窺斑見豹:從大廠招聘角度解析用戶運(yùn)營,洞察核心職位需求和關(guān)鍵指標(biāo)

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用戶運(yùn)營這一崗位的工作職責(zé)和崗位內(nèi)容是什么?本篇文章里,作者便結(jié)合大廠招聘需求,對(duì)用戶運(yùn)營的職位需求和考核指標(biāo)等方面做出了解答,一起來看看吧。

最近瀏覽互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的招聘信息,從中感受到運(yùn)營這個(gè)崗位的細(xì)分化和體系化,而對(duì)用戶運(yùn)營的需求,也呈現(xiàn)出了趨同性。本篇文章我們從頭部品牌與互聯(lián)網(wǎng)大廠在對(duì)用戶運(yùn)營崗位招聘的JD描述入手,來看看當(dāng)下的“用戶運(yùn)營”到底應(yīng)該如何去做。

一、大廠對(duì)用戶運(yùn)營崗位的需求描述

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,用戶運(yùn)營成為了各行業(yè)企業(yè)競爭的重要利器。通過精準(zhǔn)洞察用戶需求、運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營策略,以及有效管理用戶生命周期,企業(yè)能夠提高用戶滿意度、促進(jìn)增長、保持活躍,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

這里通過對(duì)招聘網(wǎng)站上26個(gè)知名企業(yè)(如滴滴、京東、美團(tuán)、瑞幸等)用戶運(yùn)營職位需求的調(diào)研和分析,總結(jié)了用戶運(yùn)營工作中的共性需求,包括能力要求、核心工作方向和核心考核指標(biāo)。

由上圖數(shù)據(jù),首先可見,在能力要求方面,用戶數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營策略能力是最受重視的能力。通過深度分析用戶數(shù)據(jù),制定有效的運(yùn)營策略,可以更好地洞察用戶需求,優(yōu)化運(yùn)營方向。

其次,用戶標(biāo)簽和人群分層也備受重視,這為個(gè)性化運(yùn)營奠定了基礎(chǔ)。其余能力如渠道觸達(dá)、用戶需求挖掘等,雖提及較少,但實(shí)際上貫穿于用戶運(yùn)營的方方面面,是不可或缺的工具和方法。

調(diào)研發(fā)現(xiàn),在核心考核指標(biāo)方面,突出的是活躍和轉(zhuǎn)化,其次是拉新增長,基本把用戶生命周期中的目標(biāo)全包了。核心工作方面,“私域/社群運(yùn)營”與“會(huì)員權(quán)益運(yùn)營”是被最多企業(yè)提到的重點(diǎn)工作。

除此之外,“用戶生命周期管理”“會(huì)員/用戶增長”也是高頻出現(xiàn)詞語,其他諸如“用戶留存”“終端會(huì)員管理”“用戶召回”“畫像管理”等細(xì)分工作項(xiàng),多是對(duì)上述幾項(xiàng)關(guān)鍵核心工作的補(bǔ)充和拆解。

舉例來說,以用戶數(shù)據(jù)分析能力為例。在實(shí)際運(yùn)營中,用戶數(shù)據(jù)分析不僅是簡單的數(shù)據(jù)處理和圖表展示,而是通過深入挖掘用戶數(shù)據(jù),分析用戶行為模式、偏好、購買歷史等,找出用戶的痛點(diǎn)和需求,為制定精準(zhǔn)的運(yùn)營策略提供有力支持。

例如,通過對(duì)用戶購買路徑分析,發(fā)現(xiàn)了某些產(chǎn)品的購買轉(zhuǎn)化率較低,運(yùn)營團(tuán)隊(duì)可以針對(duì)這些產(chǎn)品推出針對(duì)性的優(yōu)惠活動(dòng),提高購買轉(zhuǎn)化率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

二、用戶運(yùn)營的核心工作內(nèi)容

第一部分中提到的很多名詞在整個(gè)用于運(yùn)營當(dāng)中如何體現(xiàn)?下圖可以直觀了解這個(gè)概要:

一般情況下,做用戶運(yùn)營,是以用戶生命周期、用戶增長模型為思維基礎(chǔ);以拉新、促活轉(zhuǎn)化(首購、復(fù)購、關(guān)鍵行為轉(zhuǎn)化……)、留存為目標(biāo)的工作。

至于完成工作目標(biāo)的策略或手段,就看具體產(chǎn)品的需求再定。通常滿足衣食住行等常規(guī)重復(fù)多次使用的APP,工作內(nèi)容就如上圖了:對(duì)用戶進(jìn)行分層,然后對(duì)分層用戶進(jìn)行調(diào)研,得出畫像,對(duì)不同畫像的用戶,根據(jù)目的需求,采用不同的方式進(jìn)行觸達(dá)(通常以活動(dòng)為落地載體),然后分析數(shù)據(jù)查看效果,然后再迭代。

三、關(guān)鍵點(diǎn)的拆分詳解

1. 目標(biāo)及基本思維

1)目標(biāo)

不同業(yè)務(wù)對(duì)于這些名詞的具體解析、精細(xì)程度 的要求會(huì)有一定差距,比如大部分APP的拉新是指新注冊(cè),而有部分購物APP對(duì)拉新的指代是首單用戶;又如很多APP看留存會(huì)看次日留存、次月留存;但對(duì)于低頻型的工具類APP可能會(huì)傾向按7日留存。這個(gè)在具體工作中再具體觀察。

