Anthropic CEO最新預(yù)言:90%程序員的飯碗年內(nèi)不保!

鯨選AI
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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,編程領(lǐng)域正迎來前所未有的變革。AI的崛起不僅為軟件開發(fā)帶來了更高的效率,同時也引發(fā)了程序員群體對職業(yè)未來的深刻思考。近期,Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei更是拋出了一個驚人的預(yù)言:未來12個月內(nèi),幾乎所有代碼都可能由AI編寫。這一觀點(diǎn)引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論。本文將深入探討AI在編程領(lǐng)域的最新進(jìn)展、其對程序員職業(yè)的沖擊,以及未來程序員如何在AI時代重新定位自身價值。

最近鯨哥有個事感受挺深,就是鯨哥有個同學(xué),他以前寫代碼經(jīng)常借助sider,每年一千多元的費(fèi)用,說是工作中已經(jīng)離不開了。

Claude3.7發(fā)布后,他驚呼自己工作都要不保了,他所在的外包公司近一年中,也因?yàn)锳I等復(fù)雜因素裁員了一些人;

另一件事就是鯨哥前陣子和知名AI獨(dú)立開發(fā)者作者陳云飛,一起做客36氪直播節(jié)目。

他現(xiàn)場演示了用自然語言操作了一個『小紅薯博主吐槽器』,生成吐槽36氪的內(nèi)容還挺搞笑的;而他的成名作『小貓補(bǔ)光燈』,發(fā)布后曾在APP Store付費(fèi)排行榜第一。

一方面是傳統(tǒng)的程序員生態(tài)被沖擊,一方面是新興的代碼智能生成被矚目。Anthropic首席執(zhí)行官Dario Amodei更在近日直言:未來3到6個月,AI將編寫90%的代碼,而在12個月內(nèi),幾乎所有的代碼都可能由AI編寫。

之所以敢于如此預(yù)言,是隨著最近一系列重磅AI 產(chǎn)品的發(fā)布,程序員這個群體的危機(jī)感越來越強(qiáng)。AI進(jìn)化,導(dǎo)致代碼中很多工作都可以被代替了。

尤其編碼能力再次打破天花板的Claude3.7,以及Windsurf’s Wave 4。此前大火的OpenAI o3大模型,以及已經(jīng)成為獨(dú)立開發(fā)者口中經(jīng)典的Cursor,都是標(biāo)桿型產(chǎn)品,以至于有人驚呼:程序員飯碗要不保了。

重點(diǎn)提及下,最新的Agentic Coding Evalution榜單中,Sonnet 3.7 以67%的得分率,在初級人員開發(fā)評估達(dá)成度中位列所有模型第一。第二三名中GPT-4.5和Sonnet 3.5也相差相差無幾,都超過了60%。顯示了這幾款模型的編程能力強(qiáng)大。

實(shí)際上,兩大模型在編程方面略有側(cè)重, GPT-4.5 在涉及架構(gòu)和跨系統(tǒng)交互的任務(wù)上峰值更高,而 Claude 3.7 Sonnet 在原始編碼和代碼編輯上的峰值更高。

可能單純說分?jǐn)?shù),并不好直觀理解大模型的能力,換個方式用實(shí)際案例來講述。

此前,o3 模型在 Elo 得分(2727 分)所對應(yīng)的排名高居175 名。這是個人類編程測試比賽,類似高考前大家都不知道考試題內(nèi)容,所以不存在大模型已經(jīng)刷過題的可能。

這個競賽一共有全球 168076 名程序員參賽,175名是前0.1%選手(1-175/168076=99.9%),換句話說:o3 已經(jīng)在編程競技中擊敗了世界上 99.9% 的程序員,Claude 3.7 sonnet應(yīng)該還會更好一點(diǎn)。

不只在模型層AI Coding實(shí)現(xiàn)了巨大的跨越,在產(chǎn)品開發(fā)層面也有了重大的升級。

字節(jié)跳動的Trae海外版就接入了 Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o 等國際大模型,也具備IDE的能力。小白也能編程的目的接近實(shí)現(xiàn),程序員的門檻被進(jìn)一步降低。

最最重要的是,Trae 海外版完全免費(fèi),用戶可以無成本地使用其所有功能。而 Cursor 需要付費(fèi)訂閱,價格為每月 20 美元。國外就有網(wǎng)友利用Trae和里面內(nèi)置的Claude3.7,只需一個設(shè)計(jì)草圖和一個超級簡單的提示,它就會自動生成 3D 動畫地球的代碼。Prompt:

構(gòu)建一個 3D 地球,讓用戶可以改變視點(diǎn)、使用衛(wèi)星圖像地圖并突出顯示南極洲。
這個 3D 地球包含以下功能:使用 Three.js 構(gòu)建了一個交互式 3D 地球模型。

也有人靠此賺到了真金白銀的收益。海外一位叫 Pieter Levels 的大神只用了 3 個小時,完全依靠 AI 開發(fā)了一款游戲。上線 13 天已經(jīng)賺了 67,000 美元,折合人民幣接近 50 萬元,馬斯克都為此點(diǎn)贊!

