"數(shù)據(jù)治理"相關(guān)的文章
數(shù)據(jù)治理:一個(gè)聚餐故事講明白

數(shù)據(jù)治理:一個(gè)聚餐故事講明白

“數(shù)據(jù)治理迷霧重重,聚餐故事巧解其中?!?數(shù)據(jù)治理概念抽象,難以落地,讓人摸不著頭腦。如何將其清晰闡釋?本文將以一場聚餐為喻,深入淺出地剖析數(shù)據(jù)治理的流程與要點(diǎn),讓你輕松領(lǐng)悟。
國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型:從觀念到實(shí)踐,如何落地?

國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型:從觀念到實(shí)踐,如何落地?

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,國有企業(yè)正面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。本文深入剖析了國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)層次,探討了轉(zhuǎn)型過程中的困難與挑戰(zhàn),并提出了具體的建議。讓我們一起探索國企如何從觀念到實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。
【數(shù)據(jù)治理】主數(shù)據(jù)識別的影響因素和識別方法

【數(shù)據(jù)治理】主數(shù)據(jù)識別的影響因素和識別方法

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,對數(shù)據(jù)的有效管理變得尤為重要。其中,主數(shù)據(jù)管理(MDM)作為確保企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),一直受到數(shù)據(jù)管理者的重視。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)精細(xì)化管控時(shí)代的新范式—數(shù)據(jù)血緣

數(shù)據(jù)精細(xì)化管控時(shí)代的新范式—數(shù)據(jù)血緣

本文介紹了數(shù)據(jù)血緣這一新興技術(shù),它記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、加工到最終應(yīng)用的整個(gè)生命周期中的所有變化和關(guān)聯(lián),幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和決策。通過數(shù)據(jù)血緣,企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)和提高數(shù)據(jù)管理效率。
數(shù)據(jù)治理考核,到底該怎么做?

數(shù)據(jù)治理考核,到底該怎么做?

在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)考核是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),它不僅能夠激勵(lì)員工,還能確保數(shù)據(jù)治理工作與組織戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致。然而,很多企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)考核時(shí)面臨著量化過度、缺乏反饋機(jī)制等問題,導(dǎo)致考核效果不佳。本文將探討如何制定有效且公平的數(shù)據(jù)考核方案,確保數(shù)據(jù)治理工作能夠順利進(jìn)行。
企業(yè)數(shù)據(jù)治理,為何如此痛苦?

企業(yè)數(shù)據(jù)治理,為何如此痛苦?

數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中的重要性不言而喻,然而實(shí)際執(zhí)行過程中卻常常遇到重重困難,讓人感到痛苦和挫敗。文章深入探討了企業(yè)數(shù)據(jù)治理中的痛點(diǎn),指出問題的核心在于人的因素,包括業(yè)務(wù)同事的配合度、高層領(lǐng)導(dǎo)的參與度,以及數(shù)據(jù)部門自身的不足。
如何高效的利用低代碼技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模

如何高效的利用低代碼技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,業(yè)務(wù)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的溝通常常存在障礙,特別是在數(shù)據(jù)治理等專業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)建模作為連接雙方的橋梁,能夠幫助雙方更好地理解和溝通需求。本文將探討如何利用低代碼技術(shù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)建模,以促進(jìn)業(yè)務(wù)與開發(fā)之間的協(xié)作。
一文帶你理解數(shù)據(jù)中臺

一文帶你理解數(shù)據(jù)中臺

本文作者結(jié)合自身在數(shù)據(jù)中臺方向的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,對數(shù)據(jù)中臺的概念、功能、價(jià)值進(jìn)行了深入的總結(jié),并針對市面上兩款主流的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品——帆軟的Finedatalink和袋鼠云的數(shù)棧,進(jìn)行了細(xì)致的對比分析。
數(shù)據(jù)分析
業(yè)務(wù)部門又來刁難了,數(shù)據(jù)分析師怎么辦?

業(yè)務(wù)部門又來刁難了,數(shù)據(jù)分析師怎么辦?

本文將深入探討數(shù)據(jù)分析師在面對“不帶腦子”的隊(duì)友時(shí)的應(yīng)對策略,從找到參照物到識別隱藏的剛性目標(biāo),提供了一系列實(shí)用的解決方案。這不僅是對數(shù)據(jù)分析職業(yè)的深刻洞察,也是對業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析融合的有益探索。