編輯導(dǎo)讀：做好數(shù)據(jù)的應(yīng)用能幫助業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化，所以對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計顯得尤為重要。本文作者依據(jù)工作中項目實踐的所思所想，并結(jié)合案例等分享了電商后臺數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)的相關(guān)經(jīng)驗，供大家一同參考和學(xué)習(xí)。

01 電商后臺數(shù)據(jù)產(chǎn)品指什么？

廣義來說，數(shù)據(jù)產(chǎn)品涵蓋一切涉及到數(shù)據(jù)的產(chǎn)品系統(tǒng)，除了單純的數(shù)據(jù)模塊，訂單管理、商品管理、資金管理等都可以算數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

本文介紹的是，商家后臺中數(shù)據(jù)分析（經(jīng)營分析）的模塊。通過多維度多經(jīng)營指標(biāo)的可視化呈現(xiàn)分析，幫助商家了解自己的經(jīng)營狀況的產(chǎn)品系統(tǒng)。

拼多多商戶后臺的“數(shù)據(jù)中心”模塊

有贊微商城后臺“數(shù)據(jù)中心”模塊

02 數(shù)據(jù)后臺的解決用戶什么問題？

這也是我們在做數(shù)據(jù)后臺時首先要思考的問題，按照《用戶體驗要素》劃分，屬于戰(zhàn)略層。

一般來說數(shù)據(jù)后臺會有這樣的目的：

• 核心指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計；
• 各個模塊數(shù)據(jù)分析；模塊的劃分一般按照業(yè)務(wù)過程去劃分。
• 策略輸出；針對數(shù)據(jù)情況，智能自動告知商家數(shù)據(jù)結(jié)論和相關(guān)運營建議，增強(qiáng)商家后臺其他功能模塊的聯(lián)動
• 工具商業(yè)化變現(xiàn)。針對數(shù)據(jù)上反映的問題，推薦電商后臺的多種營銷工具，進(jìn)行商業(yè)化。例如廣告投放，活動優(yōu)惠券工具等，這些往往是可以收費的。

03 數(shù)據(jù)后臺數(shù)據(jù)應(yīng)該如何組織呈現(xiàn)？

很多人認(rèn)為，豐富的數(shù)據(jù)形式，加上酷炫的交互就是個很“厲害”的后臺數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如果沒有一個清晰的邏輯脈絡(luò)的話，這樣的產(chǎn)品無非是酷炫組件堆疊，達(dá)不到幫助商家統(tǒng)計分析的目的。

我總結(jié)了下面幾個步驟：

1. 定指標(biāo)：和自己業(yè)務(wù)相關(guān)的一些指標(biāo)需要梳理，并且確定核心指標(biāo)和過程指標(biāo)。

2. 拆過程：將電商的過程拆解為 流量（自然、私域、廣告），下單，付款，物流，退款、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)。幫助商家了解各個流程環(huán)節(jié)中的強(qiáng)弱項。第1步和第2 步往往是結(jié)合起來一起做

3. 拆維度：時間，商品，渠道、用戶特征等。幫助商家了解何時，什么樣的商品，什么樣渠道的流量、對什么樣的人群有更好的經(jīng)營數(shù)據(jù)。

4. 做比較。比較分為 和自己比（環(huán)比、同比、近X日等），與 和別人比（同類商家所處的位置）。

5. 可視化呈現(xiàn)。選擇相應(yīng)有意義的維度、指標(biāo)、比較值，配合相應(yīng)的可視化組件。

6. 輸出結(jié)論。根據(jù)數(shù)據(jù)給出結(jié)論、問題、和決策建議。讓數(shù)據(jù)講故事。

04 數(shù)據(jù)后臺一般的構(gòu)成要素有哪些？

一般來說，數(shù)據(jù)后臺根據(jù)電商業(yè)務(wù)的主題拆分成多個模塊，包括：數(shù)據(jù)概況（首頁）、流量分析、交易分析、商品分析、用戶分析、營銷分析、服務(wù)分析等

