創(chuàng)業(yè)初期的口碑傳播策略，往往決定了一個項目能否快速起量。滴滴和美團在早期產(chǎn)品體驗并不完善的情況下，是如何獲得大量用戶自發(fā)傳播的？這背后隱藏著兩個核心策略：預(yù)期管理和資源再分配。

如何設(shè)計一套高效、準確且穩(wěn)定的券后價計算系統(tǒng)，是電商產(chǎn)品設(shè)計中的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。本文詳細介紹了商品券后價的產(chǎn)品設(shè)計方案，從背景目標、功能設(shè)計、系統(tǒng)實現(xiàn)邏輯到異常處理機制等多個方面進行了全面闡述。

從營養(yǎng)師到產(chǎn)品經(jīng)理，這是一場跨越領(lǐng)域的職業(yè)轉(zhuǎn)型。本文講述了一位專業(yè)人士如何在兩個看似毫不相關(guān)的領(lǐng)域之間找到共同點，并通過一套獨特的解題思路，成功適應(yīng)并熱愛新的職業(yè)。文章不僅分享了個人的轉(zhuǎn)型經(jīng)歷，還探討了如何在工作中找到興趣與盈利的平衡點，以及如何通過共情和洞察來設(shè)計出真正觸動用戶的產(chǎn)品方案。如果你正在考慮職業(yè)轉(zhuǎn)型，或者想了解如何在工作中更好地服務(wù)用戶，這篇文章將為你提供寶貴的啟示。

無論是制定預(yù)算、優(yōu)化庫存管理，還是探索新業(yè)務(wù)的潛力，時間序列預(yù)測都扮演著關(guān)鍵角色。本文將深入探討時間序列預(yù)測的常見應(yīng)用場景，介紹幾種經(jīng)典的時間序列模型（如移動平均、指數(shù)平滑、Holt-Winters、ARIMA和Prophet），并講解如何評估模型效果，希望可以幫到大家。

在當今信息爆炸的時代，傳統(tǒng)的搜索引擎和問答系統(tǒng)已經(jīng)難以滿足人們對精準、高效信息獲取的需求。如何從海量數(shù)據(jù)中快速、準確地提取有價值的信息，成為了一個亟待解決的問題。RAG技術(shù)應(yīng)運而生，它通過結(jié)合檢索和生成模型，為優(yōu)化搜索結(jié)果提供了一種全新的思路。本文將深入剖析RAG技術(shù)的底層原理、核心組件以及優(yōu)化方法，并通過實踐案例展示其在智能問答系統(tǒng)、搜索引擎優(yōu)化和企業(yè)知識管理中的強大應(yīng)用潛力。

在小紅書這個日均6億次搜索請求的龐大流量池中，許多線索類商家正面臨一個困境：看似熱鬧的互動數(shù)據(jù)背后，卻隱藏著大量無效咨詢，導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率低下。然而，有些商家卻通過獨特的策略，砍掉50%的線索量，卻實現(xiàn)了成交翻3倍的驚人效果。這篇文章將為你深入剖析背后的邏輯和方法，幫助你在小紅書上精準獲取高質(zhì)量客戶，提升轉(zhuǎn)化率。

在數(shù)字化時代，表情包已經(jīng)成為人們?nèi)粘＝涣髦胁豢苫蛉钡脑?，而AI技術(shù)的飛速發(fā)展更是為表情包創(chuàng)作帶來了全新的可能性。即使是沒有專業(yè)設(shè)計技能的普通用戶，也可以借助AI工具輕松制作出個性化的表情包。本文將為你詳細解讀如何利用ChatGPT 4o或其他AI工具生成趣味表情包，并手把手教你如何將這些表情包上傳至微信表情開放平臺，讓你也能成為表情包創(chuàng)作達人，為聊天增添更多樂趣。

市場營銷的核心在于洞察用戶需求，從痛點到燃點，如何精準觸達用戶心智？本文帶你厘清營銷中的十三大“關(guān)鍵點”，解鎖消費者決策背后的邏輯與策略。

最近在做一個企業(yè)的定制化系統(tǒng)過程中，對退貨的處理方式又有了更多認識，總結(jié)分享給大家。

在職場的漫長旅途中，每一次的轉(zhuǎn)折都是一次重新審視自己的機會。本文通過萬字長文，回顧了作者在業(yè)務(wù)拓展、團隊管理、個人成長以及面對中年危機時的思考與實踐。

本篇文章有8700字，結(jié)合了舒澤過往4年多在幾個不同行業(yè)下轄的私域業(yè)務(wù)管理和用戶研究工作經(jīng)驗，因為本篇為非入門指導(dǎo)型（即工具、定位、標簽設(shè)計、分層管理、運營節(jié)奏、數(shù)據(jù)分析、運營工作流......），而是從品牌+用戶的全局視角看如何進行私域運營，所以更適合有一定私域?qū)嵅俳?jīng)驗的人閱讀。

本文詳細介紹了如何利用MCP（Model Context Protocol）技術(shù)，僅通過四步操作，將一篇長達40頁的論文快速轉(zhuǎn)化為一個包含語音解讀功能的精美網(wǎng)站。作者親身實踐，從注冊MiniMax獲取密鑰，到在Windsurf中安裝MCP，再到輸入論文鏈接和提示詞生成內(nèi)容，最后部署到GitHub獲取分享鏈接，整個過程簡單高效，展現(xiàn)了MCP在內(nèi)容創(chuàng)作和知識傳播中的強大潛力。