在信息爆炸的時(shí)代，我們每天都在與海量數(shù)據(jù)打交道。AI搜索技術(shù)的發(fā)展，讓我們?cè)趯ふ掖鸢笗r(shí)既充滿期待又面臨挑戰(zhàn)。本文深入探討了AI搜索結(jié)果的展示方式，分析了不同產(chǎn)品的答案數(shù)量和結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)對(duì)用戶體驗(yàn)的影響。讓我們一起了解，在追求效率與信息量之間，AI搜索如何找到平衡點(diǎn)，以及用戶真正期待的搜索體驗(yàn)是什么。

使用AI搜索時(shí)，我注意到一個(gè)問(wèn)題：

不同AI搜索產(chǎn)品給出的答案數(shù)量參差不齊，有的比較簡(jiǎn)單，一兩句話總結(jié)；有的比較復(fù)雜，結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)5-6條，沒(méi)一個(gè)能用的。

這讓我好奇，AI搜索結(jié)果，到底展示多少條合適？要不要結(jié)構(gòu)化？多少條是人們接受的？帶著問(wèn)題，進(jìn)行了測(cè)試和調(diào)研。

先說(shuō)結(jié)論：最滿意Kimi.AI和知乎直答。為什么呢？

測(cè)試部分，我問(wèn)Kimi探索版，AI搜索應(yīng)該顯示幾條內(nèi)容？它搜索39個(gè)網(wǎng)頁(yè)后，給出的結(jié)論只有5句話：即：

搜狗搜索每頁(yè)顯示10條結(jié)果，最多可以設(shè)置為100條；百度搜索可以提供10條、20條或50條內(nèi)容，數(shù)量取決于用戶選擇。

必應(yīng)則說(shuō)自己有置頂框，會(huì)展示AI總結(jié)和相關(guān)鏈接。perplexity只呈現(xiàn)五六條結(jié)果；360 AI是通過(guò)答案再提供20到30條信源鏈接。

從Kimi的回答結(jié)果看，搜狗、百度的結(jié)論是基于傳統(tǒng)搜索引擎，而必應(yīng)、perplexity、360可能是基于AI的。

帶著問(wèn)題，我又問(wèn)了騰訊的ima.copilot，這是一個(gè)筆記軟件，能搜索所有公眾號(hào)內(nèi)容；我說(shuō)：AI搜索應(yīng)該顯示幾條內(nèi)容？

它提到結(jié)果呈現(xiàn)方式取決于搜索目的、用戶需求、內(nèi)容類型和AI算法性能；百度一般顯示10條結(jié)果，最多100條；Google可以在10到100條之間顯示，根據(jù)用戶需求決定。

不過(guò)，它的答案的確很繁瑣，結(jié)構(gòu)化了還很長(zhǎng)，以上都是我?guī)退鼉?yōu)化后的。

接著，我測(cè)試了知乎知答。答案很簡(jiǎn)單，只有4句話：

AI搜索內(nèi)容不固定，由算法根據(jù)用戶最有價(jià)值、最相關(guān)的結(jié)果決定；搜索引擎的目標(biāo)是提供最相關(guān)的結(jié)果，數(shù)量從幾條到幾十條不等，同時(shí)考慮用戶體驗(yàn)和多樣性。

比如：谷歌搜索可能顯示10條結(jié)果，并提供下一頁(yè)鏈接以瀏覽更多內(nèi)容；AI搜索工具會(huì)挑選最重要、最合適的內(nèi)容，關(guān)鍵在于質(zhì)量而不是數(shù)量（這個(gè)例子是知乎直答答案中的）。

然后，我測(cè)試了文心一言，它給出5條結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。

不同的是，它比較模棱兩可；它說(shuō)，答案數(shù)量取決于用戶需求、搜索上下文、設(shè)備和界面、算法與性能以及用戶體驗(yàn)，并且會(huì)根據(jù)這些因素動(dòng)態(tài)調(diào)整。

微信的AI搜索自然也不能放過(guò)，它的AI在“搜一搜”里，相對(duì)隱蔽。我測(cè)試了幾個(gè)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)微信搜一搜的AI生成式答案相對(duì)簡(jiǎn)單直接。

