上周末為大家更新了《SaaS 終結(jié)者,誰(shuí)是 LLM 時(shí)代的 Marc Benioff ?回顧 B2B 軟件 70 年商業(yè)模式演變》,回答了讀者朋友關(guān)于 LLMs 商業(yè)模式與 B2B 市場(chǎng)范式轉(zhuǎn)移的問(wèn)題,作者期待一位 LLM 時(shí)代的 Marc Benioff 來(lái)終結(jié) SaaS,就像當(dāng)初 Salesforce 終結(jié)傳統(tǒng)軟件行業(yè)一樣。
Benchmark 合伙人Miles Grimshaw 在20VC 主理人Harry Stebbings 分享的“圓桌論壇”合集中也提到了類似的節(jié)點(diǎn),Miles 表示Salesforce 是在 Netscape 發(fā)布后大約 5 年推出的,這可能需要一段時(shí)間才能發(fā)生,而當(dāng)前Copilot 是更適合現(xiàn)有企業(yè)的商業(yè)模式,因?yàn)榧扔械耐婕乙呀?jīng)掌握了渠道,而對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),作為現(xiàn)有產(chǎn)品附屬 Copilot 的機(jī)會(huì)可能不會(huì)那么驚人,而在某些領(lǐng)域也許可以真正發(fā)揮作用,但顛覆的機(jī)會(huì)是與現(xiàn)有企業(yè)正交,就如幾位嘉賓在這場(chǎng)“圓桌”提到的初創(chuàng)企業(yè)如何抓住大廠的軟肋。
除了 Bechmark 的合伙人,這場(chǎng)更新于感恩節(jié)混剪“圓桌”,還包括Harry 近期節(jié)目中聊到的其它嘉賓,都是生成式 AI 領(lǐng)域非?;钴S的創(chuàng)始人/高管:
- Jeff Seibert @ Digits
- Tomasz Tunguz @Theory Venture
- Miles Grimshaw @Benchmark
- Douwe Kiela @Contextual AI
- Cris Valenzuela @Runway
- Richard Socher @You.com
- Emad Mostaque @StabilityAI
- Yann LeCun @Meta
- Des Traynor @Intercom
Harry 將這些對(duì)談中最精彩以及最有爭(zhēng)議的部分提煉了出來(lái),話題包括:
- LLMs 商業(yè)化與市場(chǎng)格局;
- Agent 對(duì)B2B 市場(chǎng)的影響;
- AI 生態(tài)上的價(jià)值分配;
- Copilot 是誰(shuí)的機(jī)會(huì)?誰(shuí)掌握渠道?
- 蘋果 vs 谷歌 vs 微軟;
希望這些“尖銳”的回答能夠?qū)Υ蠹?“有新” 的啟示,完整如下,enjoy~
Harry Stebbings
我想從最核心的部分開(kāi)始,也就是基礎(chǔ)模型層,我想問(wèn),我們?nèi)绾慰创A(chǔ)模型提供商的計(jì)劃實(shí)施情況,以及我們看到的 LLMs 的商品化?Emad Mostaque我認(rèn)為,未來(lái) 3~5 年內(nèi)全球只會(huì)有 5~6 家基礎(chǔ)模型公司,我認(rèn)為將會(huì)是我們和 Nvidia、Google、Microsoft、OpenAI 以及可能的 Meta 和 Apple 這些公司。
Harry Stebbings
Des,Intercom 的創(chuàng)始人,你認(rèn)為我們會(huì)看到 LLMs 的商品化嗎?
Des Traynor
我不確定這是否已經(jīng)發(fā)生了,如果我說(shuō)得明確的話?像我們實(shí)際上對(duì)所有的 LLMs 進(jìn)行了嚴(yán)格的測(cè)試,并不是說(shuō)它們現(xiàn)在都是平等的。
Harry Stebbings
你將 OpenAI 與其他提供商進(jìn)行比較時(shí),測(cè)試結(jié)果顯示了什么?
Des Traynor
基本上是對(duì)話的質(zhì)量,比如它是否通過(guò)了我們的幻覺(jué)測(cè)試?它是否通過(guò)了我們的可信度測(cè)試?它能否推斷出自己的信心?
Harry Stebbings
它越來(lái)越接近了?
Des Traynor
這也是一個(gè)進(jìn)行中的工作,所有這些都是動(dòng)態(tài)的目標(biāo),所以我們甚至還沒(méi)有測(cè)試所有提供商的最新最好的產(chǎn)品,而這些提供商的數(shù)量在增加,你提到了 Mistral,還有 Anthropic 以及 Cohere,有一大堆,而且要不斷地去嘗試找出是否有人做到了,我們目前只真正關(guān)心的是更好的產(chǎn)品,我們現(xiàn)在還沒(méi)有處于成本優(yōu)化模式,我們就是想知道,誰(shuí)有最好的。
Harry Stebbings
Jeff Seibert,Digits 創(chuàng)始人,所以你們是在這些基礎(chǔ) LLMs 的基礎(chǔ)上,用自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),你對(duì)基礎(chǔ)模型層的商品化有何看法?
Jeff Seibert
我當(dāng)然認(rèn)為我們會(huì)看到這一點(diǎn),這可能不是一個(gè)受歡迎的觀點(diǎn),顯然 OpenAI 正在領(lǐng)先,引領(lǐng)著這一趨勢(shì),我認(rèn)為市場(chǎng)的力量意味著有巨大的動(dòng)力去擁有一個(gè)開(kāi)源的等價(jià)物,Meta 似乎非常有動(dòng)力去開(kāi)源它的工作,很多人想要自己運(yùn)行這些系統(tǒng),并自行調(diào)整它們,但現(xiàn)在這樣做是困難且昂貴的,但我想不出科技領(lǐng)域里有什么困難和昂貴的事情能持續(xù)太長(zhǎng)時(shí)間,它將會(huì)被商品化。
Harry Stebbings
好的,如果我們?cè)偕钊胍粚?,從模型的商品化到模型的大小的重要性,再到我們?nèi)绾慰创@些模型的壽命和持久性。Emad,我知道你對(duì)此有很多想法,我先從你開(kāi)始。Emad Mostaque現(xiàn)實(shí)是今天存在的模型在一年后都將不再被使用,所以你看到的是數(shù)量級(jí)的提升,去年的 Palm 是 5400 億個(gè)參數(shù),然后你看到 GPT-3 與 GPT-4 的質(zhì)量差異。
Harry Stebbings
它能降低到什么程度?
