大模型現(xiàn)在已經(jīng)在各行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，而且在廣告營(yíng)銷上，大模型的出現(xiàn)可以說(shuō)是重塑了整個(gè)流程和效率。這篇文章，我們來(lái)看看作者的看法。

AI技術(shù)在廣告營(yíng)銷鏈路上，發(fā)揮了重要作用。

Meta 在 2024 年第一季度總營(yíng)收為 364.55 億美元，其中廣告收入為 356.4 億美元，同比增長(zhǎng) 27%。在 2024 年第二季度，Meta 營(yíng)收為 390.7 億美元，其中廣告收入為 383.3 億美元，同比增長(zhǎng) 22%。總體來(lái)看，廣告在的Meta公司的收入占比重是上升的，同時(shí)廣告模塊的同比也是顯著提升。

除了競(jìng)品公司TikTok 用戶時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)乏力導(dǎo)致部分頭部博主轉(zhuǎn)向 Facebook 等其他社交媒體渠道、美國(guó)大選和中國(guó)電商出海廣告投入等因素外，Meta的公司的重大的優(yōu)化手段，得益于其在 AI 加持下算法升級(jí)。

我們能看到AI大模型的能力在的廣告營(yíng)銷鏈路上是發(fā)揮了重要的作用，能幫助廣告主在降本增效，同時(shí)能服務(wù)于流量媒體的營(yíng)銷提效。本文會(huì)拆解AI具體是在發(fā)揮那些作用，拉動(dòng)的廣告營(yíng)銷的鏈路的效果，帶動(dòng)整體廣告收入。

從廣告營(yíng)銷生態(tài)鏈路來(lái)看，我們分為四個(gè)大模塊，素材內(nèi)容的生產(chǎn)、用戶的理解、素材內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容承接用戶。在這四個(gè)環(huán)節(jié)上，我們?nèi)绾卫卯?dāng)前的AI大模型能力重塑這個(gè)鏈路，提升的營(yíng)銷效率。

一、生產(chǎn)

從素材內(nèi)容的生產(chǎn)的視角出發(fā)，我們的核心訴求廣告的素材創(chuàng)意內(nèi)容能吸引用的注意力，提升的廣告的效果。傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)是依賴人工，效率也是較低的。

一方面AI基于自然語(yǔ)言處理，快速生成廣告文案和廣告創(chuàng)意內(nèi)容，自動(dòng)化生成創(chuàng)意。另外一方面，AI通過(guò)用戶對(duì)廣告的反饋數(shù)據(jù)，AI對(duì)已有的廣告創(chuàng)意和內(nèi)容進(jìn)行評(píng)估和分析，點(diǎn)擊率和停留時(shí)間，轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)等，來(lái)判斷廣告的吸引力和有效性，根據(jù)分析的結(jié)果對(duì)廣告進(jìn)行優(yōu)化迭代，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的優(yōu)化和改進(jìn)。

二、理解

在廣告營(yíng)銷鏈路上，對(duì)目標(biāo)用戶的理解，我們的才知道用戶想要什么，才能精準(zhǔn)的給用戶提供用戶的訴求

這里的核心AI基于目標(biāo)客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)行洞察分析。一方面，深度數(shù)據(jù)分析，AI能快速處理和分析海量素材，機(jī)遇是數(shù)據(jù)的深度挖掘，精確低了解目標(biāo)用戶的需求和偏好消費(fèi)習(xí)慣，提供更精確的營(yíng)銷方向；另外，AI基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，AI可以對(duì)用戶未來(lái)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)用戶行為。

舉個(gè)例子，F(xiàn)acebook 的 AI 大模型可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史、搜索記錄、點(diǎn)贊、評(píng)論、關(guān)注等多維度數(shù)據(jù)，分析用戶的興趣、偏好、需求、心理等特征，從而將用戶分為不同的細(xì)分市場(chǎng)和人群畫像。例如，識(shí)別出對(duì)戶外運(yùn)動(dòng)感興趣、有一定消費(fèi)能力、年齡在 25-40 歲之間的男性用戶群體。廣告主針對(duì)這些精準(zhǔn)定位的受眾投放運(yùn)動(dòng)裝備、戶外旅行等相關(guān)產(chǎn)品的廣告，大大提高了廣告的相關(guān)性和點(diǎn)擊率。通過(guò)這種方式，廣告主能夠更有效地觸達(dá)目標(biāo)客戶，減少了廣告投放的浪費(fèi)，提高了廣告的投資回報(bào)率。

三、分發(fā)

素材內(nèi)容生產(chǎn)完成之后，對(duì)用戶的進(jìn)行深度洞察之后，我們需要考慮的如何找到這里的供需關(guān)系，用戶需要什么的內(nèi)容，我們的能提供什么的內(nèi)容；以及這里的素材內(nèi)容的分發(fā)效率問題。

那AI大模型在里面核心的優(yōu)化在于廣告的投放平臺(tái)的能力，廣告平臺(tái)基于素材的生產(chǎn)和用戶的洞察分析，幫助廣告主，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，基于對(duì)客戶深度洞察，將廣告投放到最有可能感興趣的用戶面前，提升廣告的曝光率和點(diǎn)擊率；另外渠道優(yōu)化，AI可以對(duì)不同的廣告渠道進(jìn)行評(píng)估和分析，幫助廣告主選擇最合適的廣告投放渠道。

AI在廣告分發(fā)效率上，廣告平臺(tái)提供一鍵的投放能力，廣告主明確目標(biāo)，廣告平臺(tái)幫助廣告主去做探索，圍繞著目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化。AI 根據(jù)不同用戶的特征和興趣愛好，平臺(tái)能力自動(dòng)生成個(gè)性化的廣告內(nèi)容。AI基于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析功能，擴(kuò)展現(xiàn)有廣告樣式，形成更多廣告排序模版。

四、承接

承接是素材內(nèi)容和用戶之間的匹配，這里體現(xiàn)兩個(gè)方面，一方面AI基于大模型學(xué)習(xí)，根據(jù)效果進(jìn)行及時(shí)的反饋，AI實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和評(píng)估，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行的廣告執(zhí)行動(dòng)作的調(diào)整；另外一方面，AI可以對(duì)廣告效果進(jìn)行歸因分析，幫助廣告主了解不同影響的對(duì)廣告效果的影響。

AI可以實(shí)現(xiàn)智能化和客戶溝通，智能客服，AI驅(qū)動(dòng)的智能客服可以在廣告影響過(guò)程中雨客戶進(jìn)行互動(dòng)和溝通；個(gè)性化溝通，AI可以根據(jù)用戶的個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)，為客戶提供個(gè)性化的溝通和服務(wù)。