ChatGPT火起來是什么原因的？它對醫(yī)療事業(yè)方面帶來了怎么樣的好處呢？下面是筆者整理分享關(guān)于ChatGPT在醫(yī)療基層的一些用途介紹，下面一起來了解一下吧！

一名4歲的小男孩，身患怪病?？戳?7個(gè)醫(yī)生，都沒找出病因。他媽媽求助ChatGPT。就是今年爆火的ChatGPT。ChatGPT說，孩子得的是：脊髓栓系綜合征。然后，醫(yī)生證實(shí)了ChatGPT的診斷。雖然ChatGPT不是每次都對。但這次。幫了大忙。

這是《進(jìn)化的力量》中分享的案例，其實(shí)挺讓我驚訝的，我們都知道人工智能是在已知的知識體系里去計(jì)算可能性，它或許比人類反映更快，或許它比大多數(shù)醫(yī)生更“聰明”，但它能超越醫(yī)學(xué)專家的表現(xiàn)令人難以置信。

OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼，在一次演講中說，模型大了，有時(shí)會出現(xiàn)一些令人驚喜的結(jié)果。我們也不完全理解為什么。

人工智能如果真的能思考，探索未知的東西，也許不是驚喜而是驚嚇吧！

一、ChatGPT為什么能火？

2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，在全球范圍內(nèi)形成了熱烈的討論。根據(jù)Similarweb的數(shù)據(jù)，今年1月，平均每天約有1300萬獨(dú)立訪客使用 ChatGPT，是去年12月份的兩倍多，累計(jì)用戶超1億，創(chuàng)下了互聯(lián)網(wǎng)最快破億應(yīng)用的記錄，超過了之前TikTok 9個(gè)月破億的速度。這是之前任何一款人工智能應(yīng)用無法比擬的。

ChatGPT為什么能火，最主要的原因有以下幾點(diǎn)：

1. 技術(shù)創(chuàng)新：ChatGPT之所以能夠爆火，歸功于它強(qiáng)大的技術(shù)支持。ChatGPT采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)中的Transformer模型，該模型能夠有效地處理自然語言的語義和上下文關(guān)系。通過大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練，ChatGPT能夠理解并生成連貫的對話，使得用戶的交互更加智能化和自然化。ChatGPT還具備生成式語言模型的特點(diǎn)，能夠獨(dú)立思考并產(chǎn)生相應(yīng)的回復(fù)，給用戶帶來全新的交互體驗(yàn)。
2. 應(yīng)用廣泛：ChatGPT的廣泛應(yīng)用也促使其爆火。在商業(yè)領(lǐng)域，ChatGPT可以用于智能客服和在線咨詢，幫助企業(yè)提升服務(wù)質(zhì)量和效率。在教育領(lǐng)域，ChatGPT可以作為輔助教育工具，與學(xué)生進(jìn)行交流和答疑解惑，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)支持。在醫(yī)療領(lǐng)域，ChatGPT可以用于智能問診和健康咨詢，為患者提供及時(shí)和準(zhǔn)確的醫(yī)療建議。ChatGPT還可用于社交娛樂、新聞推薦等領(lǐng)域，滿足人們多樣化的需求。
3. 經(jīng)濟(jì)效益：與傳統(tǒng)的客戶服務(wù)渠道（如呼叫中心和面對面互動(dòng)）相比，由ChatGPT驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人更具成本效益。它們可以24小時(shí)在線提供服務(wù)，以更低的成本解決客戶的問題，提高客戶滿意度。另外，AIGC能更高效的生成文章，寫代碼，設(shè)計(jì)圖片和視頻，甚至完成更復(fù)雜的內(nèi)容，極大的提高了內(nèi)容創(chuàng)作和輸出的效率。

綜上所述，ChatGPT和人工智能的火熱是由于多種因素的綜合作用。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，我們可以期待人工智能在未來的發(fā)展中發(fā)揮更大的作用。

二、人工智能大模型在中國

Gartner（一家技術(shù)研究及分析公司）將其作為《2022年度重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢》的第一位。Gartner預(yù)測，到2025年，生成式AI將占到所有生成數(shù)據(jù)的10%，但目前這個(gè)比例還不足1%。

“在傳統(tǒng)人工智能和先進(jìn)分析技術(shù)的基礎(chǔ)上，生成式人工智能（每年）可以在中國進(jìn)一步釋放價(jià)值2萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益?！?7日，麥肯錫大中華區(qū)高級合伙人鐘惠馨（Violet Chung）在同一場新聞發(fā)布會上這樣表示。

