在最近的一段時間里，ChatGPT的出現(xiàn)引發(fā)了人們對生成式AI的熱切關(guān)注，互聯(lián)網(wǎng)大廠也在跟進這一風(fēng)口。只是，ChatGPT所引爆的這場“游戲”，是否所有人都擁有參與的機會？可能在ChatGPT的相關(guān)技術(shù)投入中，巨頭們會更得心應(yīng)手一些。一起來看看作者的解讀。

2月22日，百度發(fā)布了2022年財報。本該是展示過去一年成績的舞臺，“文心一言”卻喧賓奪主，站上C位。

包括李彥宏在內(nèi)，似乎沒人在意2022年百度的業(yè)績?nèi)绾?，而是全體目光向文心一言看齊，紛紛預(yù)言其問世后對各行各業(yè)的顛覆。李彥宏更在內(nèi)部信中鼓舞士氣，稱百度會將主流業(yè)務(wù)與文心一言整合，百度“正站在浪潮之巔?！?/p>

意料之外，情理之中。

ChatGPT狂飆的幾個月里，熱度八成都是由國內(nèi)的跟隨者貢獻。文心一言作為跟隨者中的代表，產(chǎn)品雖然還在趕工研發(fā)，但早已被推上風(fēng)口浪尖。

百度之外，各大廠也在爭先恐后地表決心，不只把ChatGPT視作2023年的第一個風(fēng)口，更是值得下半生All in的事業(yè)，動輒百億豪賭，壓上全部身家。

承諾歸承諾，能否兌現(xiàn)又是另外一回事。大家把ChatGPT視作“全村的希望”，希望卻不屬于所有人。

這就不得不翻到狂飆的另一面。

ChatGPT風(fēng)口如此之盛，原因很簡單：與元宇宙、WEB 3.0、VR等所謂的“下一代互聯(lián)網(wǎng)”相比，ChatGPT既表現(xiàn)出了接地氣的落地應(yīng)用，同時又打開了無窮的想象空間，而在過往的風(fēng)口上一般只能看到后者。

可與此同時，ChatGPT風(fēng)口還表現(xiàn)出其他的非典型特性。比如大語言模型技術(shù)對應(yīng)的極高的資金、資源硬性門檻，以及日后持續(xù)性的投入，從根源上注定ChatGPT只能是巨頭的專屬游戲。

清晰的門檻，決定了這不是隨隨便便就能上場的牌桌，炒作者無處遁形的同時，入局者也必須掌握追風(fēng)的正確姿勢。

一、一呼百應(yīng)，應(yīng)用場景被激活

一夜之間，幾乎所有主流互聯(lián)網(wǎng)、科技大廠全部集結(jié)到場。

百度、阿里巴巴、騰訊、京東、字節(jié)跳動、快手、360、網(wǎng)易、訊飛、華為……雖然各自側(cè)重的業(yè)務(wù)不同，但是大廠之間就ChatGPT所代表的AIGC技術(shù)能力達成了共識。

客觀而言，國內(nèi)大廠的“復(fù)刻”，其中一部分更傾向于從ChatGPT獲得了啟發(fā)，應(yīng)用場景得以激活。因為有公司在過去就已經(jīng)在做應(yīng)有的技術(shù)儲備，ChatGPT的出現(xiàn)為技術(shù)的落地指明方向。

作為從業(yè)者，微軟小冰公司CEO李笛對此持有類似觀點，“最重要的不是ChatGPT，而是以ChatGPT為代表的大語言模型技術(shù)新范式的興起?！?/p>

興起，體現(xiàn)在兩方面：

一是真金白銀地砸錢。

行事最為高調(diào)的當(dāng)屬美團二號人物王慧文，自己出資5000萬美金，宣稱打造中國的OpenAI，八字尚未有一撇之際便拉來了頂級VC的2.3億美元，并表示后續(xù)也“不必為資金憂心”。

同樣拿錢說話的還有周鴻祎，他直言不諱，“如果企業(yè)搭不上ChatGPT這班車，很可能會被淘汰”。同時面向投資者表示，360方面表示有200多億的資金能夠支持360進行類ChatGPT技術(shù)的研究和投入。

