生成式AI的快速發(fā)展打破了許多領(lǐng)域的規(guī)則，也為AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展揭示了潛在趨勢。本文便從部分生成式AI公司創(chuàng)始人的經(jīng)驗(yàn)中，總結(jié)了AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)公司的4個(gè)新趨勢，一起來看一下，或許會(huì)對AI創(chuàng)業(yè)者們有所啟發(fā)。

今天看到老牌基金NEA發(fā)表了一篇新文章：《Rewriting the Startup Playbook for the Age of AI》，主要內(nèi)容來自NEA投資的四家生成式AI公司創(chuàng)始人的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，這三家公司分別是Perplexity、Rewind、Forethought和Crowdbotics。這三位創(chuàng)始人總結(jié)了AI時(shí)代創(chuàng)業(yè)公司四個(gè)新趨勢，很多內(nèi)容對AI創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該會(huì)有不少幫助，筆者在此借助GPT-4快速翻譯了這篇文章，希望能夠給大家也帶來最新的思考和啟發(fā)。

導(dǎo)語

隨著生成型AI的爆炸性增長，打破了公司建設(shè)的規(guī)則，NEA支持的創(chuàng)始人們識(shí)別出了四個(gè)關(guān)鍵的新興趨勢。

去年秋天，生成型人工智能的興趣達(dá)到了高潮，Perplexity AI的聯(lián)合創(chuàng)始人Aravind Srinivas和Denis Yarats知道他們必須迅速行動(dòng)。他們沒有幾周或幾個(gè)月的時(shí)間來招聘人才，所以他們放棄了招聘人員，安排面試和文化適應(yīng)性討論。相反，他們采取了更直接的方法：他們會(huì)向首選的候選人提供一份為期兩周的有薪試用。

這個(gè)計(jì)劃奏效了，Perplexity聘請了聯(lián)合創(chuàng)始人Johnny Ho，他在僅僅幾天后就加入了公司，擔(dān)任首席策略官。除了第四位聯(lián)合創(chuàng)始人Andrew Konwinski，公司的所有員工都是通過這種方式聘請的。除了節(jié)省時(shí)間，這個(gè)過程也淘汰了那些本來就不太可能加入的人，并且比任何演講或激勵(lì)方案都能更好地激發(fā)對Perplexity使命的熱情。Srinivas說：“現(xiàn)在我聽說其他公司也在使用這種試用基礎(chǔ)的招聘方式。”

自從去年11月病毒式聊天機(jī)器人ChatGPT發(fā)布以來，像Perplexity這樣的風(fēng)險(xiǎn)投資支持的初創(chuàng)公司不得不拋棄部分公司建設(shè)的傳統(tǒng)模式，擁抱新的思維方式。NEA合伙人Ann Bordetsky表示：“從籌款到產(chǎn)品開發(fā)再到客戶服務(wù)，許多歷史悠久的做法在短短幾年內(nèi)就會(huì)顯得過時(shí)。我們現(xiàn)在處于原始混沌階段，事情有點(diǎn)混亂和實(shí)驗(yàn)性。但你可以看到，人們正在構(gòu)建新的方法。”

這并非第一次突破性技術(shù)引發(fā)了如何建設(shè)偉大公司的深刻變化。與發(fā)明個(gè)人電腦一樣，像Steve Jobs和Bill Gates這樣的創(chuàng)始人為制造、營銷和銷售復(fù)雜的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了新的規(guī)則。90年代的亞馬遜、雅虎和無數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司，智能手機(jī)興起后的Facebook和其他社交網(wǎng)絡(luò)公司，以及借助云計(jì)算的Salesforce、Box和其他SaaS提供商，也是如此。

作為硅谷最成熟的風(fēng)險(xiǎn)投資公司之一，NEA一直處于這些革命性技術(shù)轉(zhuǎn)變的前線。如果說這家公司在過去四十年中學(xué)到了什么，那就是像現(xiàn)在這樣的混亂時(shí)期往往會(huì)催生出一些世界上最成功、最有影響力的公司。

“這些技術(shù)都使得以前不可能的商業(yè)模式創(chuàng)新成為可能，”NEA的董事長兼首席執(zhí)行官Scott Sandell說。例如，互聯(lián)網(wǎng)使開源變得可行，并使得可以將軟件作為一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的服務(wù)而不是許可產(chǎn)品來交付——如果選擇的話，這是免費(fèi)的。“它改變了開發(fā)軟件、分發(fā)軟件和獲得軟件付費(fèi)的模式，”Sandell說。“我相信AI也會(huì)產(chǎn)生這樣的影響?！?/p>

