在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)分析已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化不可或缺的一環(huán)。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的奧秘，揭示如何通過用戶行為數(shù)據(jù)來支撐和優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。

“請問你的設(shè)計(jì)依據(jù)是什么？為什么A功能放在前面，B功能放在后面？這個功能的用戶場景確定是這樣的嗎？你是否有明確的用戶數(shù)據(jù)分析？”

不知你們是否遇到過類似的場景，每當(dāng)我們絞盡腦汁完成功能設(shè)計(jì)后，興高采烈地拉上團(tuán)隊(duì)開發(fā)、測試進(jìn)行設(shè)計(jì)評審，但卻常常因?yàn)槿狈τ脩魯?shù)據(jù)從而受到開發(fā)人員對設(shè)計(jì)方案的質(zhì)疑，最后導(dǎo)致方案推翻或擱置。

設(shè)計(jì)方案缺乏用戶數(shù)據(jù)支持時，就如同在黑暗中摸索，無法準(zhǔn)確判斷方案的可行性和有效性。

為了讓設(shè)計(jì)方案更具說服力，避免同樣傷心的事情再次發(fā)生，這就引出了一個關(guān)鍵知識 —— 用戶行為數(shù)據(jù)。

所以，今天想跟大家聊一聊如何通過數(shù)據(jù)埋點(diǎn)獲取用戶數(shù)據(jù)，以及一般我們最常關(guān)注的用戶數(shù)據(jù)有哪些。

一、什么是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？??

假如你正在經(jīng)營一家超市，為了了解顧客的購物習(xí)慣和喜好，例如，觀察顧客進(jìn)入商店后的第一個去哪個區(qū)域，他們在哪些貨架上停留的時間較長，哪些產(chǎn)品更容易吸引顧客購買等，你采取什么樣的方案？

我會安裝攝像頭和傳感器在重要位置來觀察、記錄顧客在商店里的行為。

收集到這些信息后，根據(jù)用戶行為調(diào)整商店布局、貨架擺放和產(chǎn)品陳列，把用戶喜歡的放在明顯的地方，銷售較少的放在隱藏位置，從而提高銷售額。

而數(shù)據(jù)埋點(diǎn)就是用戶行為的“監(jiān)控器“，在應(yīng)用程序或網(wǎng)站中的作用與此類似。

我們通過在代碼中的特定位置設(shè)置“監(jiān)控點(diǎn)”，當(dāng)用戶與這些位置進(jìn)行交互（例如點(diǎn)擊按鈕、瀏覽頁面等）時，從而收集到用戶數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)可以幫助我們了解用戶的行為和需求，從而優(yōu)化產(chǎn)品功能、界面和營銷策略。

例如，在一個購物網(wǎng)站中，你可能會在“加入購物車”按鈕上設(shè)置一個數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。當(dāng)用戶點(diǎn)擊該按鈕時，就可以記錄用戶的 ID 、商品 ID 、點(diǎn)擊時間等信息。

通過分析這些數(shù)據(jù)，你可以了解哪些商品更受歡迎、在什么時間段用戶購物活躍度較高等，從而制定更有針對性的促銷活動和優(yōu)化產(chǎn)品推薦。

二、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的原理與方式

其實(shí)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的原理十分簡單，就是開發(fā)根據(jù)我們的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案，在系統(tǒng)中植入統(tǒng)計(jì)信息代碼。

當(dāng)用戶與系統(tǒng)進(jìn)行交互時，系統(tǒng)會捕捉用戶行為數(shù)據(jù)，這就是數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。后續(xù)我們會根據(jù)獲取到的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)可視化分析頁面，分析用戶行為。

以電商平臺為例，用戶在商品詳情頁的瀏覽、點(diǎn)擊購買按鈕、加入購物車等行為，都是數(shù)據(jù)的來源。

當(dāng)用戶觸發(fā)這些行為時（例如點(diǎn)贊、評論、分享等），埋點(diǎn)代碼會將這些行為數(shù)據(jù)收集起來提供給我們進(jìn)行分析。

