數(shù)據(jù)分析報告是數(shù)據(jù)分析師展示其工作成果的重要方式，但很多人在撰寫報告時卻陷入了誤區(qū)。常見的問題包括缺乏明確目的、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備不充分、分析方法不當(dāng)?shù)?。本文將深入探討?shù)據(jù)分析報告的正確寫作方法，從明確報告目的和思路，到數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、處理、分析、可視化，最后得出結(jié)論與建議。

年中時節(jié)，大家都在寫各種各樣的報告。按理說，寫數(shù)據(jù)分析報告是數(shù)據(jù)分析師最基本的技能，人人都該會。可怕就怕在，自己辛辛苦苦寫完的東西沒！人！看！沒人看還是好的，更怕的是圖片

估計每個做數(shù)據(jù)or想做數(shù)據(jù)的同學(xué)，都看過類似的說法：

數(shù)據(jù)分析報告分為六步

• 明確目的和思路
• 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
• 數(shù)據(jù)處理
• 數(shù)據(jù)分析
• 數(shù)據(jù)可視化
• 結(jié)論與建議

問題就是從這里開始的。

這個毒瘤誤導(dǎo)了無數(shù)新人。

一、數(shù)據(jù)分析報告的錯誤姿勢

之所以說這個玩意是毒瘤，是因為丫用并排6點的樣式，嚴(yán)重干擾了人們的視野，形成一種錯覺：這6個東西是按1-6的順序，且工作量是一樣的。實際上，真實企業(yè)工作中，他們的關(guān)系應(yīng)該是：

為啥是毒瘤還這么流行？一個有趣的真相是：一般教育培訓(xùn)機構(gòu)是把hadoop，BI，python 的課拆開賣的。而這兩年主打賣的又是python，所以基本不怎么提數(shù)據(jù)治理這茬事。

二來，新人最喜歡的，才不是這些搬磚的基礎(chǔ)工作呢，是模型！最好是人工智能模型??！所以兩者一拍即合，教育機構(gòu)準(zhǔn)備一個數(shù)據(jù)集，新人按照樣例把模型的代碼敲進去，運行，體驗掌握了人工智能模型的快感。大家都得到了極大滿足，只剩下看報告的人郁悶：這尼瑪也是分析？

想破局，當(dāng)然是得回到真實工作中。本文篇幅有限，就先不講基礎(chǔ)建設(shè)，先聚焦討論：如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)真正企業(yè)關(guān)心的問題，做有價值的報告。

二、數(shù)據(jù)分析報告的本質(zhì)

數(shù)據(jù)分析報告，本質(zhì)是報告。所謂報告者，就有人說，有人聽，于是形成兩種基本的報告模式：

在做報告時，第一步，確認(rèn)本次報告是什么模式，包括：

• 我們是要主動說，還是回復(fù)問題
• 我們要對誰說/回答誰的問題
• 我們要說的是什么問題

不要笑！很多同學(xué)連這點基本工作都做不到。只是機械、麻木地對著模板，把數(shù)據(jù)填一遍。然后憋出吃奶力氣，寫下：“本月環(huán)比上漲2%”幾個大字。然后按著上一次郵件的發(fā)送名單，群發(fā)出去。還美其名曰：這是日常報告。

至于報告了啥？報告給誰？說了什么？一概不知。這種日常報告就是空耗體力，還不如直接建個dashboard誰愛看誰看呢。

三、我說你聽型報告的寫法

我說你聽型報告，看起來最簡單，可想做好，要滿足兩個條件：

• 我說的得是個“問題”；
• 我說的得某部分，別人不知道。

這兩點看似簡單，實則麻煩。比如下圖：

很多數(shù)據(jù)分析師就只會寫：

• 月均GMV 720
• 最大值1000
• 最小值500
• 中間值700

膽肥的，還會寫一句：

• 連續(xù)4個月下跌
• 5月環(huán)比下跌17%

然而下跌不代表問題呀，很有可能人家業(yè)務(wù)的趨勢就是長這樣的（如下圖）。

這種情況，叫：無固定標(biāo)準(zhǔn)下判斷。無明確KPI、指標(biāo)要求、領(lǐng)導(dǎo)命令情況下。做出“有問題”的判斷，需要綜合考慮發(fā)展趨勢、增長動力、行業(yè)環(huán)境等多方因素。在提筆寫報告前，實際上已經(jīng)需要做大量復(fù)雜的分析了。

有固定標(biāo)準(zhǔn)下判斷，會相對容易點。比如本月KPI是550，實際做了500，那本月是有問題的。但是很有可能這是業(yè)務(wù)的戰(zhàn)術(shù)安排，（如下圖）。所以即使有固定標(biāo)準(zhǔn)，還得了解業(yè)務(wù)戰(zhàn)術(shù)、業(yè)務(wù)策略，才好下正確的判斷。

