產(chǎn)品經(jīng)理的核心只有一個(gè)，那就是發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題。我們往往更加關(guān)注解決問(wèn)題的方式方法，而忽略了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力。

一、效果回歸與階段性調(diào)研概論

1. 效果回歸與階段性調(diào)研對(duì)產(chǎn)品生命周期的意義

• 判斷和決定產(chǎn)品循環(huán)是否終止
• 確定產(chǎn)品接下來(lái)的計(jì)劃

2. 對(duì)自我成長(zhǎng)的意義

• 驗(yàn)證解決方案的可行性
• 修正和鞏固自身的方法論

3. 概念：階段性調(diào)研是針對(duì)產(chǎn)品現(xiàn)狀進(jìn)行的系統(tǒng)性分析

此時(shí)的分析結(jié)論最能代表產(chǎn)品問(wèn)題全貌，可以有效指導(dǎo)下階段的產(chǎn)品計(jì)劃

二、階段性調(diào)研的時(shí)間節(jié)點(diǎn)（在什么時(shí)間會(huì)進(jìn)行系統(tǒng)性的階段性調(diào)研）

• 接觸新產(chǎn)品：接手一個(gè)新的產(chǎn)品或者產(chǎn)品方向時(shí)，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行深入的了解
• 周期性回顧：每個(gè)月/季度/半年進(jìn)行定期的周期性回顧
• 不定期（突發(fā)性）回顧：領(lǐng)導(dǎo)、政策上的調(diào)整需要

三、階段性調(diào)研通用方法論（普適，也適用于人生）

定義理想態(tài)——拆解未達(dá)理想態(tài)的短板——提出解決方案——驗(yàn)證是否解決。

階段性調(diào)研更關(guān)注前兩個(gè)環(huán)節(jié)：

step 1：找到理想態(tài)，定義理想態(tài)并以數(shù)字化的指標(biāo)或其他標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。

這是一個(gè)非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩x過(guò)程，需要PM 明確的知道自己產(chǎn)品的目標(biāo)是什么，是各個(gè)部門(mén)共同努力的方向。

step 2：抽樣分析，將所以不到理想態(tài)的case抽樣分析，通過(guò)分析明確各case未到理想態(tài)的原因。

step 3：優(yōu)先級(jí)判斷，將所有問(wèn)題進(jìn)行匯總，根據(jù)影響面、問(wèn)題嚴(yán)重程度、解決問(wèn)題所需成本進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，作為接下來(lái)的項(xiàng)目計(jì)劃。

1. 找到理想態(tài)詳解

（1）如何找到理想態(tài)

任何一個(gè)產(chǎn)品都用來(lái)解決用戶的問(wèn)題滿足用戶的需求，所以產(chǎn)品的理想態(tài)可以統(tǒng)一的理解為：給出的方案確確實(shí)實(shí)解決了用戶的問(wèn)題，比如用百度查到了自己需要的信息，用滴滴到達(dá)了目的地，用頭條找到了自己感興趣的內(nèi)容并消費(fèi)了時(shí)間。

接下來(lái)要找到能衡量理想態(tài)的數(shù)字化指標(biāo)或者明確的標(biāo)準(zhǔn)：

A. 滴滴：容易理解，使用訂單成交率可以衡量用戶是否到達(dá)目的地

B. 墨跡天氣：使用天氣準(zhǔn)確率可以衡量用戶是否獲取了正確的天氣

以上為剛需類、工具類產(chǎn)品中的策略模塊，通?？梢砸浴敖鉀Q了用戶的問(wèn)題”作為理想態(tài)，并找到一個(gè)標(biāo)志性的數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)衡量是否到達(dá)理想態(tài)。

C. 百度的搜索滿意程度

點(diǎn)擊率：高點(diǎn)擊率不能說(shuō)明滿意，低點(diǎn)擊率也不能說(shuō)明不滿意（搜索時(shí)間）。搜索結(jié)果是平臺(tái)對(duì)滿足大多數(shù)用戶的你內(nèi)容猜測(cè)，并不一定適用于每一個(gè)用戶，比如在餓了么搜索麥當(dāng)勞，展示所有麥當(dāng)勞店鋪即可，而在搜索引擎顯然不能這么簡(jiǎn)單。

