現(xiàn)在市面上的大模型產(chǎn)品有很多，那么，這些產(chǎn)品的表現(xiàn)如何？這篇文章里，作者就基于重度使用的基礎(chǔ)上，對海螺AI這款多模態(tài)產(chǎn)品做了能力拆解和橫向評測，一起來看看它的表現(xiàn)如何吧。

最近由于某個(gè)智能助手產(chǎn)品經(jīng)常性的提示“太忙了”，對于我這樣重度依賴AI的用戶就很惱火！于是尋找其他的替代品，別說，真的讓我找到一個(gè)很好用的智能伙伴，支持200k超長上下文+萬億參數(shù)MOE大模型的產(chǎn)品：海螺AI。

重度使用后，發(fā)現(xiàn)真香啊，于是很感興趣，仔細(xì)的研究了一番，這篇文章，我們從幾個(gè)要點(diǎn)來詳細(xì)剖析下這款實(shí)力大于名氣的智能伙伴。

1. 產(chǎn)品介紹
2. 能力剖析
3. 雙輪驅(qū)動(dòng)
4. 未來期望

Take Away：

1. 長文總結(jié)、AI搜索、語音對話、知識庫等方面提供全面的智能伙伴解決方案
2. MiniMax公司的雙輪驅(qū)動(dòng)策略
3. 用戶體驗(yàn)優(yōu)化和用戶價(jià)值傳遞的重要性

一、產(chǎn)品介紹

智能搜索，文件速讀，語音通話，文案神器，拍照答疑 嗨！我是小海螺，你的AI智能伙伴，幫助你學(xué)習(xí)工作效率加倍！

以上是海螺AI在應(yīng)用市場里的介紹，可以看出，這是一個(gè)多模態(tài)產(chǎn)品，能在這幾個(gè)場景提供AI能力：

1. AI搜索
2. 長文章/文件的摘要總結(jié)閱讀
3. 實(shí)時(shí)的語音交流
4. 多種文案的撰寫
5. 圖片識別/分析

打開App，首頁比較清爽，重點(diǎn)突出了幾大能力，同時(shí)也有很多Bot在發(fā)現(xiàn)頁面里提供快速使用：

海螺AI首頁相當(dāng)簡潔，用戶能夠很快的找到所需功能，把各類Bot做了收起，大幅降低了用戶決策成本。

這和其他同類App存在顯著差異，從生產(chǎn)力工具的定位來說，首頁界面海螺更加明晰：

（豆包、文心一言、智譜清言、Kimi）

這幾家對于第一次打開的用戶并不是很友好，沒有明確的幫助用戶確定使用心智。真心建議其他幾家學(xué)習(xí)一下。

使用后，我發(fā)現(xiàn)海螺AI的若干個(gè)能力超出預(yù)期，下面我們逐個(gè)來展開聊聊：

二、能力剖析

第一，長文總結(jié)

我們先拿海螺AI和Kimi號稱最強(qiáng)的長文本總結(jié)做一個(gè)對比，這也是我常用的一個(gè)AI能力。

首先，使用一樣的Prompt，這是我多次調(diào)整后的基于Kimi整理的文章總結(jié)Prompt，理論上Kimi會更加適應(yīng)：

我希望你總結(jié)與閱讀的內(nèi)容是：https://mp.weixin.qq.com/s/R9-3Drlt1foX3M7Wx-JOYQ

請按照下面的邏輯去分析：

你是一個(gè)公眾號文章閱讀助手，用于幫助我總結(jié)文章并進(jìn)行必要的思考，當(dāng)我給你發(fā)送一段內(nèi)容或一個(gè)鏈接時(shí)，你總是：

1. 用200字簡要闡述文章內(nèi)容
2. 提煉文章多個(gè)重要的觀點(diǎn)；同時(shí)對于每個(gè)觀點(diǎn)，你需要理解作者是用哪些事實(shí)與邏輯推演形成這些觀點(diǎn)的，進(jìn)行簡要總結(jié)。
3. 提煉文章最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)（如有）
4. 描述清楚文章的推理邏輯鏈條，并對每一步做批判性分析，看是否存在漏洞。

對應(yīng)的鏈接文章是Super對于星野App的萬字長文分析，所以我很理解里面的核心觀點(diǎn)，看看兩者的對比：

首先在格式上，右側(cè)的Kimi有更清晰的縮進(jìn)，但也導(dǎo)致了可閱讀區(qū)域過窄，在App里閱讀上有一定影響，因?yàn)槲腋Ｍ軌蚩焖賿呙瑁@得最關(guān)鍵的文章洞察，用于幫助我篩選是否值得花時(shí)間仔細(xì)閱讀長文，所以盡可能的在更少滑動(dòng)的內(nèi)容范圍內(nèi)能快速完成閱讀。

