最近，ChatGPT 以及很多 AI 生成插畫和圖片的工具和軟件，不僅為我們帶來了驚喜，也讓我們感受到了不少擔(dān)憂。AI會取代很多崗位嗎？作為設(shè)計師，我們又該如何應(yīng)對呢？一起來看一下吧。

最近挺多同學(xué)問過我關(guān)于 AI 的看法：ChatGPT 以及很多 AI 生成插畫和圖片的工具和軟件，不僅為我們帶來了驚喜，也讓我們感受到了不少擔(dān)憂。AI 在設(shè)計領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用后，真的會取代很多崗位嗎？作為設(shè)計師，我們又該如何應(yīng)對呢？

01 AI 如何輔助設(shè)計工作

以 ChatGPT為例，它是由人工智能研究實驗室 OpenAI 在 2022 年末發(fā)布的全新聊天機器人模型。作為體驗設(shè)計師，你可以用它來做以下幾個方面的工作：

1. 用于解釋設(shè)計的專業(yè)知識

如果你對某個設(shè)計概念并不了解，可以使用 ChatGPT 做講解。比如：

• UX 有哪些經(jīng)典的設(shè)計和研究方法？
• 什么是用戶體驗地圖？
• 什么是情感化設(shè)計？

如果你需要向客戶解釋設(shè)計專業(yè)術(shù)語，ChatGPT 就可以用最簡單的語言來解答復(fù)雜的設(shè)計專業(yè)概念，例如：向 6 歲的孩子解釋什么是 Design Token。

2. 用于提供通用的設(shè)計思路

你可以獲得基礎(chǔ)的、通用的設(shè)計工作思路和方法，詢問 ChatGPT 時可以添加與工作相關(guān)的更多背景，背景描述越詳細，效果越佳。比如：

• 如何為我產(chǎn)品的用戶（輸入用戶特征）編寫調(diào)查問卷？
• 如何為客戶設(shè)計某種風(fēng)格的產(chǎn)品圖標(biāo)（輸入用戶需求）？
• 如何完成設(shè)計師與開發(fā)在 Figma 上的工作交接？

3. 用于搜索設(shè)計資源和數(shù)據(jù)

你可以通過 ChatGPT 查找設(shè)計資源、信息渠道和公開的數(shù)據(jù)。比如：

• 有哪些好用的設(shè)計系統(tǒng)或 UI 組件？
• 某產(chǎn)品的主要功能和特點是什么？
• 某國家用戶使用手機銀行的數(shù)據(jù)如何？

4. 用于完成基礎(chǔ)的設(shè)計分析

在可以公開數(shù)據(jù)和信息的條件下，你可以通過 ChatGPT 對于數(shù)據(jù)和調(diào)研內(nèi)容做基礎(chǔ)的分析總結(jié)，比如：

• 找出這些訪談中（輸入用戶訪談內(nèi)容）的高頻詞匯？
• 找找這些數(shù)據(jù)（輸入用戶數(shù)據(jù)）之間的相似性？
• 將這些信息（輸入信息內(nèi)容）按照某種方式進行歸類分組？

02 應(yīng)該如何看待 AI

AI 能為設(shè)計師做的事遠不止上述內(nèi)容。但我個人認為，雖說ChatGPT可以超過很多智能聊天軟件，其本質(zhì)也還是一款聊天機器人；AI 插畫和建模工具即使再好用，其本質(zhì)也還是一款圖像合成軟件。分享給大家三個觀點：

1. 「有知識」不等于「有智慧」

到目前為止，人工智能和人類大腦的本質(zhì)區(qū)別并不在于表象的內(nèi)容生成，而在于對于生成內(nèi)容的深層次認知、理解和感受，就像是軀體和靈魂的區(qū)別。

以 ChatGPT 為例，強大的搜索功能和算法支持使得其看上去“無所不知”，并具備了一定的“創(chuàng)作”的能力，但其實它并不“理解”自己所寫的文字背后的含義，也不會因此產(chǎn)生喜怒哀樂等情緒。