Emad Mostaque
我們還不知道,2 年前你就已經(jīng)說(shuō)這是不可能的,你會(huì)說(shuō),沒(méi)有辦法,你有一個(gè)可能只有幾百兆的單個(gè)文件,它可以通過(guò)除了英語(yǔ)口語(yǔ)之外的所有考試,沒(méi)有所謂的無(wú)偏見(jiàn)模型。當(dāng)OpenAI 推出 DALLE2 并引入偏見(jiàn)過(guò)濾器時(shí),任何非性別詞都會(huì)隨機(jī)分配一個(gè)性別和種族,所以你輸入 Sumersla,你得到的是印度女性的 Sumersla,這就是為什么你需要國(guó)家數(shù)據(jù)集,需要文化數(shù)據(jù)集,需要個(gè)人數(shù)據(jù)集,它們可以與這些基礎(chǔ)模型互動(dòng),并根據(jù)你的故事進(jìn)行定制。因?yàn)槟愫臀遥覀兊墓适聵?gòu)成了我們的心理,理解這種背景是非常重要的,有了這些,AI 才能為我們服務(wù),而不是。
Harry Stebbings
Yann,請(qǐng)幫我梳理一下,你在 Meta 負(fù)責(zé) AI,我們聽(tīng)說(shuō)過(guò)文化數(shù)據(jù)集,我們聽(tīng)說(shuō)過(guò)國(guó)家數(shù)據(jù)集,請(qǐng)問(wèn)模型的大小首先有多重要?
Yann LeCun
你并不需要這些模型非常大就能與你協(xié)同工作,我認(rèn)為這讓很多人有了一種領(lǐng)悟,也許你需要 1000 個(gè) GPU 運(yùn)行幾周來(lái)訓(xùn)練基礎(chǔ)系統(tǒng)。
事實(shí)上,這個(gè)數(shù)字也在下降,因?yàn)槿藗冋谡业礁咝У姆椒?,但一旦預(yù)訓(xùn)練完成,你可以將其用于各種事物,并且可以很容易地對(duì)其進(jìn)行微調(diào)。最后,你可以在筆記本電腦上運(yùn)行它,這將是驚人的?;蛘咭苍S在一臺(tái)裝有 GPU 或幾個(gè) GPU 的臺(tái)式機(jī)上,所以我認(rèn)為這讓人們意識(shí)到,有許多以前認(rèn)為不可能的巨大機(jī)會(huì),我認(rèn)為它將取得更多進(jìn)展,因?yàn)槿绻覀兂宜枋龅哪繕?biāo)和訓(xùn)練的 AI 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方向發(fā)展,我認(rèn)為這些系統(tǒng)實(shí)際上可以在某種程度上更小。
Harry Stebbings
Yann,你剛才提到的關(guān)于模型越來(lái)越大變得不那么重要非常有趣,我非常好奇,Richard Socher,You.com 創(chuàng)始人,我知道你在這方面有不同的看法,你認(rèn)為模型的大小本身重要嗎?
Richard Socher
這非常重要,你根本無(wú)法用一個(gè)小模型來(lái)訓(xùn)練所有這些不同的任務(wù),這就是為什么它過(guò)去總是失敗的原因。
Harry Stebbings
Chris,Runway 創(chuàng)始人,對(duì)于模型大小的必要性、模型的防御性,你有什么看法?
Cris Valenzuela
我自己聽(tīng)到很多關(guān)于模型作為壁壘的討論,這是硅谷幾個(gè)月來(lái)一直在討論的話題,我認(rèn)為模型不是壁壘,最終模型并不重要,最重要的是構(gòu)建這些模型的人,以及他們能多快地從這些模型中學(xué)習(xí)和改變,所以我不認(rèn)為有一個(gè)單一的模型會(huì)統(tǒng)治一切,模型不是壁壘。
Harry Stebbings
Jeff,我知道你可能對(duì)此有些不同意見(jiàn),那么你是否不同意模型不是壁壘,你如何看待數(shù)據(jù)大小和質(zhì)量同樣是壁壘的問(wèn)題?
Jeff Seibert
目前為止,基礎(chǔ) LLM 層的數(shù)據(jù)大小與性能高度相關(guān),所以模型越大,數(shù)據(jù)越多,參數(shù)越多等等,它們的表現(xiàn)就越好?,F(xiàn)在開(kāi)始有這樣的反向推動(dòng):好的,我們能否壓縮它們?我們能否縮減它們?如何在不犧牲大小的情況下保持性能提升?所以我認(rèn)為這是 R&D 中一個(gè)非常有趣的部分,我說(shuō)的是如何微調(diào)模型的下一層,這就是我認(rèn)為數(shù)據(jù)質(zhì)量最重要的地方。
Harry Stebbings
我的意思是,在我們更深入探討數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)大小之前,我只想問(wèn)問(wèn)關(guān)于模型本身,今天的一個(gè)核心挑戰(zhàn)是兩種相對(duì)立的意識(shí)形態(tài),即開(kāi)源與閉源。Yann,你在 Facebook 或 Meta 負(fù)責(zé)所有 AI 相關(guān)事務(wù),你對(duì)開(kāi)源與閉源的討論怎么看?我知道你有一些非常強(qiáng)烈的觀點(diǎn),為什么未來(lái)必須是開(kāi)源的,而不是閉源的?
