在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，技術(shù)型和業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師的崗位特征和要求各有不同。本文則詳細(xì)分析了兩者的差異，并提供了選擇建議，幫助你根據(jù)自身情況做出合適的職業(yè)選擇。

很多同學(xué)都聽說過，數(shù)據(jù)分析有技術(shù)型/業(yè)務(wù)型的區(qū)別。到底這倆有啥差異？哪個(gè)更適合自己？今天詳細(xì)講解一下。

業(yè)務(wù) VS技術(shù)，差異在哪里

技術(shù)型數(shù)據(jù)分析崗位特征如下：

1. 任職部門在IT部，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)面試
2. 崗位職責(zé)里，沒有寫具體做哪一塊業(yè)務(wù)
3. 崗位職責(zé)里，籠統(tǒng)地寫：“滿足運(yùn)營、產(chǎn)品、銷售等部門需求”
4. 面試時(shí)一般會(huì)考SQL題，問一些籠統(tǒng)的“指標(biāo)異動(dòng)怎么分析”
5. 入職以后接各個(gè)業(yè)務(wù)部門的需求，更新固定報(bào)表/臨時(shí)取數(shù)

業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析崗位特征如下：

1. 任職部門在業(yè)務(wù)部，有可能有業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)面試
2. 崗位職責(zé)里，明確寫：“用戶增長/門店分析/針對(duì)商戶策略分析”
3. 篩簡(jiǎn)歷的時(shí)候，會(huì)挑有類似分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先面試
4. 面試的時(shí)候，會(huì)直接問具體的增長/活動(dòng)/門店問題如何分析
5. 入職以后服務(wù)特定部門（運(yùn)營/產(chǎn)品/銷售），寫PPT寫得多

所以直觀地看，其實(shí)就是“面試到底挑不挑業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)”+“入職以后服務(wù)一個(gè)部門還是接各種需求”的區(qū)別。

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因此同學(xué)們?cè)诿嬖嚨臅r(shí)候，不要光看招聘要求最下邊的能力，得看一下上邊的崗位職責(zé)，面試的時(shí)候記得問一下：

1. 面試官是HR還是用人領(lǐng)導(dǎo)
2. 這個(gè)崗位設(shè)在IT還是業(yè)務(wù)
3. 這個(gè)崗位有沒有團(tuán)隊(duì)，大概幾個(gè)人

這樣才方便自己判斷形勢(shì)。經(jīng)常有同學(xué)沒有認(rèn)真看，準(zhǔn)備不充分，去了被幾個(gè)業(yè)務(wù)問題劈頭蓋臉問蒙圈了，這就太浪費(fèi)機(jī)會(huì)了。

有一種特殊情況，就是有些崗位在數(shù)據(jù)中心，但是掛的是類似“數(shù)據(jù)BP”還是服務(wù)業(yè)務(wù)的，這時(shí)候也會(huì)問很多業(yè)務(wù)型問題。

技術(shù)型數(shù)據(jù)分析來源

大企業(yè)里都有專門的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，規(guī)模再大的還有獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心。這些組織一般設(shè)置在IT下邊，是所謂技術(shù)型分析師的來源。至于具體工作的專業(yè)程度，主要看組織規(guī)模的大小。

一般獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心，會(huì)單獨(dú)下設(shè)：數(shù)據(jù)治理、數(shù)倉開發(fā)、BI系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法模型。其中數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)專門陪著業(yè)務(wù)處理復(fù)雜的取數(shù)需求，固定的數(shù)據(jù)看板則交給BI開發(fā)來做。

當(dāng)然，有的公司規(guī)模沒這么大，因此會(huì)合并小組。還有的公司規(guī)模實(shí)在太小，就指望招一兩個(gè)人過來“全棧數(shù)據(jù)分析”。

在這種草臺(tái)班子打工的體驗(yàn)是非常差的，經(jīng)常是清洗垃圾數(shù)據(jù)就累得半死，還被嫌棄“分析不夠深入”，所以找工作的時(shí)候要小心。

最關(guān)鍵的問題就倆：有沒有自己的數(shù)倉/有沒有數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。如果沒人，沒數(shù)倉，就得悠著點(diǎn)考慮。作為菜鳥去混混經(jīng)驗(yàn)還行，老鳥都不推薦去。

業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析來源

很多常用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門也會(huì)自己招人，這就是業(yè)務(wù)型分析師來源。常見的有三類：