NEA合伙人Aaron Jacobson說，如果有什么的話，AI的影響將會(huì)更大。他說，雖然以前的劇變涉及到技術(shù)的使用方式和使用地點(diǎn)，“但AI實(shí)際上正在改變誰來做這項(xiàng)工作?！薄斑@是前所未有的，所以這種破壞將會(huì)比以往任何時(shí)候都更快、更猛烈、更大，因?yàn)橛懈嗟臇|西可以爭奪?！?/p>

生成型AI的熱潮還不到一年，但已經(jīng)發(fā)生了很多事情，我們已經(jīng)可以看出在未來的幾個(gè)月、幾年，甚至可能是幾十年里，公司建設(shè)將如何改變。為了更好地理解這個(gè)歷史性的轉(zhuǎn)變，NEA請其投資組合中的四位AI初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人分享他們的新思維。從這些討論中，我們已經(jīng)找到了四個(gè)在AI革命中公司建設(shè)的新趨勢。

趨勢1：靈活性至關(guān)重要

即使與過去的熱潮相比，生成型AI市場的發(fā)展速度也令人震驚，每周都會(huì)發(fā)布一些令人難以置信的新方法來使用大型語言模型（LLMs）?？萍季揞^和領(lǐng)導(dǎo)者，如Google、Microsoft和ChatGPT的所有者OpenAI，正投入數(shù)百億美元，不僅創(chuàng)建這些模型，還開發(fā)API和其他工具，幫助創(chuàng)新者商業(yè)化他們的產(chǎn)品，他們通常更愿意擁抱開源，而不是追求封閉的花園策略，以尋求鎖定和更高的利潤。

此外，生成型AI讓公司——不僅僅是AI初創(chuàng)公司，而是所有類型的公司——能夠更快地行動(dòng)。當(dāng)Srinivas離開OpenAI創(chuàng)辦Perplexity AI時(shí)，這位首次創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人利用公司自己的“答案引擎”技術(shù)，學(xué)習(xí)那些需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)在Google上搜索，和專家進(jìn)行無數(shù)次的午餐和咖啡交流才能了解的事情?！拔覀儾恢绖?chuàng)始人需要知道的很多基本事情，比如如何做公司稅務(wù)。我們不知道你必須向承包商發(fā)出1099表，”他說。

因此，公司正在以驚人的速度執(zhí)行。團(tuán)隊(duì)在幾個(gè)月內(nèi)發(fā)布了四個(gè)基于OpenAI的GPT-3.5 LLM的Perplexity的聊天機(jī)器人版本，每天吸引超過一百萬的瀏覽量。然后，當(dāng)OpenAI在3月中旬發(fā)布GPT-4時(shí)，聯(lián)合創(chuàng)始人Yarats迅速召集全公司進(jìn)行了一次長時(shí)間的黑客馬拉松。兩周后，他們推出了Perplexity Copilot，一個(gè)“交互式搜索伙伴”，可以向用戶提出進(jìn)一步澄清問題，同時(shí)進(jìn)行多次搜索，并提供更準(zhǔn)確的結(jié)果。

Srinivas指出，像OpenAI和Midjourney這樣快速迭代的AI初創(chuàng)公司的成功，“執(zhí)行速度快的人正在得到回報(bào)，速度是這里的常數(shù)。”

而速度需要一種不同的心態(tài)。在最近的一次全員會(huì)議上，當(dāng)一名員工問是否可以設(shè)立可衡量的季度目標(biāo)時(shí)，Srinivas說他很樂意考慮——只要員工準(zhǔn)備好每隔幾周就改變他們的目標(biāo)。

這種靈活性也需要對技術(shù)和創(chuàng)新采取更為靈活的方法，公司需要對他們用來開發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)保持嚴(yán)格的中立態(tài)度，甚至對他們創(chuàng)造的產(chǎn)品和技術(shù)也是如此，而不是押注特定的供應(yīng)商或?qū)Ｓ挟a(chǎn)品。當(dāng)Deon Nicholas在2017年看到基礎(chǔ)模型的進(jìn)步時(shí)，他創(chuàng)立了Forethought，一個(gè)基于AI的客戶服務(wù)系統(tǒng)。由于2022年OpenAI的GPT-3.5和ChatGPT等突破，公司有意識(shí)地放棄了大部分自主開發(fā)的技術(shù)棧。