Yann LeCun
這很簡(jiǎn)單,因?yàn)闆](méi)有哪個(gè)機(jī)構(gòu),無(wú)論他們有多強(qiáng)大,都能壟斷好主意。
如果你以開(kāi)源的方式做,你就招募了全世界的智慧來(lái)對(duì)事物做出貢獻(xiàn),并提出想法,這些想法可能是 Meta 從未考慮過(guò)的,一家只有 400 人的機(jī)構(gòu)想不到的,甚至是一家有 50000 名員工的大公司可能也不愿意投入資源,因?yàn)樗麄兛赡苷J(rèn)為這在長(zhǎng)期內(nèi)沒(méi)有用,或者他們有更緊迫的事情要處理,所以你把它公開(kāi),然后你就有了成千上萬(wàn)的人,其中一些可能是大學(xué)生,或者在他們父母的地下室里的人,提出了你永遠(yuǎn)不會(huì)想到或愿意花時(shí)間去深入研究的驚人想法。
例如,如何將 70 億的 Llama 壓縮,使其能在筆記本電腦上運(yùn)行,我認(rèn)為這就是開(kāi)源項(xiàng)目成功的原因,特別是當(dāng)它們涉及基本基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)。
Harry Stebbings
現(xiàn)在我真的很好奇,Douwe,Contextual 創(chuàng)始人,這本質(zhì)上是一個(gè)具有情境意義的基礎(chǔ)模型,你對(duì)此怎么看?因?yàn)槲抑滥銓?duì)開(kāi)源與閉源有一些看法。
Douwe Kiela
我是開(kāi)源的忠實(shí)粉絲,我希望通過(guò)開(kāi)源我們就能跟上一切,但我認(rèn)為這非常天真。OpenAI 對(duì)人們?nèi)绾蜗胍褂谜Z(yǔ)言模型有非常深刻的理解,基本上沒(méi)有其他人有,而且他們擁有巨大的規(guī)模經(jīng)濟(jì),因?yàn)樗麄兡軌蛞驗(yàn)橥瑫r(shí)收到如此多的請(qǐng)求而非常便宜地提供語(yǔ)言模型,所以他們有一個(gè)巨大的壁壘。
Harry Stebbings
Richard,你之前是 Salesforce 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家,我真的很好奇,你對(duì) OpenAI 擁有的領(lǐng)先地位怎么看?Douwe 剛才闡述了這一點(diǎn),這對(duì)于可能出現(xiàn)的開(kāi)源競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手意味著什么?
Richard Socher
你當(dāng)然不能否認(rèn) OpenAI 領(lǐng)先很多,我預(yù)測(cè)在年底之前我們會(huì)有一個(gè)等同于 GPT-4 的開(kāi)源模型。當(dāng)然,GPT-4 正在變得越來(lái)越好,所以我的預(yù)測(cè)是針對(duì)幾個(gè)月前的版本,但我實(shí)際上認(rèn)為,像 Facebook 的 Llama 2 和其他人那樣,我確實(shí)認(rèn)為開(kāi)源將接管很多用例,它已經(jīng)接近 GPT-3.5 了。
當(dāng)這么多人對(duì)理解這些模型感到興奮,想象一下所有這些大學(xué)里的研究者,他們突然間失業(yè)了,除非他們有一個(gè)運(yùn)行良好的 LM,可以用它做有用的事情。他們不會(huì)說(shuō),讓我們從現(xiàn)在開(kāi)始,只在一些我們不能分析、理解、改進(jìn)和發(fā)表論文的閉源 API 上運(yùn)行我們的整個(gè)研究議程,所以他們需要有一個(gè)模型存在,而且這些都是非常聰明的人。
現(xiàn)在他們通常沒(méi)有那么多資源,通常可以用 2000 萬(wàn)或 5000 萬(wàn)美元訓(xùn)練一個(gè)單一模型,因?yàn)樗麄冊(cè)诖髮W(xué)里,但他們正在找到方法,他們正在合作,他們可能會(huì)致力于完全開(kāi)源的基礎(chǔ)模型,我們現(xiàn)在看到像 Facebook 這樣的公司在這方面處于最前沿,人們會(huì)在其上層建造,使其變得更好,然后會(huì)有你可以在手機(jī)上運(yùn)行的開(kāi)源版本,這些版本會(huì)隨著時(shí)間的推移變得越來(lái)越好,所以我對(duì) LLMs 的商品化非??春?,是的,會(huì)有一些基礎(chǔ)公司,就像在 OpenAI 背后的 Anthropic 也在努力趕上他們,他們也籌集了很多資金,這個(gè)領(lǐng)域有些競(jìng)爭(zhēng)是好事,但我的直覺(jué)是,很多人會(huì)對(duì)開(kāi)源模型感到滿意。好的。
Harry Stebbings
在開(kāi)源與閉源方面有一些不同的想法,我認(rèn)為下一個(gè)大辯論是價(jià)值實(shí)際上是積累在基礎(chǔ)設(shè)施層,還是在應(yīng)用層?現(xiàn)在 Tomasz Tunguz,你創(chuàng)立了 Theory Ventures,是領(lǐng)先的 AI 投資人之一;當(dāng)你考慮基礎(chǔ)設(shè)施與應(yīng)用層在價(jià)值積累方面的區(qū)別時(shí),你怎么看?
Tomasz Tunguz
我在 Web2 上做了這個(gè)分析,如果你看看前三大云服務(wù)的市值,AWS、GCP 和 Azure,它們僅云業(yè)務(wù)的市值就約為 2.1 萬(wàn)億美元,然后如果你看看前 100 家上市的云公司,無(wú)論是 B2C 還是 B2B 方面,像 Netflix 和服務(wù)一樣,它們的市值也大約是 2.1 萬(wàn)億美元,所以一邊是基礎(chǔ)設(shè)施層,一邊是應(yīng)用層,市值基本上是相當(dāng)?shù)摹?/strong>
區(qū)別在于基礎(chǔ)設(shè)施層有三個(gè)企業(yè),而在應(yīng)用層有 100 個(gè);如果這個(gè)類比成立,作為一名投資人,你在應(yīng)用層成功的幾率要高得多,因?yàn)槟抢锏男枨蠖鄻有愿蟆?/strong>
Harry Stebbings
聽(tīng)到那三個(gè)核心提供商在基礎(chǔ)設(shè)施層的價(jià)值集中是非常有趣的,顯然 Intercom 位于應(yīng)用層,你如何看待這個(gè)問(wèn)題,價(jià)值在基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用層的積累?
