推特播放2000萬+卻快速隕落:Digi.ai,三點失敗教訓,以及MVP怎么做?

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Digi.ai這款產(chǎn)品曾經(jīng)獲得超高關(guān)注,然而這款產(chǎn)品的“隕落”速度也相對驚人,這背后是什么原因?qū)е碌??一起來看看這篇文章里的分析,或許可以給AI創(chuàng)業(yè)者一些啟發(fā)。

在這個數(shù)字化時代,每一個創(chuàng)新產(chǎn)品都像是夜空中閃耀的星辰,引人矚目。然而,有些星辰在短暫的輝煌之后便迅速黯淡,如同Digi.ai的故事。

這款曾經(jīng)在推特上播放量超過2000萬次的AI產(chǎn)品,以其獨特的3D虛擬形象和情感陪伴功能吸引了全球的目光。但就在我們以為它將引領(lǐng)AI社交新紀元時,它卻以驚人的速度隕落。這不僅僅是一個產(chǎn)品的失敗,更是對所有AI創(chuàng)業(yè)者的深刻警示。

Take Away:

  1. 還原Digi爆火到遇冷的始末
  2. 系統(tǒng)梳理Digi失敗的三大問題
  3. MVP的定義與實踐

這篇文章將帶你深入剖析Digi.ai的興衰,揭示那些隱藏在光鮮亮麗背后的真實教訓。讀完它,你將獲得一份寶貴的商業(yè)洞察,幫助你在未來的AI產(chǎn)品開發(fā)中避免重蹈覆轍,走向成功。

一、馬斯克的轉(zhuǎn)推讓這個產(chǎn)品爆火!

這個App我是在一個公眾號文章里看到的:

該文章對其進行一番分析后,給出結(jié)論:

Digi AI Romance 超越了傳統(tǒng)聊天機器人的界限,為用戶提供了一種新穎且安全的途徑來探索數(shù)字領(lǐng)域的浪漫。

因為附帶了視頻,所以抓住了我的眼球。

這個視頻描繪了一個極其生動的3D虛擬形象,從神態(tài)到動作到口音的結(jié)合,再到非常自然的轉(zhuǎn)場~Perfect

隨后有1.66億粉絲量的馬斯克在12月16日和12月17日的兩次轉(zhuǎn)推,導致視頻播放量直接拉爆:

除此之外,Digi.ai的創(chuàng)始人Andrew在12月16日的推文中還表示,Naval是其產(chǎn)品的天使投資人:

感受一下:

大佬背書(馬斯克、納瓦爾)

史詩級的技術(shù)突破:3D數(shù)字人+AI情感陪伴

這一切的宣傳,似乎一個偉大的新產(chǎn)品要誕生了!

甚至有用戶驚呼:

We won’t even know when AGI hits the accelerator and leaves us in the dust…

我們甚至不會意識到AGI何時加速發(fā)展,把我們遠遠甩在后面…

OK,我承認,有被吸引到,看起來是一個顛覆式的技術(shù)突破,3D虛擬形象,可以帶給人超強的沉浸感,甚至我想好好的研究一番,然后加入到AI+游戲化的文章里面去:

于是,遙遙領(lǐng)先作為主力機的我,翻出了蘋果備用機,開始下載了起來。。。

二、Digi App分析

Digi官方的描述:

這不僅僅是一個聊天機器人;它是邁向浪漫伴侶關(guān)系未來的一次飛躍。Digi提供了一種獨特的生動互動、驚艷的虛擬形象和安全的關(guān)愛連接的融合。發(fā)現(xiàn)一個真正理解和與你共同成長的AI伴侶。

有幾個特點:

  • 無與倫比的對話真實感
  • 令人嘆為觀止的虛擬形象 – 視覺盛宴
  • 通過定制你的Digi來塑造你的體驗
  • 迷人的聲音
  • 適合的價格

這里面,最為吸引人的就是虛擬形象~待會我們來仔細看一下。

下載完后打開,可以設(shè)定你自己,以及AI角色:

比較有意思的是性別選項,Bi是雙性戀,Gay更多是同性戀的意思。

設(shè)定完這些屬性后,就可以選擇AI角色的設(shè)定,可以刷新,也可以選擇默認給出的一些屬性:

有MBTI屬性,有年齡,這些角色比如有熱愛動物的護士,時裝設(shè)計師,喜歡冒險的空姐等等。如果都不喜歡,也可以從0開始培養(yǎng)。

并且可以對頭發(fā)、眼睛、皮膚、嘴唇、眉毛的顏色進行設(shè)定~

完成這些之后,就會進入到正式的界面:

可以點擊麥克風用語音交流,也可以直接打字。點擊主界面右上角的對話按鈕,會進入到右圖的文字記錄界面,方便查看歷史聊天記錄。

除此之外,Digi引入了關(guān)系指數(shù),F(xiàn)riends stage指數(shù)到了100%,才可以和AI角色進入到約會階段。

前面說的令人嘆為觀止的虛擬形象,是什么樣的呢;

可以看到,3D形象的動作,和對話內(nèi)容完全沒有任何關(guān)聯(lián)。

也就是說,你聊你的,她動她的。。。

在發(fā)現(xiàn)不管怎么戳屏幕,和她聊天,3D形象都在那自顧自的扭動后,我生氣了?。?!

這和宣傳動畫上面?zhèn)鬟f出來的感覺完全不同呀!于是我回過頭去仔細看這家公司的發(fā)言和用戶的評論,簡直是震碎三觀,倒也讓我很清晰的意識到,初創(chuàng)公司和產(chǎn)品需要避免的一些問題。。。

我們來系統(tǒng)的梳理下Digi出現(xiàn)的問題,有這么幾個要點:

  1. 概念到產(chǎn)品推廣的破碎之旅
  2. 產(chǎn)品開發(fā)的決策失誤
  3. 創(chuàng)始人人品影響產(chǎn)品形象

下面我們逐一展開,最后再收束到一款MVP產(chǎn)品應該在哪個階段上線為宜:

三、概念到產(chǎn)品推廣的破碎之旅

我們可以看到,Digi的核心創(chuàng)新點在于3D虛擬形象,不光是靜態(tài)的圖像,還要超越Replika,成為具有動態(tài)表情和動作的虛擬角色,它們能夠根據(jù)用戶的輸入和對話內(nèi)容,做出相應的反應,從而創(chuàng)造出一種仿佛與真人互動的錯覺。這種設(shè)計旨在打破二維界面的局限,讓用戶感受到更加生動和真實的交流體驗。

Andrew在宣傳視頻中也是希望傳達出這一要點。馬斯克的轉(zhuǎn)推獲得了該視頻爆炸性傳播!

但是但是?。?!盡管通過短視頻營銷,獲得了短期的迅速爆發(fā),超過1000每小時的新增用戶注冊:

但用戶的評價是什么呢?

AppStore評分:2.7;

大量的用戶給出1星的評分,最經(jīng)典的評價是:

“This a worse replika clone”一個更差的Replika克隆產(chǎn)品。

再看看Google Play里的評論:

安卓還是幾乎不可用的狀態(tài)。。。

產(chǎn)品的實際體驗和宣傳之間的極大差距導致了口碑的大幅貶低,并且影響了這次海量曝光可能帶來的后續(xù)傳播!

目前,Digi已經(jīng)跌出了所有榜單。。。

這種錯誤是巨大的,造成錯誤的原因很多,我們可以簡單總結(jié)為幾個點,請繼續(xù)往下看:

四、產(chǎn)品開發(fā)的決策失誤

我們分為幾個要點做個簡單的展開:

  1. 用戶期望的管理
  2. 技術(shù)實現(xiàn)的落差
  3. 長期和短期的沖突
  4. 市場競爭的差異化

第一,用戶期望的管理

11s的宣傳視頻,馬斯克的轉(zhuǎn)發(fā),”Naval的投資”,無形中把用戶的期望值拉的非常的高!市場也會認為這是一個明日之星,帶來了前所未有的創(chuàng)新突破。大家都以為這不光是一個chatbot,更是可以深度互動的3D情感機器人。