Nicholas說：“我們經(jīng)歷了五個(gè)階段的悲痛，因?yàn)槲覀冇袔啄甑募夹g(shù)壁壘。但最終，我們意識(shí)到，我們可以通過應(yīng)用像GPT-4這樣的技術(shù)，繼續(xù)領(lǐng)先競爭對手兩三年。AI將從根本上改變我們的市場，所以重要的是引領(lǐng)這種變化。”

Rewind AI的創(chuàng)始人Dan Siroker說，適應(yīng)性是必要的，該公司提供一項(xiàng)服務(wù)，通過所有數(shù)字交互的可搜索記錄，給人們“完美的記憶”。他說：“世界正在以越來越快的速度變化，所以比其他人更快的能力比過去更重要。這就是為什么我們每天發(fā)布11個(gè)版本的產(chǎn)品。我甚至?xí)f，你的反應(yīng)和適應(yīng)能力比你預(yù)測未來的能力更重要。這可能是10年前偉大的創(chuàng)始人的特點(diǎn)，但我不認(rèn)為它像每天都能注意和傾聽，做出更好的決策那樣重要。”

趨勢2：重新想象生產(chǎn)力???

ChatGPT的消費(fèi)者采用率使得TikTok看起來像是慢吞吞的，全球有數(shù)百萬人對它如何提高他們的生產(chǎn)力贊不絕口。領(lǐng)先的初創(chuàng)公司已經(jīng)開始實(shí)施變革，使他們能夠用更少的人做更多的事情。

這種生產(chǎn)力的提升為更快的增長創(chuàng)造了基礎(chǔ)。首先，它使公司更加盈利。一家保險(xiǎn)科技初創(chuàng)公司在對其大型語言模型進(jìn)行一些輕量級(jí)訓(xùn)練后，其利潤率從40%躍升到50%以上。

生成型AI幫助初創(chuàng)公司保持小規(guī)模的優(yōu)點(diǎn)，如靈活性和團(tuán)隊(duì)精神的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)他們的快速增長。幾十年來，研究一直顯示，當(dāng)涉及到開發(fā)軟件時(shí)，小團(tuán)隊(duì)更有效率，更有生產(chǎn)力。這就是Perplexity接受了2600萬美元的A輪融資，盡管它本可以籌集更多資金的一個(gè)原因：防止公司增長員工數(shù)量超過絕對必要的速度。“當(dāng)有適當(dāng)?shù)娜嗽谧鲞m當(dāng)?shù)氖虑闀r(shí)，就會(huì)發(fā)生一種特殊的魔力，”Srinivas說。

這種魔力對于招聘也很重要?！俺苏故灸愕目焖龠M(jìn)步，沒有更好的方式來推銷自己給員工，”他說?！澳憧梢哉f你想說的關(guān)于路線圖和愿景的任何事情，但為什么任何人應(yīng)該信任我這個(gè)首次創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)始人呢？因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)每隔幾個(gè)月就會(huì)發(fā)布一款出色的軟件?！?/p>

最終，公司的產(chǎn)品策略也需要反映這種生產(chǎn)力革命。以“坐席”——按照被允許使用的人數(shù)來許可軟件——作為銷售商業(yè)對商業(yè)軟件的一種方式。Siroker說：“如果每個(gè)員工做的工作量增加了10倍，你會(huì)想要關(guān)注輸出，或者關(guān)注客戶關(guān)心的任何其他價(jià)值單位?！?/p>

那么，精益到什么程度才算足夠呢？目前還沒有明確的指導(dǎo)方針，太多的東西仍在變動(dòng)。但是，員工人數(shù)將會(huì)大幅減少，Siroker說，他在創(chuàng)辦Rewind之前創(chuàng)立并出售了數(shù)字體驗(yàn)平臺(tái)制造商Optimizely。他說，公司已經(jīng)在改變招聘對象，選擇更多的全能型選手，而不是因?yàn)樗麄冊谀撤N特定的編程語言或任務(wù)上有深厚的專業(yè)知識(shí)，而LLMs正在迅速學(xué)習(xí)這些任務(wù)。當(dāng)公司中的每個(gè)人都在使用生成型AI時(shí)，“就像他們都穿著鋼鐵俠的戰(zhàn)衣?！?/p>

Siroker說：“我們正在用15個(gè)人建立一家令人驚嘆的公司。過去我們可能需要數(shù)百人。這是一種不同的思考方式。”