其次在內(nèi)容的提煉上，兩者整體差不多，不過海螺AI抓住了一個(gè)非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)：

作者認(rèn)為，星野的商業(yè)收入不是北極星指標(biāo)，而是通過用戶量和數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)大模型的優(yōu)化和公司的發(fā)展。

這一點(diǎn)Kimi漏掉了，但又是極其重要的一個(gè)觀點(diǎn)。

另外，這一段Prompt里面很重要的是，獲得AI對原文的批判性分析，這有助于我快速理解文章是否可能會存在一些結(jié)論上的約束條件！再來個(gè)截圖對比：

主觀判斷來看，海螺AI抓到了一個(gè)比較好的批判點(diǎn)：用戶洞察是否足夠充分？這會幫助我在閱讀文章時(shí)，著重關(guān)注結(jié)論是否有足夠的用戶觀察來獲得。

而Kimi認(rèn)為原文忽略了兩種產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)差異其實(shí)是錯(cuò)誤的，原文內(nèi)有明確的對于兩類產(chǎn)品帶給用戶體驗(yàn)的差異性表達(dá)：

這是海螺AI帶給我的驚喜，因?yàn)镵imi一直以長文本自豪，但在萬字長文的總結(jié)里，海螺AI不光沒有落后，反而有超越！很讓人驚喜！

第二，論文閱讀

最近我也寫了一篇產(chǎn)品經(jīng)理是否需要刷論文的文章，盡管結(jié)論是不需要刷那么多，刷到人焦慮，但適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行一些閱讀是有必要的，特別是一些有突破性潛力的論文。

我使用的閱讀論文Prompt如下：

論文解析，我希望你總結(jié)與閱讀的論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1706.03762

請按照下面的邏輯去分析：

你是一個(gè)AI資深的技術(shù)專家，擅長于解讀論文，然后用通俗易懂的語言描述，用于幫助我論文閱讀并進(jìn)行必要的思考，當(dāng)我給你發(fā)送一段內(nèi)容或一個(gè)鏈接時(shí)，你按照下面的步驟逐步執(zhí)行：

第一步，用200字描述這篇論文的核心亮點(diǎn)

第二步，描述這篇論文在解決什么問題？

第三步，為解決這個(gè)問題，還有哪些相關(guān)研究？

第四步，論文如何解決這個(gè)問題？（實(shí)施步驟、操作細(xì)節(jié)等）

第五步，論文做了哪些實(shí)驗(yàn)？（尤其是消融實(shí)驗(yàn)）

第六步，論文的主要結(jié)論。(尤其是具有建設(shè)性、非共識觀點(diǎn))

第七步，有哪些問題值得進(jìn)一步探索？

對應(yīng)的論文鏈接是Transformer，那我們繼續(xù)來做個(gè)對比：

再看看結(jié)尾部分：

我們會發(fā)現(xiàn)海螺AI和Kimi在總結(jié)方面基本相同，都是模型的可解釋性、長序列處理能力、資源消耗等，只不過描述的角度略有不同。打個(gè)平手。

文心一言很莫名奇妙的總結(jié)了其他論文，害得我又重新回去檢查了一遍，確實(shí)是完全一樣的論文地址，并且要求核心亮點(diǎn)200字，也只輸出了不到100字，太偷懶了。

智譜清言在這個(gè)case中未能打開對應(yīng)的論文頁面，嘗試了兩次都是如此。

第三，AI搜索

AI搜索是一個(gè)Super認(rèn)為非常有前途的細(xì)分應(yīng)用，對于用戶來說，很有可能使用后就不愿意再用傳統(tǒng)的搜索引擎了，在這個(gè)方向上，海螺AI和Kimi都做了一些優(yōu)化。

我們直接看效果：

比如我查特斯拉最新的財(cái)報(bào)，海螺給出了最新的2024年Q1財(cái)報(bào)，kimi給的是2023年的財(cái)報(bào)，同時(shí)我點(diǎn)開了kimi參考的資料，居然沒有找到一篇最新的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)。。。

