作者在本篇文章中介紹了GPT模型，將GPT模型比喻為一個私人助理，可以幫助我們提高工作效率、改善生活質(zhì)量以及提升學(xué)習(xí)效果等等，幫助我們完成一些瑣事。讓我們一起來學(xué)習(xí)一下GPT模型吧~

你好，我是林驥。

下面介紹 100 種分析思維模型的第 52 種：GPT 模型。

一、 為什么要學(xué)習(xí) GPT 模型？

• 你是否想要提高工作效能？
• 你是否想要改善生活質(zhì)量？
• 你是否想要提升學(xué)習(xí)效果？
• ……

在 GPT 模型的幫助下，你的這些想法都能實現(xiàn)，它就像一個「萬能」的私人助理，能夠幫你提升洞察能力，解答你在工作、生活和學(xué)習(xí)中的各種疑難問題，幫你快速完成一些重復(fù)性的工作，讓你從忙碌的工作中解放出來，節(jié)省你最寶貴的時間資源，去做更多有意思、更有價值的事情。

以 GPT 為代表的 AI 大模型，正在引發(fā)新一輪的技術(shù)革命與商業(yè)浪潮，GPT-4、Microsoft 365 Copilot、New Bing、GitHub Copilot X、Google PaLM API ……讓人目不暇接。

預(yù)測未來，隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展，GPT 模型很有可能對我們未來的工作、生活、學(xué)習(xí)產(chǎn)生顛覆性的影響。AI 技術(shù)將會應(yīng)用到幾乎所有知識類的工作當(dāng)中。比如，文案、設(shè)計、編程、翻譯、問答、寫作、數(shù)據(jù)分析等。

GPT 是人類目前知識成果的集大成者，在 GPT 的幫助下，每個人都可以獲得能力的提升。學(xué)習(xí)并應(yīng)用 GPT 模型，不斷提升自己的能力，發(fā)揮自身的優(yōu)勢，才有可能在未來激烈的競爭中脫穎而出。

二、什么是 GPT 模型？

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是人工智能公司 OpenAI 開發(fā)的一種大語言模型，它基于大量語料數(shù)據(jù)，運用自然語言處理 (NLP) 技術(shù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的深度學(xué)習(xí)模型和算法，自動生成合理的、容易理解的、有價值的內(nèi)容。

2017 年，谷歌團(tuán)隊在《注意力就是你全部需要的》（Attention is all you need）論文中提出了 Transformer 模型，這個模型使用自我注意力機(jī)制，實現(xiàn)了計算效率和并行性的顯著提高。

2018 年，OpenAI 發(fā)布 GPT-1，使用了基于 Transformer 的深度學(xué)習(xí)模型，大約有 1.17 億個參數(shù)。

2019 年，OpenAI 發(fā)布 GPT-2，具有更大的模型規(guī)模和更多的參數(shù)，大約有 15 億個參數(shù)。

2020 年，OpenAI 發(fā)布 GPT-3，具有更高的準(zhǔn)確性和生成能力。2022 年，OpenAI 發(fā)布基于 GPT-3.5 的 ChatGPT，大約有 1750 億個參數(shù)。

2023 年，OpenAI 推出 GPT-4，具有更高的生成能力和更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，并且能夠處理更加細(xì)致復(fù)雜的指令。雖然 OpenAI 沒有公布參數(shù)的具體數(shù)量，但是估計會是一個很大的數(shù)。

三、怎么應(yīng)用 GPT 模型？

GPT 模型可以廣泛應(yīng)用到許多不同的領(lǐng)域，比如：在線客服、市場營銷、數(shù)據(jù)分析、輔助編程、智能教育、智能辦公、健康醫(yī)療、文本摘要、問答系統(tǒng)、語言翻譯等。

比如，客服人員可以用來自動回答常見問題，市場營銷人員可以用來寫廣告文案，數(shù)據(jù)分析師可以用來清洗數(shù)據(jù)和預(yù)處理，程序員可以用來提高編程效率……

如果你只是把 GPT 當(dāng)作一個聊天機(jī)器人，那么既對不起你自己的時間和精力，也對不起 GPT 的強(qiáng)大功能。這就好比你家有個像「哆啦A夢」的機(jī)器貓，如果你只是跟它玩腦筋急轉(zhuǎn)彎，那就太浪費資源了。

學(xué)會應(yīng)用 GPT，也許是未來每個人都需要掌握的技能，而且可能是最重要的技能之一。

下面介紹一個 GPT 的應(yīng)用案例。

我問 ChatGPT：

在《紅樓夢》中，誰的名字出現(xiàn)最多？是多少次？

ChatGPT 回答說：

(在不同時間提交，得到回答可能不一樣)