結(jié)果將是一種新品種的非常有價(jià)值的、非常小的公司。NEA的Jacobson說：“我們將看到一些公司只有25或50個(gè)人，就能產(chǎn)生數(shù)億美元的收入。這將是瘋狂的。”

NEA合伙人Vanessa Larco說，這種超高生產(chǎn)力可能會(huì)帶來新的問題，包括對頂級(jí)AI人才的爭奪戰(zhàn)的大幅度升級(jí)。據(jù)報(bào)道，OpenAI已經(jīng)支付了超過100萬美元的薪水?！吧尚虯I可能會(huì)把一個(gè)10倍的工程師變成一個(gè)100倍的工程師，但它不會(huì)讓一個(gè)平庸的工程師變得更好。就像你給一個(gè)數(shù)學(xué)不太好的人一個(gè)計(jì)算器，”她說?！八麄儾恢廊绾纬浞掷盟！?/p>

趨勢3：構(gòu)建數(shù)據(jù)壁壘?

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，那種當(dāng)產(chǎn)品或服務(wù)對用戶的價(jià)值隨著每一個(gè)新客戶的增加而增長的奇妙現(xiàn)象。對于有30億其他用戶在網(wǎng)絡(luò)上的人來說，F(xiàn)acebook比對于有3000或300萬用戶的人更有價(jià)值，市值巨大的公司幾乎總是擁有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

在生成型AI時(shí)代的成功將更少地取決于誰在一開始就擁有最多的客戶，更多地取決于誰能找出如何獲取更多他們需要的數(shù)據(jù)，以便比競爭對手構(gòu)建更好的產(chǎn)品。“這全關(guān)乎數(shù)據(jù)，”Larco說?！澳憧梢允堑谝恍袆?dòng)者，但如果你沒有獲取專有數(shù)據(jù)集并大量吞噬這些數(shù)據(jù)，那再早開始也無濟(jì)于事。”

因此，生成型AI時(shí)代的創(chuàng)始人需要將數(shù)據(jù)視為更重要的戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)。畢竟，其他傳統(tǒng)的競爭優(yōu)勢來源可能并不可行?？紤]到圍繞生成型AI的創(chuàng)新熱潮，沒有哪個(gè)初創(chuàng)公司可能長期保持大的技術(shù)優(yōu)勢，特別是當(dāng)依賴像GPT-4這樣對所有人開放的流行基礎(chǔ)模型時(shí)。Forethought的Nicholas指出，對于基于AI的產(chǎn)品，最好的品牌和營銷就是那種智能的正確性和可靠性。“幾乎不可能以傳統(tǒng)的方式建立壁壘，比如技術(shù)或品牌，唯一真正的方法就是使用專有數(shù)據(jù)?！?/p>

對于消費(fèi)者公司來說，成功在很大程度上取決于是否有真正顛覆性的用戶體驗(yàn)。“我們尋找的是病毒式傳播，”Bordetsky說。例如，Perplexity AI的每日流量部分原因是其“答案引擎”不僅提供了ChatGPT式的查詢答案，還提供了信息來源的鏈接。

而且，這些用戶體驗(yàn)需要以數(shù)據(jù)為中心進(jìn)行設(shè)計(jì)。“公司需要在聚合、用戶增長和參與度方面特別出色，以持續(xù)改進(jìn)他們的AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品，因?yàn)槟遣攀菢I(yè)務(wù)的真正驅(qū)動(dòng)力，”Bordetsky說。

自從2017年創(chuàng)立Forethought以創(chuàng)建更好的客服聊天機(jī)器人以來，殺手級(jí)用戶體驗(yàn)一直是Nicholas的關(guān)注焦點(diǎn)。該公司投資開發(fā)了管道軟件，以便輕松地整合來自Confluence、Salesforce和Zendesk等現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以便為其聊天機(jī)器人提供信息。并且在3月份，它推出了一項(xiàng)基于OpenAI的服務(wù)，名為SupportGPT。

因此，該公司現(xiàn)在有超過50個(gè)集成服務(wù)，這幫助它簽下了超過100個(gè)客戶，包括萬豪和Instacart。Nicholas表示，該公司正在構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以捕獲甚至看似微不足道的交互，比如幫助臺(tái)代理人是否真的使用了Forethought系統(tǒng)的推薦，以及最終的客戶是否對那個(gè)答案滿意。