2)生命周期

“生命周期”是個(gè)概括型模型,有用戶的生命周期,也有產(chǎn)品的生命周期。

當(dāng)然此處主要講用戶。在獲取用戶初期,我們或許會(huì)做渠道投放、或許會(huì)做裂變活動(dòng),而這些投放或拉新活動(dòng),都會(huì)消耗一定成本,所以一開始用戶價(jià)值是負(fù)值;隨著用戶的與產(chǎn)品的關(guān)鍵行為互動(dòng)增加,用戶的價(jià)值開始上升(不同的產(chǎn)品不一樣,有些可能是用戶付費(fèi)價(jià)值、有些可能是廣告價(jià)值)。

當(dāng)用戶沉沒或流失時(shí),產(chǎn)品如果依舊對(duì)用戶進(jìn)行維護(hù)如短信、郵件觸達(dá)等,而用戶沒有相關(guān)的關(guān)鍵行為回應(yīng),這里的用戶價(jià)值又會(huì)降為負(fù)值。

2. 能力要求方面的拆分詳解

1)用戶數(shù)據(jù)分析

  • 數(shù)據(jù)收集和整理:確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性,整理數(shù)據(jù)以便分析。
  • 數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理:處理數(shù)據(jù)中的異常值、缺失值,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
  • 數(shù)據(jù)挖掘技能:掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能,以從數(shù)據(jù)中提取洞察和模式。
  • 數(shù)據(jù)可視化:能有效地通過圖表、圖形展示數(shù)據(jù),便于他人理解和決策。

2)運(yùn)營策略能力

  • 業(yè)務(wù)理解和制定目標(biāo):深刻理解企業(yè)業(yè)務(wù)模式,制定與業(yè)務(wù)目標(biāo)相符的運(yùn)營策略。
  • 市場(chǎng)洞察和趨勢(shì)分析:觀察市場(chǎng)變化、競爭情況,制定靈活適應(yīng)的運(yùn)營策略。
  • 運(yùn)營實(shí)施和效果評(píng)估:能夠?qū)嵤┲贫ǖ倪\(yùn)營策略,并通過數(shù)據(jù)評(píng)估效果,及時(shí)調(diào)整優(yōu)化策略。

3)用戶標(biāo)簽和人群分層

  • 標(biāo)簽體系設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)能夠準(zhǔn)確反映用戶特征的標(biāo)簽體系,便于后續(xù)分析和運(yùn)營。
  • 人群分類算法:了解并應(yīng)用不同的人群分層算法,將用戶分組以便個(gè)性化運(yùn)營。
  • 個(gè)性化推薦策略:基于用戶標(biāo)簽和分層結(jié)果,制定個(gè)性化的推薦策略,提高用戶參與度。

3. 核心工作方向的拆分詳解

1)私域/社群運(yùn)營

  • 社群建設(shè)和運(yùn)營:創(chuàng)建社群平臺(tái),促進(jìn)用戶互動(dòng)和交流。
  • 內(nèi)容制定和發(fā)布:制定社群內(nèi)容策略,定期發(fā)布吸引用戶的內(nèi)容。
  • 社群活動(dòng)策劃:策劃線上線下社群活動(dòng),提高用戶參與度。

2)會(huì)員權(quán)益運(yùn)營

  • 會(huì)員特權(quán)設(shè)計(jì):設(shè)計(jì)吸引用戶的會(huì)員特權(quán),增強(qiáng)用戶對(duì)會(huì)員的認(rèn)同感。
  • 會(huì)員活動(dòng)策劃:策劃針對(duì)會(huì)員的專屬活動(dòng),激勵(lì)會(huì)員參與。
  • 會(huì)員溝通與維護(hù):通過定期溝通、回饋機(jī)制等維護(hù)會(huì)員關(guān)系,提高留存率。

3)用戶生命周期管理

  • 用戶獲取與引導(dǎo):制定用戶獲取策略,引導(dǎo)用戶完成首次購買或注冊(cè)。
  • 用戶成長與發(fā)展:根據(jù)用戶行為和需求,制定用戶發(fā)展計(jì)劃,提高用戶價(jià)值。
  • 用戶流失預(yù)防與挽回:分析用戶流失原因,制定挽回策略,降低用戶流失率。

4. 核心考核指標(biāo)的拆分詳解

1)活躍度和轉(zhuǎn)化

  • 活躍用戶數(shù):衡量用戶活躍程度的重要指標(biāo),通常以日活躍用戶數(shù)、月活躍用戶數(shù)為衡量標(biāo)準(zhǔn)。
  • 轉(zhuǎn)化率:指標(biāo)反映用戶從瀏覽、訪問轉(zhuǎn)化為實(shí)際交易或其他目標(biāo)的比例,是衡量運(yùn)營效果的重要指標(biāo)。

2)拉新增長

  • 新用戶增長率:衡量新用戶數(shù)量的增長速度,也包括新用戶的留存和活躍度。
  • 新增用戶質(zhì)量:新用戶的質(zhì)量評(píng)估,包括其行為、消費(fèi)能力等。

綜合來說,用戶運(yùn)營的關(guān)鍵點(diǎn)涵蓋了數(shù)據(jù)分析、制定運(yùn)營策略、建立用戶標(biāo)簽、選擇合適的渠道觸達(dá)、社群運(yùn)營以及全面管理會(huì)員生命周期等方面。

本文由 @百應(yīng)用戶運(yùn)營觀察室 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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