業(yè)界動(dòng)態(tài) 算法被按上審判臺(tái),是開(kāi)“時(shí)代”倒車(chē)嗎? 今日頭條和抖音之后,算法成為各個(gè)產(chǎn)品必備的功能和重心。但最近幾年,各個(gè)平臺(tái)的算法泛濫,各種問(wèn)題層出不窮,算法又成為攻擊的對(duì)象,問(wèn)題出在哪里? 小僧鯤鯤 個(gè)人觀點(diǎn)算法行業(yè)觀察
個(gè)人隨筆 高德地圖,為何總想走“歪路”? 你手機(jī)里的地圖app,誰(shuí)提供的導(dǎo)航路子最野?想必大家都會(huì)想到高德地圖,一起來(lái)看看導(dǎo)航中的那些“坑”吧。 智商稅研究中心 地圖APP導(dǎo)航算法
個(gè)人隨筆 廣告VS內(nèi)容的區(qū)別是什么? 本文從四個(gè)方面具體介紹了廣告與內(nèi)容的關(guān)系,推薦對(duì)廣告和內(nèi)容感興趣的同學(xué)閱讀觀看。 刀姐doris 內(nèi)容受眾廣告
AI人工智能 解碼分類的超級(jí)英雄——支持向量機(jī)(SVM) SVM模型可能會(huì)被不少企業(yè)棄用,但實(shí)際上,在中等數(shù)據(jù)集的分類算法,SVM模型的作用可能是優(yōu)于其他算法的。這篇文章里,作者分享了SVM模型的應(yīng)用步驟和優(yōu)劣勢(shì)等方面,一起來(lái)看一下。 柳星聊產(chǎn)品 支持向量機(jī)SVM算法
個(gè)人隨筆 天水麻辣燙成頂流:文旅出圈,無(wú)規(guī)則背后也有規(guī)則 最近,天水這座小城火了,借著一條「甘肅麻辣燙」的短視頻,天水這座城現(xiàn)在吸引了大江南北的人紛紛前往。那么天水小城意外出圈這件事,是否印證了「文旅出圈充滿了不確定性」的說(shuō)法?或許無(wú)規(guī)則背后,其實(shí)也隱藏著一定的規(guī)則。 傳媒1號(hào) 天水麻辣燙文旅短視頻
個(gè)人隨筆 算法人生(2):從“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”看如何“活在當(dāng)下” 強(qiáng)化學(xué)習(xí)是AI算法的一種,那這種算法的思路,是不是也可以用到自己身上呢? 養(yǎng)心進(jìn)行時(shí) AIGC智能體算法
個(gè)人隨筆 算法人生(1):從“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”看如何“戰(zhàn)勝拖延” 強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、可迭代的過(guò)程,需要進(jìn)行試錯(cuò),并找到正確的策略。本文從“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”看如何“戰(zhàn)勝拖延”,一起來(lái)看看吧。 養(yǎng)心進(jìn)行時(shí) 強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略迭代算法
AI人工智能 智能座艙算法基礎(chǔ)之機(jī)器視覺(jué)篇 機(jī)器視覺(jué)在智能座艙研發(fā)中發(fā)揮著重要作用,其中,與智能座艙相關(guān)的機(jī)器視覺(jué)常見(jiàn)任務(wù)有分類、檢測(cè)、分割和關(guān)鍵點(diǎn)等。這篇文章里,作者就重點(diǎn)介紹了這些任務(wù)的相關(guān)算法,一起來(lái)看看吧,或許會(huì)對(duì)想了解智能座艙和HMI的同學(xué)們有所幫助。 ALICS 分類算法智能座艙機(jī)器視覺(jué)
業(yè)界動(dòng)態(tài) TikTok,“抄”不走的生意經(jīng) 某種程度上來(lái)說(shuō),TikTok的產(chǎn)品邏輯并不算難“抄”,但為什么海外科技巨頭們卻不能很好地已經(jīng)復(fù)制TikTok?這篇文章里,作者圍繞TikTok的“生意經(jīng)”做了解讀,一起來(lái)看。 Vinky FacebookTikTok出海
個(gè)人隨筆 人工智能大模型是什么?如何用它來(lái)優(yōu)化你的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)? 大模型本身?yè)碛旋嫶蟮膮?shù)規(guī)模,具有幫助我們處理業(yè)務(wù)的強(qiáng)大功能。那么,大模型可以如何用于優(yōu)化數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)?又可以在數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)上的哪些維度提供價(jià)值?一起來(lái)看看吧。 產(chǎn)品經(jīng)理獨(dú)孤蝦 大模型數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)算法
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) 你真的用好用戶分層了嗎? 不少人都在做用戶分層,但有時(shí)候,業(yè)務(wù)人員可能并沒(méi)有真正地挖掘出用戶分層的價(jià)值或意義,原因就在于業(yè)務(wù)人員對(duì)用戶分層的實(shí)現(xiàn)邏輯理解得不夠深刻。這篇文章里,作者便針對(duì)用戶分層的邏輯方法、用戶分層兩種類型的應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容做了分析,一起來(lái)看。 戲說(shuō)貓狗 RFM底層邏輯用戶分層
業(yè)界動(dòng)態(tài) 冬跑深圳,夏跑北京,候鳥(niǎo)外賣(mài)騎手遷徙記 有這樣一些騎手,他們踐行著“寒來(lái)暑往”的軌跡,在南北之間做“候鳥(niǎo)騎手”。這些騎手嘗試通過(guò)不那么浪漫的遷徙,來(lái)找到與城市之間的聯(lián)結(jié)。那么,到底是誰(shuí)在做候鳥(niǎo)騎手?候鳥(niǎo)騎手們,又有著怎樣的經(jīng)歷?一起來(lái)看看本文的故事分享。 刺猬公社 候鳥(niǎo)騎手城市算法