他說：“最終，這是關(guān)于創(chuàng)建一個(gè)智能系統(tǒng)。”今天要建立一個(gè)客戶服務(wù)操作，公司會(huì)雇傭代理人，并用傳統(tǒng)的記錄系統(tǒng)中的客戶數(shù)據(jù)為他們配備武器?！霸?0年后，公司將首先使用AI在那些專有數(shù)據(jù)之上構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，所以一個(gè)幫助臺(tái)代理人可以簡單地問‘我們幾周前和Deon的那次互動(dòng)是怎樣的？’”

趨勢4：更大膽地思考

歷史上沒有任何技術(shù)像生成型AI那樣快速嶄露頭角——不是搜索，不是智能手機(jī)，也不是社交媒體。不出所料，競爭水平也同樣快速上升。

截至2023年5月，Dealroom統(tǒng)計(jì)了超過250家生成型AI初創(chuàng)公司，科技巨頭們都在關(guān)注這項(xiàng)技術(shù)，就像他們的未來取決于它一樣，這可能確實(shí)如此。而且，因?yàn)樗麄円呀?jīng)擁有大量的寶貴數(shù)據(jù)，這些現(xiàn)有的公司在抵擋下一代顛覆者方面比他們的前輩們有優(yōu)勢。考慮到這種風(fēng)起云涌的環(huán)境，“這不是一個(gè)適合漸進(jìn)式思考的時(shí)代，”Larco說?！澳阈枰鲆恍┤绱瞬煌颐黠@的事情，以至于人們會(huì)回頭看看說，‘我不敢相信我們曾經(jīng)是那樣做的?！?/p>

這意味著要摒棄零散的產(chǎn)品改進(jìn)，而是要專注于創(chuàng)建全新的品類。對于Rewind的創(chuàng)始人Dan Siroker來說，他的目標(biāo)是給人們帶來“完美的記憶”。一旦一個(gè)人同意給予他們的數(shù)字活動(dòng)訪問權(quán)限——他們?nèi)ミ^的網(wǎng)站，他們發(fā)送的文本，Zoom通話上說了什么——Rewind的應(yīng)用程序可以檢索任何交互，即使這個(gè)人只記得被鍵入或說出的幾個(gè)關(guān)鍵詞。（目前它只在最新的Mac上工作，因?yàn)樗鼈円蕾囉谔O果的M1和M2芯片。）

這個(gè)計(jì)劃需要發(fā)明一種壓縮技術(shù)，將數(shù)據(jù)壓縮超過3000倍，使得可以在用戶的設(shè)備上存儲(chǔ)多年的數(shù)據(jù)。他們還必須找出處理明顯的隱私問題的保護(hù)措施（例如，所有數(shù)據(jù)都保留在設(shè)備上，永遠(yuǎn)不會(huì)存儲(chǔ)在云中）。

但是，強(qiáng)大的挑戰(zhàn)是吸引力的一部分?！拔铱催@個(gè)更像是一個(gè)我想要花余生去解決的問題，而不是一個(gè)商業(yè)計(jì)劃，”Siroker說，他將Rewind的記憶保持能力比作一種“超能力”，類似于在他20多歲時(shí)失聰時(shí)恢復(fù)聽力的助聽器?！斑@更多的是出于自私而不是策略?！?/p>

Siroker小心翼翼地找到了他確信會(huì)支持他的使命的投資者。這使他找到了由NEA領(lǐng)導(dǎo)的一群人，他贊揚(yáng)我們在所有不可避免的起起落落中投資公司的記錄——有時(shí)甚至在IPO時(shí)購買而不是出售?！癗EA的人們理解成功完成這個(gè)任務(wù)的幾率，他們還是愿意參與，”Siroker說。”他們對建立一個(gè)具有長期價(jià)值的公司感興趣。這就是他們是為數(shù)不多的在每一代技術(shù)中都取得成功的公司之一的原因之一。”

Siroker認(rèn)同這樣的觀點(diǎn)，即執(zhí)行大膽的商業(yè)計(jì)劃更容易——而不是更難。“想法越大膽，員工和潛在投資者就越興奮，”他說?！斑@也幫助我保持對我們正在做的事情的興奮。”

Perplexity的Srinivas同意真正的大使命可以激勵(lì)偉大的人，但強(qiáng)調(diào)這需要以真實(shí)的成就作為支撐?！拔液墁F(xiàn)實(shí)，我們不可能在薪酬上與谷歌競爭。沒有人可以，”Srinivas說?！暗乾F(xiàn)在有很多非常有才華的技術(shù)人員在像谷歌這樣的地方極度無聊，他們正在尋找他們在世界上留下印記的機(jī)會(huì)?！?/p>

