隨著AI技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越需要智能對(duì)話系統(tǒng)來(lái)提升服務(wù)和效率。本文將簡(jiǎn)明扼要地介紹如何為企業(yè)打造AI對(duì)話功能，從構(gòu)建到維護(hù)，幫助您快速掌握關(guān)鍵步驟。讓我們一起開(kāi)啟智能對(duì)話的新旅程。

一、知識(shí)庫(kù)搭建

To B：基于特定的行業(yè)知識(shí)，建設(shè)專業(yè)性極強(qiáng)的信息資源庫(kù)，用于AI精準(zhǔn)檢索和快速提取相關(guān)信息。是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

1. 敲定知識(shí)庫(kù)方向
2. 明確知識(shí)庫(kù)范圍
3. 收集相關(guān)資料：錯(cuò)誤容忍度極低，要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、權(quán)威性和時(shí)效性…
4. 結(jié)構(gòu)化整理：將特定數(shù)據(jù)集向量化處理，轉(zhuǎn)為標(biāo)準(zhǔn)格式的問(wèn)答對(duì)。（目前，企業(yè)構(gòu)建的知識(shí)庫(kù)多為文本格式，未來(lái)也可考慮整合圖片、視頻、語(yǔ)音等多模態(tài)格式數(shù)據(jù)，用以增強(qiáng)AI回復(fù)的交互能力和豐富程度。）

二、意圖梳理

• 概念：即對(duì)用戶可能表達(dá)的各種意圖進(jìn)行識(shí)別和分類，代表用戶想要執(zhí)行的任務(wù)或詢問(wèn)的信息類型。
• 作用：讓AI準(zhǔn)確捕捉和理解用戶的意圖，提供更加相關(guān)和準(zhǔn)確的響應(yīng)。
• 格式：羅列典型意圖，包括意圖類型、意圖描述、意圖示例、回答方式。

三、Prompt構(gòu)建

概念

• 提示詞（Prompt）：輸入給AI模型的一種注入式信息或指令，引導(dǎo)AI對(duì)話、觸發(fā)AI回應(yīng)，直接決定輸出。
• 提示詞工程（Prompt Engineering）：包括與大語(yǔ)言模型交互、研發(fā)的各種技能和技術(shù)，是一個(gè)系統(tǒng)化的工程實(shí)踐。通過(guò)借助專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和外部工具，賦能大語(yǔ)言模型，幫助用戶將大語(yǔ)言模型（LLM）用于各場(chǎng)景和研究領(lǐng)域。

基本元素及示例

• Role（角色）：你是一位AI醫(yī)生助手。
• Context（背景）：醫(yī)療資源日益緊張，醫(yī)生需要AI助手協(xié)助處理醫(yī)療數(shù)據(jù)和患者咨詢。
• Instruction（指令）：你需要根據(jù)患者癥狀和醫(yī)療記錄，提供初步診斷建議和治療方案。
• Purpose（目的）：輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療建議，提高醫(yī)療效率和準(zhǔn)確性。
• Limit（限制）：你需遵守醫(yī)療隱私保護(hù)法規(guī)，輸出一份 PPT 格式的病歷報(bào)告。
• Output（輸出）：請(qǐng)輸出診斷報(bào)告和治療建議，格式需符合醫(yī)療文檔的標(biāo)準(zhǔn)。
• Examples（示例）：AI助手根據(jù)患者的癥狀、體檢數(shù)據(jù)和影像學(xué)檢查，診斷出患者有85%的可能性患有肺炎，并建議患者立即進(jìn)行抗生素治療。

四、技術(shù)開(kāi)發(fā)集成

RAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation）：即檢索增強(qiáng)生成。是一種結(jié)合信息檢索和文本生成能力的技術(shù)。

1. 問(wèn)題解析階段：開(kāi)發(fā)NLP解析用戶問(wèn)題和意圖。
2. 知識(shí)庫(kù)檢索階段：集成知識(shí)庫(kù)進(jìn)行信息檢索與算法匹配。
3. 信息整合增強(qiáng)：融入外部知識(shí)庫(kù)中的信息，作為L(zhǎng)LM的上下文輸入。
4. 大模型生成回答：生成準(zhǔn)確連貫的答復(fù)。

五、測(cè)試驗(yàn)證效果

測(cè)試時(shí)，盡可能覆蓋用戶實(shí)際場(chǎng)景中可能提及的關(guān)鍵問(wèn)題，有助于評(píng)估AI對(duì)話功能的應(yīng)用效果和準(zhǔn)確性。包括：

• 基本功能測(cè)試。
• 多輪對(duì)話測(cè)試：需要能夠理解用戶的連續(xù)問(wèn)題，并提供連貫的回答。
• 敏感話題測(cè)試：檢查系統(tǒng)是否能夠識(shí)別敏感話題，并提供適當(dāng)答復(fù)。
• 性能測(cè)試：模擬多個(gè)用戶同時(shí)發(fā)起對(duì)話請(qǐng)求，記錄系統(tǒng)的平均響應(yīng)時(shí)間和最大響應(yīng)時(shí)間。
• 兼容性測(cè)試：在不同的瀏覽器（如Chrome、Firefox、Safari等）或系統(tǒng)上（iOS、Android等）執(zhí)行對(duì)話請(qǐng)求，檢查系統(tǒng)的兼容性。

如果發(fā)現(xiàn)AI模型的輸出不符合期望，可以從以下幾方面定位原因，通過(guò)調(diào)整知識(shí)庫(kù)、調(diào)整Prompt等方式來(lái)改進(jìn)結(jié)果。

• 意圖識(shí)別異常：沒(méi)有意圖、識(shí)別意圖錯(cuò)誤、識(shí)別相近意圖…
• 知識(shí)庫(kù)檢索異常：知識(shí)缺失、有知識(shí)但未檢索到…
• 結(jié)果生成異常：生成內(nèi)容冗長(zhǎng)、不夠?qū)I(yè)規(guī)范、出現(xiàn)有害信息、出現(xiàn)違規(guī)信息…

六、上線運(yùn)營(yíng)推廣

略。

七、用戶測(cè)試反饋

• 邀請(qǐng)用戶試用：收集用戶反饋和意見(jiàn)，根據(jù)反饋進(jìn)行功能優(yōu)化和性能提升。
• 建立反饋機(jī)制：收集用戶對(duì)AI回答的評(píng)價(jià)和建議，不斷優(yōu)化知識(shí)庫(kù)和問(wèn)答邏輯。

八、持續(xù)監(jiān)控維護(hù)

結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)，定期更新知識(shí)庫(kù)與Prompt，確保信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。