數(shù)據(jù)顯示，中國雖有超過80%的企業(yè)開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，但成功率卻不足20%。為何眾多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中步履維艱？本文將深入剖析企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常見的三大坑：認(rèn)知誤區(qū)、切入點偏差和能力短板，提供實用建議，幫助企業(yè)避開這些陷阱。

華為CIO陶景文說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)代企業(yè)的必選項，而非可選項”

前幾天，我看到一組數(shù)據(jù)，令人深思。

數(shù)據(jù)顯示，中國 81.6% 的企業(yè)已開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，然而成功率卻不足 20%，并且這些成功案例主要集中在快消品行業(yè)，耐用品領(lǐng)域的成功率恐怕連 5% 都不到。

這讓我有些意外，畢竟當(dāng)下我們已普及 DeepSeek，AI大模型用戶都超過2.3億，我們都步入 AI 時代，可企業(yè)數(shù)字化竟如此滯后。

要知道，在 AI 時代，企業(yè)要想站穩(wěn)腳跟，算力、算法與數(shù)據(jù)缺一不可。那數(shù)據(jù)從哪里來，肯定是企業(yè)數(shù)字化。所以企業(yè)想抓住 AI ，企業(yè)必須先過數(shù)字化轉(zhuǎn)型這關(guān)。

為什么企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困難重重，成功率低呢？主要有三道大坑。如果能成功避開這三道坑，轉(zhuǎn)型的成功率將大大增加。

第一道坑：認(rèn)知誤區(qū) —— 將數(shù)字化視為項目而非戰(zhàn)略

將數(shù)字化當(dāng)作項目與視為戰(zhàn)略，存在本質(zhì)區(qū)別，集中體現(xiàn)在企業(yè)對其重視程度、心理預(yù)期、難度估量以及資源投入等方面。我們常說數(shù)字化是 CEO 工程、一把手工程，這背后深意便是強調(diào)數(shù)字化的極端重要性，它應(yīng)該被放到企業(yè)發(fā)展的最高優(yōu)先級。

數(shù)字化絕非簡單裝一套系統(tǒng)就能大功告成。過去，不少軟件公司以售賣軟件為幌子，誤導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)字化建設(shè)，最終卻收效甚微。另外數(shù)字化也并非某個部門的單打獨斗，它貫穿企業(yè)全業(yè)務(wù)流程。

以生產(chǎn)零售型企業(yè)為例，從生產(chǎn)數(shù)字化、研發(fā)數(shù)字化、渠道數(shù)字化、營銷數(shù)字化、產(chǎn)品數(shù)字化、管理數(shù)字化到供應(yīng)鏈數(shù)字化，各個環(huán)節(jié)緊密相連，缺一不可。

做到这三点挑战，产品经理只会不断升值

好的产品经理是很稀缺的，懂用户、懂商业、懂数据的产品经理走出互联网，依然是抢手货。相反，如果只做简单传话、低效执行、浅层思考的产品经理，恐怕走不过未来3-5年的洪流。

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至于從哪個環(huán)節(jié)率先突破、需要耗費多長時間、面臨多大挑戰(zhàn)以及何時能收獲成果，回答這些問題都不簡單，它需要全公司上下一心，把它作為統(tǒng)一戰(zhàn)略來推進。

前面也說過，AI 時代的三大核心要素 —— 算力、算法和數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)堪稱關(guān)鍵中的關(guān)鍵。缺乏數(shù)字化根基，企業(yè)在 AI 領(lǐng)域的發(fā)展也將成為無本之木。

因此，企業(yè) CEO 務(wù)必保持清醒認(rèn)知：數(shù)字化是關(guān)乎全局的戰(zhàn)略，絕非普通項目。

第二道坑：切入點偏差 —— 價值認(rèn)知錯配

數(shù)字化并非炫技手段，而是實實在在的生產(chǎn)力與生產(chǎn)資料，它要給企業(yè)創(chuàng)造實際價值，這一開始就要有清晰共識。但是，企業(yè)往往當(dāng)局者迷，導(dǎo)致方向錯誤。

