ChatGPT的出現(xiàn)無疑對(duì)互聯(lián)網(wǎng)圈，乃至人們的工作與生活都造成了一定沖擊，而在全球范圍內(nèi)，AI大模型的浪潮也正在涌動(dòng)，國內(nèi)外科技巨頭都想在這一輪浪潮中搶占更多機(jī)遇。那么綜合來看，各國目前在AI大模型方面都有哪些進(jìn)展？一起來看看作者的梳理與解讀。

ChatGPT在全球掀起AI大模型的浪潮。在美國，以O(shè)penAI、Anthropic等初創(chuàng)企業(yè)和以微軟、Google為代表的科技巨頭帶領(lǐng)著美國在AI大模型的道路上蒙眼狂奔，最大參數(shù)已卷到5620億。在中國，美團(tuán)王慧文、阿里賈揚(yáng)清、前搜狗CEO王小川、前京東AI掌門人周伯文等眾多早已功成名就的科技大佬再次披掛。

AI大模型一時(shí)間如烈火烹油。

但在這一輪浪潮中， 大家主要關(guān)注的還是中美兩國的進(jìn)展。在此之外，世界其他國家和地區(qū)如何看待AI大模型，在發(fā)展大模型上又進(jìn)展如何，不同國家和地區(qū)的AI大模型發(fā)展呈現(xiàn)出哪些特點(diǎn)？這些問題在中美的光環(huán)下其實(shí)是失焦的。

所謂它山之石可以攻玉，在這樣的背景下，「自象限」梳理了包括中國、美國、韓國、日本和歐洲等主要國家AI大模型的發(fā)展現(xiàn)狀。

我們發(fā)現(xiàn)，一方面，不同國家AI大模型的發(fā)展與所在國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展息息相關(guān)；另一方面，包括芯片、云計(jì)算、高質(zhì)量數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，模型構(gòu)架和算法經(jīng)驗(yàn)，以及用戶群體、社會(huì)文化又共同決定了所在國家AI大模型的發(fā)展高度。

就如同比爾?蓋茨將ChatGPT的發(fā)布比做互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，并認(rèn)為它可以改變世界一樣，英偉達(dá)CEO黃仁勛也在GTC2023上三次提到“AI迎來iPhone時(shí)刻”。AI大模型是全世界的機(jī)會(huì)，而中國創(chuàng)業(yè)者更不應(yīng)該存在視野盲區(qū)。

將視野拉遠(yuǎn)便會(huì)發(fā)現(xiàn)，各國大模型都繼承了本國“基因”，前二十年互聯(lián)網(wǎng)與科技積累的成果，也都在AI 2.0的大考下，瞬間爆發(fā)。有人交了滿分答卷，也有人名落孫山。

一、美國：有多強(qiáng)悍，就有多寂寞

美國在AI大模型方面的強(qiáng)，不是現(xiàn)在強(qiáng)，而是一直以來都很強(qiáng)。

從2012年AI萌芽時(shí)期，到2016年AI1.0時(shí)期，再到2022年ChatGPT帶來的AI2.0時(shí)期，美國一直是AI領(lǐng)域的破局者，引領(lǐng)著全世界AI發(fā)展再進(jìn)一步。

比如現(xiàn)在幾乎所有AI大模型訓(xùn)練時(shí)采用的Transformer網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，是谷歌在2017年提出的，它具有優(yōu)秀的長序列處理能力，更高的并行計(jì)算效率，無需手動(dòng)設(shè)計(jì)以及更強(qiáng)的語義表達(dá)能力等特征。Transformer的提出讓大模型訓(xùn)練成為可能。

保證AI大模型出現(xiàn)在美國的另一個(gè)關(guān)鍵，而美國一手云大廠，一手英偉達(dá)，手握著全球算力的核心資源。

云計(jì)算能夠?yàn)锳I大模型訓(xùn)練提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用平臺(tái)，同時(shí)也提供數(shù)據(jù)處理、模型部署、推理等AI工具和服務(wù)。讓企業(yè)能夠快速訓(xùn)練大模型，而不用再花費(fèi)你大量時(shí)間和金錢去建立和維護(hù)自己的數(shù)據(jù)中心。

