未來的殺手級AI應(yīng)用究竟該長什么樣子？這篇文章里，作者梳理了國內(nèi)外LLMs基礎(chǔ)大模型的特征，并于最后發(fā)表了自己關(guān)于殺手級AI應(yīng)用的看法和見解，一起來看一下。

摘要：

本文詳細(xì)列表展示國外18家，國內(nèi)188家大模型。

其次根據(jù)LineLian的AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)分析18家和188家的各自產(chǎn)品5個(gè)特點(diǎn)集。

順道用跟人獨(dú)家觀點(diǎn)看百度李廠長在剛剛深圳2023西麗湖論壇上發(fā)表的大模型言論。

最后結(jié)合本人AI工作經(jīng)驗(yàn)斗膽預(yù)測殺手級AI應(yīng)用的畫像。

01

國外LineLian能統(tǒng)計(jì)到的大模型家數(shù)是：18家。

18家國外大模型

LLMs基礎(chǔ)大模型的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：

1）參數(shù)量：美國LLMs基礎(chǔ)大模型的參數(shù)量普遍較大，通常在數(shù)十億到數(shù)萬億之間。例如，OpenAI的GPT-4參數(shù)量為1.8萬億參數(shù)，Google AI的PaLM包含5400億參數(shù)，Meta AI 全面開放1750 億參數(shù)大模型。參數(shù)量越大，大模型的表達(dá)能力越強(qiáng)，能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)。

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2）算力訓(xùn)練：LLMs基礎(chǔ)大模型需要大量的算力。通常，訓(xùn)練一個(gè)參數(shù)量為100億的LLMs基礎(chǔ)大模型，需要數(shù)百萬核時(shí)的計(jì)算時(shí)間。美國的科技巨頭擁有強(qiáng)大的算力資源，能夠?yàn)長LMs基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練提供充足的保障。

3）能力：LLMs基礎(chǔ)大模型具有多種能力，包括：

• 文本生成：能夠生成逼真的文本，包括詩歌、代碼、腳本、音樂作品等。
• 語言翻譯：能夠?qū)⒁环N語言翻譯成另一種語言。
• 問題回答：能夠回答開放式的問題，包括事實(shí)問題和開放式問題。
• 摘要生成：能夠生成文本的摘要。

美國LLMs基礎(chǔ)大模型在這些能力方面都取得了顯著的進(jìn)展。

4）用戶數(shù)據(jù)：LLMs基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)。美國的科技巨頭擁有大量的用戶數(shù)據(jù)，能夠?yàn)長LMs基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練提供豐富的語料庫。

5）企業(yè)文化：美國的科技巨頭具有重視創(chuàng)新和開源的企業(yè)文化。這使得美國LLMs基礎(chǔ)大模型能夠快速發(fā)展，并為全球的人工智能研究和應(yīng)用做出了重要貢獻(xiàn)。

總體而言，美國LLMs基礎(chǔ)大模型具有領(lǐng)先的技術(shù)水平和豐富的應(yīng)用場景。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，美國LLMs基礎(chǔ)大模型將在未來的人工智能應(yīng)用中發(fā)揮更加重要的作用。

02

國內(nèi)目前統(tǒng)計(jì)到的大模型家數(shù)是：188家。

188家國產(chǎn)大模型

中國LLMs基礎(chǔ)大模型的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下五個(gè)方面：

1）參數(shù)量：中國LLMs基礎(chǔ)大模型的參數(shù)量近年來呈快速增長趨勢。目前，中國已經(jīng)出現(xiàn)了參數(shù)量超過1000億的LLMs基礎(chǔ)大模型，例如百度的“文心一言”參數(shù)量為2600億，華為云的“盤古”參數(shù)量為1750億。

2）算力：中國在算力方面具有較大的瓶頸。中國擁有全球規(guī)模較大的超級計(jì)算機(jī)，能夠?yàn)長LMs基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練提供強(qiáng)大的算力保障。

3）能力：中國LLMs基礎(chǔ)大模型在文本生成、語言翻譯、問題回答等方面取得了顯著的進(jìn)展。例如百度、阿里、訊飛、月之暗面等在文本生成方面，能夠生成逼真的詩歌、代碼、腳本、音樂作品等；在語言翻譯方面，能夠?qū)⒁环N語言翻譯成另一種語言，并保持原文的語義和風(fēng)格；在問題回答方面，能夠回答開放式的問題，包括事實(shí)問題和開放式問題。

4）用戶數(shù)據(jù)：中國擁有龐大的用戶群體，為LLMs基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。例如，百度、阿里等合計(jì)擁有超過10億的用戶，這些用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以為LLMs基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練提供支持。