頭條：不能確定停留時(shí)間為多長(zhǎng)則表示用戶對(duì)產(chǎn)品滿意。

搜索：對(duì)這種產(chǎn)品的理想態(tài)描述較為復(fù)雜，并不明晰，更別說(shuō)使用單一指標(biāo)了。需要pm基于對(duì)用戶的理解、參照競(jìng)品，比如搜索完肯德基創(chuàng)始人再搜麥當(dāng)勞，那他很可能想搜麥當(dāng)勞創(chuàng)始人。

通常這種復(fù)雜的產(chǎn)品，會(huì)以平臺(tái)當(dāng)前能夠給出的最佳產(chǎn)品方案（PM以為最合理的狀態(tài)） 作為理想態(tài)，而不一定能夠100%滿足所有人的所有需求。

推薦：平臺(tái)是在有根據(jù)的猜測(cè)有用的非崗需求，永遠(yuǎn)不會(huì)清楚的知道最標(biāo)準(zhǔn)的答案時(shí)什么，所以同樣以當(dāng)前能夠給出的最佳產(chǎn)品方案作為理想態(tài)。再用策略推薦出的結(jié)果在所有推薦候選中是否為最佳結(jié)果、用戶行為指標(biāo)作為發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的輔助手段。

注意：所有的理想態(tài)都是為階段性產(chǎn)品目標(biāo)服務(wù)而服務(wù)的，隨著產(chǎn)品的發(fā)展，理想態(tài)的定義也在進(jìn)化甚至質(zhì)變，比如從馬車到汽車的道理。

再比如滴滴：

剛開(kāi)始做出租車，以司機(jī)的應(yīng)答率作為核心指標(biāo)，不太關(guān)心司機(jī)應(yīng)答后的流程；后來(lái)做快車專車，有了更完整的使用環(huán)節(jié)，覆蓋更完整的出行流程，這時(shí)以訂單的成交率作為指標(biāo)，監(jiān)控用戶從叫車到目的地的完整閉環(huán)；接下來(lái)可能會(huì)往快速到達(dá)方向進(jìn)步等。

再比如百度：

剛開(kāi)始，致力于用戶所搜索的每個(gè)關(guān)鍵詞都能有對(duì)應(yīng)的結(jié)果；有了用戶行為的反饋之后，變會(huì)對(duì)一個(gè)用戶進(jìn)行用戶畫(huà)像，從而滿足每一個(gè)人的每個(gè)搜索，致力于提高每次搜索的滿意度。

2. 抽樣分析

正因?yàn)槌杀締?wèn)題，時(shí)間成本、運(yùn)算能力分析，使我們無(wú)法完全了解每個(gè)用戶，所以采用抽樣分析。樣本通常被稱為case。

（1）抽樣步驟：確定調(diào)研目標(biāo) → 確定抽樣對(duì)象 → 選擇抽樣方法 → 確定抽樣數(shù)量 → 樣本分析標(biāo)注 → 整理匯總問(wèn)題

調(diào)研目標(biāo)決定了抽樣對(duì)象和抽樣方法，根據(jù)目標(biāo)確定抽樣對(duì)象的維度（用戶、訂單等），抽樣方法有隨機(jī)、等分等。

首先要明確調(diào)研的目標(biāo)，幫助確定抽樣的對(duì)象的方式?。。?/p>

案例：分析“相關(guān)視頻”推薦策略的問(wèn)題 → 抽取推薦視頻列表，看內(nèi)容和排序是否合理

分析以上模塊紅廣告視頻推薦策略，如果抽取當(dāng)前展現(xiàn)出來(lái)的廣告視頻進(jìn)行抽樣分析，則會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題：只能分析出當(dāng)前展示的廣告的準(zhǔn)確率，而不能分析出廣告的覆蓋程度，是否有其他適合展示的廣告的視頻下方未進(jìn)行展示。而相關(guān)視頻則沒(méi)有覆蓋率的問(wèn)題。

所以要確定正確的抽樣對(duì)象，同時(shí)滿足準(zhǔn)確率和覆蓋率（召回），以上案例應(yīng)該在有廣告展示的地方調(diào)研準(zhǔn)確率，沒(méi)有廣告的地方調(diào)研覆蓋率。