Des Traynor
我認(rèn)為現(xiàn)在很多價(jià)值都直接進(jìn)入了基礎(chǔ)設(shè)施,就像我們把它全部交到了 OpenAI 的后門一樣,在你的第一個(gè)問(wèn)題關(guān)于商品化的話題,如果發(fā)生這種情況,那里的價(jià)值就開(kāi)始減少,因?yàn)槿绻懈嗟母?jìng)爭(zhēng)者提供相同的東西,那就是商品化的開(kāi)始,或者至少你從壟斷變成寡頭壟斷,最終變成完美競(jìng)爭(zhēng),在每一步中,我們的價(jià)格都會(huì)下降。
這就是為什么我預(yù)計(jì)我會(huì)少開(kāi)源,我可以繼續(xù)找到大眾市場(chǎng)的差異化,這總是很難找到的,就像是所有客戶都關(guān)心的差異化,而不僅僅是特定的東西,所以假設(shè)隨著時(shí)間的推移,我相信就像 AWS 那樣,基礎(chǔ)設(shè)施錯(cuò)誤將逐漸變得更多,就像剃刀邊緣的利潤(rùn)。
哦,抱歉,不是提高利潤(rùn),這就是我們所說(shuō)的。價(jià)格混合以產(chǎn)品作為競(jìng)爭(zhēng)武器,如果你知道我的意思?就像亞馬遜從 Intercom 上賺了不少錢,但他們也像我們一樣全力以赴,我們對(duì)他們非常有承諾,所以這就是競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)場(chǎng),我猜可能會(huì)有 3~4 個(gè)大提供商,可能是 GCP、AWS,也許是 OpenAI 直接,我敢肯定還有 Azure,這就是我認(rèn)為那一層會(huì)如何發(fā)展,他們最終會(huì)直接相互競(jìng)爭(zhēng)價(jià)格。
那么價(jià)值在此之外如何積累?我認(rèn)為價(jià)值只是普遍跟隨堆棧中的差異化,誰(shuí)擁有別人無(wú)法獲得的東西,就可以收取別人無(wú)法收取的利潤(rùn),有時(shí)這意味著軟件產(chǎn)品的質(zhì)量,有時(shí)這意味著網(wǎng)絡(luò)或社交網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量,有時(shí)這意味著我們?cè)谑袌?chǎng)上擁有最多的分銷商,但像誰(shuí)擁有別人無(wú)法獲得的差異化,那個(gè)人就可以實(shí)際上收取最高的價(jià)格。
Harry Stebbings
Des,你剛才提到了價(jià)格,提到了利潤(rùn)率,我認(rèn)為另一個(gè)直截了當(dāng)?shù)拇髥?wèn)題是,下一代 AI 的定價(jià)模式和商業(yè)模式將是什么樣的?我想請(qǐng) Benchmark 總合伙人 Miles Grimshaw 來(lái)談?wù)勥@個(gè)問(wèn)題;那么 Miles,你認(rèn)為下一代 AI 的定價(jià)和商業(yè)模式會(huì)是怎樣的?
Miles Grimshaw
如果 AI 要成為它能成為的力量,我認(rèn)為你會(huì)看到一種新的架構(gòu),一種新的商業(yè)模式出現(xiàn),與我們現(xiàn)在看到的只是一種持續(xù)的架構(gòu)不同,那種架構(gòu)只是像一個(gè) Copilot 一樣位于頂層。
Harry Stebbings
那么新的架構(gòu)是什么?新的商業(yè)模式又是什么?Miles Grimshaw我認(rèn)為可以用這個(gè)概念來(lái)總結(jié),那就是出售工作,而不是軟件,我們將從一個(gè)你可能認(rèn)為的范例轉(zhuǎn)變,就像我們現(xiàn)在看到的一個(gè) Copilot ,轉(zhuǎn)變?yōu)槲宜J(rèn)為的控制中心,我們將出售工作的 SLA(Service Level Agreement,服務(wù)水平協(xié)議),而不是正常運(yùn)行時(shí)間的 SLA,所以我們將從一個(gè)世界轉(zhuǎn)變到另一個(gè)世界,在那里,作為軟件的用戶,我們就像猴子一樣進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入,通常來(lái)說(shuō),大多數(shù)軟件就是一個(gè)帶有表單的數(shù)據(jù)庫(kù),供用戶管理信息,輸入信息,獲取信息。
Harry Stebbings
一個(gè)例子是,你設(shè)定了你的營(yíng)銷支出目標(biāo)以及你想要的 CAC 和 LTVs,然后實(shí)際上,作為營(yíng)銷效率引擎,它將跨渠道支出,并為你帶來(lái)結(jié)果。
Miles Grimshaw
可能是一個(gè)例子,我們將從一個(gè)用戶做所有工作的世界轉(zhuǎn)變到一個(gè)應(yīng)用程序做更多工作的世界,在那里,AI,其中的 Agent 概念等,正在做這些工作;而現(xiàn)在,像你去任何軟件的 SLA,你得到的是正常運(yùn)行時(shí)間,你得到的是對(duì)問(wèn)題的支持 SLA 等等,我認(rèn)為將來(lái)會(huì)有一個(gè)世界,SLA 可能更像是某種程度上的 BPO(Business Process Outsourcing,業(yè)務(wù)流程外包)。
SLA 將是,你想要市場(chǎng)上的效率為 X,我們提供了這個(gè),你想要一個(gè)團(tuán)隊(duì)提供這么多的線索,我們做到了,你想要一個(gè)季度結(jié)束后兩天內(nèi)完成會(huì)計(jì)和賬本的工作,我們會(huì)給你軟件應(yīng)用的 SLA,你將從 Copilot 轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂?,它將是一個(gè)主要針對(duì)工人的 UX,而不是針對(duì)經(jīng)理的 UX,你將從軟件和標(biāo)記者的附加組件轉(zhuǎn)變?yōu)楣ぷ餍阅艿?SLA,這就是這種方式可以提供的。
到目前為止,我們幾乎沒(méi)有看到這種情況,我認(rèn)為 AI 提供了這種架構(gòu)轉(zhuǎn)變的潛力。如果我們實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn),整個(gè)座位模型,整個(gè)工人做事情的產(chǎn)品范式,分銷方面你可以觸及的對(duì)象將會(huì)改變,因?yàn)?ACVs 會(huì)改變,這樣,我認(rèn)為它將與移動(dòng)端非常不同,移動(dòng)端大多是另一種 UX,但相同的架構(gòu),相同的商業(yè)模型。
Harry Stebbings
Des,你處于客戶服務(wù)的前沿,你如何看待這下一波 AI 中將會(huì)占主導(dǎo)地位的商業(yè)模式,你今天是如何看待這個(gè)問(wèn)題的?
