AI幻覺一直是各個AI開發(fā)者頭疼的問題之一，而且我們也無法保證AI的回答完美無缺。本文將帶你深入探討大模型技術(shù)與傳統(tǒng)軟件開發(fā)之間的根本區(qū)別，并提出如何將兩者的優(yōu)勢結(jié)合起來，以實現(xiàn)更高效、更準(zhǔn)確的開發(fā)模式。

你是否曾經(jīng)希望大模型技術(shù)能給出100%正確的結(jié)果，卻屢屢失望？

你是否曾經(jīng)一度懷疑自己不會用還是太高看大模型了，導(dǎo)致你的判斷失誤？

我想說，一切指望著大模型輸出100%正確的這個出發(fā)點就有問題，核心就是搞錯了傳統(tǒng)開發(fā)和大模型開發(fā)的差異和邏輯思路。

那，如何既能使用大模型優(yōu)秀的推理能力也能同時保證100%正確呢？

我們將深度探討這些問題，揭示大模型與傳統(tǒng)開發(fā)思路的矛盾，并提出新的解決方案。

01 傳統(tǒng)開發(fā)與大模型開發(fā)的根本區(qū)別

在探討為什么大模型技術(shù)無法實現(xiàn)100%準(zhǔn)確的結(jié)果之前，我們需要先理解傳統(tǒng)開發(fā)思路與大模型技術(shù)之間的根本區(qū)別。

傳統(tǒng)開發(fā)的特點：強邏輯與穩(wěn)定性

傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法通?；诿鞔_的邏輯判斷和規(guī)則。這些規(guī)則由開發(fā)者定義，代碼的執(zhí)行是確定性的：只要輸入相同，輸出結(jié)果就會完全一致。

這種方法的優(yōu)點在于其結(jié)果的可預(yù)測性和穩(wěn)定性。例如，金融軟件中的交易系統(tǒng)、銀行系統(tǒng)的賬務(wù)處理等，都需要精確無誤的結(jié)果，因此傳統(tǒng)開發(fā)方式的邏輯性和一致性非常重要。

大模型開發(fā)的特點：模型訓(xùn)練和推理的不確定性

與傳統(tǒng)開發(fā)不同，大模型開發(fā)（如大型語言模型和深度學(xué)習(xí)模型）依賴于海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法進行推理。

這些模型的訓(xùn)練過程涉及從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和關(guān)系，而不是明確的規(guī)則。因此，大模型的輸出具有一定的隨機性和不確定性。

例如，生成式AI在創(chuàng)作文本時，雖然可以生成高質(zhì)量的內(nèi)容，但由于其基于概率的推理，輸出結(jié)果可能會有所不同，即使輸入條件相同。這種不確定性使得大模型的結(jié)果難以保證100%的準(zhǔn)確性。

02 新型開發(fā)模式：傳統(tǒng)開發(fā)與大模型開發(fā)的結(jié)合

討論結(jié)合的模式，先科普一下當(dāng)前的軟件是如何完成開發(fā)的，當(dāng)前軟件用戶看到的和用到的是用戶界面，這個主要由前端完成；而一些基于用戶的操作而引發(fā)的一些處理邏輯，大部分是由后端完成。

核心思路：前端用大模型+傳統(tǒng)開發(fā)，處理自然語言和簡單邏輯；后端用傳統(tǒng)開發(fā)，處理數(shù)據(jù)計算和復(fù)雜邏輯。

前端如何結(jié)合？

在用戶與系統(tǒng)的交互前端，大模型技術(shù)可以用于處理復(fù)雜的自然語言查詢和生成智能回復(fù)。

大模型能夠理解用戶的問題，并基于其訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成自然流暢的回答。

例如，在政務(wù)服務(wù)的智能客服系統(tǒng)中，用戶可能會問：“如何申請居住證？”大模型可以解析用戶的查詢，理解其意圖，并生成詳細的回答，包括所需的申請材料、步驟和注意事項。

案例分享：政務(wù)智能客服

1. 大模型處理用戶提問和回復(fù)

在用戶發(fā)起問題時（例如：“如何辦理護照？”），智能客服系統(tǒng)的前端利用大模型技術(shù)進行自然語言理解。大模型能夠分析用戶的意圖，提取關(guān)鍵字，并生成詳細的回答。

這些回答包括辦理護照所需的材料、申請流程、收費標(biāo)準(zhǔn)等信息。如果用戶有更多問題，大模型還可以根據(jù)上下文繼續(xù)進行交互。

2. 后端傳統(tǒng)開發(fā)確保數(shù)據(jù)一致性

后端主要負責(zé)存儲用戶的查詢記錄、處理申請數(shù)據(jù)和管理事務(wù)流程。傳統(tǒng)開發(fā)方法用于實現(xiàn)這些功能，包括數(shù)據(jù)存儲、事務(wù)管理、規(guī)則引擎等。

例如，后臺系統(tǒng)會根據(jù)用戶的查詢記錄更新相關(guān)的服務(wù)狀態(tài)，管理申請的審批流程，并確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性在這里至關(guān)重要，因為它確保了業(yè)務(wù)邏輯的準(zhǔn)確執(zhí)行。

最后的話

如果你自認為真的懂大模型技術(shù)，請早點放棄100%正確的幻想，有兩種解決思路：

第一種：接受90%多的正確率（在某些場合人還不到80%），這種就很適合直接用大模型技術(shù)處理。

第二種：采用新型開發(fā)思路，各取所長。將復(fù)雜邏輯交給傳統(tǒng)開發(fā)，將自然語言處理和理解交給大模型。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油。