本文主要介紹了數(shù)據(jù)治理對于降低成本的重要性，并從多個方面提出了數(shù)據(jù)成本優(yōu)化的主要方向，包括提高資源利用效率、優(yōu)化存儲策略、量化成本并促進(jìn)優(yōu)化、加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理以及滿足合規(guī)要求以保障數(shù)據(jù)安全等方面。

除了提效，降本也成了企業(yè)經(jīng)營的長期戰(zhàn)略。在運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營和數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，數(shù)據(jù)成本優(yōu)化也成了數(shù)據(jù)治理的核心工作之一。數(shù)據(jù)成本優(yōu)化能夠減少企業(yè)運(yùn)營成本，提高資源利用效率，使企業(yè)能夠更高效地利用有限的資源，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

一、數(shù)據(jù)成本的主要來源

數(shù)據(jù)成本除了相關(guān)產(chǎn)研等人力資源成本外，存儲和計算的服務(wù)器成本是大頭，尤其是隨著大模型應(yīng)用的逐漸深入，對計算資源有了更多的需求，一臺服務(wù)器幾萬塊錢，千萬級DAU的企業(yè)每年在服務(wù)器上的支持成本在大幾千萬。數(shù)據(jù)成本產(chǎn)生的主要原因：

• 數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜度：隨著數(shù)據(jù)量的增加和種類的增多，處理、存儲和分析這些數(shù)據(jù)所需的成本也會相應(yīng)增加。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)質(zhì)量低或存在錯誤，需要投入更多的資源進(jìn)行清洗和修復(fù)，從而增加成本。

• 數(shù)據(jù)分析需求：不同的分析需求可能需要不同的技術(shù)和工具，導(dǎo)致成本增加。
• 數(shù)據(jù)安全和合規(guī)要求：不同行業(yè)和地區(qū)對數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的要求不同，需要額外的投入來滿足這些要求。

二、數(shù)據(jù)成本優(yōu)化的方向

提高資源利用效率：通過優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行、提高機(jī)器利用率等方式，減少資源浪費(fèi)，也就是在大數(shù)據(jù)平臺（離線、實時）,可以借助AI能力，優(yōu)化任務(wù)的調(diào)度策略，最大可能提升機(jī)器利用率

優(yōu)化存儲策略：除了業(yè)務(wù)自然增長外，設(shè)定合理的數(shù)據(jù)生命周期，設(shè)定冷溫?zé)釘?shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，如90天不使用為冷數(shù)據(jù)，定期刪除或歸檔不再需要的數(shù)據(jù)，減少存儲成本。

量化成本并促進(jìn)優(yōu)化：建立明確的成本量化標(biāo)準(zhǔn)，通過賬單排名等方式促進(jìn)相關(guān)人員主動優(yōu)化成本，除了量化成本結(jié)果外，定期檢測高耗時、低效任務(wù)，給到數(shù)據(jù)生產(chǎn)者明確的優(yōu)化指引，促進(jìn)低效任務(wù)的代碼優(yōu)化。也可以借助AI代碼檢測能力，在任務(wù)提交環(huán)節(jié)進(jìn)行校驗、提醒

加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性，減少因數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致的額外成本。

滿足合規(guī)要求并保障數(shù)據(jù)安全：遵守相關(guān)法規(guī)和政策，確保數(shù)據(jù)在存儲、傳輸和使用過程中的安全性，避免因數(shù)據(jù)安全問題導(dǎo)致的額外成本。

建設(shè)完善的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，提升模型復(fù)用性，減少重復(fù)開發(fā)帶來的程浪費(fèi)，如建設(shè)易用的數(shù)據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣、指標(biāo)管理工具等，通過完善的元數(shù)據(jù)信息，輔助數(shù)據(jù)使用者快速找到已有數(shù)據(jù)，同時平臺需要具備一些重復(fù)任務(wù)的自動化檢測能力