我搜索“王智遠(yuǎn)是誰(shuí)”時(shí)，結(jié)果顯示王智遠(yuǎn)是個(gè)多才多藝的人，有多種身份，包括一級(jí)建造師、藝人和商業(yè)創(chuàng)作者，每個(gè)身份都有進(jìn)一步的5點(diǎn)介紹。

綜上認(rèn)為，Kimi的答案結(jié)構(gòu)化，且簡(jiǎn)潔有力；知乎知答則更為直接，沒(méi)有列出具體條數(shù)，但直接給出了答案；相比之下，文心一言的回答與問(wèn)題的相關(guān)性較弱，微信搜一搜則更注重直接陳述。

對(duì)比不難看出，AI搜索給出的答案，大致分為兩類：

一，簡(jiǎn)潔明確的；問(wèn)題和答案匹配，不拖泥帶水，二，切題詳實(shí)的，AI會(huì)圍繞答案展開(kāi)很多討論；這些討論看似正確，實(shí)際上只有一部分對(duì)用戶有幫助。

為什么會(huì)這樣？帶著好奇，我詢問(wèn)了身邊兩位技術(shù)朋友：他們說(shuō)，可以從問(wèn)題理解、技術(shù)邏輯和使用體驗(yàn)三個(gè)角度來(lái)看。

首先，使用AI搜索，不能指望它像人類一樣理解我們。

聊天時(shí)，我能知道你的過(guò)去、經(jīng)驗(yàn)和外貌，但AI做不到。AI更像一個(gè)“缸中之腦”（Brain in a Vat）。這個(gè)概念有點(diǎn)奇怪，就像一個(gè)人的大腦被放在裝滿營(yíng)養(yǎng)液的缸里，通過(guò)電腦來(lái)操縱，讓它感覺(jué)像人腦一樣。

實(shí)際上，AI的模型像大腦，外部信息像營(yíng)養(yǎng)液，我們給AI一個(gè)問(wèn)題，它會(huì)在各種知識(shí)庫(kù)中搜索，然后整合信息找到答案。

因此，它對(duì)問(wèn)題的理解是基于大量數(shù)據(jù)做出的平衡，平衡什么呢？就是那些被大量點(diǎn)擊的，或者相對(duì)準(zhǔn)確的信息，有些模型為了準(zhǔn)確性，自然會(huì)選擇呈現(xiàn)多一些內(nèi)容。

其次，從技術(shù)角度來(lái)看，當(dāng)你輸入一個(gè)問(wèn)題后，AI會(huì)捕捉這個(gè)問(wèn)題，利用搜索引擎，比如Google，或者一些第三方服務(wù)來(lái)尋找答案。

AI會(huì)用一種叫embedding的技術(shù)來(lái)處理搜索結(jié)果，這個(gè)技術(shù)就像給結(jié)果排序和分類，讓它們更容易管理；最后，AI會(huì)使用RAG技術(shù)，從眾多網(wǎng)頁(yè)中挑選出與你問(wèn)題相關(guān)的信息，再通過(guò)一個(gè)大型模型整合這些信息，最終給出答案。

很多AI搜索產(chǎn)品不會(huì)自己建立搜索引擎，因?yàn)槌杀咎吡?，爬?000萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)可能需要花費(fèi)一兩百萬(wàn)人民幣，而且爬取的內(nèi)容還需要進(jìn)行安全檢查。

現(xiàn)在大型搜索引擎擁有的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量是以千億計(jì)的，這是多年積累的結(jié)果，從時(shí)間和金錢來(lái)，一般創(chuàng)業(yè)者難以承擔(dān)。

所以，AI搜索找到網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容后，會(huì)把它們按照段落、句子切成小塊，這樣處理更方便，那么，很自然地如果問(wèn)題很長(zhǎng)，答案可能也會(huì)很詳細(xì)；如果問(wèn)題很短，或者一個(gè)詞有多個(gè)解釋，它也可能給出很多相關(guān)的信息。

這就像找東西，一個(gè)詞能引出很多相關(guān)內(nèi)容。

朋友還說(shuō)，針對(duì)一個(gè)問(wèn)題，AI給的答案比較豐富，也取決于生成式（generative）和交互式（interactive）。

什么意思呢？

AI搜索系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)問(wèn)答系統(tǒng)，它的答案和傳統(tǒng)檢索方式有很大區(qū)別。

