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如何將目標(biāo)拆解為切實(shí)可行的行動(dòng)方案—以Tob SaaS產(chǎn)品運(yùn)營舉例

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對(duì)于目標(biāo)拆解為任務(wù)的關(guān)鍵在于學(xué)會(huì)用乘除法工作。 什么叫學(xué)會(huì)用乘除法工作？簡單來講：提高歷史單位時(shí)間的復(fù)用價(jià)值。 本章節(jié)一共分為三個(gè)部分，我們會(huì)從為什么/怎么做以及做什么三個(gè)維度詳細(xì)地給大家講清楚。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
三稿制：ToB SaaS精益產(chǎn)品方法論

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在之前的文章中，多數(shù)都是直接講Saas的方法論，少有從核心理念講起的內(nèi)容。這篇文章，作者不僅分享了Saas產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念，還分享了在《產(chǎn)品研發(fā)管理規(guī)范》中在產(chǎn)品立項(xiàng)環(huán)節(jié)的一項(xiàng)產(chǎn)品準(zhǔn)則——三稿制。我們一起來看看。
SEM信息流廣告投放：策略、平臺(tái)選擇與效果優(yōu)化

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成功的企業(yè)營銷廣告投放需要綜合運(yùn)用系統(tǒng)策略制定、合適平臺(tái)選擇、精準(zhǔn)人群定位、優(yōu)質(zhì)廣告創(chuàng)意及嚴(yán)謹(jǐn)數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化等手段進(jìn)行結(jié)合。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中有效觸達(dá)目標(biāo)客戶，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，實(shí)現(xiàn)廣告投放的最大回報(bào)。
AI人工智能
OpenAI大總管Brad Lightcap詳談如何拉客戶，toC與toB的糾結(jié)，以及OpenAI的邊界

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本文為硅星人在GTC現(xiàn)場為大家?guī)淼膶?duì)話實(shí)錄。在這場大概50分鐘的對(duì)話中，Brad LightCap分享了自己對(duì)現(xiàn)有模型能力的思考、對(duì)未來模型演進(jìn)方向的預(yù)測，GPTs和定制化服務(wù)的業(yè)務(wù)思路，OpenAI分別面對(duì)企業(yè)、開發(fā)者和普通消費(fèi)者時(shí)的使命及角色定位，OpenAI企業(yè)級(jí)規(guī)模合作的最新進(jìn)展，并基于親身經(jīng)驗(yàn)給想要部署AI技術(shù)的中小型公司提出實(shí)際建議。