那么，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的方式大致分為兩種：第三方數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與自研埋點(diǎn)；

1、第三方數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

顧名思義，第三方埋點(diǎn)就是使用第三方提供的標(biāo)準(zhǔn)化的SDK或API，快速集成到應(yīng)用程序或網(wǎng)站中，實(shí)現(xiàn)快速部署和數(shù)據(jù)采集。

其好處是可以快速利用第三方技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，提供穩(wěn)定的技術(shù)支持和更新服務(wù)，減少自身的開發(fā)成本。

但缺點(diǎn)是使用第三方埋點(diǎn)工具需要向第三方提供數(shù)據(jù)隱私和敏感信息，存在數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

因此，第三方埋點(diǎn)一般適用于用戶數(shù)據(jù)敏感性較低，且節(jié)約開發(fā)成本的中小型企業(yè)。

常見的第三方埋點(diǎn)平臺有神策數(shù)據(jù)（https://www.sensorsdata.cn/demo/demo.html）或百度統(tǒng)計(jì)（https://#baidu.com/web5/welcome/login）等。

他們?yōu)槠髽I(yè)提供十余個產(chǎn)品分析模型，如事件分析、漏斗分析、留存分析、歸因分析、用戶路徑分析等。

能幫助企業(yè)全面且深入地了解用戶行為，助力企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品優(yōu)化。（有興趣的可以去他們官網(wǎng)研究，我們不展開詳細(xì)討論）

2、自研埋點(diǎn)

自研埋點(diǎn)即通過自身開發(fā)技術(shù)來進(jìn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，其優(yōu)點(diǎn)是靈活性高，可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時調(diào)整和優(yōu)化埋點(diǎn)方案，快速響應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)調(diào)整，確保數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)性和完整性。

缺點(diǎn)是技術(shù)門檻高，自研開發(fā)埋點(diǎn)需要企業(yè)具備較為深厚的技術(shù)實(shí)力，從需求分析、方案設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施到后期的維護(hù)更新，每一個環(huán)節(jié)都需要專業(yè)的技術(shù)人員參與。

此外需要企業(yè)有一定維護(hù)成本，自研開發(fā)埋點(diǎn)上線后，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和技術(shù)的更新，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可能需要不斷地進(jìn)行升級和優(yōu)化，這需要企業(yè)持續(xù)投入資源。

因此，自研埋點(diǎn)適用于技術(shù)能力強(qiáng)、用戶數(shù)據(jù)敏感且有足夠研發(fā)資金的大型企業(yè)，中小型企業(yè)建議還是采用第三方埋點(diǎn)即可。

三、撰寫數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案

撰寫數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案可以用Excel或者word撰寫，我一般習(xí)慣使用Excel。

在撰寫數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案時，需要綜合考慮項(xiàng)目的目標(biāo)、用戶行為、業(yè)務(wù)流程以及關(guān)鍵性能指標(biāo)等多個方面。

一個完整的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案通常應(yīng)包含以下字段和要素：

1、埋點(diǎn)模塊與區(qū)域

模塊名稱：明確埋點(diǎn)所在的模塊或功能區(qū)域，如首頁、商品詳情頁、購物車等。

區(qū)域描述：具體描述埋點(diǎn)所在的位置，如頁面頂部、中部、底部或某個按鈕、卡片等。

2、操作行為

事件類型：定義需要跟蹤的用戶行為事件，如點(diǎn)擊、滑動、頁面瀏覽等。

事件描述：詳細(xì)描述事件的具體內(nèi)容，如“用戶點(diǎn)擊購買按鈕”、“頁面加載完成”等。

3、統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)