下一個(gè)case：“查一下上海稀宇公司的高管團(tuán)隊(duì)”，這個(gè)case稍微有點(diǎn)意思，因?yàn)檫@是MiniMax的公司名稱，全稱是：“上海稀宇科技有限公司”，kimi給出的答案幾乎是不可用的，同時(shí)我發(fā)現(xiàn)盡管搜索源里面包括了企查查、愛企查等鏈接，手動(dòng)打開后是可以查到具體高管的信息，不知為何Kimi并沒有在結(jié)果上呈現(xiàn)：

我們換一個(gè)，月之暗面：

這一個(gè)case里，月之暗面的介紹更加清晰一些，海螺AI簡潔清晰，信息也給的很全面。

好，我們再來個(gè)第三方公司來看看，智譜：

對比下來，我們會發(fā)現(xiàn)，Kimi嘗試提供更豐滿的內(nèi)容，但問題也很大：結(jié)構(gòu)化要弱，搜集的信息全面性要少，會漏信息。

海螺AI更全面，結(jié)構(gòu)也很清晰，附帶了對應(yīng)的引用來源，方便用戶追溯，除此之外，也會在答案后面保留三個(gè)追問，如果感興趣可以繼續(xù)獲得更多信息，對比下來還是海螺AI更好。

對于AI搜索，個(gè)人認(rèn)為有三點(diǎn)非常重要的：快、準(zhǔn)、全。

首先是不能搜索了很久還沒給出答案，那用戶都跑了，這一點(diǎn)兩家速度都還不錯(cuò)。

其次是準(zhǔn)確性，或者給出錯(cuò)誤的信息，這會損害用戶價(jià)值，在這一點(diǎn)上，我發(fā)現(xiàn)Kimi有些Case里會丟信息，在對于200k長下文為宣傳特色的大模型來說，實(shí)屬不該。

最后是全面性，信息整合應(yīng)該是全面沒有遺漏的，包括可以通過追問來進(jìn)一步幫助用戶補(bǔ)全信息，海螺AI顯示的三個(gè)追問問題做的不錯(cuò)。

第四，極強(qiáng)的語音對話

ChatBot類產(chǎn)品，很少有實(shí)時(shí)通話功能，其實(shí)我們細(xì)想一下，人們從出生下來，最習(xí)慣和最直接的溝通方式就是語音對話，在語音對話場景下，信息的交互非常的高效，特別是AI音色擬人度高的情況下，甚至?xí)層脩魫凵鲜褂肁I產(chǎn)品。

眾所周知，MiniMax的語音是國內(nèi)最強(qiáng)，眾多情感陪伴類產(chǎn)品都是接入它家的語音大模型，我有朋友之前做的產(chǎn)品接入語音后用戶的付費(fèi)意愿和使用量頓時(shí)就上了一個(gè)臺階，很強(qiáng)。海螺AI直接把這個(gè)功能開放出來，還是挺出乎我意料的！

對，海螺AI在主界面上就有通話鍵，點(diǎn)擊后直接進(jìn)入實(shí)時(shí)語音對話界面，同時(shí)可以選擇32種不同的聲音（驚呆了，這么多選擇?。?/p>

從產(chǎn)品設(shè)計(jì)上就能看出和競品的對比，大家可以聽一下聲音對比，我的開場白都是“晚上好啊，今天晚上我很開心跟你聊天?！保?/p>

海螺AI的音色很穩(wěn)定，柔和，豆包兩段語音中間過渡的比較突兀。

另外海螺AI在對話界面還支持倍速調(diào)整，還支持更換音色，這是豆包無法支持的能力。

實(shí)際體驗(yàn)下來，包括音色、語氣、停頓、情緒，很多方面海螺AI接入的語音效果是更加的逼真，這就帶來了更強(qiáng)的沉浸感和體驗(yàn)感。

更絕的是，還能克隆自己的聲音，整個(gè)過程也就1分鐘，但是能實(shí)現(xiàn)70%的還原度，效果不錯(cuò)：

克隆的聲音除了自己用，還可以分享給家人。

咦，那豈不是可以通過創(chuàng)建智能體+聲音克隆，很低成本的實(shí)現(xiàn)親人的“復(fù)活”了么？

前段時(shí)間還有文章去寫AI復(fù)活產(chǎn)業(yè)鏈的文章，標(biāo)題類似：《AI“復(fù)活”逝者成流水線生意，收費(fèi)從百元到萬元》，所以，海螺AI免費(fèi)就可以實(shí)現(xiàn)了。。。