目前，美國擁有世界上最大的云計(jì)算企業(yè)。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年全球IaaS市場(chǎng)中，包括亞馬遜、微軟、谷歌、IBM在內(nèi)的美國企業(yè)合計(jì)占比近70%。而美國最具代表性的AI大模型初創(chuàng)企業(yè)，無論是OpenAI還是Anthropic都接受了微軟和谷歌這樣的云大廠投資。這背后除了資金支持外，更重要的原因還在于背后的云計(jì)算資源。

算力的另一個(gè)維度是芯片，高性能的芯片可以提供更加高效的計(jì)算能力，從而加速訓(xùn)練過程。

速度有多快呢？2016年，黃仁勛親手將世界第一臺(tái)DGX-1（英偉達(dá)計(jì)算平臺(tái)）捐獻(xiàn)給了OpenAI，DGX-1是3000人花費(fèi)3年時(shí)間才研發(fā)出來的首個(gè)輕量化的小型超算，計(jì)算和吞吐能力相當(dāng)于 250臺(tái)傳統(tǒng)服務(wù)器。有了DGX-1，OpenAI之前一年的計(jì)算量只要一個(gè)月就能完成。

而目前為止，英偉達(dá)的A100芯片仍然是唯一能夠在云端實(shí)際執(zhí)行任務(wù)的GPU芯片。最近的GTC2023上，黃仁勛又更新了新芯片H100的進(jìn)度。H100配有Transformer引擎，可以專門用作處理類似ChatGPT的AI大模型，由其構(gòu)建的服務(wù)器效率是A100的十倍。

可以說，在AI大模型領(lǐng)域，目前的美國就是妥妥的“別人家孩子”，這也導(dǎo)致目前行業(yè)最具代表性的AI大模型都集中在美國。

比如OpenAI最新發(fā)布的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4，谷歌最新推出“通才”大模型PaLM-E，擁世界最大規(guī)模的5620億參數(shù)，能看圖說話、能操控機(jī)器人，以及剛剛解決AI繪畫手指問題的Midjourney等等。

但在快速發(fā)展的過程中，美國業(yè)界對(duì)于AI大模型也持激進(jìn)和保守兩種不同的態(tài)度。

其中，微軟支持的OpenAI在推動(dòng)大模型落地時(shí)就更加激進(jìn)。根據(jù)OpenAI關(guān)于GPT-4的安全文檔，OpenAI曾在發(fā)布GPT-4前聘請(qǐng)安全專家進(jìn)行測(cè)試。

OpenAI在文檔中寫道：“GPT-4表現(xiàn)出一些特別令人擔(dān)憂的能力，例如制定和實(shí)施長期計(jì)劃的能力，積累權(quán)力和資源（尋求權(quán)力），以及表現(xiàn)出越來越‘代理’的行為?！币虼擞邪踩珜＜医ㄗh將 GPT-4 的部署時(shí)間推遲 6 個(gè)月，到今年秋季再發(fā)布，但OpenAI并沒有采納這份建議。

而另一方面，在ChatGPT發(fā)布之后，谷歌曾表示自己已經(jīng)具備相似能力的AI大模型，但基于安全考慮并沒有及時(shí)推向市場(chǎng)。包括OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman和馬斯克都曾多次在公開場(chǎng)合表達(dá)了對(duì)AI大模型和人工智能的擔(dān)憂，表示應(yīng)該更謹(jǐn)慎地對(duì)待大模型的市場(chǎng)化。

目前由谷歌投資的，能夠?qū)?biāo)OpenAI的另一家AI初創(chuàng)公司Anthropic其實(shí)就是因?yàn)檫@樣的理念不同，而從OpenAI出走并自立門戶的

當(dāng)然，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，即使曾經(jīng)相對(duì)謹(jǐn)慎的谷歌也似乎忘記了這條擔(dān)憂，并在3月7日?qǐng)?bào)復(fù)性砸出5620億參數(shù)大模型，甚至能夠控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)。

目前，以微軟和OpenAI為代表，美國AI大模型正在積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。微軟早在2月份就宣布將會(huì)在全線產(chǎn)品接入ChatGPT，并以幾乎一周一個(gè)產(chǎn)品的速度向外更新。