ChatGPT現(xiàn)象級的表現(xiàn)，也成功引燃了中國人工智能追趕的熱情。曾幾何時(shí)，我們對于人工智能寄予厚望，它承載了中國在高科技領(lǐng)域?qū)ξ鞣桨l(fā)達(dá)國家的追趕甚至超越，畢竟中國龐大的人口基數(shù)，廣闊的市場為人工智能應(yīng)用創(chuàng)造了條件。

但是ChatGPT的發(fā)布，又一次給中國的高科技企業(yè)們敲響了警鐘，只滿足應(yīng)用層的創(chuàng)新是不夠的，人工智能也需要底層技術(shù)。
所以，中國的高科技企業(yè)們不甘示弱，紛紛加入戰(zhàn)局。

• 百度：文心大模型
• 騰訊：HunYuan大模型
• 阿里：通義大模型
• 華為：盤古大模型

除了這些頂部企業(yè)以外，其他行業(yè)獨(dú)角獸們也紛紛推出自己的大模型，比如筆者從事的醫(yī)療行業(yè)，也是不甘示弱，格局特色的大模型產(chǎn)品如雨后春筍，爭相斗艷。

深睿醫(yī)療：Deepwise MetAI

深睿自主研發(fā)了通用醫(yī)學(xué)影像理解模型DeepWise—CIRP Model，可以自動(dòng)從原始影像和報(bào)告信息中學(xué)習(xí)理解醫(yī)學(xué)影像，不需要過多的人為標(biāo)注。

云知聲：山海大模型

依托山海大模型，云知聲發(fā)布了“手術(shù)病歷撰寫助手”、“門診病歷生成系統(tǒng)”和“商保智能理賠系統(tǒng)”三大醫(yī)療產(chǎn)品應(yīng)用。

醫(yī)聯(lián)：MedGPT

自主研發(fā)的基于Transformer架構(gòu)的國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型——MedGPT。MedGPT主要致?于在真實(shí)醫(yī)療場景中發(fā)揮實(shí)際診療價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從疾病預(yù)防、診斷、治療、康復(fù)的全流程智能化診療能力。

朗瑪信息：朗瑪·39AI全科醫(yī)生

“朗瑪·39AI全科醫(yī)生”依托朗瑪信息旗下互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療業(yè)務(wù)二十多年所積累的海量醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)，基于先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，通過大模型訓(xùn)練方法，形成人工智能“醫(yī)生大腦”，能夠解決百姓日常生活中大多數(shù)的醫(yī)學(xué)問答、健康科普、健康管理等相關(guān)問題。

除了這些企業(yè)和產(chǎn)品外，還有

HealthGPT、華佗GPT、BsoftGPT、ClouD GPT等等。

三、基層醫(yī)療更需要人工智能

筆者所在的公司，可以說是最早從事醫(yī)療人工智能應(yīng)用推廣的企業(yè)，從最開始和IBM合作Watson，就一直致力于將人工智能應(yīng)用于腫瘤治療領(lǐng)域。由于中美貿(mào)易戰(zhàn)等諸多因素，放棄和IBM合作以后，公司也投入很多資源自主研發(fā)腫瘤治療人工智能，并取得一定的研發(fā)成果。

其實(shí)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也有這廣泛的應(yīng)用，包括但不限于以下幾種：

智能診療：利用人工智能技術(shù)對疾病進(jìn)行診斷。計(jì)算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理、體檢報(bào)告等的統(tǒng)計(jì)，通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù)，對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，自動(dòng)識別病人的臨床變量和指標(biāo)。計(jì)算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。

早在2017年11月6日“2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試”合格線公布，訊飛“智醫(yī)助理”機(jī)器人取得了456分的成績，超過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師合格線（360分），屬于全國53萬名考生中的中高級水平。

醫(yī)學(xué)影像智能識別：AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，減少漏診誤診問題。

騰訊覓影是騰訊公司首個(gè)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品。它包含有6個(gè)人工智能系統(tǒng)，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖網(wǎng)病、宮頸癌和乳腺癌。其中，其早期食管癌智能篩查系統(tǒng)最為成熟，實(shí)驗(yàn)室準(zhǔn)確率在90%，現(xiàn)已進(jìn)入臨床前實(shí)驗(yàn)階段。

醫(yī)療機(jī)器人：機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體，醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。目前，關(guān)于機(jī)器人在醫(yī)療界中的應(yīng)用的研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。

