大模型的快速發(fā)展，正推動(dòng)者PaaS成為下一代智能云的核心能力，而AI PaaS作為一種集成了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的平臺(tái)，也將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用。這篇文章里，作者就做了分享和解讀，一起來(lái)看。

沒(méi)有小的市場(chǎng)，只有還沒(méi)有被發(fā)現(xiàn)的大生意。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐級(jí)深入，市場(chǎng)需求進(jìn)一步向PaaS和SaaS層進(jìn)發(fā)，使之成為公有云服務(wù)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

根據(jù)IDC最新發(fā)布的報(bào)告顯示，2022-2027五年間中國(guó)公有云市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到26.9%，其中PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）增速最快，為30.5%，SaaS（軟件即服務(wù)）緊隨其后為28.7%。當(dāng)云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后，中國(guó)公有云市場(chǎng)正在從資源驅(qū)動(dòng)型延伸至技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)。

與此同時(shí)，生成式AI和大模型的快速發(fā)展，也在加速推動(dòng)PaaS成為下一代智能云的核心能力。

作為承上啟下的中間層，PaaS層既要承擔(dān)IaaS層快速規(guī)?；瘮U(kuò)張帶來(lái)的壓力，又要承載SaaS層軟件功能沉淀下來(lái)的可平臺(tái)化能力，PaaS層將成為幫助企業(yè)全方位構(gòu)建和應(yīng)用AI原生力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

一、未被充分開(kāi)發(fā)的“中間地帶”

追溯PaaS的發(fā)展歷史可以發(fā)現(xiàn)，PaaS的發(fā)展與云計(jì)算的發(fā)展相伴相隨。

2006年，Amazon Web Services正式推出并商業(yè)化，成為云計(jì)算的開(kāi)端。2007年，Salesforce發(fā)布force.com，其目的是支持第三方客戶在其上開(kāi)發(fā)、部署和管理應(yīng)用。此后，同類平臺(tái)如雨后春筍般發(fā)展起來(lái)。

2011年，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Beanstalk平臺(tái)，紅帽發(fā)布OpenShift平臺(tái)，VMware發(fā)布CloudFoundry。2015年，IBM開(kāi)始構(gòu)建Bluemix平臺(tái)。

2016年起，國(guó)內(nèi)PaaS平臺(tái)建設(shè)加速，阿里巴巴、華為等科技巨頭開(kāi)始發(fā)力公有云PaaS，一批初創(chuàng)型PaaS服務(wù)公司涌現(xiàn)在市場(chǎng)中。

當(dāng)前，云計(jì)算服務(wù)交付模式主要有IaaS、PaaS、SaaS三類。

根據(jù)NIST（美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)機(jī)構(gòu)）的定義，PaaS是將數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)發(fā)工具和其他支持應(yīng)用服務(wù)交付的組件整合為一個(gè)平臺(tái)作為服務(wù)提供給開(kāi)發(fā)者，從而使得開(kāi)發(fā)者無(wú)需關(guān)注應(yīng)用程序運(yùn)行和維護(hù)時(shí)所需要的資源，用戶遠(yuǎn)程使用開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件。

從整體架構(gòu)看，PaaS搭建的是一個(gè)基礎(chǔ)平臺(tái)，在PaaS之下，平臺(tái)以服務(wù)的方式提供給上游的SaaS及眾多開(kāi)發(fā)者。

PaaS運(yùn)營(yíng)商所能提供的服務(wù)涵蓋了對(duì)該平臺(tái)的技術(shù)支持服務(wù)、平臺(tái)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化等一系列后續(xù)服務(wù)模塊。PaaS運(yùn)營(yíng)商對(duì)外提供的服務(wù)是建立在強(qiáng)大而穩(wěn)定的基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)之上，需要專業(yè)的技術(shù)支持隊(duì)伍的支撐。

通過(guò)將互聯(lián)網(wǎng)的資源服務(wù)化為API，提高第三方開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)效率，并且節(jié)約開(kāi)發(fā)成本，提高WEB應(yīng)用開(kāi)發(fā)的敏捷性。

PaaS在云服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中具備承上啟下作用。云服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈中，位于底部（產(chǎn)業(yè)鏈上游）的一層可以為其上面（產(chǎn)業(yè)鏈下游）的任何一層或者終端客戶提供服務(wù)。

在鏈條中，越是底部標(biāo)準(zhǔn)化程度越高，價(jià)格戰(zhàn)也越有效，例如硬件設(shè)備、服務(wù)器。越是上層，越接近用戶，標(biāo)準(zhǔn)化程度越低，性能穩(wěn)定性、功能豐富性、交互、體驗(yàn)等多種指標(biāo)影響性能評(píng)價(jià)，越無(wú)法進(jìn)行簡(jiǎn)單橫向比較，如SaaS層服務(wù)。

