隨著AI能力的增強，越來越多的人開始用AI協(xié)助自己工作或者生活中的事項。但不少人的用法都比較單一，有沒有更全面、更私人化的用法呢？這篇文章，我們看看作者的經(jīng)驗。

先說一下我為什么要重度使用 AI？

兩個原因：一是我認(rèn)為 AI 是繼 Web 的 1.0 時代、移動端的 2.0 時代后的第三波浪潮，它將徹底改變互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)以及人們的生活。作為浪潮之中的人，我必須先通過 AI 改變自己的生活，這樣才能保持足夠敏銳的洞察力。

另外一個原因是我一直倡導(dǎo)的產(chǎn)品理念是：不做自己都不愿意用的東西給別人用。

如果一個產(chǎn)品經(jīng)理自己都不用 AI，卻想通過做 AI 產(chǎn)品給別人用，這本身就違背了我的理念。就像我經(jīng)常”嘲諷”公司設(shè)計團(tuán)隊，每天在路邊攤買包包的女生，是不可能做 Gucci 設(shè)計師的。

先隆重推薦下 Perplexity（非廣告）：

后面的很多場景下我都會提到這款產(chǎn)品，所以先花時間介紹下。

我?guī)缀鯗y試過十幾款國內(nèi)外的 AI chat 類產(chǎn)品，最終選擇的是 Perplexity。使用的前提是：PRO 模式（20 美金每月）+ AI 模型選擇 ChatGPT，它的基本邏輯是：整合大量互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)信息 + AI 的理解能力。

我現(xiàn)在平均每天在上面的使用次數(shù)在 30~50 次左右，幾乎是腦袋里有什么問題，都第一時間輸入進(jìn)去嘗試尋找下答案。

它的幾個點和我特別契合：

一是它對于信息源的要求極高。

當(dāng)我詢問了一個問題：”我感冒了怎么辦？”

它會給到我回復(fù)，我仔細(xì)檢查過它的信息源，分別是：世界衛(wèi)生組織官網(wǎng)、北京教育委員會官網(wǎng)、妙佑醫(yī)療國際醫(yī)學(xué)教育與研究基金會官網(wǎng)、中國石油大學(xué)校醫(yī)院官網(wǎng)、生命時報（報紙）。

通過這個示例就可以看出來，它最大的特點是對于信息源要求極高，這徹底解決了現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上大量垃圾內(nèi)容充斥的問題。

同理，當(dāng)我用同樣的問題詢問抖音或者小紅書時，我要花大量時間去篩選哪些是正確的、哪些是胡說八道。為什么不用百度？百度這種垃圾網(wǎng)站不配我去使用（Just kidding）。

二是它的道德底線沒有那么高。

不少 AI Chat 類產(chǎn)品的通病是道德底線過高，動不動就給一堆正確的廢話，或者試圖對我進(jìn)行價值觀教育，我都成年人了還需要你教育？

Perplexity 的好處是道德底線沒有那么高，可以詢問一些不那么道德的問題。

當(dāng)然這里的使用技巧是：首先最好購買 PRO 會員，然后把 AI 模型設(shè)置為 GPT-4o。它背后可以選擇幾個不同的模型，我自己測試下來這個設(shè)置下，它的回答最為”廣泛”。

至于什么是”不道德”的問題，我這里就不舉例了。

三是它的回答是整合了全球互聯(lián)網(wǎng)信息的。

這樣的好處是它給到的答案更為全面，能夠通過整合全球各個地區(qū)的優(yōu)質(zhì)信息源給到我回復(fù)。這個過程中，通過反查信息源，也讓我知道了很多領(lǐng)域的專業(yè)網(wǎng)站。

它的局限是針對某些領(lǐng)域的回復(fù)是有問題的，比如當(dāng)我詢問游戲相關(guān)的問題，它的答案可能就是錯的。因為游戲方面大多是玩家零散的信息源，缺少官網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)信息，所以它的答案就不如 Google 上更靠譜。