從New Bing到加入最新功能Copilot的Microsoft Teams正在攪動(dòng)全球的產(chǎn)業(yè)變革。

二、日本：錯(cuò)過互聯(lián)網(wǎng)，錯(cuò)過云，錯(cuò)過AI

如果說美國是最厲害的大模型“老炮”，那日本可能就要淪為這次排名的“吊車尾”。

日本的落后其實(shí)要從上個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代講起。我們盤點(diǎn)世界AI大模型領(lǐng)域的關(guān)鍵角色會(huì)發(fā)現(xiàn)，無論是中國的BAT，韓國的Naver，還是美國的谷歌、亞馬遜，他們都是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的巨頭。

一方面，這些企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)積累了大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)；另一方面，他們?cè)谧陨順I(yè)務(wù)推動(dòng)下建立了完整的云計(jì)算體系。但盤點(diǎn)之后我們發(fā)現(xiàn)，整個(gè)日本既沒有叫得出名字的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也沒有拿得出手的云計(jì)算廠商。

目前，日本的即時(shí)通訊軟件來自韓國的LINE，云計(jì)算業(yè)務(wù)也被美國企業(yè)長期把持。

2022年，日本云計(jì)算市場(chǎng)份額約占全球的4%，排名第四。但日本云計(jì)算市場(chǎng)的主要競(jìng)爭(zhēng)者卻是美國的三大云巨頭亞馬遜、微軟和谷歌，它們?cè)谌毡镜氖袌?chǎng)占有率已經(jīng)達(dá)到60%~70%。

除此之外，日本其實(shí)還面臨許多其他問題，比如由于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的衰落，讓日本在本應(yīng)成為最大優(yōu)勢(shì)的AI芯片領(lǐng)域缺位；比如作為一個(gè)小語種國家，日語面臨和中文一樣缺乏語料的問題

在這樣的背景下，日本在AI時(shí)代其實(shí)早就喪失了自主權(quán)。所以我們盤點(diǎn)日本的AI大模型，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們大多具有美國或者韓國色彩。

比如日本最早公開上線的NLP大模型是2020年發(fā)布的NTELLILINK Back Office NLP，當(dāng)時(shí)它能實(shí)現(xiàn)如文檔分類、知識(shí)閱讀理解、自動(dòng)總結(jié)等功能。但NTELLILINK Back Office是在谷歌BERT基礎(chǔ)上開發(fā)的應(yīng)用，就像中國許多基于GPT-3開發(fā)的應(yīng)用一樣。

更有日本血統(tǒng)的生成式AI其實(shí)是HyperCLOVA、Rinna 和 ELYZA Pencil，但其中HyperCLOVA 和 Rinna 也都有外國基因。

其中，HyperCLOVA最早是韓國搜索巨頭NAVER在2021年推出的，其日本版是由NAVER和其子公司LINE（韓國軟件在日本經(jīng)營）一起研發(fā)。但HyperCLOVA確實(shí)是第一個(gè)專門針對(duì)日語的大語言模型，其通過爬取日本的博客服務(wù)來獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并在2021年舉行的對(duì)話系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)比賽中獲得了所有賽道的第一名。

基于HyperCLOVA，LINE也推出許多應(yīng)用，比如聊天機(jī)器人CLOVA Chatbot、圖像識(shí)別CLOVA OCR和科洛瓦演講CLOVA Speech等等。HyperCLOVA擁有820億參數(shù)，目前正計(jì)劃通過超100億頁的日文數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)將模型規(guī)模擴(kuò)大到1750億。

圖源日本版HyperCLOVA官網(wǎng)

日本的另一個(gè)AI大模型Rinna則與微軟有關(guān)，Rinna最早是微軟日本研發(fā)的一款聊天機(jī)器人，類似于國內(nèi)的小冰（之前叫微軟小冰，目前已獨(dú)立運(yùn)營）。

2021年8月，Rinna發(fā)布了一個(gè)名為GPT2-medium的模型，然后又在次年推出了日本版的GPT-2，參數(shù)達(dá)到13億。日語版GPT-2與GPT-2的區(qū)別在于，GPT-2采用的是英文語料，而日語版GPT-2是基于日語語料訓(xùn)練。