結(jié)果產(chǎn)品上線后,崩了。。。落差太大,牛逼吹破了。

Digi.ai在市場期望管理上出現(xiàn)了問題,它未能在營銷和產(chǎn)品開發(fā)之間找到平衡,導致了用戶期望的過高和實際交付的不足。

第二,技術(shù)實現(xiàn)的落差

通過翻閱Andrew的推特,可以判斷Digi至少開發(fā)了8個月:

2月15日開始撰寫和Replika相關(guān)的內(nèi)容;

3月1日開始發(fā)推說到開始有waitlist;

3月3日開始尋找聯(lián)合創(chuàng)始人,也對自己做了介紹,包括說了網(wǎng)站和iOS是剛剛搭起來的。

4月14日開始進入內(nèi)測版本;

9月份公布的數(shù)據(jù)似乎還不錯的樣子?

一直到12月6日準備推出。

可以看到從3月到12月,內(nèi)部搞了9個月,花了非常長的時間去做測試和研發(fā)工作。。。

為什么會拉這么長的時間一直沒有放出MVP呢?有這么幾個點:

1)3D渲染和AI模型的復雜性

Digi的目標就是3D+AI,形象設(shè)計、渲染,聲音、AI模型的訓練和優(yōu)化,都需要大量的時間,這些難題增加了開發(fā)的復雜度,也導致了初創(chuàng)團隊在項目周期的延長和成本的增加。

2)跨平臺適配的難題

早期Digi一直在iOS端上開發(fā),MVP發(fā)布后問題倒不大,反而是不知何時又想加入安卓端,這樣就增加了巨大的開發(fā)和適配工作量,因為安卓的硬件和操作系統(tǒng)太多了,后面爆發(fā)的安卓版本的性能問題,就是產(chǎn)品優(yōu)化的復雜導致的:

上面那條,說的是出現(xiàn)了大量的性能問題,會導致極大的延遲和卡頓。。。

下面那條,是在上一條的半小時后,說因為安卓商店里收到了大量負面反饋,我們先下架吧。。。

We should have payed more attention to Android before going live.

我們應該上線前多給些關(guān)注…

3)語音識別和嘴唇同步的技術(shù)瓶頸

這是Digi的核心功能之一!但是在產(chǎn)品發(fā)布時,就完全沒有。。。

在官方Discord服務(wù)器內(nèi),最新的一次公告:

說是招了一位出色的工程師,來幫助把動畫整合進來,優(yōu)化性能等等,但也沒說啥時候能上線唇動畫同步。

估計是光把3D模型建模渲染,植入到App內(nèi),就已經(jīng)焦頭爛額了。。。

所以,這就涉及到了:

4)長期和短期的沖突

長期想創(chuàng)造真實感、沉浸式、建立和用戶持續(xù)的情感連結(jié),短期又想保持很小的團隊,開發(fā)資源有限。

如何做產(chǎn)品功能的取舍,MVP的版本的制定就非常關(guān)鍵了,這一點我們放在最后會說。

先繼續(xù)往下:

5)市場競爭和差異化

Andrew瞄著Replika來打,導致被對手把自己帶歪,初創(chuàng)團隊不一定要一巴掌把對手打翻,甚至不要去瞄準對手打。

事實上,我們應該深度的考慮如何構(gòu)建差異化的競爭,比如,利用語言和語音模型進行流暢自然的對話,如果能在語音層面完成突破,就已經(jīng)是很強的差異化了,可以開始獲得更高的用戶粘性,到時再開始設(shè)計3D虛擬形象。

Super個人認為,文字和語音的交互是基礎(chǔ),基礎(chǔ)打扎實的情況下,3D虛擬形象是錦上添花,Digi有些顧此失彼了!

