面對眾多不同的AI模型，該如何選擇？產(chǎn)品經(jīng)理們在設(shè)計產(chǎn)品時，是為用戶提供更多選擇，還是簡化操作以提升用戶體驗(yàn)？本文將深入探討AI聊天應(yīng)用中“模型選擇困境”的背后邏輯，分析用戶價值的迷失、商業(yè)模式的博弈，以及如何在商業(yè)利益與用戶體驗(yàn)之間找到平衡。

曾經(jīng)，參數(shù)規(guī)模被視為衡量大模型能力的關(guān)鍵指標(biāo)，然而如今，搜索能力卻成為了新的競爭核心。本文將深入探討這一現(xiàn)象背后的原因，分析從“拼參數(shù)”到“拼搜索”的轉(zhuǎn)變?nèi)绾纬蔀锳I行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，供大家參考。

傳統(tǒng)搜索的時代結(jié)束了，而我們正站在新時代的大門前，搜索不再是簡單的信息檢索，而是基于理解和洞察的信息重組與再創(chuàng)造。

如何通過五個簡單步驟，打造出屬于你的“超級學(xué)霸”AI？這篇文章將為你揭示大模型訓(xùn)練的全攻略，助你輕松掌握核心技術(shù)，開啟AI創(chuàng)新之旅。

前幾天，百度正式發(fā)布文心大模型4.5（文心4.5）和文心大模型X1（文心X1），并宣布文心4.5將于6月30日正式開源，這一系列動作引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注。百度的這一戰(zhàn)略布局不僅是對“掉隊(duì)”質(zhì)疑的有力回應(yīng)，也標(biāo)志著大模型競爭進(jìn)入了一個新的階段。

本文將帶你深入探索大語言模型的內(nèi)部世界，從輸入到輸出的每一個環(huán)節(jié)，揭示其如何將人類語言轉(zhuǎn)化為智能回答。

中國開源模型因開放協(xié)議、算法優(yōu)化和生態(tài)支持，成為全球開發(fā)者首選

隨著華為成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)，AI醫(yī)療概念股再度沸騰，“大模型+醫(yī)療”的競爭也愈發(fā)激烈。然而，在這場看似熱鬧非凡的競賽中，真正能為醫(yī)院和患者創(chuàng)造長期價值的醫(yī)療大模型卻寥寥無幾。本文將深入剖析醫(yī)療大模型面臨的困境與挑戰(zhàn)，探討如何打造穿透醫(yī)療場景壁壘的“重劍”，助力大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的深度落地與長遠(yuǎn)發(fā)展。

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型如ChatGPT等已成為人工智能領(lǐng)域的熱門話題。然而，這些看似“靈性”的創(chuàng)造行為背后，實(shí)則隱藏著精密的機(jī)械邏輯和技術(shù)架構(gòu)。本文將深入解析AI大模型背后的秘密，從Chat的含義、LLM（大型語言模型）的定義、Token的計算方式、蒸餾模型的作用，供大家參考學(xué)習(xí)。

隨著生成式AI的崛起，大模型的“胡說八道”（即“大模型幻覺”）引發(fā)了廣泛爭議，許多人擔(dān)心它會污染互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)，甚至摧毀人類的知識體系。本文作者通過親身經(jīng)歷和多個生動案例，揭示了一個更深刻的事實(shí)：人類自身的胡說八道能力遠(yuǎn)勝于大模型，且其影響更為惡劣。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，如何讓AI系統(tǒng)更高效地與外部數(shù)據(jù)源和工具進(jìn)行交互，成為了一個亟待解決的問題。本文將深入探討一種名為MCP（Model Context Protocol）的新興技術(shù)，供大家學(xué)習(xí)。

當(dāng)前，大模型技術(shù)正在重新定義軟件工程。一方面，大模型降低了軟件開發(fā)門檻。在過去，軟件開發(fā)者被劃分為全民開發(fā)者、應(yīng)用開發(fā)者和專業(yè)開發(fā)者，隨著大模型技術(shù)的介入，...