個(gè)人隨筆 開啟數(shù)據(jù)治理實(shí)踐之路 “數(shù)據(jù)治理之路,探索前行方向?!?在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,數(shù)據(jù)治理成為關(guān)鍵議題。然而,面對諸多困惑與挑戰(zhàn),如何開啟有效的實(shí)踐之旅?本文將深入探討,為數(shù)據(jù)治理提供思路。 數(shù)據(jù)小吏 實(shí)踐路徑數(shù)據(jù)治理概念辨析
個(gè)人隨筆 數(shù)據(jù)治理:一個(gè)聚餐故事講明白 “數(shù)據(jù)治理迷霧重重,聚餐故事巧解其中?!?數(shù)據(jù)治理概念抽象,難以落地,讓人摸不著頭腦。如何將其清晰闡釋?本文將以一場聚餐為喻,深入淺出地剖析數(shù)據(jù)治理的流程與要點(diǎn),讓你輕松領(lǐng)悟。 風(fēng)姑娘的數(shù)字視角 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)限管理
個(gè)人隨筆 國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型:從觀念到實(shí)踐,如何落地? 在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,國有企業(yè)正面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。本文深入剖析了國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)層次,探討了轉(zhuǎn)型過程中的困難與挑戰(zhàn),并提出了具體的建議。讓我們一起探索國企如何從觀念到實(shí)踐,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。 劉志遠(yuǎn) 人才培養(yǎng)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
個(gè)人隨筆 【數(shù)據(jù)治理】主數(shù)據(jù)識別的影響因素和識別方法 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中,對數(shù)據(jù)的有效管理變得尤為重要。其中,主數(shù)據(jù)管理(MDM)作為確保企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),一直受到數(shù)據(jù)管理者的重視。 孟老濕 主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
個(gè)人隨筆 老板,咱們別“屎上雕花”了好嗎! 在職場和生活中,我們經(jīng)常面臨表面修飾而本質(zhì)未變的情況,俗稱“屎上雕花”。這種現(xiàn)象在技術(shù)、數(shù)據(jù)和產(chǎn)品整合中尤為普遍,它尤其警示我們應(yīng)該關(guān)注問題的本質(zhì)。 菜根老譚 產(chǎn)品整合屎上雕花技術(shù)重構(gòu)
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)精細(xì)化管控時(shí)代的新范式—數(shù)據(jù)血緣 本文介紹了數(shù)據(jù)血緣這一新興技術(shù),它記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、加工到最終應(yīng)用的整個(gè)生命周期中的所有變化和關(guān)聯(lián),幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和決策。通過數(shù)據(jù)血緣,企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)和提高數(shù)據(jù)管理效率。 賽助力 數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理
個(gè)人隨筆 數(shù)據(jù)治理考核,到底該怎么做? 在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目中,數(shù)據(jù)考核是一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),它不僅能夠激勵(lì)員工,還能確保數(shù)據(jù)治理工作與組織戰(zhàn)略目標(biāo)保持一致。然而,很多企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)考核時(shí)面臨著量化過度、缺乏反饋機(jī)制等問題,導(dǎo)致考核效果不佳。本文將探討如何制定有效且公平的數(shù)據(jù)考核方案,確保數(shù)據(jù)治理工作能夠順利進(jìn)行。 老司機(jī)聊數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理組織戰(zhàn)略考核策略
個(gè)人隨筆 企業(yè)數(shù)據(jù)治理,為何如此痛苦? 數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中的重要性不言而喻,然而實(shí)際執(zhí)行過程中卻常常遇到重重困難,讓人感到痛苦和挫敗。文章深入探討了企業(yè)數(shù)據(jù)治理中的痛點(diǎn),指出問題的核心在于人的因素,包括業(yè)務(wù)同事的配合度、高層領(lǐng)導(dǎo)的參與度,以及數(shù)據(jù)部門自身的不足。 老司機(jī)聊數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)配合企業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)治理
個(gè)人隨筆 為什么數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目越做越虛 本文將深入探討導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工作虛化的原因,并提出相應(yīng)的解決方案。通過虛實(shí)結(jié)合的方式,讓數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目真正發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。 賽助力 企業(yè)升級數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)治理
個(gè)人隨筆 如何高效的利用低代碼技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,業(yè)務(wù)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)之間的溝通常常存在障礙,特別是在數(shù)據(jù)治理等專業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)建模作為連接雙方的橋梁,能夠幫助雙方更好地理解和溝通需求。本文將探討如何利用低代碼技術(shù)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)建模,以促進(jìn)業(yè)務(wù)與開發(fā)之間的協(xié)作。 老司機(jī)聊數(shù)據(jù) 低代碼技術(shù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)建模
個(gè)人隨筆 一文帶你理解數(shù)據(jù)中臺 本文作者結(jié)合自身在數(shù)據(jù)中臺方向的實(shí)習(xí)經(jīng)歷,對數(shù)據(jù)中臺的概念、功能、價(jià)值進(jìn)行了深入的總結(jié),并針對市面上兩款主流的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品——帆軟的Finedatalink和袋鼠云的數(shù)棧,進(jìn)行了細(xì)致的對比分析。 汪仔小新 產(chǎn)品對比數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)中臺
數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)部門又來刁難了,數(shù)據(jù)分析師怎么辦? 本文將深入探討數(shù)據(jù)分析師在面對“不帶腦子”的隊(duì)友時(shí)的應(yīng)對策略,從找到參照物到識別隱藏的剛性目標(biāo),提供了一系列實(shí)用的解決方案。這不僅是對數(shù)據(jù)分析職業(yè)的深刻洞察,也是對業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析融合的有益探索。 接地氣的陳老師 數(shù)據(jù)治理方法論經(jīng)驗(yàn)總結(jié)