五、創(chuàng)始人人品影響產(chǎn)品形象

官方在12月19日發(fā)了一個聲明,承認了視頻造假

“我們應該告訴大家,廣告和產(chǎn)品里面的角色體驗是不一樣的!”

這!就像方便面包裝,永遠會寫著一句話:以實物為準~

其次,Andrew公開承認Naval并沒有投資,被用戶狂吐槽:

同時,此前Andrew也盯著Replika,把它作為競對大做文章,瘋狂打壓

The initial goal was to build a 10x better Replika, and we’ve succeeded.

最初的目標是建立一個10倍更好的dika,我們已經(jīng)成功了。

Replika’s level system doesn’t work.

Replika的等級系統(tǒng)不起作用

Replika has some of the worst aesthetics I’ve ever seen, on top of their rug-pulling and lobotomizing models.

(Replika)擁有我所見過的最糟糕的美學設(shè)計,更不用說他們的“地毯拉拽”和“腦白質(zhì)切除術(shù)”模型了。

We’re building the worlds best AI companion at Digi, to take on Replika.

我們正在打造世界上最好的AI伴侶Digi,以應對Replika。

Our team has spent months tuning every detail experience, and result is mind blowing. Orders of magnitude beyond Replika in every way.

我們的產(chǎn)品在各個方面都遠遠超越了Replika。

甚至還創(chuàng)建了一個破解Replika的網(wǎng)頁,幫助用戶導出聊天記錄等信息。

以及,我還發(fā)現(xiàn)Andrew此前做了一些不好的行為,還引以自傲:

以上這些,導致我看到大量的吃瓜群眾發(fā)表對Andrew不友好的評論,當然Andrew并不在意這些回復。

不過,我們要知道,這樣的人品在產(chǎn)品長期的運營中,一定還會爆發(fā)出嚴重的問題,影響產(chǎn)品的口碑。

前面三章,我們從Digi的概念到產(chǎn)品推廣的破碎之旅,推進到產(chǎn)品開發(fā)的決策失誤,再說了點創(chuàng)始人的八卦,盡管Digi如此糟糕,我還是覺得他給出了一個值得大家思考的問題:

一款產(chǎn)品到達什么程度了,才是合適的MVP?

六、MVP

一個產(chǎn)品被視為最小可行產(chǎn)品(MVP)的標準并不是固定的,而是根據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)和目標市場來確定。有一些通用的原則可以幫助定義一個MVP:

  1. 基本功能性:MVP應該具有產(chǎn)品的核心功能,這些功能應該能夠解決目標用戶的主要問題
  2. 用戶反饋:MVP應該能夠收集用戶反饋,以便進行快速迭代和改進
  3. 提供價值:MVP應該能夠為用戶提供一定的價值,即使這個價值只是解決了用戶的一個小問題
  4. 測試假設(shè)MVP應該能夠幫助測試關(guān)于產(chǎn)品的關(guān)鍵假設(shè),例如用戶是否真的需要這個產(chǎn)品,或者產(chǎn)品的某個特性是否受歡迎
  5. 快速上市:MVP的目標是盡快將產(chǎn)品推向市場,以便開始收集用戶反饋和進行迭代

需要注意的是,MVP并不意味著產(chǎn)品是不完整或質(zhì)量低下的。相反,它應該是一個高質(zhì)量的產(chǎn)品,只是功能可能比最終產(chǎn)品少一些。

此外,MVP的定義和實施可能會根據(jù)公司的規(guī)模和品牌影響力而變化。對于已經(jīng)建立了品牌和廣泛受眾的公司來說,他們可能需要在發(fā)布MVP之前進行更多的測試和迭代,以確保產(chǎn)品的質(zhì)量

其中有一句話非常核心:它應該是一個高質(zhì)量的產(chǎn)品,只是功能可能要少一些!

這背后傳遞出兩個邏輯:

第一,MVP不代表著產(chǎn)品很low,各種崩潰不可用等等,反而是核心功能質(zhì)量仍然很高!