圖源日本Rinna官網(wǎng)

目前，Rinna的日語版GPT-2和HyperCLOVA已經(jīng)是日本參數(shù)規(guī)模最大，最具代表性的大模型了。

當(dāng)然，日本也有一些真正土生土長的大模型，比如2022年3月，由東京大學(xué)松尾研究所的AI初創(chuàng)公司 ELYZA Co., Ltd.推出大語言模型，它以產(chǎn)品“ELYZA Pencil”的方式推向市場(chǎng)。輸入幾個(gè)關(guān)鍵字，ELYZA Pencil可以在大約 6 秒內(nèi)創(chuàng)建三種類型的日語新聞報(bào)道、電子郵件或簡歷。

▲ 圖源日本Rinna官網(wǎng)

所以算起來，ELYZA Pencil才算真正意義上日本首次公開發(fā)布的生成式AI產(chǎn)品，但僅有ELYZA Pencil顯然很難成為全村的希望。

日本政府其實(shí)也在想辦法扭轉(zhuǎn)這種局面，比如2022年5月，日本政府計(jì)劃將云計(jì)算服務(wù)列為涉及國家安全的“特定重要物資”，并將加強(qiáng)日本本國的“國產(chǎn)云”，但執(zhí)行下來其實(shí)收效甚微。

畢竟無論是互聯(lián)網(wǎng)還是云計(jì)算都是規(guī)模經(jīng)濟(jì)，需要有足夠的市場(chǎng)容量才能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。這也導(dǎo)致日本互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算無論是在全球市場(chǎng)，還是在本土市場(chǎng)都缺乏充足的成長空間。

但即便如此，日本市場(chǎng)也在積極做著大模型的應(yīng)用的研究。

比如2022年5月，東京大學(xué)和 Google Brain 的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了論文《Large Language Models are Zero-Shot Reasoners》，解決了大模型0樣本學(xué)習(xí)的部分問題。

而在日本的互聯(lián)網(wǎng)上，日本網(wǎng)友也在積極調(diào)用GPT-3的API，嘗試開發(fā)自己的獨(dú)特應(yīng)用。此外，在剛剛舉行的英偉達(dá)GTC 2023上，英偉達(dá)與日本三菱聯(lián)合打造了日本第一臺(tái)用于加速藥研的生成式AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

三、韓國：只有財(cái)閥巨頭，沒有初創(chuàng)公司

沒想到的是，一直被日本看不上的韓國，在大模型領(lǐng)域反而比日本跑得更快些。

事實(shí)上，韓國是最早加入AI大模型研發(fā)的國家之一，但韓國的AI大模型這個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)一樣，只有財(cái)閥的身影，沒有初創(chuàng)公司的故事。目前，韓國在大模型領(lǐng)域的代表只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭Naver和Kakao，移動(dòng)運(yùn)營商巨頭KT和SKT，以及通信巨頭LG。

除了財(cái)閥唱主角之外，緊跟美國步伐也是他們的一個(gè)重要特點(diǎn)。

比如在GPT-3的應(yīng)用上，2020年OpenAI發(fā)布GPT-3的論文，韓國企業(yè)在2021年就推出了相應(yīng)產(chǎn)品，反應(yīng)速度比中國更快。這種緊跟在AI方面也是如此，2020年谷歌、亞馬遜等美國巨頭開始推出AI加速芯片時(shí)，SKT就同步推出了自主研發(fā)的AI加速芯片SAPEON X220。

韓國在芯片半導(dǎo)體方面的積累也放大了它在AI大模型方面的優(yōu)勢(shì)。目前韓國企業(yè)正在和半導(dǎo)體企業(yè)積極結(jié)盟，以應(yīng)對(duì)大模型發(fā)展帶來的算力挑戰(zhàn)。

比如2022年底，Naver就開始和三星電子合作開發(fā)下一代人工智能芯片解決方案，該解決方案基于Naver推出的AI大模型Hyperclova進(jìn)行優(yōu)化，目前開發(fā)已進(jìn)入最后階段。