第五，拍照識圖

拍照識圖有兩個(gè)場景比較確切。

第一個(gè)場景是朋友圈圖片配文案，海螺AI默認(rèn)就有引導(dǎo)用戶使用這一能力，我嘗試了一下，可用：

第二個(gè)場景是表格類解析，我上傳了一個(gè)自己的公眾號閱讀量表格，發(fā)給了5個(gè)生產(chǎn)力工具產(chǎn)品，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，效果對比如下：

（從左到右，海螺AI、Kimi、文心一言、智譜清言、通義千問）

Kimi提示不支持JPG格式上傳，文心一言說看不懂，智譜清言整體是對的，但最后一行出現(xiàn)了幻覺，通義千問完成了任務(wù)，但使用了Markdown格式，閱讀起來很不方便。這個(gè)case里還是海螺AI最符合我的需求。

第六，知識庫

知識庫是一個(gè)很有潛力的場景，有幾類用戶會有很強(qiáng)的需求：

1. 企業(yè)知識管理類
2. 研究人員&老師&學(xué)生
3. 專業(yè)人士（醫(yī)生&律師&咨詢顧問）
4. 內(nèi)容創(chuàng)作者
5. 知識工作者

對于海量信息，知識庫結(jié)合AI，就可以做到快速檢索，信息組織等等工作。

比如Super自己一直想有一個(gè)獨(dú)屬于自己的知識庫，把一本書上傳上去，然后可以不斷地通過和AI交流來更好的理解。

經(jīng)過測試，目前海螺AI、Kimi、智譜清言支持，其中海螺AI和智譜清言可以創(chuàng)建獨(dú)立的智能體，Kimi只能單獨(dú)上傳文件，然后通過歷史對話找回，或者重新上傳。

我把一本自己讀了4遍的書籍《10x is easier than 2x》中文精修版上傳給了三家，然后提兩個(gè)問題，看看對比效果：

第一個(gè)問題：書中need和want的區(qū)別是什么？

（從左到右：海螺AI、智譜清言、Kimi）

海螺AI會詳細(xì)地先解釋Need和Want各自的一些含義，最后再做一個(gè)區(qū)別總結(jié)。智譜清言會做很簡單的總結(jié)。Kimi選擇了多個(gè)維度來進(jìn)行對比。

第二個(gè)問題：10x的思路對于哪一類人更有效？

海螺AI直接給出了具體的人群畫像，并且解釋為何適合；

智譜清言從原因出發(fā)，也是一種合理的解釋方式；

Kimi。。。又開始忙了-，-

小結(jié)

這一章節(jié)，Super從長文總結(jié)、AI搜索、語音對話、拍照識圖、知識庫幾個(gè)自己常用的方面，和其他一些競品做了少樣本量的橫向?qū)Ρ?，可以發(fā)現(xiàn)，海螺AI不僅僅是一個(gè)簡單的工具，它通過精準(zhǔn)的長文總結(jié)、深入的論文解析、高效的AI搜索、自然的語音對話、準(zhǔn)確的拍照識圖以及強(qiáng)大的知識庫管理，為用戶提供了一個(gè)全面的智能伙伴解決方案：

• 研究人員：快速總結(jié)和分析長篇學(xué)術(shù)論文或研究報(bào)告；
• 老師&學(xué)生：知識庫管理功能可以協(xié)助他們組織和檢索課程材料，提高學(xué)習(xí)和教學(xué)效率；
• 內(nèi)容創(chuàng)作者：AI搜索快速整合關(guān)鍵信息，并生成爆款文章；
• 日常用戶：AI搜索和語音對話功能可以提供生活中的即時(shí)幫助；
• 知識工作者：知識庫管理功能可以幫助整理和回顧學(xué)習(xí)資料

簡單來說：海螺AI很像一個(gè)六邊形戰(zhàn)士，每一邊和競品對比，都很能打！

為何這么強(qiáng)呢？我又去研究了一下產(chǎn)品背后的公司和團(tuán)隊(duì)：MiniMax、閆俊杰。

三、大模型技術(shù)和C端應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)的MiniMax

4月17日，晚點(diǎn)LatePost發(fā)了一篇文章，標(biāo)題是：《對話 MiniMax 閆俊杰：AGI 不是大殺器，是普通人每天用的產(chǎn)品》

有幾個(gè)亮點(diǎn)：

1. MiniMax公司估值25億美元，是國內(nèi)大模型第一梯隊(duì)的獨(dú)角獸；
2. ChatGPT還沒發(fā)布，閆俊杰最早提出AGI，領(lǐng)先所有其他大模型獨(dú)角獸公司；
3. 是AI獨(dú)角獸中目前對2c產(chǎn)品投入最早最大的公司，有多個(gè)突破100萬日活的應(yīng)用；
4. 國內(nèi)最早推出MoE大模型，并且是萬億參數(shù)。