2023年11月6日，國產(chǎn)達(dá)芬奇Xi手術(shù)機(jī)器人在進(jìn)博會上宣布正式上市，直觀復(fù)星成功實(shí)現(xiàn)了達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人國產(chǎn)化。

個(gè)性化治療：人工智能可以根據(jù)患者的基因、病史等信息，提供個(gè)性化的治療方案。例如，基于患者的基因信息，可以預(yù)測他們對某種藥物的反應(yīng)，從而更好地選擇治療方案。

2022年7月23日，在北京國際胸外科論壇開幕式上，由首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院胸外科張毅教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合百洋智能科技共同合作的科研成果——肺癌臨床智能輔助決策系統(tǒng)（SmartCDS for Lung Cancer）正式發(fā)布。該系統(tǒng)旨在以AI助力專家資源共享，以算法、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)搭建醫(yī)療互聯(lián)互通新生態(tài)，共同打造肺癌患者診療新體驗(yàn)。

醫(yī)療管理：人工智能可以用于醫(yī)療管理，例如病例管理、醫(yī)療資源分配等，提高醫(yī)療效率和質(zhì)量。

利用云知聲山海大模型的手術(shù)病歷撰寫助手語音識別技術(shù)和信息摘要生成能力，自動(dòng)記錄手術(shù)過程中的語音，并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。門診病歷生成系統(tǒng)利用山海大模型的知識圖譜和語言處理能力，幫助醫(yī)生們快速生成規(guī)范的門診病歷文書。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用可以提高醫(yī)療效率和質(zhì)量，改善患者治療體驗(yàn)，同時(shí)也可以幫助醫(yī)生更好地處理大量數(shù)據(jù)和信息，提升醫(yī)療水平。特別是在基層醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能更有應(yīng)用的價(jià)值。為什么這么說呢？

首先，人工智能最大的優(yōu)勢或者價(jià)值是什么？《進(jìn)化的力量》說，未來所有重大的機(jī)會，都藏在“生產(chǎn)率”這三個(gè)字。替代重復(fù)的低層次勞動(dòng)，提升工作的效率，減少人為的出錯(cuò)率，我認(rèn)為是人工智能最先要解決的事情，換句話說：

用更少的人，做更多的事。而替代人去做決策、去做更高層次的事情是人工智能技術(shù)后續(xù)不斷迭代升級的過程。

而對于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，本身沒有復(fù)雜的臨床決策，更多的是基礎(chǔ)基本的診斷、繁瑣的且會重復(fù)的勞動(dòng)。

而基層醫(yī)生的水平參差不齊，醫(yī)療技術(shù)相對較低。人工智能現(xiàn)在還更多是在人類現(xiàn)有的知識框架里學(xué)習(xí)進(jìn)化，在決策能力上可能比大部分普通人要強(qiáng)，但是它未必就比專家要強(qiáng)。

如果將基層醫(yī)生所處的水平看成60分，醫(yī)學(xué)專家的水平看成90分甚至更高，顯然人工智能更容易將60分提升到80分，而將90分提升1分都是相對困難的。

所以，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，基層醫(yī)生更需要輔助工具，更容易提升生產(chǎn)率，甚至在某些方面它可以完全替代全科醫(yī)生。

像科大訊飛的“智醫(yī)助理”，朗瑪?shù)?9AI全科醫(yī)生正是瞄準(zhǔn)了該領(lǐng)域，像現(xiàn)階段“朗瑪·39AI全科醫(yī)生”的認(rèn)知水平可以達(dá)到初、中級全科醫(yī)生醫(yī)學(xué)水平。

未來將廣泛應(yīng)用于基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員開展臨床輔助診斷服務(wù)，提供類似于“全科醫(yī)生”人工智能服務(wù)，開展輔助診斷、健康咨詢、健康管理，形成區(qū)級疾病譜，提升醫(yī)務(wù)人員的診療水平，為普通老百姓提供全生命周期的健康管理咨詢服務(wù)。

筆者負(fù)責(zé)的百洋健康云，是以云HIS為核心，以互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為重心，以基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)為中心的數(shù)字化SaaS平臺，在完成基礎(chǔ)產(chǎn)品的布局后，一定會通過集成或者自研的方式，將人工智能的能力移植到平臺上，幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、基層醫(yī)生提升生產(chǎn)率，給客戶提供更加優(yōu)秀的產(chǎn)品體驗(yàn)。

前文回顧：

進(jìn)化思考（1）：增長收斂，唯有求變

進(jìn)化思考（2）：人口老化，也是機(jī)遇