同年，KT公司也對(duì)芯片設(shè)計(jì)公司 Rebellions Inc.進(jìn)行了戰(zhàn)略投資，這是一家位于韓國本土的AI初創(chuàng)公司，在專用芯片方面擁有獨(dú)特的技術(shù)。Rebellions將為KT公司優(yōu)化MI:DEUM，并推動(dòng)其商業(yè)化。

除此之外，KT公司還投資了AI初創(chuàng)公司Moreh，并計(jì)劃在今年推出一套韓國的半導(dǎo)體，其效率可能是現(xiàn)在半導(dǎo)體的三倍以上。KT希望通過這種方式，全面進(jìn)入目前由英偉達(dá)主導(dǎo)的AI半導(dǎo)體市場(chǎng)。

第三點(diǎn)，則是韓國在AI大模型的垂類應(yīng)用已經(jīng)有比較多的探索。比如KoGPT在醫(yī)療保健方面的應(yīng)用，Exaone在生物醫(yī)藥和智能制造方面的應(yīng)用等等。

整體上看，韓國的AI大模型在基礎(chǔ)設(shè)施方面非常完善，比如在算力方面有三星電子，SKT等半導(dǎo)體巨頭；互聯(lián)網(wǎng)方面有Naver和Kakao這樣的標(biāo)桿企業(yè)，這些特點(diǎn)都讓韓國能在AI大模型的發(fā)展浪潮中走在世界前列，并推出了一系列具有代表性的AI大模型。

比如前面提到，韓國最大的搜索公司Naver在2021年推出了HyperCLOVA，韓國版的 HyperCLOVA 擁有2040億參數(shù)，比GPT-3還要多290億，且其中97%使用的是韓文語料。

目前，Naver已計(jì)劃在今年上半年基于HyperCLOVA推出Search GPT（類似微軟New Bing）并在7月份推出HyperCLOVA X，這是HyperCLOVA 的最新版本。

▲ 圖源韓國版HyperCLOVA架構(gòu) 圖源韓國版HyperCLOVA架構(gòu)

同樣是在2021年，韓國另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao 旗下的AI研究部門Kakao Brain發(fā)布了一個(gè)基于GPT-3的KoGPT，之后Kakao Brain又將KoGPT更新至GPT-3.5，實(shí)現(xiàn)與 ChatGPT使用相同版本的預(yù)訓(xùn)練大模型。Kakao Brain 首席技術(shù)官 Kim Kwang-seob 表示：“KoGPT將專注于開發(fā)基于 AI 的圖像創(chuàng)建技術(shù)和醫(yī)療保健技術(shù)?！?/p>

Kakao Brain在KoGPT之外還推出了基于人工智能的圖像生成器 Karlo，BEDIT和BDiscover，類似于stable diffusion。

2022年5月，SKT推出了基于GPT-3的聊天機(jī)器人A.的測(cè)試版，用來處理客戶的特定任務(wù)。目前，A.在韓國已經(jīng)獲得了100萬用戶，并計(jì)劃在今年推出正式版。

2022年12月，LG集團(tuán)的人工智能智庫LG AI Research 推出了Exaone。這是一個(gè)擁有3000億參數(shù)，使用圖像和文本數(shù)據(jù)的多模態(tài)模型，也是目前韓國參數(shù)規(guī)模最大的模型。Exaone應(yīng)用在生物醫(yī)藥和智能制造方面，有助于加速抗癌疫苗和創(chuàng)新電池的開發(fā)。

▲ 圖源Exaone在電池產(chǎn)業(yè)和生物醫(yī)藥的應(yīng)用

到今年1月，據(jù)韓國經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)報(bào)道，韓國KT公司也將在上半年推出自己的類ChatGPT產(chǎn)品。此前，KT公司在2022年11月推出了基于GPT-3的人工智能服務(wù)MI:DEUM，它能夠?qū)崟r(shí)回答問題、總結(jié)報(bào)紙文章，并給出投資建議。KT公司目前也正在積極向韓國的金融服務(wù)公司推廣MI:DEUM。