5）企業(yè)文化：中國企業(yè)具有重視實(shí)用和創(chuàng)新的企業(yè)文化。這使得中國LLMs基礎(chǔ)大模型能夠快速發(fā)展，并在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著的成果。例如，百度飛槳的“悟道1.5”已經(jīng)在新聞生成、智能客服等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。

總體而言，中國LLMs基礎(chǔ)大模型具有快速發(fā)展的勢頭，在參數(shù)量、算力、能力、用戶數(shù)據(jù)等方面都取得了顯著的進(jìn)展。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，中國LLMs基礎(chǔ)大模型將在未來的人工智能應(yīng)用中發(fā)揮更加重要的作用。

03

深圳西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人李彥宏提出了一系列關(guān)于中國AI發(fā)展和大模型應(yīng)用的重要觀點(diǎn)。

• 大模型過多，原生應(yīng)用過少：李彥宏指出，雖然中國有很多大模型，但相對而言，原生應(yīng)用卻相對不足。他認(rèn)為這是一個(gè)值得深思的問題。
• 企業(yè)AIGC大模型產(chǎn)品案例：百度的文心大模型是一例，其不斷升級的版本在理解、生成、邏輯和記憶等方面都有顯著提升，為原生應(yīng)用提供支持。
• AI時(shí)代標(biāo)志：李彥宏認(rèn)為，AI時(shí)代的標(biāo)志是大量的AI原生應(yīng)用的涌現(xiàn)，而不是大量大模型的出現(xiàn)。他對于“AI時(shí)代”的定義頗具趣味性。
• 需求驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)：提到AI產(chǎn)業(yè)是需求驅(qū)動(dòng)的，他強(qiáng)調(diào)應(yīng)該從需求側(cè)和應(yīng)用層入手，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，通過市場推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
• 企業(yè)AIGC大模型產(chǎn)品案例：百度對旗下產(chǎn)品線進(jìn)行AI原生化重構(gòu)，例如，百度文庫的付費(fèi)率得到了明顯提升，顯示了AI對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。
• 大模型和AI原生應(yīng)用關(guān)系：李彥宏認(rèn)為大模型是各類原生應(yīng)用的基礎(chǔ)底座，類似于操作系統(tǒng)。他強(qiáng)調(diào)大模型和生成式人工智能所帶來的機(jī)遇可與工業(yè)革命媲美。
• 開發(fā)者依賴大模型的未來：指出大模型最終可能成為開發(fā)者依賴的基礎(chǔ)，其產(chǎn)業(yè)化模式應(yīng)結(jié)合基礎(chǔ)大模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專有能力。
• 企業(yè)AIGC大模型產(chǎn)品案例：百度的文心4.0版本是其迄今為止最強(qiáng)大的大模型，在理解、生成、邏輯和記憶等四大能力上有明顯提升。
• 擁抱AI時(shí)代需要領(lǐng)導(dǎo)者驅(qū)動(dòng)：強(qiáng)調(diào)擁抱AI時(shí)代需要公司領(lǐng)導(dǎo)者的引領(lǐng)，因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的影響。
• AI應(yīng)用生態(tài)繁榮帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展：高度重視AI應(yīng)用生態(tài)的繁榮，認(rèn)為這將直接促成經(jīng)濟(jì)的繁榮。

這些觀點(diǎn)為我們理解中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和關(guān)鍵趨勢提供了有益的參考。

但是這些觀點(diǎn)沒有提及我們大模型精度問題，大模型應(yīng)用能力支撐問題、大模型智能度問題。

04

未來殺手級AI應(yīng)用究竟該長什么樣子？

第一：速度來的時(shí)候不會(huì)打一聲超乎，而是會(huì)超乎尋常的快。

超人工智能（ASI）到來的時(shí)候一定具備快的特征，人類智能積累是指數(shù)級的而ASI智能是階層級的。

第二：強(qiáng)人工智能的智能水平不會(huì)局限在跟人對比上。

第三：高度智能化：殺手級應(yīng)用將具備更高的智能水平，能夠自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)環(huán)境，具備更強(qiáng)的自主決策能力。

第四：高度自適應(yīng)：殺手級應(yīng)用將具備更高的自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)環(huán)境和任務(wù)的變化進(jìn)行自我調(diào)整和優(yōu)化。

第五：高度可靠性：殺手級應(yīng)用將具備更高的可靠性和穩(wěn)定性，能夠在復(fù)雜的環(huán)境中保持穩(wěn)定的運(yùn)行狀態(tài)。

第六：高度安全性：殺手級應(yīng)用將具備更高的安全性和隱私保護(hù)能力，能夠有效地保護(hù)用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。

第七：高度可擴(kuò)展性：殺手級應(yīng)用將具備更高的可擴(kuò)展性和靈活性，能夠適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和需求。

目前能夠想到的有望晉級為ASI的產(chǎn)品公司有OpenAI、AI Pin等。