這個【數(shù)據(jù)預警模型】,讓人大呼好用!
在數(shù)據(jù)分析的世界里,能夠預見未來的趨勢和潛在的風險,無疑是一項寶貴的能力。然而,現(xiàn)實中我們往往在問題發(fā)生后才后知后覺。如何打破這一困境,提前捕捉到那些微妙的信號?本文將帶您一探究竟,了解如何構建一個高效的數(shù)據(jù)預警模型。
數(shù)據(jù)分析能主動做出預警,是所有人的終極期望??涩F(xiàn)實是很慘淡的,經(jīng)常是指標已經(jīng)下跌了,業(yè)務部門忙得團團轉了,數(shù)據(jù)分析才慢慢悠悠地分析“昨天為啥DAU下降30%”。
最后辛苦半天落個“我早知道了,早干啥去了!”的抱怨。那如何提前做出預警?今天系統(tǒng)講解一下。
一、第一步:清晰角色
首先要清晰:預警是給到人的警報。因此誰需要聽這個警報,是第一順位要考慮的。在實際工作中,有四大類角色:
進行預警第一步,就是要先明確要預警的業(yè)務場景,把一個場景內所有相關責任人都考慮進來,避免漏了角色(如下圖)。
二、第二步:收集動作
其次要注意:問題因人而起,也因人而終。因此第二順位需要考慮的,是這四類角色對指標走勢,到底有啥影響。要分門別類地收集這四類人計劃開展的動作,從而為第三步的評估做準備(如下圖)。
注意:收集影響動作,是有順序的,應該從高層→前臺→中臺→后臺。
因為這是這四類人影響指標的順序是這樣的:
高層定的目標,決定了前臺執(zhí)行難度
前臺執(zhí)行質量,決定了中臺輔助難度
實際業(yè)績結果,決定了后臺支撐難度
后臺支撐好壞,決定了問題是否擴大
在工作中,這四個環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣。如果配合得好,即使出現(xiàn)問題,也能化險為夷。如果配合得差,則相互拖累,越做越錯(如下圖)。
在實際工作中,并不是一個簡單清晰的工作閉環(huán)從頭做到位,然后再做下一個。每個部門都是一堆工作同時在進行。因此,收集部門動作并非一蹴而就的,而是需要有暢通的信息渠道,特別是當指標開始出現(xiàn)問題苗頭時,業(yè)務部門做出的應激反應,要有一定程度了解。這樣才能更好地輔助判斷,做出準確警報。三、第三步:數(shù)據(jù)評估
有了第二步動作收集,可以開始第三步數(shù)據(jù)評估。數(shù)據(jù)評估是預警的最關鍵一步,是避免執(zhí)行期間看到數(shù)據(jù)波動腦袋空空的關鍵。
之所以能提前感知指標波動的風險,是基于:過去發(fā)生的未來會重現(xiàn),這樣一個簡單的道理。因此,有必要對過程發(fā)生過什么,進行深入評估。(如下圖)
這里涉及多種具體分析方法,之前文章都有分享,不再一一贅述了。四、第四步:做出預警
有了以上準備,可以做出預警了。預警模型建立后,從制定計劃階段開始,就能開始運作。并且貫穿定方案、做執(zhí)行、做復盤的各個階段,并且涵蓋了主力、輔助的角色(如下圖)。
比如制定了銷售目標,那么:
定方案階段:銷售的方案(包括銷售計劃、人力配置、配套物料/輔銷品)是否能支撐當前目標?如果支撐不住,這時就能直接預警,提醒問題。
做執(zhí)行階段-作為主力的銷售:是否各銷售團隊執(zhí)行到位?執(zhí)行不到位是誰沒有到位?影響多少大盤?作為主力角色,只要其下某些分支出現(xiàn)問題,都是要直接發(fā)出預警的,避免問題惡化。
做執(zhí)行階段-作為輔助的供應鏈:達標率太好的情況下,是否購貨充足?達標率太差的情況下,是否有積壓風險?如果銷售表現(xiàn)好,但關聯(lián)的輔助部門馬上面臨缺貨風險,此時也要及時預警!
注意:在過程中預警的時候,要考慮業(yè)務部門應激行動。比如有可能業(yè)績很好,庫存馬上要斷,此時應了解是否有補貨計劃,如果有,在預警時要提及此時,并且分樂觀(100%按時完成計劃)、保守(50%或更少完成計劃)、悲觀(無法完成計劃),分別給出預警,以及預估結果(如下圖)。
這樣的預警,給管理層的體驗非常好:
1、管理層能通過分析師的工作,掌控業(yè)務全局。
2、在定方案階段就能預知風險,從而做充足的準備。
3、在過程中,不但能看到預警數(shù)值,而且能大概鎖定問題方向,減少了過程中被“打悶棍”的感覺。
4、看到預警結果的時候,能同步看到預期處理方案,從而快速做出決策判斷。
這樣,比事后看到諸如“DAU跌了一大截”“銷售連續(xù)4天不達標”等結果以后再問為什么,體驗好太多了。理想的狀態(tài)下,可能只要一兩個關聯(lián)指標變差,就能馬上感知到主指標跳水的風險。五、數(shù)據(jù)預警的錯誤姿勢
數(shù)據(jù)預警的錯誤做法,當然是指望一個神威無敵大將軍模型,能把所有指標100%預測準確。實際影響指標的因素太多,且外部環(huán)境壓力,內部主動行為,都很難量化。因此完全把寶賭在靠著極其有限的幾個數(shù)預測的模型,完全不靠譜。
真正靠譜的做法,是數(shù)據(jù)分析師保持高度的消息靈通,按照上文的四個步驟,提前做好準備,才能應對變化。未卜肯定先知不了,但是卜過,就有機會發(fā)現(xiàn)問題。
很多不懂行的人,會以為數(shù)據(jù)真的能讓人開天眼般洞察一切。實際上恰恰相反,一個數(shù)據(jù)分析師,得先開天眼,對公司情況了若指掌,之后才能對數(shù)據(jù)走勢做出判斷。
這一點切記切記。
當然,這套模型的運行,有三個基礎條件:
1、數(shù)據(jù)部門與業(yè)務、管理層有充分溝通,掌握足夠多信息
2、數(shù)據(jù)部門對過往發(fā)生的目標、方法、執(zhí)行情況有充分復盤與經(jīng)驗積累
3、業(yè)務流程數(shù)字化程度高,各個部門的行動能以數(shù)據(jù)形式記錄
這三點,剛好對應了管理問題、分析方法問題、基礎建設問題。因此并非所有公司都能運用。如果公司的氛圍實在太差,就只能用一些短平快的預警方法。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉載。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
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