傳統(tǒng)檢索只是把相關(guān)網(wǎng)頁(yè)展示出來(lái)，而生成式可能返回一個(gè)文檔或一組鏈接，這樣用戶可以直接獲取所有信息，不用再?gòu)亩鄠€(gè)來(lái)源中篩選總結(jié)。

這種技術(shù)有創(chuàng)造性，因?yàn)樗斫饽愕恼Z(yǔ)料后，再給出答案。所以，雖然有些內(nèi)容可能我們不需要，但這些多余的內(nèi)容能增強(qiáng)人與AI的互動(dòng)性。

比如說(shuō)：

你問(wèn)“如何提升工作效率？”，AI可能會(huì)先給你一個(gè)常見(jiàn)的幾條建議，比如設(shè)定清晰目標(biāo)、合理分配時(shí)間等。

但它還可能進(jìn)一步提到一些新工具或方法，類似于“你可以嘗試使用時(shí)間管理工具，如Notion或Todoist，它們能幫助你更好地安排任務(wù)”；這樣，你會(huì)因?yàn)檫@些額外的信息對(duì)某個(gè)工具產(chǎn)生興趣，從而進(jìn)行下一次的搜索。

問(wèn)題是：我們真需要那么多答案嗎？我從體驗(yàn)角度做了樣本測(cè)試。

有些人說(shuō)：用AI搜索時(shí)，喜歡先看到結(jié)論，再看過(guò)程，這樣能讓他們更快地找到想要的信息。

雖然AI能提供很多長(zhǎng)文本，但并不是每個(gè)人都想要，就像一個(gè)知識(shí)淵博的人能講很多，但并不是所有內(nèi)容我們都感興趣一樣。

你要不明白，就想象一下，在工作中，如果領(lǐng)導(dǎo)問(wèn)你事情辦得怎么樣，你先說(shuō)一大堆過(guò)程，最后才說(shuō)沒(méi)辦成，領(lǐng)導(dǎo)肯定不高興，相反，先告訴領(lǐng)導(dǎo)結(jié)果，再詳細(xì)說(shuō)過(guò)程，這樣更好。

但也有人覺(jué)得，AI搜索顯示的內(nèi)容越多越好，因?yàn)檫@樣可以學(xué)到更多知識(shí)，提高找信息的效率。

比如：我問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，可能還沒(méi)完全想清楚，如果AI能展示很多內(nèi)容，有些反而會(huì)激發(fā)我的好奇心，這種好奇心再次引導(dǎo)我探索更多不同的解決方法。

然而，實(shí)際情況是這樣嗎？

雖然歷史上沒(méi)有專門研究AI搜索結(jié)果，但我查了一些關(guān)于傳統(tǒng)搜索引擎的用戶調(diào)研。

到了2024年，谷歌搜索的用戶調(diào)研顯示，排名第一的鏈接點(diǎn)擊率高達(dá)39.8%，第二名是18.7%，后面的點(diǎn)擊率會(huì)越來(lái)越低。這說(shuō)明用戶更關(guān)注搜索結(jié)果頁(yè)面靠前的鏈接，越往下，關(guān)注度就越低。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還顯示，75%的用戶從不瀏覽搜索結(jié)果第一頁(yè)之外的內(nèi)容，只有0.78%的用戶會(huì)點(diǎn)擊谷歌第二頁(yè)的結(jié)果。

而那些直接顯示答案的精選摘要（Featured Snippets），在2018年初的出現(xiàn)頻率約為12%，到2020年初增長(zhǎng)到了約16%；這意味著在搜索頁(yè)面上，直接展示答案可能減少了用戶對(duì)更多搜索結(jié)果頁(yè)面的需求。

換言之，用戶愿意直接獲取答案，不想瀏覽無(wú)關(guān)信息。

我也讀了谷歌核心工程師瑪麗莎·梅耶（Marissa Mayer）的一些用戶調(diào)研。她說(shuō)：

很多用戶告訴她，他們希望每頁(yè)能看到盡可能多的結(jié)果，20個(gè)不夠，25個(gè)也不行，最好是30個(gè)；但當(dāng)她觀察用戶的實(shí)際行為時(shí)，發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不同的趨勢(shì)：用戶其實(shí)更喜歡每頁(yè)顯示較少的結(jié)果。