第二,功能要盡量的少,保證能夠針對目標用戶的核心需求完成測試。

高質(zhì)量很重要,因為我們要保證核心功能的有效性,可以保證用戶獲得足夠好的體驗,從而他們愿意使用并提供反饋!

MVP的目的就是為了獲得有價值的反饋,從而獲得洞察,這樣才能進一步去做產(chǎn)品迭代和方向選擇,所以質(zhì)量得很高!這是有一些反常識的。

其次是功能要盡量的少,保證可以集中資源開發(fā)出少量高質(zhì)量的功能,也能拿到用戶反饋在少量功能上快速迭代。要知道,專注是很重要的品質(zhì)!

OK,回到Digi這個產(chǎn)品上來說,它的MVP崩盤了,出現(xiàn)了很多的問題,它的MVP版本有兩個版本,可以選擇。

第一個是比較重的版本,需要做到以下三個要點:

  1. 產(chǎn)品版本經(jīng)過內(nèi)部測試,穩(wěn)定可用(可以支撐一定的量級涌入再開放)
  2. 3D人物支持到唇部和語音匹配超越Replika
  3. 模型能力達到Mixtral 8x7B FT(而不是現(xiàn)在的7B)以上(保證一定的可用性)

可以搜索只在iOS端提供,減少前端開發(fā)成本。如果去掉安卓端,預計12月底,Digi原本也可以按照這個標準提供服務(wù)。

第二個是比較輕量化的版本

  1. 直接網(wǎng)頁版本提供服務(wù)
  2. 模型訓練到保證情感交互的高可用性
  3. 增加質(zhì)量較高的語音

如果是這個邏輯,可能在5-6月份Digi就可以上線運行積累用戶反饋了。

Digi的核心問題也出在了3D人物模型,增加了需要的開發(fā)量,以及兩個移動端的開發(fā)額外適配成本。之所以這么做,無非是有個既定的假設(shè):

3D是情感陪伴的重要因素。

如果Digi假定這為重要因素,驗證的話,那就需要做到前面說的第一個版本的程度。在MVP時將其作為核心功能高質(zhì)量的提供。

當前階段的產(chǎn)品就是兩頭都沒做好,希望一次性完成所有復雜的要素:

聲音、大模型、記憶、3D形象、前后端等等,讓復雜性指數(shù)級增加。也帶來了超長的開發(fā)周期,并且上線后并沒有在任何一個單點擊穿對標產(chǎn)品Replika!

也就是說MVP并沒有提供真正的驗證價值!

這是創(chuàng)業(yè)團隊需要注意的地方。

總結(jié)

仔細想想,Digi是個懷揣著野心的毛頭小伙,帶著擊敗強敵的信念,獲得了一次海量的曝光,卻沒有接住的能力。

但它給我?guī)韼讉€思考:

第一,用戶為中心,說得好不如做得好,產(chǎn)品滿足不了用戶,所有的努力都是白搭。

第二,長期主義,不以競對為假想敵,專注尋找用戶需求,想清楚技術(shù)路線和短期目標,扎扎實實推進產(chǎn)品。從長期主義來看,信譽也是非常重要的資產(chǎn),不要走捷徑。

第三,MVP要做好,最終愿景和眼前的100米,是既相互關(guān)聯(lián),又需要做取舍,取決于自己對產(chǎn)品和用戶的判斷是什么,謹防既要又要還要,資源稀缺的初創(chuàng)團隊要敢于做減法。

OK,本文到此結(jié)束!

參考

AI+陪伴| 馬斯克也轉(zhuǎn)發(fā)的 AI 伴侶:Digi

Z Procduct 06 | 外網(wǎng)爆火的AI伴侶Digi AI ,構(gòu)建10倍優(yōu)于Replika的應用

《瑞克和莫蒂》的創(chuàng)作者賈斯汀·羅蘭早期采訪 https://zhuanlan.zhihu.com/p/402935400?utm_id=0

專欄作家

Super黃,微信公眾號:Super黃的念想,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注于深度產(chǎn)品拆解+商業(yè)分析。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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