（2）確定抽樣對(duì)象：通過(guò)一定規(guī)則篩選出的待分析的全量集合

不考慮成本肯定是全量調(diào)研，但是成本有限就需要抽樣。

篩選規(guī)則：

未達(dá)到核心指標(biāo)（一定規(guī)則，比如只需篩選當(dāng)前版本的用戶而不需要篩選上一版本的用戶，或者可以代表一個(gè)用戶生命周期的用戶，比如有循環(huán)效應(yīng)的產(chǎn)品，用戶每天的行為沒(méi)什么差異，則選取一天的即可。有明顯時(shí)間效應(yīng)的，周末和平時(shí)不一樣，則需要對(duì)一整周進(jìn)行抽樣）

樣本類型：用戶個(gè)體、行為片段（用戶的行為動(dòng)作session，翻頁(yè)、點(diǎn)贊、瀏覽等，代表一個(gè)用戶帶著場(chǎng)景和需求在自家產(chǎn)品上的完整流程）、搜索詞（query，抽樣搜索詞調(diào)研滿足情況）、訂單（訂單的完成情況、訂單后的推薦等）

案例：滴滴訂單成交問(wèn)題

取樣：全國(guó)一周內(nèi)（明天的周末效應(yīng)，取一周為一個(gè)周期）內(nèi)所有未成交（未成交、差評(píng)重點(diǎn)關(guān)注）的訂單中抽樣。

案例：美團(tuán)搜索問(wèn)題

取樣：因?yàn)闊o(wú)法直接通過(guò)數(shù)字性指標(biāo)精準(zhǔn)篩選，所有只能從一天的全量用戶session中抽樣，然后人為進(jìn)行進(jìn)一步篩選

（3）選擇抽樣方式：常用的抽樣方法是隨機(jī)抽樣

隨機(jī)抽樣：從N個(gè)單位中任意抽取n個(gè)，每個(gè)樣本被抽中的概率相等，適用于大多數(shù)場(chǎng)景.隨機(jī)抽樣也有很多細(xì)分方法，不再贅述。

選擇抽樣數(shù)量：統(tǒng)計(jì)學(xué)角度，樣本數(shù)越大越好。

統(tǒng)計(jì)角度，樣本數(shù)量越高越好，結(jié)果的準(zhǔn)確率就會(huì)越好，但是調(diào)研成本也會(huì)越高，所以調(diào)研成本是精度和成本的balance，有統(tǒng)計(jì)意義即可。

經(jīng)驗(yàn)值：一般問(wèn)題：盡量使代表某個(gè)問(wèn)題的樣本數(shù)量≥5，或者影響面≥3%即可。

樣本標(biāo)注分析：對(duì)抽樣的case進(jìn)行過(guò)逐一分析

人工對(duì)每個(gè)case進(jìn)行分析，太過(guò)于細(xì)節(jié)，不再贅述

整理匯總問(wèn)題：按照合理的邏輯框架進(jìn)行整理匯總，普適

• 上下層級(jí)：總分關(guān)系
• 同層級(jí)之間：相互排斥不重疊，不遺漏

3. 優(yōu)先級(jí)判斷

單位成本下的收益從大到小即優(yōu)先級(jí)從高到底。

單位成本下的收益：ROL=項(xiàng)目收益/項(xiàng)目成本

當(dāng)ROL相同時(shí)取絕對(duì)20天內(nèi)收益絕對(duì)值更大的那個(gè)，同時(shí)兼顧影響面、惡劣程度、國(guó)家政策等（也就是較為常見(jiàn)的四象限判斷法）

計(jì)算方式：

• 項(xiàng)目收益：待解決問(wèn)題影響面（調(diào)研結(jié)果直接得到，百分比）*解決后體驗(yàn)提升程度（現(xiàn)階段與理想態(tài)的差距）*預(yù)期解決比例（由開(kāi)發(fā)給出，解決之后可以解決到什么程度）
• 項(xiàng)目成本：一般指研發(fā)成本和硬件等成本

優(yōu)先級(jí)判斷很重要：直接決定后續(xù)的產(chǎn)品計(jì)劃

至此，階段性調(diào)研的方法論已全部完成。

作者：海燕是只蠢貓，微信公眾號(hào)：雙手伐孤木

本文由 @海燕是只蠢貓 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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