第一類：戰(zhàn)略發(fā)展部、集團(tuán)市場(chǎng)部、業(yè)務(wù)管理部。這些部門是公司決策中樞，經(jīng)常需要做數(shù)據(jù)報(bào)告，分析業(yè)務(wù)發(fā)展情況，制定經(jīng)營計(jì)劃，制定預(yù)算，跟蹤業(yè)務(wù)發(fā)展，分析業(yè)務(wù)問題。

因經(jīng)常需要自己招人。招聘的崗位名字，可能叫“數(shù)據(jù)分析”也可能叫“經(jīng)營分析”“商業(yè)分析”，但干的工作是差不多的。

第二類：用戶運(yùn)營、商品運(yùn)營、策略運(yùn)營、銷售運(yùn)營、風(fēng)控與反欺詐部門。

這些部門需要設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)策略，跟蹤業(yè)務(wù)執(zhí)行效果，診斷業(yè)務(wù)問題，指導(dǎo)一線工作，對(duì)具體業(yè)務(wù)問題，比如用戶分析、商品分析、策略分析、風(fēng)險(xiǎn)分析等有要求，因此經(jīng)常招人，有的還配置了自己的分析小組。招聘的崗位名字，除了“數(shù)據(jù)分析”，也可能叫“數(shù)據(jù)運(yùn)營”“用戶分析”。

第三類：客服、銷售、供應(yīng)鏈。這些部門的人力使用多，負(fù)責(zé)事務(wù)多，日常處理客戶咨詢/投訴、原材料收貨/發(fā)貨、生產(chǎn)進(jìn)度統(tǒng)計(jì)、銷售進(jìn)度追蹤等等，因此經(jīng)常招人。

只不過這些部門更偏一線，招聘的崗位，一般都是“專員”，比如“銷售統(tǒng)計(jì)專員”“客服統(tǒng)計(jì)專員”“采購統(tǒng)計(jì)專員”。

單純從部門、崗位名字，大家也能看出來差別。實(shí)際上大部分基層的“XX數(shù)據(jù)專員”，他真的就是磚員，每天都在用Excel處理基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)表，沒啥技術(shù)含量，工資也很低，前途也很渺茫。

雖然名為“銷售分析專員”，可真去面試高級(jí)一些分析崗位，不是被嫌棄缺經(jīng)驗(yàn)，就是被嫌棄思路不行。除非是0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行的想混點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，否則都不推薦。

看到這，肯定有同學(xué)會(huì)問：那技術(shù)型/業(yè)務(wù)型分析，到底干哪個(gè)好？

業(yè)務(wù)VS 技術(shù)，應(yīng)該選哪個(gè)

對(duì)于在校生而言，強(qiáng)烈建議不要考慮啥業(yè)務(wù)型分析，就認(rèn)認(rèn)真真找一個(gè)寫SQL的崗位實(shí)習(xí)仨月。也不用管它啥公司，只要能寫SQL就行。

因?yàn)樵谛Ｉ鷮?duì)數(shù)據(jù)分析工作，經(jīng)常葉龍好龍。覺得自己很適合干數(shù)據(jù)分析，可每天搓個(gè)2000行SQL，核對(duì)一下數(shù)據(jù)，清洗一下數(shù)據(jù)，就覺得很枯燥，無聊，想跑。所以找個(gè)實(shí)習(xí)體驗(yàn)下真實(shí)感覺非常重要。

還有些在校生，把業(yè)務(wù)分析當(dāng)成是逃避寫SQL的退路，“我不想寫SQL，我去干業(yè)務(wù)分析行不行？”額……問題是對(duì)在校生而言，你也不懂業(yè)務(wù)呀。抱著這種心態(tài)，很容易找一個(gè)磚員類工作，干了幾個(gè)月發(fā)現(xiàn)自己就是個(gè)Excel搬運(yùn)工，最后還是干不下去。

對(duì)于已經(jīng)工作的同學(xué)而言，主要看自己更擅長哪個(gè)+想做哪個(gè)。

有些業(yè)務(wù)的同學(xué)想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，是因?yàn)閰挓┦聞?wù)型工作。

比如做會(huì)員運(yùn)營的，要去采購會(huì)員禮品，處理會(huì)員投訴，定SOP然后一輪輪去各地宣講，真心煩，本身自己就熟悉會(huì)員制度、活動(dòng)玩法，轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)也是很好的。這時(shí)候就可以轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析，發(fā)揮自己懂業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)。

有些同學(xué)雖然是寫SQL的，但是和業(yè)務(wù)混得熟，特別和產(chǎn)品/策略部門混得熟，參與多很多產(chǎn)品/算法類ABtest。這時(shí)候去面大廠的產(chǎn)品分析、用戶分析、策略分析都很有優(yōu)勢(shì)。