Super過去寫過多篇情感陪伴類的產(chǎn)品分析文章，其中星野是國內(nèi)眾多產(chǎn)品模仿的對象，這款A(yù)pp就是MiniMax家的產(chǎn)品，我們看一下這篇文章里值得理解的幾個(gè)要點(diǎn)：

《晚點(diǎn)》：MiniMax 是國內(nèi)第一個(gè)說 AI 2C 的公司，為什么？

閆俊杰：…我一直不認(rèn)為 AGI 會像一個(gè)原子彈、一個(gè)大殺器，它就是普通人每天會用的一個(gè)產(chǎn)品、一個(gè)服務(wù)——這也是我們最堅(jiān)持的。

而且 AGI 也不應(yīng)該是一家公司自己做出來，它要靠這家公司和它的用戶一起做出來。

《晚點(diǎn)》：那你們?yōu)槭裁床桓纱嘀粚Ｗ⒆霎a(chǎn)品？現(xiàn)在有很多開源大模型。

閆俊杰：核心原因在于，對模型的理解基本上等同于對產(chǎn)品的理解。產(chǎn)品越往下做，對模型理解肯定要越深。

另一個(gè)客觀原因是成本和響應(yīng)時(shí)間，如果沒有對模型的強(qiáng)掌控力，就很難掌握產(chǎn)品成本的變化，也無法調(diào)教對用戶的響應(yīng)時(shí)間。而且做產(chǎn)品你會遇到很多問題，什么問題可以解決？什么不能解決？怎么迭代？這些都需要你對技術(shù)的掌握。

《晚點(diǎn)》：技術(shù)重要，產(chǎn)品也重要，你們糾結(jié)過到底哪個(gè)更重要嗎？

閆俊杰：…現(xiàn)階段產(chǎn)品價(jià)值的來源，核心還是你的模型性能和算法能力。

這樣的事我們經(jīng)歷了好幾次，你可以做很多產(chǎn)品 feature，但你會發(fā)現(xiàn)，幾乎所有大的提升都來自模型本身的進(jìn)步。

從以上三個(gè)點(diǎn)來看，我們會發(fā)現(xiàn)閆俊杰和MiniMax對于大模型能力的堅(jiān)持追求，在技術(shù)突進(jìn)式進(jìn)化的過程中，特別是“模型即產(chǎn)品”的產(chǎn)品類型里，產(chǎn)品的飛躍靠的還是底層的大模型能力。

另外一個(gè)層面，用戶在“模型即產(chǎn)品”里會共創(chuàng)出很多的user case，幫助公司找到更實(shí)用的場景，用數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)模型在場景上面能力的提高，從而邁向AGI：

跑出了情感陪伴類產(chǎn)品目前的天花板：

《晚點(diǎn)》：MiniMax 產(chǎn)品的日活已接近 Character.AI（美國 AI 獨(dú)角獸開發(fā)的一個(gè)可以和各種 AI 角色聊天、互動(dòng)的應(yīng)用），使用時(shí)長甚至更長。

海螺AI也是MiniMax的排頭兵，通過接入MiniMax最新的萬億參數(shù)MoE大模型abab6.5系列，支持200k tokens的上下文長度，來直接響應(yīng)用戶的需求。

通過上一節(jié)的對比分析，我們能看出海螺AI很能打，后面更多等著用戶不斷地創(chuàng)造新的場景和數(shù)據(jù)，來指引MiniMax在大模型能力層面的迭代。

四、未來期望

沿著雙輪驅(qū)動(dòng)的思路，我們也會發(fā)現(xiàn)，海螺AI是一個(gè)六邊形戰(zhàn)士，但super認(rèn)為，這里有幾個(gè)產(chǎn)品策略是海螺AI可以進(jìn)一步優(yōu)化的：：

第一，用戶體驗(yàn)的優(yōu)化

首先是作為AI智能伙伴，有沒有可能更深入的基于我的偏好，在整體AI輸出層面來提供更好的服務(wù)呢？

1）個(gè)性化文本風(fēng)格

海螺AI可以提供定制化的文本風(fēng)格選項(xiàng)，允許用戶根據(jù)自己的喜好選擇不同的表達(dá)方式。例如，用戶可以選擇更喜歡邏輯性強(qiáng)、條理清晰的風(fēng)格，或者偏好直白、通俗易懂的語言。