一、生活場景

需要注意的是，我接下來提到的 AI 如果沒有特殊說明指代的就是 Perplexity。

謠言判斷

我不知道大家是否經(jīng)常遇到這樣的問題：在聽到某人說的一句話，或者是看到某個信息的時候，第一時間是無法判斷真?zhèn)蔚摹易约航?jīng)常遇到這種情況。

比如，上次我看到有個讀者在微信讀書下評論：”領(lǐng)導(dǎo)能力高的人往往睪酮水平也比較高”；我還看到有人在小紅書上說：”可口可樂在中國用的糖都是劣質(zhì)糖”……

因為這些都是網(wǎng)友隨口的一句話。有可能他們看過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膱蟮?，但更多時候可能就是隨口胡說八道。如果我自己沒有論證過就信以為真，再說給別人聽，就很可能以訛傳訛，謠言就這么產(chǎn)生了。

但是現(xiàn)在我可以直接讓 AI 幫我快速判斷，并且告訴我具體的信息來源，是經(jīng)過什么試驗論證？還是被官方報道過？

——這樣的好處是可以進(jìn)一步強化我的獨立思考能力，不被各種”互聯(lián)網(wǎng)謠言”帶偏。

聽歌

早上打車去公司的路上，我要么是聽播客，要么是聽音樂。

播客用的是 Apple 的自帶播客，音樂軟件用的是 Spotify。Spotify 里面有個 AI DJ 功能很好用，主要解決的是我不知道聽什么歌的問題。

它的大概邏輯是結(jié)合過去的聽歌歷史、類型偏好、歌單信息等，給出一些有意思的推薦。

Spotify 的歌單封面非常丑陋，所以它的所有歌單封面我都是用”豆包”重新生成的藝術(shù)畫，這樣每天看起來心情會好一些。

體檢

做完體檢之后，我會收到體檢報告，但里面大量的內(nèi)容我是讀不懂的，什么各種細(xì)胞的百分比、各種血紅素的高低等等。

這個時候我會把體檢報告的 PDF 版本發(fā)給 AI，并開啟和 AI 的連續(xù)對話模式，詢問每項指標(biāo)的意思以及生活中需要注意的事項，它都能給到我全面的解讀和回復(fù)。

相比于找醫(yī)生進(jìn)行詢問，這種方式我差不多用半個小時就了解了更為全面的信息，顯然更加高效且有深度。

旅游

之前旅游的時候，我到一個景點后都是東轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)、西轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，傻乎乎地看一圈?，F(xiàn)在有了 AI 之后，我去到一個新的地方都會通過 AI 來全面了解這個地方的歷史、文化和風(fēng)俗等。

比如我前幾周去了杭州的良渚古城遺址，我全程都在和 AI 進(jìn)行對話，詢問了大量信息，包括良渚古城是如何發(fā)現(xiàn)的？如何修復(fù)的？古代的祭祀習(xí)慣？古代的生活習(xí)慣？等等。

我還深入地了解了下”人祭”這個話題，包括”人祭“在全球各地的發(fā)展史，很有意思。

飲食管理

一個很“殘酷“的現(xiàn)實是：人過了三十歲就會越來越重視飲食和健康。

所以我現(xiàn)在經(jīng)常在吃一些東西的時候，也會詢問 AI，包括它的營養(yǎng)價值和注意事項。比如：油炸蔬菜和碳烤蔬菜的區(qū)別？牛奶和咖啡一起喝會帶來什么問題？輕斷食的負(fù)面影響？等等。

有時候吃飯之前，我也會拍照給 AI，它會識別我吃的東西，并給到我一些建議，還是非常方便的。很多做健康的 APP，也有類似的功能，拍照對食物進(jìn)行識別，然后記錄熱量和健康管理。

