"用戶行為分析"相關(guān)的文章
產(chǎn)品運(yùn)營
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與用戶行為分析：以終為始，層層拆分

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與用戶行為分析：以終為始，層層拆分

正打算看這篇文章的小伙伴。本文適合0-3歲的產(chǎn)品/運(yùn)營/數(shù)據(jù)新人閱讀，寫在我作為新人入職3個(gè)月左右的時(shí)間。我相信新人的視角會(huì)讓我的文字更加通俗易懂，也希望能給你一些幫助。
用戶研究
構(gòu)建完行為分析報(bào)表后，如何識別異常與指標(biāo)修復(fù)？「用戶行為分析」【修復(fù)篇】

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在數(shù)據(jù)分析的世界里，準(zhǔn)確識別并修復(fù)數(shù)據(jù)報(bào)表中的異常是確保決策有效性的關(guān)鍵。本文深入探討了用戶行為分析中的異常識別與修復(fù)手段，從理解業(yè)務(wù)背景和客觀規(guī)律到具體的修復(fù)策略，為讀者提供了一套全面的指南。
用戶活躍、留存、流失，超全圖解！

用戶活躍、留存、流失，超全圖解！

在數(shù)字時(shí)代，用戶行為的每一次跳動(dòng)都是企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。用戶活躍、留存、流失——這三個(gè)指標(biāo)如同企業(yè)的脈搏，跳動(dòng)著市場的真實(shí)節(jié)奏。然而，它們之間的紛繁交織，常常讓分析師們陷入迷霧。本文，我們將揭開這三大用戶行為指標(biāo)的神秘面紗，探索它們背后的邏輯與真相。從活躍的定義到留存的周期，再到流失的判定，每一步都是對用戶心靈的深度解讀。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從數(shù)據(jù)加工到行為分析，案例演示教你快速開始「用戶行為分析」【分析篇】

從數(shù)據(jù)加工到行為分析，案例演示教你快速開始「用戶行為分析」【分析篇】

在當(dāng)前的數(shù)字化時(shí)代，用戶行為分析成為了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和商業(yè)轉(zhuǎn)化中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這篇文章將帶你深入了解用戶行為分析的方法和實(shí)踐，包括如何構(gòu)建分析模型、如何通過數(shù)據(jù)加工處理來提煉有價(jià)值的信息，以及如何將這些分析應(yīng)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)場景中。
產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門（四）- 分析方法

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門（四）- 分析方法

本文深入探討了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)思維和方法，引用古代兵法“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”，強(qiáng)調(diào)通過對比、分類、平均和結(jié)構(gòu)思維來深入了解數(shù)據(jù)的重要性。文章介紹了杜邦分析法、矩陣分析法等基礎(chǔ)分析方法，并通過用戶行為分析等高級技巧，指導(dǎo)讀者如何在實(shí)際工作中運(yùn)用這些技術(shù)。
數(shù)據(jù)化運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷10大常用模型

數(shù)據(jù)化運(yùn)營、精準(zhǔn)營銷10大常用模型

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)越來越依賴精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷來提升競爭力和市場表現(xiàn)。本文詳細(xì)介紹了10種常用于數(shù)據(jù)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷的分析模型和算法，從RFM到機(jī)器學(xué)習(xí)算法，每一種模型都旨在幫助企業(yè)更好地理解客戶行為、優(yōu)化營銷策略，并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)。
數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

本文將從埋點(diǎn)的基本概念出發(fā)，探討B(tài)端和C端埋點(diǎn)的不同側(cè)重點(diǎn)，介紹各種埋點(diǎn)方式及其優(yōu)缺點(diǎn)，并概述埋點(diǎn)流程。讓我們一起探索如何通過精心設(shè)計(jì)的埋點(diǎn)策略，為產(chǎn)品迭代和用戶體驗(yàn)優(yōu)化提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，真實(shí)案例來了！

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長，真實(shí)案例來了！

在零售行業(yè)，如何提升用戶在多個(gè)平臺同時(shí)下單的比例，是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場景。本文將通過具體案例，探討數(shù)據(jù)分析師在面對此類問題時(shí)的工作方法和思維模式。
用戶研究
從用戶到體驗(yàn)，如何開始搭建「用戶行為分析」來深化業(yè)務(wù)改良【構(gòu)建篇】

從用戶到體驗(yàn)，如何開始搭建「用戶行為分析」來深化業(yè)務(wù)改良【構(gòu)建篇】

我們所處的行業(yè)下，各類產(chǎn)品變得成熟精細(xì)，大家開始拼細(xì)節(jié)卷服務(wù)，市場競爭激烈。對于產(chǎn)品的各種優(yōu)化改版也就開始變得謹(jǐn)慎，往往需要經(jīng)過用戶研究或是數(shù)據(jù)分析等工作來驗(yàn)證或決策，不再是由設(shè)計(jì)師或產(chǎn)品經(jīng)理憑借過往經(jīng)驗(yàn)辦事或?qū)?biāo)競品照抄了，恰好用戶行為分析就是用戶洞察中具有代表性的一項(xiàng)，所以此篇聽小編苦口婆心深入淺出叨叨一番吧。
用戶研究
銀行用戶行為分析要使用的6種分析模型

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在產(chǎn)品的運(yùn)營過程中，無論是產(chǎn)品、運(yùn)營還是市場團(tuán)隊(duì)，都希望能清晰地了解用戶的行為路徑，通過用戶行為分析，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的運(yùn)營和營銷。本文作者分享了銀行用戶行為分析要使用的6種分析模型，一起來看一下吧。