另外，百度、阿里、騰訊、字節(jié)跳動、華為等其他入局者雖然沒有公開關(guān)于ChatGPT的具體資金規(guī)劃，但也找到一些參考。

比如，李彥宏近日透露了一組數(shù)據(jù)，在過去十年里，百度在AI方面的投入超過1000億元，每年研發(fā)占營收的比例都在15%以上，這使得百度具備了人工智能全棧式布局，其中就包括大語言模型“文心”。

二是業(yè)務(wù)層面的鋪開。

各公司的主營業(yè)務(wù)不同，類ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用場景自然有別。比如字節(jié)跳動，與新聞資訊業(yè)務(wù)相結(jié)合，AIGC技術(shù)主要用于內(nèi)容創(chuàng)作。網(wǎng)易把相關(guān)技術(shù)用于教育，主要業(yè)務(wù)場景為AI翻譯等。

而隨著各大廠商按部就班地推進，ChatGPT的身影出現(xiàn)在更多業(yè)務(wù)場景里。

媒體行業(yè)，據(jù)統(tǒng)計，澎湃新聞、上游新聞、大象新聞、每日經(jīng)濟新聞等數(shù)十家媒體平臺已宣布接入百度“文心一言”；旅游市場，攜程引入相應(yīng)技術(shù)，用于旅行智能規(guī)劃、旅行內(nèi)容等；汽車賽道，自然對話能力可以用于改善車機交互。

有業(yè)內(nèi)人士將之稱為“哪里需要哪里搬”，如果進一步拓展到AIGC范圍，文字生成、圖像生成、視頻生成、音頻生成、數(shù)字人等各個技術(shù)細分領(lǐng)域，其對應(yīng)的應(yīng)用場景進一步擴充。

所以，ChatGPT的爆火只是一個開始，更多的滲透還在路上。

二、巨頭專屬游戲，創(chuàng)業(yè)公司沒機會

風(fēng)口就在那里，所有人都可以去試一試，能不能玩得轉(zhuǎn)則是另外一回事。

從ChatGPT的出身就能看出，大語言模型天生“嫌貧愛富”。

根據(jù)公開資料，基礎(chǔ)模型GPT-3.5訓(xùn)練一次需要花費300萬-460萬美金，這顯然不是普通企業(yè)所能承受的。而且，隨著模型能力提升，參數(shù)持續(xù)優(yōu)化，訓(xùn)練的成本還會不斷增加。如今，ChatGPT訓(xùn)練一次的成本高達1000萬美元。

即便是喊出“不必為資金憂心”的王慧文，他拿出的5000萬美元僅夠進行幾次訓(xùn)練。李笛也曾公開表示“如果按照ChatGPT成本來考量的話，每天要燒3億人民幣，一年要燒一千多億?！?/p>

另有業(yè)內(nèi)人士強調(diào)，“模型訓(xùn)練除了貴，還有另外一個特點，那就是短時間內(nèi)是看不到回報。就算有了商業(yè)變現(xiàn)，還要根據(jù)實際應(yīng)用場景繼續(xù)訓(xùn)練，投入更多的資金，創(chuàng)業(yè)公司根本無法承擔(dān)?！?/p>

數(shù)據(jù)顯示，ChatGPT大火之前，高昂的計算、人工成本與孱弱的商業(yè)化能力形成巨額缺口，其主體公司OpenAI財務(wù)情況并不好看。以2022年為例，OpenAI在總收入3600萬美元，虧損超過5億美元。

此番情形下，ChatGPT之所以能夠成功面世，最基礎(chǔ)的保障就在于資本輸血。

《財富》雜志近期報道稱，微軟投資OpenAI 總計100億美元。而在此之前，OpenAI成立七年多的時間里一共收到了40億美元的投資。

資金門檻阻斷了創(chuàng)業(yè)公司復(fù)刻ChatGPT的路徑，此外，創(chuàng)業(yè)公司能用于模型訓(xùn)練的資源同樣受制。

以數(shù)據(jù)為例，海量數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的必備資源，喂給模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量，一定程度上決定其能力的上限。