但韓國同時(shí)也面臨許多挑戰(zhàn)，比如韓文在語料方面和中文、日語一樣，面臨復(fù)雜的語言體系和語料不足的問題。

HyperCLOVA的工程師提到：“韓語是一種凝集性語言，名詞后面有例子，動(dòng)詞和形容詞的詞干后面有尾音，并有各種語法性質(zhì)的表達(dá)。對(duì)韓語使用類似英語的標(biāo)記化已被證明會(huì)降低韓語語言模型的性能?！?/p>

除此之外，韓國產(chǎn)業(yè)界認(rèn)為，韓國嚴(yán)格的數(shù)據(jù)使用規(guī)定阻礙了韓國初創(chuàng)企業(yè)收集足夠大的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI大模型。

韓國是目前世界上數(shù)據(jù)信息管理最嚴(yán)格的國家之一。雖然在2020年韓國通過了三大數(shù)據(jù)隱私法的修訂法案，以放寬對(duì)個(gè)人信息使用的規(guī)定，但該國對(duì)數(shù)據(jù)使用的規(guī)定仍然比其他國家更嚴(yán)格。

2021年初，韓國AI初創(chuàng)公司Scatter Lab上線了一款基于Facebook Messenger的AI聊天機(jī)器人“李LUDA”，但僅僅過了20天，“李LUDA”就不得不終止服務(wù)，Scatter Lab甚至為此公開道歉。

原因在于，“李LUDA”上線之后，一些韓國男性用戶將其視作性對(duì)象甚至“性奴隸”，肆意發(fā)泄自身的惡意。他們對(duì)“李LUDA”進(jìn)行各種言語上的侮辱，并以此作為炫耀的資本，在網(wǎng)上掀起“如何讓LUDA墮落”的低俗討論。

受這些信息影響，“李LUDA”很快開始發(fā)表各種歧視性言論，涉及女性、同性戀、殘障人士及不同種族人群?！袄頛UDA”的問題也牽涉出韓國的個(gè)人信息保護(hù)問題，并有相關(guān)部門介入調(diào)查。

“李LUDA”的案例就像總能直擊人心的韓國電影一樣，為世界AI大模型的發(fā)展提供了更多關(guān)于倫理、道德等方面的啟示。許多人害怕AI的惡意，但AI其實(shí)本沒有善惡之分，所謂的善惡其實(shí)都來自于人類自己，這取決于你給AI什么樣數(shù)據(jù)，就像我們教予孩子什么樣的知識(shí)一樣。

除此之外，韓國AI大模型領(lǐng)域缺少初創(chuàng)公司的身影，且韓國對(duì)初創(chuàng)公司的投資也比較匱乏。

根據(jù)斯坦福大學(xué)HAI發(fā)布的 AI Index 2022，韓國初創(chuàng)企業(yè)獲得投資額為11億美元，僅占美國初創(chuàng)企業(yè)獲得投資額529億美元的2%，甚至低于以色列的24億美元。這也導(dǎo)致韓國在AI初創(chuàng)公司獨(dú)角獸方面落后于其他國家。

根據(jù)全球科技市場(chǎng)追蹤機(jī)構(gòu) CB Insights 的數(shù)據(jù)，截至 2022 年 12 月，美國的 AI 獨(dú)角獸數(shù)量最多，有 53 家初創(chuàng)公司。中國以 19 家位居第二，其次是英國有4家，但韓國卻沒有AI獨(dú)角獸公司，而即使是國內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP) 低于韓國的以色列也有 3 家。

▲ 圖源數(shù)據(jù)來源CB Insights

一家專注于交互式 AI 技術(shù)的韓國機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的企業(yè)Genesis Lab Inc. 創(chuàng)始人兼CEO Lee Young-bok 表示，韓國公司總體上對(duì)人工智能并不友好，并補(bǔ)充說政府或公共組織應(yīng)該更加積極地采用人工智能技術(shù)。

四、歐洲：只有德國在認(rèn)真“搞事業(yè)”

一直以來，歐洲似乎是僅次于美國的存在，但在AI 大模型方面，歐洲并不比日本更出色，甚至處于持續(xù)擺爛狀態(tài)。

Future of Life Institute (FLI)曾在2022年11月發(fā)表過一篇報(bào)告提到：“歐洲沒有開發(fā)通用人工智能系統(tǒng)，也不太可能很快開始這樣做?！?/strong>