我繼續(xù)追問：

你為什么說是 1219 次？數(shù)據(jù)是從哪里來的？

ChatGPT 回答說：

我進(jìn)一步追問：

你統(tǒng)計的是哪個版本的《紅樓夢》？

ChatGPT 回答說：

我再問：

《紅樓夢》有哪些版本？

ChatGPT 回答說：

我再問：

在程甲本《紅樓夢》中，誰的名字出現(xiàn)最多？是多少次？

ChatGPT 回答說：

為了驗證 ChatGPT 的回答是否正確，我決定親自檢驗一下。

因此，我從網(wǎng)上下載了一個版本的《紅樓夢》，轉(zhuǎn)換成 txt 文件，然后用 Python 來進(jìn)行統(tǒng)計。

為了提高工作的效率，我直接讓 ChatGPT 幫我寫一段代碼，于是我對 ChatGPT說：

請幫我用Python寫一段代碼，統(tǒng)計程甲本《紅樓夢》中賈寶玉出現(xiàn)的次數(shù)。

ChatGPT馬上給我回復(fù)了一段實現(xiàn)該功能的 Python 代碼：

我對 ChatGPT 寫代碼的能力感到震驚，代碼中不僅有詳細(xì)的注釋，而且在代碼后面還有一些提示的信息，它的服務(wù)實在是太周到了。

我按照 ChatGPT給出的方法，在電腦中運行了一遍，結(jié)果顯示如下：

賈寶玉出現(xiàn)的次數(shù)為：18。

這個數(shù)字實在是太小了！

于是，我想到在《紅樓夢》的原文中，作者通常會把賈寶玉簡稱為「寶玉」。

因此，我稍微調(diào)整了一下 Python 代碼，重新運行的結(jié)果如下：

但是，其中的「寶玉」未必是指「賈寶玉」，也有可能是指「通靈寶玉」等。

由于《紅樓夢》的版本眾多，而且差異較大，所以，要想統(tǒng)計賈寶玉出現(xiàn)的準(zhǔn)確次數(shù)，還真是不容易。

對目前的 ChatGPT 來說，數(shù)學(xué)并不是它的強(qiáng)項，因此我也就不再強(qiáng)求它了。

最后的話

在上面應(yīng)用 GPT 模型的過程中，我其實綜合運用了《數(shù)據(jù)化分析》中的幾種思維，包括：

• 目標(biāo)思維：我好奇想知道《紅樓夢》中哪個人物出現(xiàn)次數(shù)最多。
• 溯源思維：追問數(shù)據(jù)的來源，是哪個版本的《紅樓夢》？
• 假設(shè)思維：對于 ChatGPT 的回答，我大膽提出假設(shè)，并對它給出的答案進(jìn)行小心求證。
• 對比思維：對比不同的次數(shù)差異，并分析差異的原因。
• 相關(guān)思維：從賈寶玉聯(lián)想到「寶玉」和「通靈寶玉」等相關(guān)信息。
• 歸納思維：總結(jié) ChatGPT 目前的強(qiáng)項和弱項，揚長避短，充分發(fā)揮它的優(yōu)勢，用來提升自己的工作效率。

如果你能綜合運用多種分析思維模型，就能更容易實現(xiàn)跨界、整合和創(chuàng)新，獲得更多的可能性。

四、小結(jié)

GPT 模型就像一個潘多拉魔盒，里面包含著龐大的數(shù)據(jù)，等待著我們?nèi)ヌ剿骱桶l(fā)現(xiàn)。當(dāng)我們打開這個魔盒之后，就能獲得大量的信息。

GPT 模型就像是一個「放大器」，它會放大你的技能、經(jīng)驗和優(yōu)勢。當(dāng)你在某些方面有所積累之后，在 GPT 的幫助下，就更容易獲得快速提升。

當(dāng)然，我們也不宜過分夸大 GPT 模型的能力，要知道，它也有自己的短板。比如，目前 GPT 還沒有自主意識，不具備自我認(rèn)知的能力，不會自己做決策，有時候回答也會出錯，可能還會「一本正經(jīng)地胡說八道」。

然而，GPT 還在快速進(jìn)化，從大數(shù)據(jù)，到大模型，從數(shù)字化，到數(shù)智化，數(shù)中有術(shù)，術(shù)中有數(shù)，數(shù)字技術(shù)正在以前所未有的速度，變得越來越智能化。

正處在時代巨變當(dāng)中的我們，應(yīng)該以一種更加理性的態(tài)度來看待 GPT 模型，運用批判性思維，保持自己獨立思考和判斷的能力，既要充分發(fā)揮 GPT 模型的優(yōu)勢，又要避免 GPT 模型被濫用，還要防止有人利用 GPT 來「割韭菜」，更要防止被 GPT 所誤導(dǎo)。