潮流更好地利用它幫助我們，至少需要掌握一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具。

學(xué)習(xí)一門(mén)處理數(shù)據(jù)的編程語(yǔ)言是最好的方法，Python或者R又或者SQL。

如果不愿意學(xué)習(xí)Python等來(lái)抓取以及分析數(shù)據(jù)，入門(mén)的工具例如Excel操作和透視表分析也是一項(xiàng)加分項(xiàng)之一。

當(dāng)然，我還是強(qiáng)烈建議你去接觸并學(xué)習(xí)一門(mén)數(shù)據(jù)分析課程，掌握基本的編程能力。

原因有三點(diǎn)：

• 首先技術(shù)趨勢(shì)永遠(yuǎn)是扁平化的，越是大規(guī)模應(yīng)用的技術(shù)都會(huì)變得如同堆砌積木一樣簡(jiǎn)單。
• 其次，把編程是一門(mén)與機(jī)器溝通的語(yǔ)言，把機(jī)器當(dāng)做一個(gè)物種，學(xué)習(xí)編程的熱情應(yīng)該如同學(xué)習(xí)英語(yǔ)，日語(yǔ)，西班牙語(yǔ)一樣充滿(mǎn)渴望交流的熱情。
• 最后，目前的機(jī)器還是很聽(tīng)話(huà)的，一旦你掌握了編程技能，它就是你的能力延伸。

掌握了工具，還是要實(shí)際地用一個(gè)框架去分析數(shù)據(jù)，因?yàn)楣ぞ卟⒉皇悄康谋旧?，我們希望分析?shù)據(jù)是希望把這種資產(chǎn)成為有價(jià)值的業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)的分析最重要的一條原則是基于業(yè)務(wù)的理解作出價(jià)值取向，它往往決定了你的分析框架。

舉個(gè)例子，我們需要分析一家電器公司是否具有投資價(jià)值。

如果你重視價(jià)值投資，你可能會(huì)關(guān)注現(xiàn)金流，凈資產(chǎn)收益率，市場(chǎng)占有率，毛利率，存貨周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)。

如果你重視短期投機(jī)，你可能回去關(guān)注百度熱點(diǎn)，微博熱點(diǎn)指數(shù)，公司公告，成交量，換手率，KDJ等指標(biāo)。

無(wú)論如何，你的價(jià)值取向決定了你選取的數(shù)據(jù)范圍。有了框架內(nèi)的相應(yīng)關(guān)鍵指標(biāo)，更進(jìn)一步地去分析這些指標(biāo)數(shù)據(jù)的大小和增速。

我們應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)的具體變化，通過(guò)橫向的比較，縱向的比較之后，得出相對(duì)完整的證據(jù)去支撐你最終的決策觀點(diǎn)。

舉個(gè)例子，小米聲稱(chēng)的硬件凈利率不會(huì)超過(guò)5%的新聞，不懂行的拍手稱(chēng)贊，實(shí)際上硬件凈利率并不是財(cái)報(bào)的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，但從這個(gè)概念來(lái)看也有很多空間可以「調(diào)整」。

橫向來(lái)比，其它硬件廠商的毛利率也一直不高，能夠達(dá)到5%的企業(yè)其實(shí)也并不多，只有像蘋(píng)果掌握這APP Store的優(yōu)質(zhì)軟件生態(tài)，像三星掌握大量核心部件的企業(yè)才能從硬件上溢價(jià)達(dá)到高利潤(rùn)率。

再?gòu)男∶妆旧砜v向來(lái)比，它上市前兩年的報(bào)表數(shù)據(jù)，硬件的毛利率分別是-0.3%和3.4%，還要減去銷(xiāo)售管理研發(fā)等費(fèi)用，實(shí)際硬件利潤(rùn)率就更低了。

也就是說(shuō)小米賣(mài)硬件一直都不賺錢(qián)甚至虧錢(qián)，所以這樣的新聞無(wú)法有效地支撐你的投資決策，也無(wú)法支撐你對(duì)其情懷的支持。

大小的變化是一個(gè)方面，另一個(gè)方面是數(shù)據(jù)的增速。

一個(gè)行業(yè)的興衰，處于什么樣的生命周期，已經(jīng)決定了你選取什么樣的工具和指標(biāo)去分析它的前景。

框架還是一樣，從縱向比較，例如比去年同期的增速，放緩的原因是自身產(chǎn)品吸引力問(wèn)題，還是行業(yè)生命周期轉(zhuǎn)化了？

橫向比較，行業(yè)平均水平，重要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的增速等，都能有助于你看懂當(dāng)下的競(jìng)爭(zhēng)格局。

對(duì)數(shù)據(jù)敏感的體現(xiàn)通過(guò)上面的過(guò)程也成了一件很自然的事情。

你選取了一個(gè)價(jià)值指標(biāo)，它的框架上有對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)關(guān)鍵指標(biāo)的橫向縱向分析，它的大與小，快與慢都成為不同含義的語(yǔ)言表達(dá)，透露著你所分析的趨勢(shì)觀點(diǎn)。

敏感的含義在這里更準(zhǔn)確地應(yīng)該表達(dá)為，找到關(guān)鍵指標(biāo)并且找出出有助于決策的證據(jù)。

最后簡(jiǎn)單總結(jié)一下，為了把簡(jiǎn)歷上的「對(duì)數(shù)據(jù)敏感」提供實(shí)際的能力支撐，你至少需要準(zhǔn)備：

1. 了解數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的重要性；
2. 掌握基本的數(shù)據(jù)分析工具,最好學(xué)一門(mén)編程；
3. 價(jià)值取向決定你分析的框架，關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)藏在框架之中，通過(guò)橫向縱向?qū)Ρ确治瞿軌颢@取更全面的證據(jù)支撐觀點(diǎn)。

當(dāng)有天別人問(wèn)你為什么說(shuō)你對(duì)數(shù)據(jù)敏感的時(shí)候，希望你已經(jīng)做好了充足的準(zhǔn)備。

作者：聞風(fēng)（公號(hào)：獨(dú)思有疑），專(zhuān)注產(chǎn)品思維的商業(yè)分析。

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