Des Traynor
我認(rèn)為接下來(lái)的 5 年里,很多工作將被交給 LLMs 完成,我們將開(kāi)始嘗試針對(duì)正在完成的工作來(lái)定價(jià),而不是針對(duì) 30 個(gè)員工的座位來(lái)定價(jià),這就是說(shuō),你擁有所有數(shù)字資產(chǎn)動(dòng)態(tài)創(chuàng)建的價(jià)值是多少?或者你的客戶對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題獲得亞秒級(jí)回復(fù)的價(jià)值是多少?這才是未來(lái)考慮定價(jià)的正確方式。
Harry Stebbings
Christian Lanng,Trade Shift 的前創(chuàng)始人,現(xiàn)在是 Beyond Work 的聯(lián)合創(chuàng)始人或總裁,我不得不問(wèn),你如何看待這個(gè)消費(fèi)模式定價(jià)與基于座位的定價(jià)問(wèn)題?
Christian Lanng
我確實(shí)認(rèn)為世界正在改變,我認(rèn)為我們肯定會(huì)轉(zhuǎn)向基于消費(fèi)的定價(jià),這是唯一的方式,我認(rèn)為堅(jiān)持現(xiàn)今的經(jīng)常性收入將會(huì)非常困難,因?yàn)榭蛻魰?huì)想要看到更多的價(jià)值,并且他們會(huì)想要看到價(jià)值逐漸增加的更柔和的起步階段,但我也認(rèn)為在工作方面,看看圖形問(wèn)題。就像我所談到的大多數(shù)人,即使他們想要取代工人,他們還沒(méi)有做到。
今天的服務(wù)中心,1 對(duì) 1,他們不能這么做,因?yàn)檫@一代年輕人不想坐在電腦前,每天在 Workday 中輸入表單,所以我們必須在未來(lái) 5~10 年里完全改變工作體驗(yàn),所以我們將會(huì)缺少做這些工作的人。
Harry Stebbings
每個(gè)人似乎都認(rèn)同我們正在向基于消費(fèi)的定價(jià)轉(zhuǎn)移,遠(yuǎn)離基于座位的定價(jià),但在 Digits 的 Jeff Cyber 可能有不同的想法。Jeff,你為什么認(rèn)為我們可能會(huì)留在我們今天所在的領(lǐng)域?
Jeff Seibert
可能只有我這樣認(rèn)為,我非常看好 AI 作為一種工具,而不是產(chǎn)品,所以它是一種技術(shù),就像你的數(shù)據(jù)庫(kù)一樣,我不認(rèn)為它會(huì)改變特定行業(yè)中人們的定價(jià)方式,就像你的市場(chǎng)按照每個(gè)座位定價(jià),那可能會(huì)保持不變;如果你的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品按照消費(fèi)定價(jià),那也可能會(huì)保持不變,你將不得不將其納入你如何使用 AI,我認(rèn)為它將會(huì)被商品化。
Harry Stebbings
Miles,你之前提到了 Copilot ,我們對(duì) Copilot 的興起有何看法?它們是一種現(xiàn)有的策略嗎?它們有多有用?Christian Lang,請(qǐng)談?wù)?Copilot 的用途,以及它們是否是現(xiàn)有策略?
Christian Lanng
我的意思是,誰(shuí)想要一個(gè) Copilot ?我想成為一個(gè)駕駛員,我想要一個(gè)駕駛員,我不想要一個(gè) Copilot ,我不想處于一個(gè)應(yīng)用程序中,我不在乎你有多少 Copilot ,問(wèn)題不在于有一個(gè) AI 幫你導(dǎo)航那是什么?更好的解決方案是去除應(yīng)用程序,直接與 AI 對(duì)話,我認(rèn)為共同的部分和隱喻,我的意思是,當(dāng)我們有 10000 個(gè)小助手都在為你交談時(shí),你要工作,你必須去與所有這些小助手一起工作,你得告訴 A 去找 B 討論你在 C 上的事情,我的意思是,這會(huì)比現(xiàn)在更糟糕。
Harry Stebbings
Grimshaw 在 Benchmark,你是第一個(gè)在這次討論中提到 Copilot 的人, Copilot 是現(xiàn)有策略嗎?
Miles Grimshaw
我認(rèn)為 Copilot 是一種現(xiàn)有策略?,F(xiàn)有企業(yè)擁有分銷渠道,他們擁有數(shù)據(jù),他們擁有用戶體驗(yàn),他們擁有與 Copilot 完全一致的商業(yè)模式,Copilot 就像 Github 的 Copilot ,就像內(nèi)聯(lián)建議。
想想看,現(xiàn)在去任何一個(gè) Microsoft 產(chǎn)品,現(xiàn)在每個(gè) Microsoft 產(chǎn)品都有 Copilot 體驗(yàn),比如側(cè)邊欄,自動(dòng)填充等等,用戶體驗(yàn)是核心產(chǎn)品的一個(gè)附加層,它也是完全的現(xiàn)有策略,它仍然是關(guān)于增強(qiáng)工人的能力,但仍然是每個(gè)用戶都有一個(gè)座位,每個(gè)用戶都做大部分工作,它工作得很好。
如果你考慮到這里的演變,大多數(shù)已經(jīng)推出的模型可能還不足以應(yīng)對(duì)一些問(wèn)題,但這就是將來(lái)的趨勢(shì);回想一下,Salesforce 是在 Netscape 發(fā)布后大約 5 年推出的,它可能需要一段時(shí)間才能發(fā)生,但 Copilot 這種想法,我仍然是駕駛員,我仍然是控制一切的用戶,它只是給我提供輔助性建議,就像 Github 的 Copilot ,適合現(xiàn)有企業(yè)的用戶體驗(yàn),適合現(xiàn)有企業(yè)的商業(yè)模式,他們已經(jīng)控制了那個(gè)分銷。
對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),作為其他東西的 Copilot 提供的機(jī)會(huì)可能不會(huì)那么驚人,也許在某些領(lǐng)域可以真正發(fā)揮作用,但顛覆的機(jī)會(huì)是與現(xiàn)有企業(yè)正交。
Harry Stebbings
Yann,我們剛才提到了對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō),Christian 提到我們不想要 Copilot ,我們想要駕駛員,你對(duì) Copilot 和智能助理怎么看?它的未來(lái)是否比我們認(rèn)為的更光明?