是不是有這么神奇,鯨哥自己也做了個Case 。鑒于我是完全的小白,我打算做一個不是特別難,但是蘋果和國內(nèi)軟件企業(yè)都沒做好的產(chǎn)品—“To do日歷”(個人認(rèn)為我做的最好,可能是我用的日歷產(chǎn)品比較少)。

我們使用字節(jié)剛剛推出的AI Coding產(chǎn)品Trae,具體是用Trae的Builder模式,這個模式支持一鍵從0到1生成應(yīng)用;Chat模式適合不斷修改的模式。我們輸入了如下Prompt:

生成一個To do list小程序,要求結(jié)合日歷。左側(cè)是日歷,日歷上每天可以添加簡單事項(xiàng),右側(cè)是這天的詳細(xì)To do list。每件事后面可以打?qū)椿蛘卟?,表示每件事已?jīng)完成或者未完成,未完成事項(xiàng)自動進(jìn)下一天list,并且可以編輯。

幾分鐘就生成了應(yīng)用代碼,而在預(yù)覽的過程中,Trae最牛的地方還是幫你缺啥補(bǔ)啥,開發(fā)環(huán)境一步步幫你部署到電腦上,運(yùn)行監(jiān)測一步步落實(shí)。

最終呈現(xiàn)的效果大家可以看看,我個人想要的幾個邏輯都復(fù)現(xiàn)了。

? ? ? ? ? ? 鯨哥用自然語言編寫出的程序

第一是右側(cè)list完成的打?qū)矗马?xiàng)就會被畫橫線,顯示已經(jīng)完成;未完成的事項(xiàng)打叉,會自動加入到第二天的To do list。

第二是每件事可以任務(wù)分類,寫的時候選擇是工作還是生活學(xué)習(xí)類的標(biāo)簽;然后單獨(dú)點(diǎn)擊工作等某個標(biāo)簽,會顯示這個月內(nèi)要做的工作list。

第三是長短期任務(wù)結(jié)合,都可以添加和顯示,尤其長期任務(wù)是每天顯示進(jìn)度,起到很好的督促作用。

而實(shí)現(xiàn)以上完整邏輯,鯨哥也是和Trae連續(xù)對話一下午,期間Trae調(diào)用Claude 3.7模型,動不動就要排隊(duì)200多名,以及復(fù)雜任務(wù)還經(jīng)常報錯,鯨哥最開始想做AI版陌陌,太復(fù)雜最終沒能完成。

盡管仍有很多不完美的地方,但是只花了一下午就做出了成品,無論效率還是效果還是挺驚人的。當(dāng)然這款程序可能無法推向市場,因?yàn)榇a水平達(dá)不到商用的水平。

但我們要知道,大模型代碼的水平正快速提高, 從幾方面正在接近人類:

Sonnet 3.5 可以輸出?200 行,而 Sonnet 3.7 已經(jīng)可以輸出 1000-1500 行代碼,是第一個可靠代碼長度上千行的模型。

以后大量繁雜枯燥的編程就不需要一行行打了,大量初級程序員的位置被取代。刷Leetcode也不再有意義,如鯨哥的同學(xué)一樣,都買個大模型會員,大家編程實(shí)力就會變高。

還有Action scaling的關(guān)鍵能力,能夠連續(xù)做 function call 和 tool use ,并持續(xù)根據(jù)環(huán)境的反饋迭代,直到把一個開放式問題解決,這在未來的進(jìn)化能力不可小覷。

當(dāng)然有朋友說,AI能和客戶對需求嗎?AI會和PM吵架嗎?AI能背鍋嗎?不可否認(rèn)的是,現(xiàn)在還不行,但Devin等產(chǎn)品正在呈現(xiàn)一定的AI Agent能力,理解并執(zhí)行的能力快速提高,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理的時代就會到來。

作者丨鯨哥

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【鯨選AI】,微信公眾號:【鯨選AI】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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标题党,又爱又恨。但是如果你是运营,连标题都起不好,那就呵呵哒了。