數(shù)據(jù)分析對很多行業(yè)和崗位也是必備能力，比如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用于日常用戶行為分析、流量指標(biāo)分析、廣告投放分析、員工能力評價(jià)等；電商/零售日常用于銷量監(jiān)控、產(chǎn)品選擇、店鋪擴(kuò)張、促銷活動；人力/財(cái)務(wù)常用于指標(biāo)搭建、提高效率、業(yè)務(wù)本質(zhì)、業(yè)務(wù)決策；廣告/市場進(jìn)行廣告效果檢測、媒體投放建議、實(shí)時(shí)成本控制、社會化聆聽等。

數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，就是我們普通職場人變得不普通的一項(xiàng)重要能力，所以人人都應(yīng)具備數(shù)據(jù)分析能力。

二、如何快速具備數(shù)據(jù)分析思路？

具備數(shù)據(jù)分析思路，首先需要掌握常用的分析方法。了解了常用的這些方法，數(shù)據(jù)分析思路自然就有了。

1. 常用的數(shù)據(jù)分析法

常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些？根據(jù)業(yè)務(wù)場景中分析目的的不同，會對應(yīng)不同的分析方法。

如果以上常用的分析方法不能滿足你 ，下面做了比較全面的數(shù)據(jù)模型補(bǔ)充。

2. 35個(gè)必學(xué)的數(shù)據(jù)分析模型

數(shù)據(jù)分析模型常用的分為3類：

1）純理論，和數(shù)據(jù)無關(guān)。比如SWOT、PEST等，這種模型嚴(yán)格意義上來說是一種思考方法，幫助你進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

2）基于指標(biāo)計(jì)算的模型。比如漏斗法、AARRR、矩陣模型、杜邦分析法等，這種是應(yīng)用在數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)中最多的，和公司的KPI直接掛鉤，常用于公司的經(jīng)營分析，做數(shù)據(jù)體系等；

3）基于算法的模型。算法模型有簡單的如時(shí)間序列等，還有機(jī)器學(xué)習(xí)，回歸、聚類等。

圖中整理的35個(gè)必學(xué)的數(shù)據(jù)分析模型，包含了前兩種模型，即純理論的模型和基于指標(biāo)計(jì)算的模型，為大家同時(shí)提供了思考方法和分析方法。

掌握了常用的數(shù)據(jù)分析方法和模型，在具體進(jìn)行數(shù)據(jù)分析過程中，具備專業(yè)的分析知識和工具，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的目的。

這張2023年最新版的數(shù)據(jù)分析全景圖，從數(shù)據(jù)分析方法論、業(yè)務(wù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析工具5個(gè)方面詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)分析，全面又專業(yè)，幫助大家對數(shù)據(jù)分析有一個(gè)初步的全面認(rèn)知。

一個(gè)有能力的職場人，無論是活動策劃、產(chǎn)品增長，還是對產(chǎn)品優(yōu)化的決策，不僅要重視全面的專業(yè)技能和方法，更要具備用數(shù)據(jù)思維分析整體業(yè)務(wù)的能力。

也許你以前從未注意對自己數(shù)據(jù)能力的培養(yǎng)，那么從現(xiàn)在開始多接觸、多了解公司業(yè)務(wù)，多實(shí)踐、多分析，相信在越來越多的成就感來襲時(shí)，你會體驗(yàn)到數(shù)據(jù)的魅力。