數(shù)據(jù)分析很簡單，你只需要3個(gè)步驟+3個(gè)模型。

數(shù)據(jù)分析很簡單。

技術(shù)流的老司機(jī)，左手SQL右手BI，溜的飛起。其實(shí)SQL、Python是數(shù)據(jù)挖掘；PPT、BI是數(shù)據(jù)展示。學(xué)會了當(dāng)然很棒，不會也沒關(guān)系。

數(shù)據(jù)分析不是技術(shù)流，是一種思維習(xí)慣。能幫你梳理業(yè)務(wù)，找到方向，達(dá)成目的數(shù)據(jù)分析，才是真的數(shù)據(jù)分析。而建立這種思維習(xí)慣，你只需要記住3個(gè)步驟，掌握3個(gè)模型。

這就是極簡數(shù)據(jù)分析法。

建議收藏以便翻閱，也可以分享給想要提升數(shù)據(jù)分析能力的朋友和運(yùn)營萌新。

以下，enjoy：

一、3個(gè)步驟

這三個(gè)步驟是，確定目標(biāo)、列出公式、確認(rèn)元素。

我們以某互聯(lián)網(wǎng)金融公司A為例。

假設(shè)A公司正準(zhǔn)備上市，當(dāng)前核心目標(biāo)為利潤。

針對利潤，我們列出公式。上面公式中，利潤拆解成了?付費(fèi)用戶數(shù)、投資金額、投資時(shí)長、對應(yīng)利率?四個(gè)元素。其中對應(yīng)利率取決于資產(chǎn)端，跟用戶側(cè)關(guān)系不大。

因此，如果我想提升核心KPI—利潤，就要盡可能的提升付費(fèi)用戶、投資金額和投資時(shí)長。

恭喜你，已經(jīng)找到了發(fā)力點(diǎn)。

注意，核心目標(biāo)會隨著業(yè)務(wù)發(fā)展不斷變化，比如用戶運(yùn)營，App初期看重新增，中期看重轉(zhuǎn)化，后期看重留存。如果仍然難以確定，看看你的核心KPI。

二、3個(gè)模型

確認(rèn)需要提升的元素后，問題來了。

• 如何提升每個(gè)元素的量級？
• 怎樣制定策略，分配資源？
• 如何驗(yàn)證策略是否有效？

你需要掌握3個(gè)模型。

A. 漏斗模型

適用范圍：需要多個(gè)步驟達(dá)成的元素。

比如投資用戶數(shù)。

達(dá)到投資用戶的狀態(tài)，需要多個(gè)步驟。每個(gè)步驟都存在轉(zhuǎn)化率，放在一起就成了層層縮減的漏斗。

漏斗模型作用：提升量級。

通過提升轉(zhuǎn)化率，提升單個(gè)元素量級。

有了漏斗模型，就可以分析每層漏斗衰減的原因。有些原因顯而易見，有些需要做A/B測試。你可以逐層提升轉(zhuǎn)化；也可以改變用戶路徑，減少漏斗層級。

比如，支持H5內(nèi)投資的理財(cái)產(chǎn)品漏斗，要比下載App投資的漏斗少2個(gè)層級，轉(zhuǎn)化率要高很多。

盈利還是虧損，有時(shí)只取決于一個(gè)漏斗。

注意，優(yōu)化漏斗是個(gè)長期過程，需要每天關(guān)注。

B. 多維坐標(biāo)

適用范圍：具有多重屬性的單個(gè)元素。

比如，本文公式中的投資用戶，就有投資金額和投資時(shí)長兩個(gè)屬性?？梢詫⑵渥鳛闄M縱坐標(biāo)軸，把所有投資用戶分成四組。

電商品類運(yùn)營有個(gè)經(jīng)典坐標(biāo)，按流水和利潤劃分品類。

用戶運(yùn)營也有個(gè)經(jīng)典坐標(biāo)，叫RFM坐標(biāo)。

• R=最近一次行為（Recency）
• F=行為頻率（Frequency）
• M=行為量級（Monetary）

這里的行為指和你的核心目標(biāo)密切相關(guān)的行為。比如在本文的金融產(chǎn)品中，就是投資。

• R代表可觸達(dá)，畢竟6個(gè)月沒來投資的用戶，說不定都卸載了，甚至已經(jīng)忘了你這個(gè)App；
• F代表忠實(shí)度，高頻次的使用App，雖然ta可能每次只投幾塊錢的活期；
• M代表價(jià)值，比如累計(jì)投了50萬，這可是個(gè)高凈值用戶。

