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想要減輕大模型的幻覺？來(lái)試試傳統(tǒng)開發(fā)與大模型技術(shù)結(jié)合的新模式
AI幻覺一直是各個(gè)AI開發(fā)者頭疼的問題之一，而且我們也無(wú)法保證AI的回答完美無(wú)缺。本文將帶你深入探討大模型技術(shù)與傳統(tǒng)軟件開發(fā)之間的根本區(qū)別，并提出如何將兩者的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來(lái)，以實(shí)現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的開發(fā)模式。
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AI“幻覺”番外篇——國(guó)內(nèi)主流AI大模型“幻覺”橫向?qū)Ρ葌€(gè)人測(cè)評(píng)
當(dāng)前的大模型里，AI幻覺是非常難解決的一個(gè)問題。就像生病一樣，不同的模型表現(xiàn)有強(qiáng)有弱。這篇文章，作者對(duì)市面上的一些大模型進(jìn)行了評(píng)測(cè)，看看他們各自的幻覺程度怎么樣。
AI“幻覺”的類型、原因與應(yīng)對(duì)方法（3/3）——如何應(yīng)對(duì)AI“幻覺”
在前面的文章中，我們已經(jīng)分享了AI幻覺的類型，以及產(chǎn)生幻覺的原因，這篇文章，我們來(lái)說一下應(yīng)對(duì)方法：如何解決AI幻覺的問題。
AI“幻覺”的類型、原因與應(yīng)對(duì)方法（2/3）——為什么會(huì)產(chǎn)生AI“幻覺”
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AI“幻覺”的類型、原因與應(yīng)對(duì)方法（1/3）——什么是AI“幻覺”
在使用AI時(shí)，總聽人說AI會(huì)有幻覺不可全信，那AI幻覺是什么？為什么不能信任呢？這篇文章，作者給我們分享了這個(gè)問題的答案，希望能幫到大家。
比人類便宜20倍！谷歌DeepMind推出「超人」AI系統(tǒng)
大模型的幻覺問題怎么解？谷歌DeepMind：用AI來(lái)做同行評(píng)審！事實(shí)核驗(yàn)正確率超過人類，而且便宜20倍。AI的同行評(píng)審來(lái)了！
大模型就是「造夢(mèng)機(jī)」，Karpathy一語(yǔ)驚人！人類才是「幻覺問題」根本原因
大模型幻覺這一問題，在先前已經(jīng)有不少人討論過，而最近，OpenAI科學(xué)家Andrej Karpathy關(guān)于大模型幻覺的解釋再次引起了人們的爭(zhēng)論。Andrej Karpathy提出了怎樣的看法呢？不妨來(lái)看看本文的講述和分析。
Nature｜LLM正在重塑教育，所有學(xué)生都需要學(xué)習(xí)AI，RAG是解決幻覺的關(guān)鍵
大模型的出現(xiàn)給許多行業(yè)帶來(lái)了重塑的機(jī)會(huì)，其中，教育行業(yè)也在LLM的影響下迎來(lái)變革。這篇文章里，作者就探討了LLM如何重塑教育行業(yè)這件事，一起來(lái)看一下，或許關(guān)注“AI+教育”的同學(xué)會(huì)感興趣。
6000字解讀：當(dāng)前大語(yǔ)言模型LLM研究的10大挑戰(zhàn)
大模型賽道已經(jīng)吸引了大量企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者投入，那么，目前大模型賽道都有哪些主流研究方向和共同挑戰(zhàn)？這篇文章里，作者梳理了LLM研究的十大挑戰(zhàn)，一起來(lái)看看，或許會(huì)對(duì)想了解這方面的同學(xué)有所幫助。
幻覺即智能：AI落地里順勢(shì)與逆勢(shì)的分界線
關(guān)于AI幻覺的問題，業(yè)內(nèi)不少人都嘗試進(jìn)行了思考和應(yīng)對(duì)，那么現(xiàn)在，在AI落地的過程中，我們是否需要將幻覺當(dāng)作前條件和不變量來(lái)進(jìn)行思考？幻覺所帶來(lái)的都是壞處嗎？不如來(lái)看看本文作者的思考和解讀。
頂尖的大語(yǔ)言模型人才，只關(guān)心這10個(gè)挑戰(zhàn)
本文探討了大語(yǔ)言模型（LLM）研究中的十大挑戰(zhàn)，作者是Chip Huyen，她畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，現(xiàn)為Claypot AI —— 一個(gè)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的創(chuàng)始人，此前在英偉達(dá)、Snorkel AI、Netflix、Primer公司開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具。????????
