作為文生圖的大模型代表，Stable Diffusion在業(yè)內(nèi)被越來越多的人使用。但很多人其實并不明白其工作原理。這篇文章，作者梳理了Stable Diffusion的工作原理，希望能夠幫助大家更好的理解和使用它。

AIGC技術(shù)的進步可以為許多領(lǐng)域帶來加持，比如設計領(lǐng)域。這篇文章里，作者就呈現(xiàn)了AIGC能力在大型項目中的設計過程與創(chuàng)新應用，一起來看看吧。

最近，有消息稱Stability AI可能要把自己“甩賣”了，那么在這一消息背后，顯露出了Stability AI的哪些問題？一起來看看本文的解讀。

在AI繪畫領(lǐng)域，作為一款可以本地化的大模型，Stable Diffusion一直受到大家的喜愛。但很多人都是僅使用大模型和lora，對其生態(tài)了解甚少，而SD生態(tài)里面，其實也有不少好的工具。

為了更好地擁抱AI時代，不少設計師或許需要接觸AI應用軟件，比如本文作者就開始學習并使用Stable Diffusion。這篇文章里，作者聊了聊自己的理解，一起來看一下。

AI工具那么多，我們是不是可以利用這些AI工具，來零成本生成廣告短片呢？本文作者就做了過程分享，一起來看看吧。

從前些天OpenAI推出的Sora，再到Stability AI上線的Stable Video，2024年，AI行業(yè)的技術(shù)升級腳步還在加快。在這個AI時代，機會開始紛紛落到每個人的頭上，能不能接住，就看你的準備情況了。

作為AI繪畫界的領(lǐng)頭羊，Stable Diffusion最近又放大招——發(fā)布了 Stable Diffusion 3 早期預覽版。但這款模型目前還沒開放測試，從目前內(nèi)部員工曬圖的效果來看，Stable Diffusion 3已經(jīng)完全可以當做日常的作圖使用。

在品牌視覺設計中，離不開使用品牌視覺符號進行主題化或風格化設計。本文將為大家分享如何使用stable diffusion來輔助進行品牌視覺logo延展設計。

說起AI繪畫，能想到的就是Stable Diffusion之類的了。但Stable Diffusion本地部署操作麻煩，需要特殊網(wǎng)絡的要求又勸退了許多人。今天，這款LeonardoAI解決了這個痛點，功能還相差無幾，我們來看看都有些什么。

2023年9月9—10日，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理聯(lián)合騰訊大講堂舉辦的【2023產(chǎn)品經(jīng)理大會（北京站）】完美落幕。騰訊光子聯(lián)合探索組 AIGC產(chǎn)品經(jīng)理Hali老師為我們帶來《AI時代，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理》為題的分享，本文為演講內(nèi)容實錄。目前大會回放已上架，戳此購買，即可收看回放：https://996.pm/7gX2B

本篇會以AI圖像生成工具Stable Diffusion展開講講，如何用更系統(tǒng)化的思維來做設計解題，會分享一些面向AIGC繪圖工作流的一些開闊性思路與方法分享，核心觀點即“商業(yè)需求是題面，AIGC是計算工具，解題思路還得是設計師!”，總之面對AIGC設計不要焦慮也不用回避，本篇筆者期望能夠和大家一起探討AIGC繪圖如何為我所用，如何融入設計流程，如何降本增效。 并且會聊聊Stable Diffusion究竟具備了哪些可控能力，以及進行商業(yè)設計落地的思路與解題技巧，一切皆是希望能夠幫助大家更好的認識AIGC繪圖工具，并幫助優(yōu)化自己的設計流程。