Yann LeCun
讓我們想象一個(gè)未來(lái),每個(gè)人都可以與他們的智能助理對(duì)話,那個(gè)系統(tǒng)將具有接近人類水平的智力,可能比大多數(shù)人積累的知識(shí)還要多它們可以翻譯任何語(yǔ)言,為你快速總結(jié)昨天的報(bào)紙等等,向你解釋數(shù)學(xué)概念之類的東西,所以人們將來(lái)可能幾乎專門使用這個(gè)與數(shù)字世界互動(dòng),我們不會(huì)去 Google 或 Wikipedia,你只需要與你的助理對(duì)話。
正確做到這一點(diǎn)的唯一方法是,那些助理的基礎(chǔ)設(shè)施必須是開(kāi)源的它們將是如此普遍,如此多的東西依賴于這些系統(tǒng),我認(rèn)為沒(méi)有人會(huì)接受這些助理被私人公司的事件視界遮蔽,他們將堅(jiān)持基礎(chǔ)設(shè)施是開(kāi)源的;他們還將堅(jiān)持,訓(xùn)練這些系統(tǒng)的審核過(guò)程可能類似于 Wikipedia,我們傾向于信任 Wikipedia。
有時(shí)我們會(huì)出錯(cuò),但我們傾向于嘗試 Wikipedia,因?yàn)橛幸粋€(gè)審核過(guò)程,所以每當(dāng)一篇文章被修改時(shí),一些編輯可以檢查它,然后接受或不接受更改,諸如此類的事情,所以你可以想象,將成為你助理的所有人類知識(shí)的共同存儲(chǔ)庫(kù),將通過(guò)某種類似于 Wikipedia 的眾包過(guò)程來(lái)構(gòu)建,你將有一群人訓(xùn)練這些系統(tǒng)并對(duì)它們進(jìn)行微調(diào),以便它們產(chǎn)生的內(nèi)容是。
Harry Stebbings
對(duì)的。Yann,你提到了 Wikipedia,我確實(shí)想轉(zhuǎn)到公司層面,討論哪些公司或現(xiàn)有企業(yè)現(xiàn)在處于最佳位置。我想從蘋果和 Des 開(kāi)始聊起,我知道你對(duì)此有一些強(qiáng)烈的看法,那么你對(duì)蘋果在接下來(lái)的 3~5 年的 AI 浪潮中的定位有何看法?
Des Traynor
我認(rèn)為蘋果會(huì)取得巨大進(jìn)步,但我對(duì)他們花了這么長(zhǎng)時(shí)間感到失望。
Harry Stebbings
你為什么這么說(shuō)?
Des Traynor
當(dāng)然,你必須假設(shè)蘋果是一家運(yùn)營(yíng)良好的公司,你必須假設(shè)他們有一位 AI 負(fù)責(zé)人,你必須假設(shè)他們正在訓(xùn)練 LLMs,并且你正在尋找可以在硬件上本地運(yùn)行的 LLMs,甚至不需要與云對(duì)話,蘋果非常注重隱私,所以他們會(huì)做好所有這些,你必須假設(shè)它會(huì)與你的 AirPods、你的手表、你的手機(jī)之類的東西一起工作,這就是我會(huì)感到震驚的地方,那么他們會(huì)贏得什么是問(wèn)題,我認(rèn)為他們會(huì)贏得的是 Siri 終于可能變得有用。
Siri 目前不太有用,因?yàn)樗鼪](méi)有足夠的智慧,但我認(rèn)為當(dāng) Siri 能像 ChatGPT 那樣進(jìn)行對(duì)話并在設(shè)備上采取行動(dòng)時(shí),它將極大地改變桌面和 iOS 上的整個(gè)交互模式,產(chǎn)生巨大影響,所以我認(rèn)為蘋果會(huì)贏得勝利。
Harry Stebbings
在那兒,你是否同意 StabilityAI 發(fā)的郵件,認(rèn)為 Apple 會(huì)在那兒贏,還是你有不同的看法?Emad MostaqueApple 就像一個(gè)黑盒子,所以他們可能會(huì)給我們所有人一個(gè)驚喜,但他們已經(jīng)具備了所有的要素,他們的密集架構(gòu)、安全飛地、神經(jīng)引擎,以及其他方面,比如穩(wěn)定擴(kuò)散是第一個(gè)在神經(jīng)引擎上優(yōu)化的模型等等,我們還是拭目以待吧。
Harry Stebbings
Jeff ,Apple 是個(gè)黑盒子,我們明白了,你如何看待他們?cè)诮酉聛?lái)幾年的定位?
Jeff SeibertApple
當(dāng)然非常注重隱私,他們不希望你的數(shù)據(jù)離開(kāi)設(shè)備。用 AI 做到這一點(diǎn)的唯一方法是,如果你能將機(jī)器學(xué)習(xí)模型放在設(shè)備上,并將所有數(shù)據(jù)保留在那里,我打賭 Apple 能做到,而且會(huì)做到;如果你向前看 5 年,如果他們能在你的 iPhone 上運(yùn)行一個(gè)足夠大的 LLM,那么 OpenAI 就出局了,甚至不需要連接他們的服務(wù)器,它就在你的手機(jī)上。
Harry Stebbings
Apple 處于非常強(qiáng)勢(shì)的位置,向前看,Tomasz Tunguz,他們你的前雇主,你如何看待 Google 在接下來(lái)幾年的發(fā)展?