當(dāng)搜索結(jié)果數(shù)量在10到20之間時(shí)，用戶的點(diǎn)擊率會(huì)急劇下降。當(dāng)每頁(yè)顯示25個(gè)結(jié)果時(shí)，點(diǎn)擊率下降得更多，而當(dāng)每頁(yè)顯示30個(gè)結(jié)果時(shí)，情況最為糟糕。

最后，梅耶決定每頁(yè)顯示10個(gè)搜索結(jié)果，這個(gè)決定也被谷歌一直沿用至今。

所以，這個(gè)結(jié)論是：用戶在AI搜索時(shí)，往往只關(guān)注一個(gè)屏幕內(nèi)的內(nèi)容；如果這一屏的前面就能完整呈現(xiàn)結(jié)論，他們就能獲取所需要的結(jié)果，而后面的內(nèi)容，對(duì)他們來(lái)說(shuō)，可能就沒(méi)那么相關(guān)了。

問(wèn)題是，為什么人們說(shuō)的話和實(shí)際行為不一致呢？我們總說(shuō)想看到更多內(nèi)容，但當(dāng)AI搜索結(jié)果真的呈現(xiàn)大量?jī)?nèi)容時(shí)，卻不愿意花時(shí)間去看？

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期使用AI搜索，我找到了答案：「速度」。很多人沒(méi)有意識(shí)到，大量搜索結(jié)果會(huì)干擾我們的認(rèn)知，影響體驗(yàn)。

舉個(gè)例子：??

我嘗試了Kimi和天工AI的探索版，當(dāng)我問(wèn)它們一個(gè)心理學(xué)研究的問(wèn)題時(shí)，一個(gè)給了簡(jiǎn)短有力的答案，并適當(dāng)引導(dǎo)我去網(wǎng)頁(yè)查看更多。

另一個(gè)卻給了很多內(nèi)容，要我先瀏覽再點(diǎn)擊鏈接查看；相比之下，后者讓我感到選擇困難，甚至覺(jué)得大腦負(fù)擔(dān)加重，而前者的信息，讓我獲取得更直接、更方便。

扎克伯格在Facebook早期發(fā)展時(shí)，也遇到過(guò)類似情況。

當(dāng)Facebook從哈佛擴(kuò)展到耶魯和哥倫比亞大學(xué)時(shí)，學(xué)生們一開(kāi)始表示懷疑，甚至有些嘲諷l盡管他們抱怨，但沒(méi)人真正刪除信息或停止使用，反而使用頻率增加了。

扎克伯格得出結(jié)論：“人們并不擅長(zhǎng)預(yù)測(cè)自己對(duì)新事物的反應(yīng)?！盕acebook的成功證明，用戶可能對(duì)新事物持懷疑態(tài)度，但最終會(huì)喜歡成為其中的一部分。

很少有人能清楚表達(dá)自己的真實(shí)需求，尤其是在面對(duì)未知的新事物時(shí)，語(yǔ)言可能會(huì)騙人，但行動(dòng)不會(huì)，因?yàn)樾袆?dòng)的代價(jià)比語(yǔ)言更大。

在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中，我們常聽(tīng)到一句話：“不要聽(tīng)別人說(shuō)什么，要看他們做什么?！边@句話同樣適用于AI產(chǎn)品，用戶可能會(huì)說(shuō)他們想要更多功能或選項(xiàng)，但他們的行為表明，很多人更喜歡簡(jiǎn)單快捷的解決方案。

所以，有兩個(gè)結(jié)論：

一，AI搜索一開(kāi)始不要展示太多內(nèi)容，搜索引擎應(yīng)該先直接給出答案，然后，逐步引導(dǎo)用戶探索，這樣更合適。

二，AI越專業(yè)，答案越簡(jiǎn)潔，長(zhǎng)文本能力應(yīng)該用在解釋過(guò)程上，而不是直接給答案。