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互聯(lián)網(wǎng)大廠秋招,開啟搶人大戰(zhàn)

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隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠的秋招通道逐漸開啟,網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)大廠招聘的相關(guān)討論也頻頻出現(xiàn)。那么今年,各大互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘動作呈現(xiàn)出了怎樣的態(tài)度?從具體的招聘崗位,可以看到哪些趨勢呢?本文作者就對今年的大廠秋招進行了一番點評,一起來看看吧。
業(yè)界動態(tài)
從虛擬偶像到虛擬主播,一場TO C到 TO B生意的大遷徙

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隨著越來越多玩家的涌入、以及AI技術(shù)的加持,虛擬人行業(yè)的競爭格局變得更加復(fù)雜,甚至行業(yè)逐漸出現(xiàn)了從To C到To B的轉(zhuǎn)變趨勢。具體如何解讀當(dāng)前虛擬人行業(yè)的發(fā)展呢?虛擬人賽道的門檻又在哪里?一起來看看作者的分析和解讀吧。
AI人工智能
光速美國:AI基礎(chǔ)設(shè)施層的未來在哪

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自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以來,越來越多的模型開源,AI 信徒們的關(guān)注點也正在從模型轉(zhuǎn)移到應(yīng)用。Lightspeed 最新文章對 AI 模型的發(fā)展趨勢進行了推演,提出未來的大模型將分為三類模型,并結(jié)構(gòu)化給出模型層面的可能機會梳理。本期內(nèi)容帶給大家模型基礎(chǔ)設(shè)施層包括 AI Ops 中間層的發(fā)展趨勢與機會思考。
用戶研究
一套方法論讓你徹底掌握:大模型用戶畫像與指引

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本文將通過使用多維幫助體系結(jié)合角色分層靈活、快速的設(shè)計出符合不同操作水平的用戶指引的功能設(shè)計。從用戶使用難點到,設(shè)計策略,到執(zhí)行落地具體介紹,旨在降低用戶學(xué)習(xí)成本、提高用戶滿意度,并引導(dǎo)用戶掌控產(chǎn)品的核心能力為出發(fā)點。 通過“設(shè)計方法論”構(gòu)建一套服務(wù)與不同用戶分層的多維幫助體系。該方法也適用于其它致力于提高平臺自學(xué)性的相關(guān)產(chǎn)品。