2）智能預(yù)設(shè)Prompt

設(shè)計(jì)一套智能預(yù)設(shè)系統(tǒng)，根據(jù)用戶的過往互動(dòng)和選擇，自動(dòng)生成或調(diào)整Prompt，以更好地滿足用戶在長文本摘要、論文關(guān)注點(diǎn)等方面的需求。
當(dāng)前海螺AI在移動(dòng)端整體的體驗(yàn)偏簡潔，這些能力可以很快地加上來增加用戶的體驗(yàn)。

第二，用戶價(jià)值的傳遞

作為AI產(chǎn)品經(jīng)理，我們深知技術(shù)術(shù)語如“萬億參數(shù)的MoE”對于專業(yè)人士的意義，但普通用戶可能并不熟悉這些概念。因此，我們需要將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為用戶能夠直觀感受和理解的價(jià)值點(diǎn)。

首先，我們需要簡化和明確產(chǎn)品介紹的語言。

例如，將“智能搜索”改為“即時(shí)答案，一問即得”，這樣的表述更加直接和易于理解。對于“語音通話”，我們可以解釋為“語音對話，如同真人”，這樣用戶就能快速把握其核心功能。

接下來，我們可以進(jìn)一步細(xì)分用戶群體，并針對不同群體，提煉出明確的價(jià)值點(diǎn)。例如：

• 對于學(xué)生和研究人員，強(qiáng)調(diào)海螺AI在學(xué)術(shù)資料搜索和論文閱讀上的能力，可以表述為“學(xué)術(shù)伙伴，深入洞察，助力研究”。
• 對于職場人士，突出其在提高工作效率和文案創(chuàng)作上的優(yōu)勢，可以描述為“文案伙伴，創(chuàng)意無限，效率倍增”。
• 對于普通用戶，可以強(qiáng)調(diào)其便捷性和易用性，比如“生活伙伴，一問即答，生活無憂”。

此外，我們還可以通過以下方式來加強(qiáng)用戶價(jià)值的傳遞：

1. 故事講述：使用真實(shí)用戶的故事來展示海螺AI如何在不同場景下幫助用戶解決問題。例如，一個(gè)學(xué)生如何利用海螺AI快速完成論文資料的搜集和整理，或者一個(gè)職場人士如何通過海螺AI提高工作效率。
2. 社區(qū)參與：建立用戶社區(qū)，鼓勵(lì)用戶分享使用經(jīng)驗(yàn)，形成口碑傳播。比如創(chuàng)建一個(gè)官方論壇或社交媒體群組，作為用戶交流和討論海螺AI的官方平臺。提供一個(gè)場所，讓用戶可以分享經(jīng)驗(yàn)、提出建議或互相幫助。以及在創(chuàng)建自己的社交媒體，傳播一些用戶參與的User Case。

通過這些方法，海螺AI不僅能夠更好地傳遞其用戶價(jià)值，還能建立起一個(gè)活躍的、忠誠的用戶社區(qū)，這對于品牌的長期發(fā)展至關(guān)重要。

包括，現(xiàn)在AI產(chǎn)品同質(zhì)化很嚴(yán)重，怎樣在這種競爭形式中盡可能大地做出差異化，打開更多市場需求和用戶增長空間？

總結(jié)

這篇文章是Super在重度使用海螺AI后，沿著生產(chǎn)力工具/智能伙伴定位去對它做的能力拆解和橫向評測。

整體使用下來，發(fā)現(xiàn)海螺AI依靠著極強(qiáng)的模型能力，結(jié)合不錯(cuò)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，在這個(gè)市場方向上絕對是Top級的水準(zhǔn)。

我們也結(jié)合MiniMax這家公司對于AI的理解一并做了解析，會發(fā)現(xiàn)他們家確實(shí)是非常的低調(diào)和努力，成立兩年多以來，創(chuàng)始人只接受了這么一次訪談，之前我請教閆俊杰，他也一直說在閉關(guān)，沖刺技術(shù)。

努力帶來回報(bào)，包括我很熟的AI產(chǎn)品朋友，評估下來都認(rèn)為abab6.5模型是國內(nèi)最強(qiáng)的大模型之一，體現(xiàn)在海螺AI上，也就帶來了最優(yōu)秀的體驗(yàn)。

很期待海螺AI不斷的進(jìn)化，帶給我們更多驚喜！

參考

對話 MiniMax 閆俊杰：AGI 不是大殺器，是普通人每天用的產(chǎn)品