隨著云計(jì)算的日漸普及應(yīng)用，企業(yè)對(duì)于云的原生應(yīng)用和全新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和管理模式都提出了更高要求，PaaS這一承上啟下的中間層變得越來(lái)越重要。PaaS層面對(duì)的是軟件開(kāi)發(fā)商以及SaaS層企業(yè)，需要擁有強(qiáng)大的功能與穩(wěn)定性，才能站住腳跟。

未來(lái)，改變中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)格局的“變量”很可能會(huì)出現(xiàn)在是一直被忽視的PaaS層。

首先，PaaS以平臺(tái)之姿切入市場(chǎng)，為SaaS廠商提供集成平臺(tái)（IPaaS）以及應(yīng)用部署和運(yùn)行平臺(tái)（aPaaS），按部署的角度，PaaS又可細(xì)分為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)、中間件服務(wù)等。

PaaS作為平臺(tái)，所擁有的想象空間要比SaaS大很多，具備改變?cè)朴?jì)算市場(chǎng)格局的可能性。

其次，PaaS具有足夠的成長(zhǎng)空間。PaaS天然的被夾在了IaaS和SaaS之間，雖然IaaS服務(wù)商擁有做PaaS的先天優(yōu)勢(shì)，但以目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)看，IaaS巨頭都在忙著擺弄AI，這讓PaaS有了生長(zhǎng)的空隙。

其三，也是最為關(guān)鍵的一點(diǎn)，即市場(chǎng)對(duì)PaaS的強(qiáng)烈需求?？v觀整個(gè)云計(jì)算領(lǐng)域，IaaS獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，SaaS欣欣向榮，唯獨(dú)PaaS市場(chǎng)沒(méi)做起來(lái)。究其原因，主要是由于此前SaaS的發(fā)展水平較低，且各自為政，對(duì)PaaS并不剛需。

但隨著企業(yè)級(jí)應(yīng)用市場(chǎng)的爆發(fā)和成熟，SaaS應(yīng)用之間對(duì)細(xì)分、跨層、效率、協(xié)作、打通的要求越來(lái)越高，PaaS的重要性陡增，PaaS體量猛增和進(jìn)化增速必然會(huì)隨之而來(lái)，這是可以預(yù)見(jiàn)的。

二、AI加速PaaS成為下一代云的核心增長(zhǎng)動(dòng)力

伴隨人工智能大模型等發(fā)展，各行各業(yè)在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)，正逐漸成為現(xiàn)實(shí)。這個(gè)過(guò)程中，IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)用戶對(duì)云的需求變化，主要體現(xiàn)在以下三方面：在云上獲得應(yīng)用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實(shí)現(xiàn)以智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用創(chuàng)新。

IDC認(rèn)為，下一代云將是按需適配企業(yè)智能化發(fā)展的“智能云”，云是AI落地和發(fā)展的土壤，AI也會(huì)助推云平臺(tái)發(fā)展。技術(shù)層面，企業(yè)需要借助智能架構(gòu)和系統(tǒng)，加速智能設(shè)施應(yīng)用落地；在業(yè)務(wù)層面，企業(yè)需要利用云平臺(tái)的資源管理能力，提高工作流程的自動(dòng)化水平，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)；在生態(tài)層面，企業(yè)需要依賴下一代云上的智能工具，提升產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率和產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力，實(shí)現(xiàn)智能創(chuàng)新。

作為云平臺(tái)承上啟下的中間層，PaaS層的市場(chǎng)需求和功能也將隨著下一代云的發(fā)展持續(xù)增強(qiáng)。

一方面，PaaS層的工具和產(chǎn)品能夠幫助企業(yè)更好地調(diào)度、管理IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）層的基礎(chǔ)資源；另一方面，SaaS層的應(yīng)用也將逐步下沉成為PaaS平臺(tái)的一部分功能，為企業(yè)用戶提供更加便捷的服務(wù)。

從2023年上半年的情況來(lái)看，這一趨勢(shì)愈加明顯，PaaS增速為IaaS的兩倍。2023年上半年，中國(guó)公有云服務(wù)整體市場(chǎng)規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）為190.1億美元，其中IaaS市場(chǎng)規(guī)模為112.9億美元，同比增速13.2%；PaaS市場(chǎng)規(guī)模為32.9億美元，同比增速達(dá)到26.3%。

實(shí)際上，PaaS正在成為下一代云核心增長(zhǎng)動(dòng)力已經(jīng)是行業(yè)共識(shí)。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院《云計(jì)算白皮書(shū)2023》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)PaaS領(lǐng)域的增長(zhǎng)高達(dá)74.49%，總收入達(dá)到342億元人民幣，而SaaS領(lǐng)域2022年的營(yíng)收達(dá)到472億元，增速27.57%。

企業(yè)用戶不再滿足于僅僅使用IaaS完成資源云化，而是期望企業(yè)管理和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全面云化以此抓住發(fā)展新機(jī)遇。同時(shí)，受AI大模型等的影響，未來(lái)幾年P(guān)aaS和SaaS將成為云計(jì)算增長(zhǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。

