ChatGPT等技術的出現(xiàn)幫助許多職場人找到了提升效率的捷徑，這篇文章里，作者就分享了自己是如何利用ChatGPT來完成學習英語、生成圖片、創(chuàng)建表格等事情，一起來看看吧。

在前一篇文章《從設計師的角度看AIGC》中，我簡要介紹了我如何利用ChatGPT學習英語對話。在今天的這篇文章中，我打算詳細分享下我是如何利用ChatGPT的以及與ChatGPT高效對話的小tips，我用ChatGPT場景主要涉及以下幾個方面：

一、學英語

如前文所說，我利用ChatGPT的語音對話功能進行英語口語練習。這個工具基于GPT-3版本開發(fā)，支持自然、無序的對話。它具備實時對話的功能，無需喚醒詞，在聽、思考、回復三個階段之間自動切換。這種流暢的交互體驗使得英語口語練習更加輕松。

相較之前的語音對話產(chǎn)品，使用體驗有了顯著提升。以往的語音對話產(chǎn)品通常需要在對話過程中使用喚醒詞，而ChatGPT則無需此步驟。進入下方所示的對話頁面時，它即刻展現(xiàn)實時對話的能力，無需額外喚醒詞，同時保持上下文的流暢連接。這一點讓整個練習過程更為自然和愉快。

說狀態(tài)

聽狀態(tài)

思考狀態(tài)

二、生成AI圖片的prompt詞條

現(xiàn)在很多AI生成圖片的軟件，像midjoury、Stable diffusion，還有像這兩類的AI生成圖片工具的衍生品，都非常依靠prompt（也非常依賴對應的模型）去做內容的生產(chǎn)，越詳細的內容，就越能描繪出越精準的AI內容，很多設計師都是借助Chat gpt去生成prompt詞條。

例如，我請ChatGPT生成與龍年節(jié)慶氛圍相關的提示詞（建議生成詞條時先描繪一個具體場景，后面再慢慢往上補詞條）。

AI生成圖片工具

AI生成圖片-龍年氛圍感圖片

三、創(chuàng)建表格

ChatGPT可以協(xié)助生成表格，生成內容可以直接復制到文檔內。這對于涉及表格和數(shù)據(jù)的任務非常有幫助。需要注意的是，ChatGPT生成的信息可能不是最新的，3.5版本數(shù)據(jù)目前截止日期是在2022年，而ChatGPT4.0版本的數(shù)據(jù)更新是截止到2023年的。

ChatGPT生成表格

四、內容創(chuàng)作和規(guī)劃

ChatGPT在內容創(chuàng)作方面是一個有力的工具，可以幫助編寫平臺上的文字，比如小紅書、微博或者抖音。它還可以輔助生成內容計劃或策劃。

比如我向ChatGPT提問“你是小紅書博主，現(xiàn)在你要出一個吸引別人點擊的關于牙齒矯正的網(wǎng)感標題？”ChatGPT給出的答案如下所示。

ChatGPT內容創(chuàng)作

比如我假裝自己是個主播，向ChatGPT提出“主播想在淘寶雙十一的總銷售量達到50000，可以在哪些方面努力并做到這個目標？”的策劃案要求，ChatGPT回了一個相對完整的執(zhí)行思考維度，結果是比較籠統(tǒng)，但提供了可行的方向，所以，后續(xù)的我又追問了其中一項具體應該怎么做（比如預熱活動具體該怎么做），這時候ChatGPT給出了更為詳細的內容。

ChatGPT內容策劃

五、編碼輔助

ChatGPT對編碼相關的任務也很有幫助，比如提供關于Python代碼的指導。這對于網(wǎng)頁抓取、數(shù)據(jù)分析和可視化等任務非常有用。平常我們分析的時候要看大量的文章，此時就可以結合ChatGPT和代碼去做一些數(shù)據(jù)收集爬取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等操作，可以極大的節(jié)省時間，同時也幫助你拓展更多的技能。

下圖所示是我想通過python來爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時，向ChatGPT提問如何寫對應代碼的場景。

ChatGPT代碼指導

以上即為我使用ChatGPT的所有場景。

在介紹了我在日常生活中如何運用ChatGPT的使用場景后，我們來講講向ChatGPT提問的重要性?？梢愿惺艿?，ChatGPT就像一面鏡子，當你提出不精確、籠統(tǒng)的問題時，它會給出相應的籠統(tǒng)回答；而當你提問更為細致入微時，它也會回應得更為詳盡。

因此，有效的提問是獲取有力解答的重要手段。

那么，我們應該如何提問，才能更好地發(fā)揮ChatGPT的能力呢？

1）說明清楚背景信息

確保清晰表達你在什么背景下提出問題。例如，我的提問：“主播想在淘寶雙十一的總銷售量達到50000，可以做哪些方面達到這個目標？”背景即為在淘寶雙十一的場景。

2）任務的目標

明確你要實現(xiàn)的任務目標是什么，需要具體了解要做什么。這是評估AI執(zhí)行內容的關鍵指標。

3）代入角色

在提問時，設想代入問題的主體是什么角色。例如我的提問：“主主播想在淘寶雙十一的總銷售量達到50000，可以在哪些方面努力并做到這個目標？”在這里，我將主體設定為主播，使問題更為具體詳細。因為不同角色的思考維度各異，代入有助于ChatGPT更好地理解問題。

4）受眾群體

考慮你的提問目標受眾群體。若尋求ChatGPT解決方案，假設解決方案面向的群體是律師，文本表達應更為嚴謹規(guī)范；如果是泛娛樂內容，文案呈現(xiàn)則可更加詼諧輕松。不同的受眾群體需要考慮語氣和態(tài)度等因素。

5）文本體裁

根據(jù)提問內容涉及的文本體裁，選擇適當?shù)膶懽黠L格。是小說？還是教科書？不同的應用場景需要不同的表達方式。

6）輸出長度

由于提問后的內容輸出會耗費較多性能，因此每次提問不宜過長。過長的提問可能導致過度性能消耗，從而ChatGPT回復可能較為簡略。可通過多次提問和引導追問細節(jié)的方式，獲取更高質量的回答。

7）范例說明

為避免歧義，可提供一些具體樣例以幫助ChatGPT更好地理解內容。這有助于獲得更有效的答案。

總結來說，上述說的這些方式本質上都是對問題顆粒度的細化。提問越詳細，獲得的回答就越有效。掌握跟它對話的技巧，才能更好的駕馭它。

然而在對待其輸出時，我們需持辯證和批判的態(tài)度。有時候，它的回答可能存在不準確之處，這時我們可以進行糾正；另外，有時候提供的內容可能不夠完整，通過持續(xù)追問可以進一步完善回答。使用ChatGPT的過程就像與之進行一場博弈，需要不斷調整和優(yōu)化，才能得到最優(yōu)解。