隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)也在不斷涌現(xiàn)。本文將深入探討AI領(lǐng)域未來的創(chuàng)業(yè)方向，重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)硬件商業(yè)化場(chǎng)景（部署型硬件、終端型硬件、“硬件+AI”）和一個(gè)軟件商業(yè)化場(chǎng)景（SaaS服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)）。我們將分析這些場(chǎng)景的適配性，探討B(tài)2B需求端和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的具體需求，并揭示哪些領(lǐng)域適合新進(jìn)入者創(chuàng)業(yè)，哪些領(lǐng)域則需要更高的門檻。

核心觀點(diǎn)：“3+1商業(yè)場(chǎng)景”

三個(gè)硬件商業(yè)化場(chǎng)景：部署型硬件、終端型硬件、“硬件+AI”；

• 部署型硬件是B2B的商業(yè)化重點(diǎn)，但這個(gè)屬于非常高段位的競(jìng)爭(zhēng)，但也是B2B領(lǐng)域最重要的競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。
• 終端型硬件是B2B和個(gè)人工作室商業(yè)化重點(diǎn)，本質(zhì)上是需要用本地算力+云算力+本地?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)構(gòu)成的AI工作助理。邊緣計(jì)算與本地化處理：減少對(duì)云端的依賴，提升響應(yīng)速度與數(shù)據(jù)安全性。例如，嵌入式AI芯片在攝像頭或無人機(jī)中的應(yīng)用，支持實(shí)時(shí)圖像分析。
• “硬件+AI”主要集中在終端消費(fèi)品，圍繞各類已有硬件形成“硬件+AI”，包括眼鏡、手機(jī)、手表、軟件等等。

一個(gè)軟件商業(yè)化場(chǎng)景：SaaS服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)；

• SaaS
• 公有云的基礎(chǔ)算力服務(wù)
• 基于“頁面+問答+多種類小程序”構(gòu)建的C端日常對(duì)話和任務(wù)服務(wù)

商業(yè)場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)適配性

1. 【不適合新進(jìn)入者創(chuàng)業(yè)】AI大模型領(lǐng)域，并非好的創(chuàng)業(yè)賽道，算法、算力和數(shù)據(jù)三個(gè)核心關(guān)鍵支點(diǎn)都并非創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)可以覆蓋和形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的，不適合新團(tuán)隊(duì)或新業(yè)務(wù)的切入；
2. 【不適合新進(jìn)入者創(chuàng)業(yè)】部署型硬件領(lǐng)域，由于涉及產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈以及精密的成本管理，并不適合初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)切入該市場(chǎng)；
3. 【不適合生產(chǎn)型企業(yè)創(chuàng)業(yè)，但有渠道和本地化資源的渠道會(huì)迎來新的機(jī)會(huì)】終端型硬件領(lǐng)域，需要有較強(qiáng)的終端硬件生產(chǎn)供應(yīng)鏈支持，并不適用初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)入生產(chǎn)方的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，但是從渠道、經(jīng)銷商和客戶解決方案方面，可以成為渠道商或代理商；
4. 【新的創(chuàng)業(yè)賽道，只是要求較高】“硬件+AI”，是非常適合初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，以差異化方式切入市場(chǎng)的，特別是在穿戴式設(shè)備領(lǐng)域，當(dāng)然，傳統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)商也可以基于智能物聯(lián)的基礎(chǔ)，完成家居設(shè)備的AI智能化迭代；
5. 【最重要的創(chuàng)業(yè)賽道】軟件商業(yè)化場(chǎng)景是非常適合的創(chuàng)業(yè)賽道，不管是B端軟件場(chǎng)景還是C端軟件場(chǎng)景，這個(gè)賽道因?yàn)槠渚薮蟮氖袌?chǎng)容量和極富差異化的潛在需求，而且從供給端來說，開源生態(tài)和開發(fā)者工具的日趨完善也成了產(chǎn)出多樣性場(chǎng)景和產(chǎn)品的載體與平臺(tái)。

B2B需求端的需求呈現(xiàn)

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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1.垂直行業(yè)的需求簡(jiǎn)述