回顧ChatGPT的成長史，GPT-2階段，模型的訓(xùn)練文本包括800萬篇Reddit論壇帖子、總計40GB數(shù)據(jù)，對應(yīng)的參數(shù)有15億；到了GPT-3，在之前的基礎(chǔ)上，OpenAI 的科學(xué)家把此前 12 年從6000萬個域名中收集的新聞報道、帖子、書籍全文以及各種網(wǎng)頁等數(shù)千億個單詞的英文資料輸入模型進行訓(xùn)練，消耗了數(shù)千萬美元的計算資源。

在中文互聯(lián)網(wǎng)語境里，數(shù)據(jù)資源自然是掌握在BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭手里。與此同時，他們還擁有創(chuàng)業(yè)公司無法企及的“鈔能力”。這就意味著，復(fù)刻ChatGPT是一場巨頭專屬的游戲，創(chuàng)業(yè)公司在其中的勝出概率無限趨近于0。

三、非典型風(fēng)口，炒作者無處藏身

根據(jù)過往經(jīng)驗，風(fēng)口必然會引來一批炒作者，為的是蹭一波熱度或者賺一波快錢，ChatGPT也概莫能外。

比如最近的風(fēng)口元宇宙，2021年Facebook母公司改名Meta，國內(nèi)企業(yè)爭先恐后涌入元宇宙賽道，元宇宙APP層出不窮，元宇宙概念被套用到各個行業(yè)。

風(fēng)吹了一年有余，元宇宙至今仍停留在概念層面，領(lǐng)軍者Meta以大幅裁員、股價暴跌的姿勢摔落進現(xiàn)實。扎克伯格近日表示，對未來5到10年公司的前景感到樂觀，并承認他此前在2021年錯誤地認為元宇宙的火熱趨勢將持續(xù)下去。

帶頭大哥尚且如此，跟進者更是各種亂象層出不窮，押注元宇宙的一眾互聯(lián)網(wǎng)大倉也沒必要再堅持下去。恰好現(xiàn)在ChatGPT熱得燙手，未來更不缺錢景，無疑成了炒作者的絕佳之選。

于是，不少上一輪參與元宇宙的企業(yè)開始掉頭轉(zhuǎn)向，講起了ChatGPT的新故事。

然而，結(jié)合大語言模型技術(shù)自身的特點來看，ChatGPT挑起的是一個非典型風(fēng)口，炒作者恐難找到容身之所。

畢竟，炒作者扎堆的多是輕投入類型的風(fēng)口，而ChatGPT是實打?qū)嵉摹爸刭Y產(chǎn)”路線。

過往從硅谷流出來的很多熱點風(fēng)口，對于玩家在資金層面并沒有過高要求，國內(nèi)企業(yè)在復(fù)制時無需過多投入。

2021年的音頻社交軟件Clubhouse就是典型，同樣一夜躥紅、用戶增速驚人，并獲得馬斯克等大佬站臺。國內(nèi)追風(fēng)口的玩家，只需推出主打語音社交的聊天室功能，就能搭上這班快車。

映客推出的對話吧APP，頂著“中國版Clubhouse”的光環(huán)，曇花一現(xiàn)之后便被下架。雖然沒能押對風(fēng)口，但是僅用損失一個測試版APP的代價，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、社交賽道著實刷了一次存在感，對于沉寂已久的映客而言這比營銷支出性價比極高。

而根據(jù)前文提到的資本、人才、資源等準入門檻，想要把以前蹭一波就跑的套路用在復(fù)制ChatGPT上幾乎是不可能的。沒有大語言模型，ChatGPT無從談起。

所以，只需要通過資金是否充足這一個簡單的指標(biāo)就能清晰地辨別出誰在跟風(fēng)炒作。

例如寺庫這樣已經(jīng)被曝破產(chǎn)跑路的公司，原有財務(wù)缺口已經(jīng)自顧不暇，又何來的資金用于支撐模型訓(xùn)練；又如兩個月前還表示沒有ChatGPT相關(guān)規(guī)劃的科大訊飛，近日宣布有信心實現(xiàn)類似的技術(shù)進步，而財報顯示公司全年營收為200億元左右，即便全部投入研發(fā)也遠遠不夠。

