產(chǎn)品設(shè)計 談?wù)勗贐端落地第三方大模型的步驟 在B端系統(tǒng)落地應(yīng)用大模型的過程中,企業(yè)可能會遇到哪些問題?又可以遵循怎樣的落地步驟,以避免或減少問題的發(fā)生?這篇文章里,作者便對在B端落地第三方大模型的步驟進行了總結(jié),一起來看一下。 檸檬餅干凈又衛(wèi)生 B端系統(tǒng)人工智能大模型
個人隨筆 AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn) 伴隨著AI大模型的快速發(fā)展,行業(yè)也逐漸重視起了數(shù)據(jù)端的建設(shè),畢竟,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大模型實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵要素之一。那么,如何解讀這場正在拉開序幕的數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)?一起來看看作者的解讀和分析。 科技云報到 ChatGPT大模型數(shù)據(jù)
業(yè)界動態(tài) 自動駕駛,又到黎明前? 自動駕駛作為汽車界的熱門話題,一直熱度居高不下。行業(yè)普遍認(rèn)為L4級別的自動駕駛(乘用車)已經(jīng)走入困境,而如今,自動駕駛行業(yè)有公司上市、有政策落地,有技術(shù)突破...漸進式與跨越式兩條路線齊頭并進,自動駕駛似乎重新走到了“關(guān)鍵時刻”。 自象限 Robotaxi大模型自動駕駛
AI人工智能 零基礎(chǔ)5分鐘搭建一個私有知識的AI機器人,接入微信、抖音和飛書 現(xiàn)在,許多企業(yè)都開始借助AI技術(shù)來提高自己的生產(chǎn)效率,那么在了解了AI的強大之后,我們是否有可能搭建一個專屬于自己的AI機器人呢?這篇文章里,作者便嘗試教你零基礎(chǔ)學(xué)會搭建,一起來看看吧。 張佳的AI實戰(zhàn)筆記 AI機器人ChatGPT大模型
AI人工智能 AIGC | 圖像生成領(lǐng)域,Prompt的七個缺陷 在向AI模型傳遞指令的過程中,我們常常需要借助Prompt這一形式,那么Prompt作為載體,是否存在一定的缺陷呢?本文作者討論了圖像生成領(lǐng)域里Prompt的七個缺陷,一起來看看吧。 設(shè)計來電 AIGCAI繪畫Prompt
個人隨筆 文心一言全面開放,可能笑傲“AIGC”江湖? 最近半年大模型非?;?,但很多產(chǎn)品都是國外的,國內(nèi)的大模型又有很多限制沒有完全開放,很多人想嘗試卻沒有辦法。上周百度率先向全社會全面開放“文心一言”體驗,這個目前可謂“最強”的大模型怎么樣?我們來了解一下 國云數(shù)據(jù)馬曉東 aiAIGC大模型
個人隨筆 互聯(lián)網(wǎng)大廠秋招,開啟搶人大戰(zhàn) 隨著互聯(lián)網(wǎng)大廠的秋招通道逐漸開啟,網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)大廠招聘的相關(guān)討論也頻頻出現(xiàn)。那么今年,各大互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘動作呈現(xiàn)出了怎樣的態(tài)度?從具體的招聘崗位,可以看到哪些趨勢呢?本文作者就對今年的大廠秋招進行了一番點評,一起來看看吧。 時代財經(jīng) 大廠大模型崗位
業(yè)界動態(tài) 從虛擬偶像到虛擬主播,一場TO C到 TO B生意的大遷徙 隨著越來越多玩家的涌入、以及AI技術(shù)的加持,虛擬人行業(yè)的競爭格局變得更加復(fù)雜,甚至行業(yè)逐漸出現(xiàn)了從To C到To B的轉(zhuǎn)變趨勢。具體如何解讀當(dāng)前虛擬人行業(yè)的發(fā)展呢?虛擬人賽道的門檻又在哪里?一起來看看作者的分析和解讀吧。 連線Insight 大模型洛天依虛擬主播
AI人工智能 尋找智能飛輪:從數(shù)據(jù)枯竭到多模態(tài)再到自生成 究竟什么是智能飛輪?什么樣的領(lǐng)域、什么樣的要素影響下,智能飛輪更可能出現(xiàn)呢?這篇文章里,作者就發(fā)表了他的看法和見解,一起來看看作者得出了什么樣的結(jié)論。 琢磨事 AlphaGo多模態(tài)大模型
AI人工智能 光速美國:AI基礎(chǔ)設(shè)施層的未來在哪 自 OpenAI 今年四月份推出 GPT-4 以來,越來越多的模型開源,AI 信徒們的關(guān)注點也正在從模型轉(zhuǎn)移到應(yīng)用。Lightspeed 最新文章對 AI 模型的發(fā)展趨勢進行了推演,提出未來的大模型將分為三類模型,并結(jié)構(gòu)化給出模型層面的可能機會梳理。本期內(nèi)容帶給大家模型基礎(chǔ)設(shè)施層包括 AI Ops 中間層的發(fā)展趨勢與機會思考。 深思 SenseAI ai大模型生態(tài)系統(tǒng)
用戶研究 一套方法論讓你徹底掌握:大模型用戶畫像與指引 本文將通過使用多維幫助體系結(jié)合角色分層靈活、快速的設(shè)計出符合不同操作水平的用戶指引的功能設(shè)計。從用戶使用難點到,設(shè)計策略,到執(zhí)行落地具體介紹,旨在降低用戶學(xué)習(xí)成本、提高用戶滿意度,并引導(dǎo)用戶掌控產(chǎn)品的核心能力為出發(fā)點。 通過“設(shè)計方法論”構(gòu)建一套服務(wù)與不同用戶分層的多維幫助體系。該方法也適用于其它致力于提高平臺自學(xué)性的相關(guān)產(chǎn)品。 設(shè)繪閑人 大模型實戰(zhàn)經(jīng)驗方法論
業(yè)界動態(tài) AI個體戶的崛起:普通人“屁胡”的機會、模式和風(fēng)險 大模型的發(fā)展如火如荼,那么在這股浪潮下,沒學(xué)過模型的人有沒有可能、可以找到和AI相關(guān)的機會呢?這篇文章里,作者嘗試對這樣的機會進行了解讀,一起來看一下。 琢磨事 ai互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)