作為一種思維工具，六項(xiàng)思考帽在管理學(xué)和決策上很有知名度。那如果這種方法應(yīng)用到產(chǎn)品規(guī)劃以及其他地方，是不是也能取得很好的效果呢？這篇文章，作者就進(jìn)行了這樣的嘗試。

線(xiàn)性回歸算法是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于假設(shè)自變量和因變量之間存在線(xiàn)性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。本文分享了線(xiàn)性回歸算法的基本原理、實(shí)現(xiàn)步驟和應(yīng)用場(chǎng)景，供大家參考。

AI時(shí)代到來(lái)，你是否了解AI的定義及其起源？這篇文章里，作者做了相關(guān)的分享，或許可以幫你更加了解AI這個(gè)行業(yè)。

人工智能大模型是指具有超大規(guī)模參數(shù)和數(shù)據(jù)的人工智能模型，它們能夠在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)上表現(xiàn)出驚人的智能和創(chuàng)造力。本文從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹了人工智能大模型在商品工業(yè)屬性畫(huà)像中的發(fā)展趨勢(shì)，包括技術(shù)進(jìn)步、應(yīng)用場(chǎng)景拓展和產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建三個(gè)方面。文章還分析了產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員在這一過(guò)程中的作用和職責(zé)，以及如何利用人工智能大模型來(lái)優(yōu)化商品設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)增長(zhǎng)等數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)。

作為智慧交通的一部分，ETC現(xiàn)在在我們的日常生活中已經(jīng)應(yīng)用很廣泛了。那么，對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用場(chǎng)景是怎樣的？我們來(lái)看看作者的分析。

智能客服領(lǐng)域可以說(shuō)是大模型落地的前沿領(lǐng)域之一，那么這其中，有哪些應(yīng)用方向值得我們關(guān)注？這篇文章里，作者就做了相應(yīng)的構(gòu)想和探討，一起來(lái)看。

大模型的應(yīng)用場(chǎng)景有很多，比如在線(xiàn)教育場(chǎng)景里，我們可以借助大模型來(lái)輔助課堂教學(xué)效果檢測(cè)。這篇文章里，作者就做了分享，一起來(lái)看看吧。

這篇文章里，作者介紹了生成式人工智能，或許可以幫助大家了解這一技術(shù)的基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

AI技術(shù)的落地場(chǎng)景有很多，其中，客戶(hù)服務(wù)及其關(guān)聯(lián)賽道就有著不少的應(yīng)用場(chǎng)景。這篇文章里，作者便分享了現(xiàn)階段AI在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域的幾大熱門(mén)應(yīng)用，覆蓋售前、售中、售后多環(huán)節(jié)，一起來(lái)看。

大模型正在加速與各行各業(yè)的融合，其中，在線(xiàn)上教育領(lǐng)域，大模型的加持或許可以解決批量生產(chǎn)題目以及優(yōu)化題目質(zhì)量的難點(diǎn)。一起來(lái)看看本文的分享。

自從ChatGPT發(fā)布之后，大模型對(duì)知識(shí)整理、歸納、推理、總結(jié)方面強(qiáng)大的能力引起了大家的關(guān)注。而銀行領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性和特殊性，更要求自己構(gòu)建LLM產(chǎn)品。本文針對(duì)銀行使用大模型的場(chǎng)景、方式進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并給出了銀行做大模型的實(shí)踐樣例，供大家參考。

作為工業(yè)4.0的重要基石，數(shù)字孿生可以實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)與虛擬的緊密鏈接，從而在制造業(yè)、城市規(guī)劃和醫(yī)療健康等多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文對(duì)數(shù)字孿生的技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的講解和說(shuō)明，希望能對(duì)有興趣了解的同學(xué)有所幫助。