做出判斷僅僅是第一步。第二步“說別人不知道的”難度更大。指標(biāo)不達標(biāo)，對數(shù)據(jù)分析師只是一個數(shù)字，對業(yè)務(wù)部門可是結(jié)結(jié)實實的挨罵、扣獎金、滾蛋走人。所以業(yè)務(wù)部門對問題也是很敏感的。如果只是絮絮叨叨的贅述：“這個月業(yè)績不好，連續(xù)仨月都不好”，鐵定被人批：“你丫跟個報喪鳥似的，能講點有用的不?。?！”

這個時候需要做的，就是了解：到底業(yè)務(wù)掌握多少。經(jīng)常有同學(xué)抱怨，說業(yè)務(wù)早就知道問題了，感覺沒啥好寫的。注意，這里大家已知的，只是一個結(jié)果。至于為什么有這個結(jié)果，以后會咋樣，沒人敢打包票說我很清楚（如下圖），這就是可以分析的機會。

有的同學(xué)會說：基于這一張表也分析不出來這么多東西呀。廢話，當(dāng)然分析不出來。這里實際上已經(jīng)把問題引入深入了。從表面的：“指標(biāo)沒達標(biāo)”變成了“我該做什么才能扭轉(zhuǎn)局面”，變成了“這里有個更深的問題你沒有注意到”這些才是真正有價值的、深入的、需要專業(yè)分析的地方。

所謂業(yè)務(wù)策略，核心就是輕重緩急，進退取舍。涉及精確計算，應(yīng)對不確定的，才是數(shù)據(jù)分析的真正價值。如果業(yè)績指標(biāo)都像汽車速度表一樣，一腳油門就提高，一腳剎車就降低，還需要分析啥。你看誰家副駕駛上坐個數(shù)據(jù)分析師，走一路嗶嗶一路：“您的速度為每小時45公里，比剛才提高了5公里”，哈哈。

小結(jié)，我說你聽型報告，正確寫作姿勢是：

• 明確受眾部門
• 明確受眾部門關(guān)鍵KPI指標(biāo)
• 了解指標(biāo)過往趨勢，找判斷標(biāo)準(zhǔn)
• 判斷指標(biāo)是否有問題
• （如無）不做提示，結(jié)束
• （如有）提示問題，了解業(yè)務(wù)關(guān)注點/行動計劃
• 針對行動計劃，提示尚不為業(yè)務(wù)了解的問

四、你問我答型報告的寫法

你問我答型報告，最大的坑點在于問題本身。高質(zhì)量的問題，帶來高質(zhì)量的答案；低質(zhì)量的問題，把分析帶溝里。提問是否清晰準(zhǔn)確，是混職場的核心能力（有之一）。專門講內(nèi)容太多，這里聚焦數(shù)據(jù)分析問題，大家記得這五個基本問題（如下圖）.

注意，只有經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的人，才能用這五句描述問題。大部分人都是混合在一起吐出來的。比如領(lǐng)導(dǎo)說：“最近轉(zhuǎn)化率下降了，我懷疑是低質(zhì)量用戶太多，看看是不是最近的促活活動搞的”，這里看似是一個問題，可拆解一下，其實隱藏了一堆問題（如下圖）。

人們總是容易被最近發(fā)生的、群眾熱議的、自己情感上喜歡/厭惡的事干擾判斷。所以脫口而出的往往是一個感覺，一個流行詞，一個態(tài)度。

數(shù)據(jù)分析的價值，正是剝絲抽繭，層層深入，去偽存真。越簡單的邏輯才越容易驗證，因此在回答問題的時候，拆解復(fù)雜問題為簡單問題，層層驗證是非常非常重要的。不然總是混一鍋粥，啥都講不清楚。

這里要特別注意，業(yè)務(wù)上的很多問題，不是數(shù)據(jù)分析直接解決的，需要專業(yè)的業(yè)務(wù)能力。作為輔助，我們需要把這些業(yè)務(wù)問題，轉(zhuǎn)化為可操作的數(shù)據(jù)分析，再給支持（如下圖）。不然一來我們的業(yè)務(wù)能力不一定夠直接給建議；二來業(yè)務(wù)的活我們都干了，要業(yè)務(wù)何用?。。ê盟〗K于能理直氣壯懟回去一次了）。

所以在接收問題的時候，要清晰的區(qū)分：到底業(yè)務(wù)上需要的是什么。他們?nèi)鄙俚氖菙?shù)據(jù)還是一個具體執(zhí)行計劃。在我們可做的范圍內(nèi)，提供專業(yè)意見，才有好效果。

小結(jié)，你問我答型報告，正確寫作姿勢是：

• 收集問題
• 梳理、拆分問題
• （針對原因、預(yù)測）了解業(yè)務(wù)假設(shè)
• （針對綜合評估）了解領(lǐng)導(dǎo)意圖
• 對拆分出的二級、三級子問題，逐一驗證
• 講二級、三級結(jié)論收攏，歸納總結(jié)論
• 呈報結(jié)果。