統(tǒng)計(jì)方式：明確事件的統(tǒng)計(jì)方式，如點(diǎn)擊次數(shù)、曝光次數(shù)、停留時長等。

觸發(fā)條件：定義事件觸發(fā)的具體條件，如“用戶點(diǎn)擊按鈕后觸發(fā)”、“頁面加載完成后觸發(fā)”等。

4、參數(shù)記錄

用戶信息：如用戶ID、設(shè)備ID、用戶名（脫敏處理）等，用于標(biāo)識用戶身份。

時間信息：如事件發(fā)生的時間戳、會話ID等，用于記錄事件發(fā)生的時間。

位置信息：如IP地址、GPS位置等，用于記錄用戶行為發(fā)生的地點(diǎn)。

事件屬性：如按鈕ID、頁面ID、商品ID等，用于描述事件的具體屬性。

其他信息：如網(wǎng)絡(luò)類型、系統(tǒng)版本、設(shè)備型號等，用于記錄事件所處的環(huán)境。

5、備注

特殊說明：對埋點(diǎn)的特殊情況進(jìn)行說明，如某些事件可能只在特定條件下觸發(fā)。

變更記錄：記錄埋點(diǎn)的變更情況，如新增、修改、刪除等。

實(shí)施部分可以直接交給研發(fā)處理，在后續(xù)環(huán)節(jié)中與研發(fā)討論確認(rèn)細(xì)節(jié)。比如記錄 UV 時，用什么作為唯一憑證？

可以是手機(jī)號，不過會因?yàn)樾枰邮茯?yàn)證碼或要求登錄從而對參與性要求較高；

當(dāng)然也可以是 IP，但當(dāng)前用戶訪問頁面時所在網(wǎng)絡(luò)的 IP 地址會因?yàn)榍袚Q網(wǎng)絡(luò)或使用代理進(jìn)行變更，不好判斷唯一等問題。

四、B端產(chǎn)品與C端產(chǎn)品常見的用戶數(shù)據(jù)

其實(shí)撰寫數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案并非難點(diǎn)，因?yàn)橹灰炀氄莆章顸c(diǎn)方案工具就行。

而數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn)在于當(dāng)我們遇到問題時，應(yīng)該分析什么產(chǎn)品用戶數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)能夠幫我們解決核心業(yè)務(wù)問題，這才是數(shù)據(jù)分析必須掌握的技能。

因此，最后一趴我們一起來看看C端產(chǎn)品與B端產(chǎn)品常見的用戶數(shù)據(jù)。

1、C端產(chǎn)品數(shù)據(jù)

（1） 用戶行為數(shù)據(jù)PV/UV與頁面停留時間

PV/UV：頁面瀏覽量反映了產(chǎn)品各個頁面被訪問的總次數(shù)，通過分析不同頁面的 PV 數(shù)據(jù)，可以了解用戶對不同功能模塊的關(guān)注度。

獨(dú)立訪客數(shù)則表示訪問產(chǎn)品的獨(dú)立用戶數(shù)量，有助于評估產(chǎn)品的用戶覆蓋范圍和吸引力。在電商產(chǎn)品中，首頁的 PV 和 UV 較高，說明產(chǎn)品的入口流量較大；

而某個特定商品頁面的 PV 和 UV 上升，可能意味著該商品近期受到更多用戶關(guān)注。

頁面停留時間：衡量用戶在特定頁面上停留的時長，反映了用戶對該頁面內(nèi)容的興趣程度和信息獲取的難易程度。

如果某個頁面的停留時間較短，可能需要優(yōu)化頁面布局、內(nèi)容呈現(xiàn)方式或提高加載速度，以提升用戶體驗(yàn)。

以新聞資訊類產(chǎn)品為例，用戶在一篇文章頁面的停留時間較長，說明文章內(nèi)容具有較高的吸引力。

（2） 用戶留存與用戶活躍數(shù)據(jù)

用戶留存：包括次日留存、7日留存、14日留存、月留存，用戶留存的計(jì)算為：用戶在初次使用某功能/某產(chǎn)品后，X天內(nèi)再次使用，則為用戶留存。