舉個例子，如果你對于 ChatGPT 給出的答案不滿意，點擊“重答”，它就會給出新的答案。這種答案的生成是依靠收集互聯(lián)網(wǎng)上與答案相關(guān)的海量信息，依據(jù)算法做概率分析以確定最優(yōu)解，并通過語言模型組合成流暢的語句。它是在根據(jù)大數(shù)據(jù)來“賭”你想要的回答。每一次“重答”都會有新的答案，都是一次概率判斷和數(shù)據(jù)積累。

其他 AI 圖片生成小程序也和 ChatGPT 的“創(chuàng)作”能力類似，生產(chǎn)內(nèi)容依賴于“搜索 + 拼接”，是將互聯(lián)網(wǎng)上的海量圖片信息內(nèi)容打散后再重構(gòu)，因此內(nèi)容的可用性也仍有很大的進步空間。

2. 人類和 AI 在「互相利用」

我們一直在期待 AI 可以為自己做更多的事情，現(xiàn)在 ChatGPT 可以幫助開發(fā)糾正代碼、可以幫助你寫一份報告，節(jié)省很多不必要的“無腦勞動”。

在這個過程中 AI 也在“利用”人類：用戶給出的每一條需求和使用反饋，都是在訓(xùn)練它生成可用性更高的內(nèi)容。而且 AI 的學(xué)習(xí)速度比人類大腦高出好幾個數(shù)量級，內(nèi)容正確率的提升指日可待。

現(xiàn)階段，AI 和人類相互依存：沒有人類的輸出，AI 就沒有輸入，也就不會有輸出；沒有 AI 的輸出，人類自己的輸出和輸入會困難和復(fù)雜得多。

我們能夠賦予 AI 超乎常人的計算能力，AI 則能夠給予我們快捷便利的生活方式。人類和AI有著各自無法超越和替代的優(yōu)勢，現(xiàn)在是一種相對和諧的共生關(guān)系。

3. 找準(zhǔn)各自優(yōu)勢，應(yīng)對變革

ChatGPT 讓我們看到了 AI 技術(shù)的突破。雖說這種技術(shù)目前并不具備直接取代人類某些崗位的能力，但是隨著其與各行各業(yè)深度融合，就會產(chǎn)生新的時代變革，屆時也必然會產(chǎn)生崗位更迭。

就和人類從農(nóng)業(yè)時代進入到工業(yè)時代一樣，大批的人會失業(yè)，但同時也有大量新的、符合時代需求的工作崗位被創(chuàng)造出來。AI 帶來的時代變革有利有弊，但終究還是利大于弊，因為人類文明需要進步，時代發(fā)展也需要進步。

對于以創(chuàng)造力和理解力為驅(qū)動的設(shè)計師來說，未來我們更需要：

1）利用 AI 的優(yōu)勢，優(yōu)化產(chǎn)品體驗

AI 對于信息的搜索、計算、存儲、整合等能力是人類望塵莫及的。我們可以將這些能力應(yīng)用在產(chǎn)品的體驗設(shè)計中，比如：提升瀏覽器的搜索質(zhì)量；優(yōu)化智能客服的對話能力；完善智能機器人的陪伴聊天功能等等，結(jié)合 AI 的功能優(yōu)勢來創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品體驗。

2）找準(zhǔn)自身的優(yōu)勢，用 AI 做延伸

主動地思考、洞察、創(chuàng)新與決策等能力是我們?nèi)祟愒O(shè)計師的優(yōu)勢所在?，F(xiàn)階段 AI 提供的只是基礎(chǔ)性輔助，仍有很多工作無法完成，也仍需要我們對其結(jié)果進行檢驗和優(yōu)化。我們要不斷發(fā)揮人類特有的主觀能動性，并時刻關(guān)注這些技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展與變革，將技術(shù)作為我們自身能力的延伸，拓寬自身能力的邊界。

比起擔(dān)心失業(yè)或焦慮被替代，更重要的是認清我們自己的優(yōu)勢所在，不斷地修煉自己，厚積薄發(fā)。當(dāng)時代變革到來時，你也依舊可以以不變應(yīng)萬變，游刃有余，來去自如。