1. 政府及社會(huì)治理的需求，從城市治理到政策評(píng)估，從日常管理到應(yīng)急處置，從下水管線監(jiān)督維護(hù)到路面交通管理，政府及社會(huì)治理領(lǐng)域?qū)τ贏I解決方案的需求明確且強(qiáng)烈，AI智能系統(tǒng)可以幫助政府及社會(huì)治理層面提高治理效率，降低治理成本；
2. 生產(chǎn)制造行業(yè)的需求，構(gòu)建具有低度決策能力和主動(dòng)干涉能力的AI智能體協(xié)助進(jìn)行工業(yè)制造業(yè)的供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)管理等工作，提高管理效率，降低管理風(fēng)險(xiǎn)；
3. 醫(yī)療行業(yè)的需求，圍繞“基礎(chǔ)門診智能診斷+醫(yī)生智能助手”兩個(gè)場(chǎng)景構(gòu)建醫(yī)療行業(yè)解決方案，通過構(gòu)建全國醫(yī)療病例庫的信息匯總、數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，形成覆蓋基礎(chǔ)門診診斷的智能醫(yī)生+覆蓋疑難病診斷的智能助手+覆蓋手術(shù)場(chǎng)景的智能機(jī)械系統(tǒng)，縮短診療時(shí)間、提升診療正確性、降低診療成本，徹底改變整個(gè)醫(yī)療資源分配效率；
4. 金融行業(yè)的需求，圍繞“風(fēng)險(xiǎn)控制+組合策略”兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，通過AI智能體來完成海量數(shù)據(jù)的測(cè)算和不同組合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，降低金融整體風(fēng)險(xiǎn)；

2.特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的需求簡(jiǎn)述

1. 供應(yīng)鏈與物流需求，智能倉儲(chǔ)機(jī)器人、無人配送車等硬件設(shè)備，結(jié)合AI算法優(yōu)化路徑規(guī)劃和庫存管理，顯著降低運(yùn)營成本。
2. 智能供應(yīng)鏈管理需求，通過AI硬件（如物聯(lián)網(wǎng)傳感器）實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存、物流異常，結(jié)合算法優(yōu)化供應(yīng)商信用評(píng)估，降低潛在損失。
3. 商業(yè)分析與預(yù)測(cè)需求，利用AI智能體+企業(yè)自建數(shù)據(jù)庫【含內(nèi)外數(shù)據(jù)體系】分析市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助企業(yè)調(diào)整定價(jià)策略，提升利潤率。
4. 智能客服與客戶管理需求，通過AI智能體完成具有自主判斷和低維度授權(quán)下的，7×24小時(shí)客戶服務(wù)，并結(jié)合情緒分析功能，提升客戶滿意度。

消費(fèi)級(jí)AI市場(chǎng)的需求呈現(xiàn)

1.可穿戴設(shè)備場(chǎng)景

主要圍繞人的“可穿戴設(shè)備+AI遠(yuǎn)程云服務(wù)”形成的解決方案，創(chuàng)造并滿足銷售者的諸多使用價(jià)值或情緒價(jià)值，比如AI眼鏡、AI手表、AI手環(huán)、手機(jī)、衣服、鞋、隨身攝像頭等可穿戴設(shè)備，形成數(shù)據(jù)收集，并與不同類型的軟件形成聯(lián)動(dòng)，完成包括健康監(jiān)測(cè)、情緒監(jiān)控、運(yùn)動(dòng)計(jì)劃、安全監(jiān)測(cè)等諸多功能，滿足用戶在不同場(chǎng)景下的多樣性需求。

2.家居智能化場(chǎng)景

圍繞家居環(huán)境和家居用品構(gòu)建的全屋AI智能化，這是在傳統(tǒng)的全屋物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的升級(jí)，通過AI學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，自動(dòng)管理及控制屋內(nèi)相關(guān)智能家居，完成包括調(diào)節(jié)照明、溫濕度、監(jiān)控、安全防護(hù)、全屋監(jiān)測(cè)等諸多動(dòng)作，提升居住體驗(yàn)。

3.操控設(shè)備場(chǎng)景

形成以汽車+無人機(jī)+機(jī)械設(shè)備為核心的操控設(shè)備智能化。智能汽車不用贅述，無人機(jī)的場(chǎng)景細(xì)分和智能化是未來的重要領(lǐng)域，智能機(jī)械設(shè)備，如機(jī)器狗、遙控汽車、家用清掃機(jī)器人等。

4.教育/娛樂場(chǎng)景

圍繞AI教學(xué)輔導(dǎo)、元宇宙、VR游戲場(chǎng)景構(gòu)建的AI智能化，現(xiàn)階段在這個(gè)場(chǎng)景下最大的風(fēng)險(xiǎn)和問題，在于成本、技術(shù)瓶頸和內(nèi)容不足，但這是未來極具創(chuàng)業(yè)價(jià)值的領(lǐng)域。