多維坐標(biāo)作用：精細(xì)化運(yùn)營。

通過多維坐標(biāo)將用戶分組，對不同組用戶采取對應(yīng)的運(yùn)營措施。

首先，一定有一個(gè)象限是好的。

比如下面的坐標(biāo)圖，高金額、高時(shí)長的A象限，就是好的。

A象限的用戶，是核心用戶（俗稱爸爸），公司的現(xiàn)金牛，你的重點(diǎn)運(yùn)營對象。

A象限往往占整體流水的80%。你的活動效果好不好，運(yùn)營策略給不給力，往往要看這些爸爸們的反應(yīng)。你甚至可以建立一個(gè)微信群，把爸爸們都拉進(jìn)去，多多交流，做好服務(wù)，時(shí)不時(shí)發(fā)個(gè)紅包啥的。

接下來，你要把B、D兩個(gè)象限的用戶往A象限拉。

D象限，是高潛力用戶?？梢远ㄏ虬l(fā)一些大額度長期標(biāo)的優(yōu)惠券，比如投20w，6個(gè)月，送3000元紅包。提升他們的投資時(shí)長。

B象限，是高忠誠用戶。雖然可能沒什么錢，但使用頻次很高?？梢远ㄏ虬l(fā)送梯度優(yōu)惠券，比如投資1000送10元，投5000送投資80元，投10000送200元，逐步拉升他們的投資額度。

A是現(xiàn)金牛，D是A的孵化器，B用戶價(jià)值低但忠誠度高，產(chǎn)品開拓新場景后也有可能進(jìn)化成現(xiàn)金牛。

重要性，A>D>B。

資源有限時(shí)，請參照此排序。

時(shí)刻牢記，投入產(chǎn)出比！忘了的都去復(fù)習(xí)《高級運(yùn)營需具備的7個(gè)核心素質(zhì)》

多維坐標(biāo)的適用范圍非常廣。比如我的公眾號「金龍聊運(yùn)營」里的文章，也可以按閱讀量和點(diǎn)贊率做一個(gè)二維坐標(biāo)，分析下如何寫出叫好又叫座的文章。

比如你可以按事物價(jià)值的精力投入和價(jià)值衰減速度建立二維坐標(biāo)，優(yōu)化你的精力分布。

C. 分組表格

適用范圍：隨時(shí)間變化的用戶屬性元素。

比如投資用戶數(shù)。

分組表格的原理，是將某一周（或一天，一個(gè)月）進(jìn)入App的新用戶，作為單獨(dú)的一組用戶。

上面的表格，就是投資用戶分組表格。

橫向看，是某組用戶的投資用戶數(shù)，隨時(shí)間變化的留存情況。

比如第一行，第一周共新增200名投資用戶，到第二周留存100名，到第三周留存80名……

縱向看，是某一周投資用戶的構(gòu)成情況。比如第三列，顯示第三周的730個(gè)投資用戶，是由第一周進(jìn)入的80個(gè)+第二周進(jìn)入的250個(gè)+第三周進(jìn)入的400個(gè)構(gòu)成的。

通過投資用戶分組表格，我們還能計(jì)算出留存率分組表格，只需將每一行，每周的留存用戶除以對應(yīng)的新增用戶數(shù)，即可獲得下表：

這個(gè)表格也可以做適度變形，比如將所有數(shù)據(jù)向左對齊：

作用：監(jiān)測&驗(yàn)證。

分組表格可以幫你分析清楚一個(gè)復(fù)雜元素的變化。

比如你發(fā)現(xiàn)投資用戶數(shù)在提升，你其實(shí)很難判定原因，因?yàn)橥顿Y用戶是由很多組用戶構(gòu)成的。因此提升的可能原因有很多，比如：

• 新增用戶量級增大
• 渠道質(zhì)量提高
• 運(yùn)營策略起作用

這時(shí)候，把留存率分組表格掏出來瞅瞅。

先看新增用戶數(shù)這一列，發(fā)現(xiàn)新增用戶量級確實(shí)在提升；

縱向看每一列，比較不同組用戶留存。發(fā)現(xiàn)次周留存確實(shí)上升了，說明運(yùn)營策略可能起到了一定作用。但后續(xù)的留存情況都在下降，可能是渠道質(zhì)量在下降。

橫向看，留存始終沒能穩(wěn)定在一個(gè)值，說明產(chǎn)品的粘性還不夠。

是不是很溜？

三、總結(jié)

確定核心目標(biāo)，通過公式拆解成元素，找到發(fā)力點(diǎn)。

用漏斗模型提升元素量級；用多維坐標(biāo)進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營，更好的分配精力和資源；用分組表格檢驗(yàn)效果，監(jiān)測數(shù)據(jù)。

以上，就是極簡數(shù)據(jù)分析法。

注：

• 這套方法適用于用戶、活動、內(nèi)容、渠道及其他一切運(yùn)營領(lǐng)域。請各位自由開發(fā)。
• 沒錯，文中涉及的用戶數(shù)據(jù)都是我編的。

#專欄作家#

孫金龍，公眾號：金龍聊運(yùn)營（id：tikuapp），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，專注運(yùn)營方向，歡迎多多交流

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