最近，微信推出的真人朗讀功能，讓我們不禁好奇，這項(xiàng)功能是如何讓機(jī)器學(xué)會(huì)“說(shuō)人話”的？本文將深入探討微信真人朗讀功能背后的技術(shù)奧秘，揭示它是如何通過(guò)AI的力量，將冰冷的文字轉(zhuǎn)化為溫暖的聲音。

千呼萬(wàn)喚，真人朗讀功能終于灰度到了我！

讓我驚訝的是，有朋友居然以為是我自己錄了音。佩服微信的技術(shù)能力的同時(shí)，也讓我好奇，這項(xiàng)功能背后究竟藏著什么奧秘？

01 從機(jī)器人到真人聲：技術(shù)進(jìn)化之路

微信公眾號(hào)的朗讀功能并不新鮮，早些年就上線了語(yǔ)音朗讀，但效果實(shí)在一般。聽(tīng)起來(lái)像是機(jī)器人在念稿子，毫無(wú)感情。

于是，這個(gè)功能并沒(méi)有吸引太多用戶，點(diǎn)擊量寥寥無(wú)幾。

反觀另一種場(chǎng)景，比如喜馬拉雅這樣的音頻平臺(tái)，為什么它的朗讀內(nèi)容卻能打動(dòng)人？

答案很簡(jiǎn)單：它們使用真人朗讀。

為了讓用戶有更好的聆聽(tīng)體驗(yàn)，這些平臺(tái)鼓勵(lì)主播或講書(shū)人用專業(yè)設(shè)備錄音，雖然成本較高，但效果確實(shí)好。

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不過(guò)，這種方法并不適合公眾號(hào)。公眾號(hào)的核心是文字內(nèi)容，音頻只是輔助，要求每位作者錄音顯然是不現(xiàn)實(shí)的。

于是，技術(shù)解決方案的接力棒交到了AI手中。

從2022年底大模型技術(shù)的爆發(fā)，到現(xiàn)在AI技術(shù)在文生文、文生音頻等領(lǐng)域的成熟，公眾號(hào)真人朗讀功能終于有了實(shí)現(xiàn)的可能。效果不僅越來(lái)越逼真，還能根據(jù)文字生成匹配的語(yǔ)氣和感情。正是這些技術(shù)突破，才讓微信這個(gè)功能實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

02 探索“說(shuō)人話”背后的技術(shù)小秘密

我們先來(lái)看看說(shuō)人話的過(guò)程，一共操作只需要三步：先選擇錄制例句 ?? 音色復(fù)刻 ?? 音色試聽(tīng)并保存。

用技術(shù)的視角一句話總結(jié)：通過(guò)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)音模型，結(jié)合作者音色訓(xùn)練，生成專屬語(yǔ)音模型。

具體實(shí)現(xiàn)可以分為以下幾步：

1. 文本準(zhǔn)備與預(yù)訓(xùn)練模型：開(kāi)始時(shí)，需要用海量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的文本進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。這些語(yǔ)音數(shù)據(jù)覆蓋了不同的語(yǔ)氣、語(yǔ)速和音色，讓模型能夠掌握“如何說(shuō)話”的基礎(chǔ)能力。
2. 作者音色采集：作者需要朗讀幾段預(yù)設(shè)文案。這些文案是設(shè)計(jì)好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，幫助AI捕捉作者的獨(dú)特音色和語(yǔ)調(diào)特征。注意，這個(gè)過(guò)程中作者最好帶入情感朗讀，生成的聲音才會(huì)更像自己。
3. 音頻生成：基于前兩步的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會(huì)用“音色遷移”技術(shù)，將作者的聲音特征融入到預(yù)訓(xùn)練模型中。最終生成的音頻不僅保留了原有模型的流暢度和自然感，還帶上了作者的個(gè)人特色。
4. 試聽(tīng)與調(diào)整：用戶可以試聽(tīng)生成的音頻。如果覺(jué)得某些地方不夠滿意，可以重新錄入部分文案，優(yōu)化生成效果。

就是這樣，復(fù)雜的技術(shù)被簡(jiǎn)化成用戶無(wú)感的操作，只需幾分鐘，作者的聲音就可以被完美復(fù)刻。

03 如何借鑒微信的產(chǎn)品設(shè)計(jì)？

我在這篇文章之前也看到了很多作者的觀點(diǎn)，我總結(jié)就是兩點(diǎn)：第一點(diǎn)是極簡(jiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，第二點(diǎn)是新技術(shù)解決老問(wèn)題。

第一，極簡(jiǎn)交互的威力

微信的設(shè)計(jì)哲學(xué)向來(lái)強(qiáng)調(diào)極簡(jiǎn)。朗讀功能的核心交互流程非常清晰：選擇文案、錄入音色、生成試聽(tīng)。

對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)被隱藏在背后，只留下易懂、易用的體驗(yàn)。這種“去復(fù)雜化”的設(shè)計(jì)理念，值得每一位產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)。

遷移思考： 比如在政務(wù)智能客服中，利用大模型技術(shù)解決市民咨詢的復(fù)雜性問(wèn)題：當(dāng)市民提問(wèn)政策時(shí)，AI可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理，將模糊問(wèn)題具體化，生成語(yǔ)音解答，甚至用地方方言增強(qiáng)親和力，避免傳統(tǒng)客服中的機(jī)械感。同時(shí)，在熱線高峰時(shí)段，AI還能通過(guò)情緒識(shí)別，優(yōu)先處理緊急或情緒激動(dòng)的市民訴求，讓市民感受到更加高效和人性化的服務(wù)體驗(yàn)。

第二，新技術(shù)解決老問(wèn)題

這個(gè)功能的推出并不是炫技，而是為了解決一個(gè)具體的用戶痛點(diǎn)——提升文章的聆聽(tīng)體驗(yàn)。很多產(chǎn)品經(jīng)理在應(yīng)用技術(shù)時(shí)容易陷入“堆功能”的誤區(qū)，而微信卻用技術(shù)精細(xì)打磨產(chǎn)品，服務(wù)明確的需求場(chǎng)景。

遷移思考：在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，類似的新技術(shù)同樣可以解決老問(wèn)題。例如，市民咨詢政策時(shí)，AI技術(shù)能從市民的復(fù)雜表達(dá)中提取關(guān)鍵信息，自動(dòng)匹配精準(zhǔn)的政策條款。

最后的話

雖然很多人覺(jué)得公眾號(hào)已經(jīng)日薄西山，但真人朗讀功能的加入可能改變這一趨勢(shì)。它不僅提升了用戶體驗(yàn)，還為公眾號(hào)找到了一條新增長(zhǎng)曲線。

未來(lái)，我們或許會(huì)看到更多結(jié)合AI技術(shù)的功能，比如視頻生成、個(gè)性化推薦，甚至文章內(nèi)容的AI自動(dòng)延展。公眾號(hào)，正在從“人寫”走向“人講”，讓內(nèi)容變得更加生動(dòng)有趣。

從技術(shù)角度來(lái)看，它從來(lái)不只是冷冰冰的代碼，它是溫暖的橋梁，連接著創(chuàng)作者與讀者。正如張小龍?jiān)f(shuō)過(guò)，“好的產(chǎn)品應(yīng)該像水一樣融入生活”，未來(lái)，我相信我們能在微信上不斷的體驗(yàn)到更多這樣的功能，不斷刷新“啊哈”體驗(yàn)的上限。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油。