重要模塊的內(nèi)容和特點如下：

不同的電商平臺，側(cè)重點也不一樣。

例如抖音小店是以內(nèi)容引流商品的打法，更加關(guān)注創(chuàng)作內(nèi)容維度對于電商成交的影響。專門設(shè)置了 不同的視頻、直播、頭條內(nèi)容 維度下 店鋪商品的核心數(shù)據(jù)。

抖音小店后臺內(nèi)容分析模塊

拼多多和淘寶這種有集中流量的平臺電商，服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)也會非常重要，包括IM消息回復(fù)率，糾紛率，退款退貨處理時長，平臺介入率，以及反應(yīng)綜合服務(wù)水平的DSR分析。

拼多多后臺服務(wù)數(shù)據(jù)模塊

05 數(shù)據(jù)后臺設(shè)計時要避免的問題

最后來說說做數(shù)據(jù)后臺產(chǎn)品要避免的幾個重要問題。

第一，數(shù)據(jù)錯誤

數(shù)據(jù)質(zhì)量是第一要求。數(shù)據(jù)產(chǎn)品優(yōu)先保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確

1. 口徑的準(zhǔn)確性。對指標(biāo)，維度，業(yè)務(wù)限定使用通用的口徑邏輯，最好能和運營分析中使用的口徑對齊，避免內(nèi)部成員理解出錯。
2. 釋義的準(zhǔn)確性。對指標(biāo)、維度、業(yè)務(wù)限定的口徑要有規(guī)范性的梳理，同時在數(shù)據(jù)后臺中，向用戶標(biāo)注這些信息，減少用戶的理解成本。

第二，臃腫堆疊

由于產(chǎn)品系統(tǒng)不斷迭代，負(fù)責(zé)人不斷更換，隨著時間推移在原有基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)指標(biāo)，增加可視化呈現(xiàn)，造成產(chǎn)品越來越臃腫。

因此我們需要明確各個數(shù)據(jù)模塊的設(shè)計目的，目標(biāo)用戶，生命周期，謹(jǐn)記奧卡姆剃刀準(zhǔn)則，克制添加功能，保證整個系統(tǒng)的簡潔必要。

第三，交互展示錯亂

一個大的產(chǎn)品系統(tǒng)經(jīng)常會有多個人員負(fù)責(zé) 不同的子模塊。更加要注重交互的一致統(tǒng)一。降低用戶學(xué)習(xí)成本。

注意數(shù)值、單位上下文的一致性，例如單位，小數(shù)點，千分位符等。千萬不要一個模塊用“萬”，一個模塊用“k”在交互設(shè)計上，讓用戶以最少步驟拿到結(jié)果。

數(shù)據(jù)內(nèi)容上可以有一定“重復(fù)”，避免多次點擊讓用戶自己拼裝碎片信息。

06 總結(jié)一下

電商數(shù)據(jù)后臺的規(guī)劃設(shè)計需要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)特征，明確用戶的核心需求和使用場景，確定能幫用戶解決什么問題，和給自己平臺能帶來的商業(yè)利益。

在這個基礎(chǔ)上，集合業(yè)務(wù)流程特點，確定核心指標(biāo)、和次要指標(biāo)，設(shè)計通用的維度組合。

再下一步是利用多種分析模型將數(shù)據(jù)反應(yīng)的問題，直接告訴商戶結(jié)論和決策建議，在這個過程中，與競爭對手的差異化的功能上，進(jìn)行功能售賣和商業(yè)化的引流等。

簡要過程：

（1）了解用戶是誰，什么樣的場景下使用

（2）制定數(shù)據(jù)后臺要實現(xiàn)的目標(biāo)

（3）數(shù)據(jù)設(shè)計和呈現(xiàn)

• 確定核心指標(biāo)和次要指標(biāo)，以及分析這些指標(biāo)的維度
• 結(jié)合可視化組件將指標(biāo)條理清晰地呈現(xiàn)出來
• 維度組合分析，常見的有：商品和時段組合（找出什么樣的商品在什么時段銷售更好），商品和人群特征的組合（找出什么樣的人喜歡什么樣的商品）

（4）將數(shù)據(jù)智能化的告訴用戶結(jié)論，和相應(yīng)的決策建議

（5）結(jié)合自己的商業(yè)化功能，進(jìn)行有針對性的變現(xiàn)

（6）提供報表下載功能

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