用戶留存反映了用戶在一段時間后仍然繼續(xù)使用產(chǎn)品的比例，是衡量產(chǎn)品用戶粘性和可持續(xù)發(fā)展能力的重要指標(biāo)。

用戶活躍數(shù)：用戶活躍分為日活用戶（DAU）、周活用戶數(shù)（WAU）和月活用戶數(shù)（MAU）。反映了產(chǎn)品的用戶活躍度和市場競爭力，例如我們經(jīng)常聽到小紅書日活用戶超過3億，那就證明這款產(chǎn)品的市場競爭力強(qiáng)。

（3） 功能轉(zhuǎn)化率（注冊、購買等）

功能轉(zhuǎn)化率：用于查看某些功能的轉(zhuǎn)化率，通過轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)思考用戶使用流程，例如某金剛區(qū)有4個功能，我們可以通過查看這四個功能的轉(zhuǎn)化率從而判斷這些功能對用戶的重要性。

2、B端產(chǎn)品數(shù)據(jù)

（1） 用戶行為數(shù)據(jù)：功能使用率、操作時長、操作錯誤數(shù)

功能使用率：了解各個功能模塊被用戶使用的頻繁程度。例如，在企業(yè)管理中，項(xiàng)目管理模塊、財(cái)務(wù)管理模塊使用頻率可以反映不同業(yè)務(wù)部門的工作重點(diǎn)和需求。

操作時長：衡量用戶完成特定操作所需的時間。比如，在數(shù)據(jù)錄入、報(bào)表生成、審批流程等環(huán)節(jié)的操作時長可以反映系統(tǒng)的易用性和效率。

操作錯誤數(shù)：統(tǒng)計(jì)用戶在使用過程中出現(xiàn)的錯誤操作情況。這可以幫助發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中容易導(dǎo)致用戶犯錯的地方，如復(fù)雜的表單填寫要求、不明確的操作提示等

（2） 業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)：流程轉(zhuǎn)化率、任務(wù)完成時間、流程中斷率

業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)化率：監(jiān)測業(yè)務(wù)流程中各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況。例如，在銷售管理系統(tǒng)中，從線索獲取到客戶成交的各個階段的轉(zhuǎn)化率可以反映銷售流程的有效性。

任務(wù)完成時間：記錄用戶完成特定業(yè)務(wù)任務(wù)所需的時間。對于企業(yè)來說，高效的業(yè)務(wù)流程可以提高生產(chǎn)效率和競爭力。

流程中斷率：計(jì)算業(yè)務(wù)流程在執(zhí)行過程中被中斷的比例。中斷可能是由于系統(tǒng)故障、用戶操作錯誤、業(yè)務(wù)規(guī)則變化等原因引起的。

（3） 用戶反饋數(shù)據(jù)：用戶滿意度、功能需求反饋

用戶滿意度：定期進(jìn)行用戶滿意度調(diào)查，了解用戶對產(chǎn)品的整體滿意度、功能實(shí)用性、易用性、技術(shù)支持等方面的評價(jià)

功能需求反饋：收集用戶對產(chǎn)品功能的需求和建議。用戶在實(shí)際使用過程中可能會發(fā)現(xiàn)一些新的業(yè)務(wù)需求或現(xiàn)有功能的不足之處

最后，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵

回應(yīng)文章開頭的質(zhì)疑，我們可以通過用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行回應(yīng)：

“我們在設(shè)計(jì)前做了用戶調(diào)研，通過數(shù)據(jù)分析得知，同樣場景下，A功能轉(zhuǎn)化率23.4%，B功能轉(zhuǎn)化率20.3%，因此對于用戶而言，A功能優(yōu)先于B功能”

學(xué)會數(shù)據(jù)分析后，我們可以通過用戶行為數(shù)據(jù)支撐我們的設(shè)計(jì)方案，提升設(shè)計(jì)方案的可靠性。

好啦，以上正是這次文章的全部內(nèi)容，我知道童鞋們對數(shù)據(jù)分析工作稍微陌生，但恭喜你開始入門啦！

如果你還想進(jìn)一步學(xué)習(xí)了解更多數(shù)據(jù)分析知識，歡迎一起溝通討論，下次見??~