游戲

玩游戲的時候，我也會經(jīng)常用到 AI。什么游戲竟然復(fù)雜到還要邊查詢邊玩？

沒錯，說的就是你：魔獸世界。

AI 在這時扮演了使用手冊的角色，但這個場景下很多 AI 做的都不太好，和游戲的信息源有關(guān)系。所以我會在 AI 給到答復(fù)后進(jìn)一步反查它的信息源，在 Reddit（論壇網(wǎng)站，類似于國內(nèi)的知乎） 上找進(jìn)一步的玩家回復(fù)。

在購買 Steam 游戲之前，我也會通過 AI 去查詢下這款游戲在玩家論壇上的評價，看看是否符合我的意圖。

英語口語訓(xùn)練

晚上在家我也會練習(xí)下口語，用的是網(wǎng)易旗下的一款英語練習(xí)軟件，同類型的產(chǎn)品還有很多。

實際體驗下來的感受是：它幾乎取代了傳統(tǒng)的英語外教角色，并且更有耐心、更加碎片化、更低的金錢成本。

除此之外，我的大腦中還會經(jīng)常性地蹦出各種問題

之前在蹦出這些問題的時候，我是不愿意去 Google 的，原因是 Google 后我還需要花費時間去“篩選+判斷“，部分問題可能也沒有好的答案，這樣就導(dǎo)致整體的成本比較高。

但現(xiàn)在有了 Perplexity，成本大幅度降低，當(dāng)我腦海中有任何問題的時候，我都會第一時間 AI 一下。

比如：杭州的馬路上為什么總是看到有人在賣烏龜？混合動力的車和電車對比的優(yōu)劣？為什么冬天總是會產(chǎn)生靜電？杭州空氣污染的主要類型是什么？……

我是個天生好奇的人，總愛追問”為什么”?，F(xiàn)在有了 AI，正好完美解決了這個剛需。

二、工作場景

閱讀助手

我每天早上都會閱讀下公眾號里的優(yōu)質(zhì)文章，但這些文章大多可以分為兩種類型：信息和知識。

信息一般是不需要花大量時間進(jìn)行閱讀的，而知識可能需要反復(fù)閱讀。所以我會把我認(rèn)為優(yōu)質(zhì)的文章保存在 Cubox（一款主打”稍后閱讀”的產(chǎn)品），它里面有 AI 解讀的能力，我偶爾會用它來解讀信息。

但說實話這款產(chǎn)品做得真不咋地，因為沒有更好用的，所以也就暫時將就。

修改錯別字

這個場景是工作中高頻使用的，包括產(chǎn)品中有些文案需要檢查、發(fā)出去的通知或公告需要檢查、自己寫的內(nèi)容也需要檢查……

之前都是費時費力地自己瞅好幾遍，現(xiàn)在 AI 完全可以解決這個問題了。我這里通常用到的工具是：Notion 的檢查錯別字功能，還有一個 Wordvice（一款做文案檢查的工具）。

稍微說一下，國內(nèi)很多筆記軟件都有檢查錯別字的能力，但實際我測試下來很多家體驗做得真的是一言難盡，要么就是把我本來的意思都給改了，要么就是過度地美化。

另外提一下，Grammarly 作為專業(yè)的語法檢測工具，主打的就是這個，之前我也用過一段時間。

SEO（搜索引擎優(yōu)化） 助手

我去年開始自學(xué) SEO，邊學(xué)習(xí)邊實踐。這個過程中 AI 幾乎扮演了我 SEO 助手的作用。

SEO 本身是一個系統(tǒng)性的工程，涉及到大量的細(xì)節(jié)，我給自己定的學(xué)習(xí)計劃是兩條路徑：一是我學(xué)習(xí)了系統(tǒng)性的 SEO 課程，這樣我腦海中有一個對 SEO 中的規(guī)劃和結(jié)構(gòu)，有一個大的”樹干”。二是在具體的實踐中，邊遇到問題邊學(xué)習(xí)，這種方式可以通過具體的”枝葉”來豐富樹干。

而 AI 在我的工作中就扮演了這樣的角色，比如我會詢問 AI：網(wǎng)頁訪問速度為什么對于 Google 爬蟲很重要？前綴域名和后綴域名在 SEO 中的使用場景？錨文本如何設(shè)計比較好？……