同樣的道理，聲稱200億資金可用于類ChatGPT技術(shù)研究投入的360，也逃不過資金是否夠用的靈魂拷問。而且，參考過去360在直播、游戲、智能手機、IoT、新能源汽車、元宇宙等項目上的“追風(fēng)”表現(xiàn)，其是否真的會為一個不確定的結(jié)果賭上全部身家也尚且存疑。

在ChatGPT這樣的非典型風(fēng)口之下，無論企業(yè)如何表決心，邁不過資金這一道硬性門檻都會直接現(xiàn)原形，想要蹭一波熱度就跑的炒作者無處藏身。

四、巨頭吃肉，小廠能喝上湯嗎？

作為風(fēng)口的跟隨者，企業(yè)變著花樣表達對ChatGPT的信仰。比如周鴻祎，不只一次公開表態(tài) “如果企業(yè)搭不上ChatGPT這班車，很可能會被淘汰?！?/p>

而擺在眼前的事實是，除了儲備雄厚的巨頭之外，其他企業(yè)在大語言模型領(lǐng)域連入門都舉步維艱。如中國工程院院士鄔賀銓所講，“能用這么大規(guī)模的算力來支撐的公司，全世界還是少數(shù)?！?/p>

因此，上述兩種觀看似從根本上就是沖突的。但實際上其間還藏著一條折中之道，搭上ChatGPT這班車，并不意味著必須要親自訓(xùn)練大語言模型。

結(jié)合過往其他行業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗來看，躬身入局的企業(yè)加碼對類ChatGPT技術(shù)的研發(fā)，產(chǎn)品成熟之后將能力對外開放，自身可以借此實現(xiàn)商業(yè)化，填補相對應(yīng)的研發(fā)投入。與之合作的企業(yè)可以以更低的門檻將大語言模型技術(shù)引入實際業(yè)務(wù)中去，換一種方式吃到這波技術(shù)紅利。

這再次點明了ChatGPT與其他風(fēng)口不一樣的特性，即具備更加具體、可落地的使用場景。

以百度為例，其專注AI領(lǐng)域多年，相關(guān)技術(shù)儲備處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先。在ChatGPT爆火后，文心一言大語言模型被推向臺前，目前雖然尚未正式上線，該模型的能力卻已經(jīng)獲得了多個領(lǐng)域合作伙伴的支持，業(yè)內(nèi)對文心一言加持下的百度搜索新體驗也寄予期待。

反觀此前一些相對懸浮的概念型風(fēng)口，比如元宇宙，百度也曾經(jīng)嘗試過元宇宙業(yè)務(wù)，比如推出元宇宙APP希壤，目前已經(jīng)上線一年多時間，APP內(nèi)畫面仍可見穿模、卡頓等低級技術(shù)問題，而且由于應(yīng)用體驗無法贏得用戶認可，至今所有元宇宙APP都未能大范圍普及。

對于看中ChatGPT熱度的炒作者而言，他們其實也有機會重新作出選擇，與其坐等泡沫被戳破，不如站在巨人的肩膀之上去獲取一張真實的車票。

OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼也表達過類似的觀點，他認為，預(yù)計將來會出現(xiàn)幾個大型的基礎(chǔ)模型，開發(fā)人員都將基于這些基礎(chǔ)模型研發(fā)AI應(yīng)用。但目前的情況依然是某一家公司開發(fā)出一個大型語言模型，然后開放API供他人使用。

對于初創(chuàng)企業(yè)和其他儲備不足的企業(yè)來說，站上ChatGPT的風(fēng)口，既無法承擔(dān)巨量投入，也無需從頭開始。采用那些已經(jīng)經(jīng)過大量計算和訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型，然后根據(jù)自身具體的業(yè)務(wù)應(yīng)用去進行針對性地訓(xùn)練，這才是最具性價比的正確路徑。

山姆·阿爾特曼相信，這些公司所做的1%的訓(xùn)練，對于大語言模型技術(shù)的實際應(yīng)用來說至關(guān)重要。并且，“這些創(chuàng)業(yè)公司將會非常成功”。