曾有一家客戶企業(yè)，它的產(chǎn)品并非直接面向終端用戶銷售，而是借助經(jīng)銷渠道，屬于典型的生產(chǎn)型企業(yè)。當(dāng)時，他們的私域團隊向我咨詢：私域運營究竟應(yīng)側(cè)重于服務(wù)還是銷售？這一問題已困擾他們長達半年之久。私域是客戶數(shù)字化的一種形式，他們的困惑恰恰反映出在客戶數(shù)字化價值切入點的選擇上出現(xiàn)了偏差。切入點一旦錯誤，企業(yè)往往勞神費力卻收效甚微，不僅投入大量資金，最終卻難以達成目標(biāo)，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗。

經(jīng)過多年實踐總結(jié)，我發(fā)現(xiàn)不同類型的企業(yè)，數(shù)字化切入點各有不同。

對生產(chǎn)制造型企業(yè)而言，數(shù)字化切入點應(yīng)優(yōu)先聚焦于生產(chǎn)端、供應(yīng)鏈端、研發(fā)端以及管理端。通過數(shù)字化手段，能夠直接實現(xiàn)降本增效、提升產(chǎn)品品質(zhì)與良品率。數(shù)字化管理還能助力企業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；瘮U張與模式復(fù)制，這些都是實實在在的價值體現(xiàn)。

而零售型企業(yè)由于直接面向消費者，產(chǎn)品銷售面向市場，它的數(shù)字化切入點則應(yīng)優(yōu)先考慮營銷和渠道端。通過數(shù)字化賦能，實現(xiàn)宣傳曝光、提升品牌知名度、精準(zhǔn)營銷、深入用戶洞察，最終提升用戶轉(zhuǎn)化率與復(fù)購率。

如果企業(yè)兼具生產(chǎn)制造與零售雙重屬性，那么兩端的數(shù)字化建設(shè)都需同步推進。

簡而言之，找準(zhǔn)企業(yè)數(shù)字化切入點，關(guān)鍵在于深入剖析業(yè)務(wù)模式。務(wù)必選取最易出成果、對企業(yè)最為關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)作為突破口，切忌盲目跟風(fēng)、倉促上馬。

第三道坑：能力短板 —— 組織能力欠缺，人才匱乏

再好的戰(zhàn)略，最終都需依靠組織與人才來落地實施。缺乏合適人才，戰(zhàn)略難以推進；用錯人才，損失更為慘重。

如果能找到既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，自然是最佳選擇，但在現(xiàn)實中，這類人才可謂鳳毛麟角。

那么，企業(yè)該如何應(yīng)對？我的建議是，優(yōu)先選拔懂業(yè)務(wù)的人才。即使他對技術(shù)不了解，也可通過配備產(chǎn)品經(jīng)理，將業(yè)務(wù)需求準(zhǔn)確傳達給技術(shù)團隊，同樣能夠解決問題。如果是只懂技術(shù)，不太懂業(yè)務(wù)，就會很難溝通推進。

企業(yè)自身組織能力不足，還可以請經(jīng)驗豐富的咨詢公司協(xié)同作戰(zhàn)，這樣內(nèi)外結(jié)合，加速數(shù)字化進程。有些傳統(tǒng)企業(yè)將數(shù)字化交由 IT 部門主導(dǎo)，我認(rèn)為這種做法不對。

數(shù)字化一定是業(yè)務(wù)驅(qū)動，不是技術(shù)驅(qū)動，所以要聽業(yè)務(wù)的。另外，我也不建議企業(yè)把數(shù)字化工作完全外包給第三方，企業(yè)自身必須組建數(shù)字化團隊，最懂企業(yè)還是自己人，而且數(shù)字化是一項長期且持續(xù)的工作。

今天，很多優(yōu)秀的企業(yè)已經(jīng)不把數(shù)字化轉(zhuǎn)型掛在嘴邊，因為它們的數(shù)字化早已融入日常經(jīng)營，成為企業(yè)發(fā)展的基石。

希望企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上前行企業(yè)，能夠成功避開上面的三大 “坑”，早點轉(zhuǎn)型成功。