在使用AI產(chǎn)出內(nèi)容的時候，你會不會感覺 AI 產(chǎn)出的內(nèi)容可用性低，且有時產(chǎn)出質(zhì)量不太穩(wěn)定？而造成這一感覺的原因，可能是因為你還沒有把 AI 徹底玩明白。不如來看看作者分享的“五級玩法”。

大部分人沒有深度使用 AI 的原因，是因為體驗后覺得“也就那么回事”。

所謂“就那么回事”一般是因為 AI 產(chǎn)出的內(nèi)容可用性低，且產(chǎn)出質(zhì)量不穩(wěn)定。

有“驚天一答”，但也頻頻出現(xiàn)“車轱轆話”。

好在新的一期公開課要開始了，即便你沒有報名行動營，也可以學(xué)到如何讓 AI 產(chǎn)出高質(zhì)量、高可用內(nèi)容的方法。

今晚我在 #視頻號：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 直播公開課，通過逐步遞進(jìn)的五級玩法，讓你把 AI 調(diào)教明白。

本文目錄：?? ?? ?? ?? ??

??第一級：共識

AI 幫你做，而不是替你做。

這很重要，一件你自己都不知道怎么做的事情，直接甩給 AI 它肯定沒辦法幫你做好。

正確的姿勢是：先學(xué)會，哪怕只是皮毛，知道判斷良莠的標(biāo)準(zhǔn)，了解作業(yè)的流程，然后再當(dāng)“甩手掌柜”。

??第二級：入門

把一個糟糕的提問和要求，變得可執(zhí)行。

有很多提示詞的框架，大家都知道，但是懶得仔細(xì)去寫。

那沒事，可以讓 AI 給你寫。

用魔法指使魔法……

??第三級：進(jìn)階

看到好的直接抄，讓 AI 幫你抄。

“一看就會一做就廢”影響你自己產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，但不影響 AI。

有一個叫 Few-Shots 的東西，可以讓 AI 把活干的非常漂亮，公開課里給大家展示。

??第四級：進(jìn)一步進(jìn)階

用 AI 最熟悉的表達(dá)下命令，它會更聽話。

AI 能聽懂人類的語言，但是要費一番工夫。

我們可以直接用它熟悉的語言模式來表達(dá)訴求，這樣效率更高。

有兩種人類和 AI 都很熟悉的表達(dá)方式，一個是 Markdown，另一個是 XML。

你現(xiàn)在還不知道沒關(guān)系，公開課上一看就明白了。

這兩種表達(dá)方式的優(yōu)勢在于它是結(jié)構(gòu)化的，非常方便介紹和同步信息。

就像這篇文章，我前面告訴你了有逐層遞進(jìn)的五級，然后就一級一級的講。

??第五級：進(jìn)一步進(jìn)一步進(jìn)階

用思維模型/知識框架提升 AI 的產(chǎn)出質(zhì)量。

所謂思維模型或者知識框架，是指那些已經(jīng)成為“定理”，可以直接套用來解釋或者解決問題的東西。

比如你會用乘法以后，就再也不會一個數(shù)一個數(shù)的相加算題了；比如你掌握了“情緒化選題的流量公式 = 人+特殊事件+情緒元素+異常手法。”以后，就再也不會抓耳撓腮瞎想選題了。

人可以用知識框架解決問題，AI 當(dāng)然也能。

如果你只看這篇文章就開竅了，那恭喜你，趕緊用起來。

把你曾經(jīng)看不上 ChatGPT 或者文心一言打開，用剛學(xué)到的知識跑一跑。

如果你還有一些疑問，今晚來公開課。

我準(zhǔn)備了一堆案例，一定能讓你聽完就起飛。