Tomasz Tunguz
我原本不相信聊天會(huì)取代搜索,但我認(rèn)為在許多用例中,它會(huì)取代,我認(rèn)為 Google 遭遇了一個(gè)粗魯?shù)挠X(jué)醒,在過(guò)去的 20、25 年里,他們無(wú)人爭(zhēng)議,現(xiàn)在突然出現(xiàn)了一種顛覆性技術(shù),他們?cè)谝欢ǔ潭壬鲜亲约议_(kāi)發(fā)但忽視了的,所以這是一個(gè)典型的創(chuàng)新者的困境,因此這項(xiàng)技術(shù)轉(zhuǎn)移到了其他地方,現(xiàn)在正在挑戰(zhàn)霸權(quán)、壟斷力量,這是如此激動(dòng)人心。
如果你想到廣告生態(tài)系統(tǒng),過(guò)去 10 年因?yàn)?Facebook 和 Google 的主導(dǎo)而相對(duì)安靜?,F(xiàn)在突然,你有了一項(xiàng)技術(shù)和重新平臺(tái)化,所有的市場(chǎng)份額都有可能被爭(zhēng)奪,你可以創(chuàng)建一個(gè)新的旅行社,你可以創(chuàng)建一個(gè)新的購(gòu)物體驗(yàn),你可以基于聊天創(chuàng)建一個(gè)新的 Stack Overflow,創(chuàng)建一個(gè)新的社交體驗(yàn),所以這是一個(gè)廣闊的天地。
當(dāng)你擁有一個(gè)金鵝,一個(gè)令人難以置信的商業(yè)模式時(shí),你總是面臨著自我顛覆和動(dòng)搖船只,或等待別人為你動(dòng)搖它的選擇,我認(rèn)為作為一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì),要有紀(jì)律說(shuō)我們將自己顛覆這一點(diǎn)是非常困難的,就是這樣。
Harry Stebbings
Des,你對(duì) Google 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)的決策以及他們今天的立場(chǎng)有何看法?
Des Traynor
我感覺(jué)像是我們不得不發(fā)布 Bard,因?yàn)?ChatGPT 正在獲得所有關(guān)注,它感覺(jué)不像是我們真的重新發(fā)明了搜索,我們完全重新定義了自己。他們需要有那種 JZ 式的,讓我重新介紹自己的時(shí)刻,他們回來(lái)說(shuō),Google 2 來(lái)了?,F(xiàn)在你抓住了真正的潛在問(wèn)題,那就是他們是否真的愿意為了贏得一切而冒險(xiǎn)?他們?cè)敢忸嵏沧约?,還是愿意慢慢走向衰落、無(wú)關(guān)緊要或其他什么?
Harry Stebbings
真的,我是說(shuō),在這里說(shuō)很容易,如果你是 Google 的 CEO,你有華爾街的股東。
Des Traynor
我有點(diǎn)討厭我接下來(lái)要說(shuō)的話,但我還是要說(shuō),因?yàn)槲矣X(jué)得我會(huì)被迫這么做,我會(huì)急忙尋找方法,讓公司可以贊助注入到 LLM 中,所以如果我說(shuō),誰(shuí)是世界上最好的足球運(yùn)動(dòng)員,答案顯然是梅西,但你可以說(shuō)像是根據(jù) Transfer Market,答案是梅西,這就是一種贊助注入,然后你可以用這樣的注入來(lái)增強(qiáng) Bard 風(fēng)格的回答,所以它呈現(xiàn)給你的事實(shí)實(shí)際上有些不誠(chéng)實(shí),就像是在說(shuō),這不是 LLM 推導(dǎo)出來(lái)的,這就是我們認(rèn)為的,這是我們被支付報(bào)酬說(shuō)的,每當(dāng)我們談?wù)撨@種類型的事情時(shí),這就是我要采取的攻擊方式,我會(huì)嘗試與我所有的大廣告買家一起推廣這種廣告模式,并且讓我們誠(chéng)實(shí),世界將轉(zhuǎn)向 LLM,即使這不起作用,我們也必須嘗試一下。
我會(huì)嘗試為這種類型的廣告模式獲得一些吸引力。他們沒(méi)有向投資人解釋,我們必須這樣做,因?yàn)榱硪环N選擇是公司基本上開(kāi)始走向計(jì)時(shí)。對(duì),我完全可以想象 Google 會(huì)做一件事,那就是主動(dòng)免費(fèi)贈(zèng)送 Android 手機(jī),因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在控制了意圖層,也就是當(dāng)你說(shuō),好的,Google,叫我一輛出租車,Google 就會(huì)為你提供來(lái)自出價(jià)最高的提供商的出租車,我的意思是。
Harry Stebbings
我喜歡這個(gè)免費(fèi)贈(zèng)送手機(jī)的想法,以及這對(duì) Google 的使能。Jeff,我認(rèn)為你對(duì) Google 在下一波 AI 中的未來(lái)相當(dāng)悲觀。Jeff Seibert,你如何看待 Google 在這方面接下來(lái) 2 年的情況?
Jeff Seibert
我認(rèn)為 Google 是目前最脆弱的,因?yàn)樗麄兊纳虡I(yè)模式非常二元,搜索是他們所有的收入,所以如果那受到損害,他們就會(huì)有巨大的問(wèn)題,他們反應(yīng)遲緩,他們合并了兩個(gè)不同的 ML/AI 團(tuán)隊(duì),他們剛剛將 Gemini 推遲到第一季度,這告訴我它表現(xiàn)不佳,所以我會(huì)感到緊張。
他們需要全力以赴,我認(rèn)為他們別無(wú)選擇,我同意你的看法,我認(rèn)為這對(duì)他們來(lái)說(shuō)是生死攸關(guān)的,因?yàn)槿绻?AI 取代了搜索,他們的金鵝就被殺死了;親手殺死你自己的金鵝比看著別人這么做要有效得多;再次,我想說(shuō)的是,回到 Apple,這讓我想起了 iPad Nano,Apple 殺死了他們最受歡迎的產(chǎn)品,因?yàn)樗麄冎烙懈玫募夹g(shù)即將到來(lái),我認(rèn)為 Google 也需要大膽一些,做同樣的事情。
Harry Stebbings
Richard Socher,我很想聽(tīng)聽(tīng)你對(duì)此的看法,顯然與你的 you.com在 搜索方面你們?cè)诤芏喾矫媾c Google 競(jìng)爭(zhēng)。Richard,你如何看待 Google 接下來(lái)的步驟?