PaaS到目前已有超過(guò)15年的發(fā)展，過(guò)去15年，aPaaS可以說(shuō)是PaaS的代表，模式日臻成熟。但隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)加快滲透到企業(yè)級(jí)應(yīng)用，深度挖掘了PaaS的價(jià)值并產(chǎn)生新的需求。

尤其是如今生成式AI的火熱，讓AI作為底座重構(gòu)業(yè)務(wù)成為可能，以AI PaaS為代表的數(shù)據(jù)類PaaS服務(wù)將成為PaaS未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。

AI PaaS就是將AI能力做為一種服務(wù)，它為企業(yè)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單易用的平臺(tái)，使他們能夠快速搭建和擴(kuò)展自己的AI應(yīng)用，還有一點(diǎn)就是PaaS平臺(tái)需要從封閉走向開(kāi)放。

數(shù)智化時(shí)代企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一就是開(kāi)放生態(tài)的構(gòu)建能力，這種生態(tài)會(huì)模糊行業(yè)界限、企業(yè)界限甚至競(jìng)爭(zhēng)的界限，比如汽車行業(yè)不僅有傳統(tǒng)供應(yīng)商，還要擴(kuò)展到互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算行業(yè)。在這種變化下，PaaS平臺(tái)也需要構(gòu)建開(kāi)放的、無(wú)界的生態(tài)服務(wù)，這樣才能滿足企業(yè)低成本，快速數(shù)智化的需求。

三、AI PaaS云計(jì)算的下一片“藍(lán)?！?/h2>

從技術(shù)角度看，AI PaaS是一種集成了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的平臺(tái)，用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用。它解決了企業(yè)在快速構(gòu)建AI產(chǎn)品時(shí)所面臨的基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)建和維護(hù)問(wèn)題。AI PaaS為企業(yè)提供了一個(gè)簡(jiǎn)單易用的平臺(tái)，使他們能夠快速搭建和擴(kuò)展自己的AI應(yīng)用。

AI PaaS的關(guān)鍵組件包括預(yù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型和AI API。這些組件能夠處理和分析數(shù)據(jù)，解決特定的任務(wù)，并提供相應(yīng)的結(jié)果。

預(yù)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助企業(yè)快速開(kāi)發(fā)和部署AI解決方案，而AI API提供了一組預(yù)置的函數(shù)和工具，使開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地構(gòu)建和調(diào)用自己的AI應(yīng)用程序。

使用AI PaaS有許多好處，首先是降低開(kāi)發(fā)成本和時(shí)間。AI PaaS提供了預(yù)制的基礎(chǔ)設(shè)施和環(huán)境，不需要從頭開(kāi)始構(gòu)建。同時(shí)，AI PaaS具備高度可擴(kuò)展性，可以根據(jù)需求進(jìn)行快速擴(kuò)展。

另外，AI PaaS內(nèi)置了許多強(qiáng)大的工具和函數(shù)，使開(kāi)發(fā)人員能夠更高效地構(gòu)建和部署自己的AI應(yīng)用。

在選擇AI PaaS服務(wù)時(shí)，有幾個(gè)因素需要注意。首先是數(shù)據(jù)質(zhì)量，AI PaaS的訓(xùn)練和性能結(jié)果直接取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

其次是技術(shù)兼容性，確保AI PaaS與現(xiàn)有系統(tǒng)和工具的兼容性，以免出現(xiàn)不必要的麻煩。此外，API的可用性也是一個(gè)重要的考慮因素，確保API的穩(wěn)定性和可靠性。

在不同行業(yè)中，AI PaaS應(yīng)用前景非常廣闊。從金融、醫(yī)療到制造業(yè)，AI PaaS可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，大大提高工作效率和業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

AI PaaS未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是更多地應(yīng)用于邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，并不斷提升性能和可靠性，以滿足不斷發(fā)展的市場(chǎng)需求。

在實(shí)施AI PaaS的過(guò)程中，可能會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、技術(shù)兼容性問(wèn)題以及API的可靠性不足都可能影響AI PaaS的性能和效果。

為了克服這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)該確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，進(jìn)行充分的測(cè)試和驗(yàn)證。此外，與AI PaaS提供商保持密切合作，及時(shí)反饋問(wèn)題并尋求支持，也是解決挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

AI PaaS作為一種集成了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的平臺(tái)，將在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用。它可以幫助企業(yè)快速構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用，提高工作效率和業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和市場(chǎng)的需求增加，AI PaaS的性能和可靠性將得到進(jìn)一步提升，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

PaaS的持續(xù)進(jìn)化，與企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展大潮密不可分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型以業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)流程效率提升為目標(biāo)，正所謂“以云為體，數(shù)智為用”，即以云為體系和基座，以人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等 IT 技術(shù)的綜合運(yùn)用來(lái)解決系統(tǒng)化問(wèn)題。

而PaaS，特別是與數(shù)據(jù)分析和AI服務(wù)相結(jié)合之后，必將激發(fā)出其更大潛能，成為提升業(yè)務(wù)數(shù)字化水平的又一件利器。

本文由@科技云報(bào)到 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議

該文觀點(diǎn)僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。