這對我做提升 SEO 能力來說是一個極大的效率提升。

競爭對手背景穿透

通過 AI 幫我更快速地查詢競爭對手的情況，包括穿透其公司、創(chuàng)始人信息等等，是非常方便的。

這種方式可以更好地幫助我們判斷對手的業(yè)務(wù)階段、人員規(guī)模、發(fā)展歷程等等，形成更加立體化的認(rèn)知。

比如前段時間我看到有個站點的自然流量做得非?？?。我就通過 AI 穿透了這家公司的信息，才發(fā)現(xiàn)它的背后是一個非常有經(jīng)驗的團(tuán)隊，他們有意識地購買了高權(quán)重的域名，并且通過程序化的方式來做 SEO，從而達(dá)到自然流量快速增長的目的。

我自己做 C 端業(yè)務(wù)的，競爭對手的背景穿透可能對于 B 端是更實用的，在商務(wù)溝通之前全面了解對方的公司信息和核心團(tuán)隊成員信息是很有必要的。AI 在這里扮演了更加智能的”企查查+LinkedIn+Twitter（X）”的角色。

AI 知識庫

這是我最近正在做的事情：把大量的信息整合到 Notion。

我自己的觀察是大量的公司信息和業(yè)務(wù)信息都是靜默地停留在數(shù)據(jù)庫的，但理想的狀態(tài)是：它們隨時隨地基于問題而出現(xiàn)，現(xiàn)在通過 AI 就可以做到這一點。

我目前的做法是：把公司和業(yè)務(wù)上大量的歷史資料遷移到 Notion，這樣當(dāng)我有疑問的時候，可以直接通過 Notion AI 來進(jìn)行詢問。

比如我們每天都會收到大量的用戶反饋，我不太有時間去一條條地看，但我可以讓客服團(tuán)隊把這些信息都錄入到 Notion 知識庫，當(dāng)我在研究某個話題的時候，我可以快速地查詢到用戶在這個方面的聲音。

目前還遇到些小問題，但最終實現(xiàn)的效果是：任何人都可以通過 Notion AI 快速地得到對于公司和業(yè)務(wù)的答案。

值得推薦的是，我自己已經(jīng)把我的個人知識庫遷到了 Notion，現(xiàn)在已經(jīng)可以通過 Notion AI 快速地查詢到我個人的答案，非常方便，比如：我在什么時間買的房子？當(dāng)時的價格是多少？我上次體檢的結(jié)果中有什么是異常的？……

AI 郵箱

郵件是海外最重要的溝通方式，我每天收到的郵件至少是幾十封起步。

這里稍微推薦下 Spark AI，它可以通過 AI 幫我把郵件進(jìn)行自動整理和歸類，將郵件分為：通知、動態(tài)、邀請、重要等等。針對通知類型的可以一鍵已讀，避免浪費時間、也避免忽略了重要郵件。

但為什么我說的是”稍微推薦”，而不是”非常推薦”呢？

原因是它的很多 AI 功能做得還有點坑爹，比如 AI 摘要做的是英文摘要，我還要再翻譯一遍。另外功能上稍微有點過于花里胡哨。

但這個方面我還沒找到更好的替代品，期待一下正在開發(fā)中的 Notion Mail。

三、還有一些工作中好玩的

我最近還嘗試把 Slack（工作聊天軟件） 接入到了 Notion，然后我可以通過 Notion AI 來詢問很多有意思的問題，它的答案邏輯是通過閱讀 Slack 里面的公開聊天信息來進(jìn)行回復(fù)和判斷。

比如我就問了 AI 對我過去一年的工作如何評價，它的答案我也拿出來吹一下，哈哈。（當(dāng)然我肯定不止問了我一個人的）

所以我正在讓 HR 把“員工信息+各種考核記錄”都錄入進(jìn)入，這樣在年底就可以通過 AI 來進(jìn)行績效考核了。

以上。