Crowdbotics是另一家使用生成型AI追求崇高目標(biāo)的NEA投資組合公司。簡單地說，該公司打算利用AI來重塑整個(gè)軟件開發(fā)過程。當(dāng)大量的低代碼和無代碼競爭者正在創(chuàng)建工具，以便非技術(shù)人員可以為簡單的應(yīng)用程序創(chuàng)建軟件時(shí)，創(chuàng)始人Anand Kulkarni相信，那些在2016年剛開始在學(xué)術(shù)期刊上討論的基礎(chǔ)模型有一天會(huì)讓應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)通過自然語言命令完成更多的工作。

“任何軟件工程師都會(huì)告訴你，編寫代碼是容易的部分，”Kulkarni說。更困難的是弄清楚軟件應(yīng)該做什么，以及如何用計(jì)算機(jī)可以理解的術(shù)語來表達(dá)這一點(diǎn)——更不用說被鄙視的任務(wù)，如編寫文檔和確保生成的代碼是安全的。此外，Crowdbotics已經(jīng)開發(fā)了流程，使公司可以將其開發(fā)人員生產(chǎn)的所有軟件保存到可重用組件的目錄中。

最終，他的愿景是通過讓公司在幾個(gè)小時(shí)或幾天內(nèi)生產(chǎn)出生產(chǎn)就緒的代碼，而不是現(xiàn)在需要的幾個(gè)月或幾個(gè)季度，將開發(fā)軟件的邊際成本“降至零”，Kulkarni說。在十年內(nèi)，開發(fā)人員將能夠描述他們試圖創(chuàng)建的軟件，公司的“代碼操作”系統(tǒng)將把現(xiàn)有的組件拼接在一起，幫助開發(fā)人員編寫其余的部分，并構(gòu)建必要的安全性、隱私和偏見防護(hù)欄。

這個(gè)過程永遠(yuǎn)不會(huì)完全自動(dòng)化，因?yàn)槿祟悓⒈仨殞彶楹团懦锹浒咐龁栴}。即便如此，這種方法已經(jīng)為Crowdbotics的客戶釋放出潛在的創(chuàng)新力量。幾十年來，大多數(shù)基于軟件的創(chuàng)新想法都被否決，通常是因?yàn)閷こ坛杀镜膿?dān)憂。“在將想法推向起跑線的過程中存在太多的摩擦，以至于大多數(shù)想法從未被考慮過，”Kulkarni說?！拔覀冋谕ㄟ^使其高效且易于操作來改變這些經(jīng)濟(jì)學(xué)?！?/p>

不久以前，Kulkarni并沒有過于強(qiáng)烈地宣布這個(gè)使命。該公司淡化了其對生成型AI的使用，因?yàn)閾?dān)心潛在客戶會(huì)嘲笑AI能處理構(gòu)建企業(yè)軟件這樣復(fù)雜的事情的想法。“我們已經(jīng)有了多年的演示，展示我們的系統(tǒng)如何在一分鐘內(nèi)為客戶構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用，但我們很少使用它，因?yàn)槲覀冋J(rèn)為客戶不會(huì)相信它?！?/p>

現(xiàn)在不再是這樣了。由于對生成型AI的興趣如此濃厚，一分鐘的演示已經(jīng)成為“我們與客戶交談的核心”，公司已經(jīng)調(diào)整了其營銷和產(chǎn)品路線圖，以強(qiáng)調(diào)其生成型AI的能力。

“世界的思維方式已經(jīng)改變，市場突然對我們一直在構(gòu)建的東西產(chǎn)生了渴望，”Kulkarni說?！爱?dāng)你有這樣的時(shí)刻，你需要去迎接它們?！?/p>

參考材料：

[1]https://www.nea.com/blog/4-trends-for-ai-startups-and-generative-ai-companies

結(jié)尾

本文主要內(nèi)容和觀點(diǎn)來自NEA在生成式AI領(lǐng)域四家被投企業(yè)的創(chuàng)始人，所以自然也有PR的成分在里面。但這四家公司都是目前生成式AI領(lǐng)域發(fā)展非常不錯(cuò)的標(biāo)桿，因此很多的認(rèn)知和觀點(diǎn)也非常值得仔細(xì)推敲并吸取精華。關(guān)于更多Plugin和AI生態(tài)的分析，可以參考我之前的文章——《AGI要來了？AI Paradigm的新階段和新趨勢》。