Richard Socher
我們沒(méi)有看到 Google 改變成為一個(gè)聊天搜索引擎,他們?cè)谄渌胤接幸恍┕δ埽饕?Google 體驗(yàn)是一樣的,這樣的大變化對(duì) Google 來(lái)說(shuō)也會(huì)很困難,因?yàn)樗麄兠刻炜壳址鸽[私的廣告在那個(gè)頁(yè)面上賺 5 億美元,所以你不會(huì)隨便改變頁(yè)面的大部分內(nèi)容,然后去掉頁(yè)面頂部的 5、6 個(gè)廣告,接著是一堆不如廣告好的 SEO 微站點(diǎn),所以人們點(diǎn)擊的廣告更多,你不會(huì)僅僅用聊天來(lái)替換所有這些,因?yàn)檫@樣你每天就會(huì)損失數(shù)億美元,所以仍然存在一些創(chuàng)新困境,不會(huì)讓他們一夜之間改變他們的主要體驗(yàn)。
Harry Stebbings
這對(duì) Google 來(lái)說(shuō)幾乎是普遍存在的生死存亡問(wèn)題,他們必須改變和創(chuàng)新,否則他們的金鵝就有麻煩了;如果我們轉(zhuǎn)換一下話題,來(lái)看看 Amazon,我們?nèi)绾慰创?Amazon 在接下來(lái)幾年的表現(xiàn),以及他們到目前為止的成績(jī)?從你開(kāi)始,Emad 在 StabilityAI,我很想聽(tīng)聽(tīng)你的想法。
Emad Mostaque
我認(rèn)為 Amazon 的行動(dòng)速度比以前快。Amazon 很有趣,因?yàn)樗麄兪且粋€(gè)工程組織,所以他們有自動(dòng)駕駛汽車,他們有衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)。一旦他們得到它,并且能夠從研究轉(zhuǎn)移到工程,就在那里了。
他們遇到的一個(gè)困難是,它還沒(méi)有從研究方面轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái),你還在研究上不斷進(jìn)化;他們像是在問(wèn),我們現(xiàn)在該做什么?但他們是包容性的;Jeff Bezos 說(shuō)在他的前一千億美元收入中,他設(shè)想其中一半是專有的,一半是市場(chǎng),他們對(duì) Bedrock 和其他事物采取了同樣的方法。
Harry Stebbings
Dez Traynor,我很想聽(tīng)聽(tīng)你的想法,你如何看待 Amazon 的下一步戰(zhàn)略舉措,我們是否應(yīng)該警惕?
Des Traynor
我會(huì)警惕 Amazon,所以我可以看到 Amazon 就像直接購(gòu)買Anthropic,讓我們只是讓這成為 ECT 集群的一部分。
Harry Stebbings
現(xiàn)在我想以對(duì)未來(lái)的展望結(jié)束,我想以 Yann LeCun 結(jié)束,很多人建議我們應(yīng)該擔(dān)心 AI,它對(duì)工作的影響,它對(duì)社會(huì)的影響,你對(duì)這種擔(dān)憂以及我們應(yīng)該如何看待 AI 在未來(lái)幾年在社會(huì)中的角色感到怎樣?
Yann LeCun
向前看?人們有點(diǎn)在推斷。如果我們讓這些系統(tǒng)做任何事,我們將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)上,它們可以做任何事,它們會(huì)做出瘋狂的、愚蠢的、可能危險(xiǎn)的事情,我們將無(wú)法控制它們,它們將逃脫我們的控制,它們會(huì)變得聰明,只是因?yàn)樗鼈冏兇罅?,這是無(wú)稽之談。沒(méi)有經(jīng)濟(jì)學(xué)家相信這一點(diǎn)。沒(méi)有經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為我們會(huì)因?yàn)楣ぷ鞫I(yè),因?yàn)闆](méi)有經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為我們會(huì)因?yàn)橐鉀Q的問(wèn)題、對(duì)人類創(chuàng)造力和人際溝通等需求而失業(yè),這會(huì)創(chuàng)造出和它消滅的工作一樣多的工作,而且順便說(shuō)一句,這些工作會(huì)更有生產(chǎn)力,所以總的來(lái)說(shuō),技術(shù)讓人們更有生產(chǎn)力。換句話說(shuō),同樣的工作小時(shí)數(shù),你生產(chǎn)的財(cái)富更多。
好吧,但是每次技術(shù)革命,除非伴隨著政治變革和社會(huì)變革,通常只會(huì)暫時(shí)讓少數(shù)人受益,這發(fā)生在 19 世紀(jì)末的工業(yè)革命中,那時(shí)少數(shù)人變得極其富有,許多人被剝削,然后社會(huì)發(fā)生了變化,出現(xiàn)了社會(huì)項(xiàng)目、所得稅和對(duì)富人較高的稅收等,美國(guó)在這方面已經(jīng)回退,但歐洲沒(méi)有,所以問(wèn)題是,如果你愿意的話,你如何分配財(cái)富,你如何組織社會(huì),讓每個(gè)人都從中受益?
但那是一個(gè)政治問(wèn)題,這不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,也不是新問(wèn)題,這不是由 AI 引起的,它只是由技術(shù)進(jìn)化引起的,這不是一個(gè)近期現(xiàn)象。AI 將為人類帶來(lái)新的文藝復(fù)興,一種新的啟蒙,如果你愿意的話,因?yàn)?AI 將放大每個(gè)人的智力,我們每個(gè)人都將擁有一支比我們更聰明、對(duì)大多數(shù)事情都了解得更多的團(tuán)隊(duì),所以它將賦予我們每個(gè)人權(quán)力,它會(huì)讓我們更有創(chuàng)造力,因?yàn)槲覀儗⒛軌蛑谱魑谋?、藝術(shù)、音樂(lè)、視頻,而不必具備目前這些事情所需的所有技術(shù)技能。因此運(yùn)用我們的創(chuàng)造力。
這是積極的一面,風(fēng)險(xiǎn)是存在的,毫無(wú)疑問(wèn),但這些風(fēng)險(xiǎn)并不像有些人告訴你的那樣不可避免,或者它們不可避免地會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難,這根本不是真的。想象一下,如果在 1920 年,誰(shuí)會(huì)想到 50 年后,你可以在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)以接近音速的速度安全地穿越大西洋?人們會(huì)認(rèn)真地想要禁止航空或在噴氣引擎出現(xiàn)之前就呼吁對(duì)噴氣引擎進(jìn)行監(jiān)管嗎?我的意思是,這有點(diǎn)瘋狂,所以我不反對(duì)監(jiān)管。應(yīng)該對(duì)涉及為人們做出關(guān)鍵決策的 AI 產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)管,但對(duì)研究進(jìn)行監(jiān)管或放慢研究速度是完全沒(méi)有意義的。