本文深入探討了用戶模型、用戶角色和用戶畫(huà)像的概念及其構(gòu)建方法，并討論了如何通過(guò)精準(zhǔn)化推送提高產(chǎn)品的市場(chǎng)適應(yīng)性和用戶滿意度。通過(guò)細(xì)致的分析和策略應(yīng)用，我們能夠更好地理解用戶需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)與用戶的深度連接。

——用戶模型、用戶角色、用戶畫(huà)像的基本概念?

——如何搭建用戶角色與用戶畫(huà)像?

——精準(zhǔn)化推送的實(shí)現(xiàn)！

用戶其實(shí)是一種虛無(wú)縹緲的可虛可實(shí)的東西，存在于我們生活當(dāng)中，存在與我們的產(chǎn)品當(dāng)中。

用戶的類型又是多種多樣，比如我們可以把用戶分為籃球愛(ài)好者、羽毛球愛(ài)好者、足球愛(ài)好者等不同類型的用戶，不管他們是屬于哪一類人對(duì)于我們產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)都可以對(duì)他們建立一個(gè)模型，將其標(biāo)簽化，這樣更有利于我們提取我們需要的信息。

一、用戶模型、用戶角色、用戶畫(huà)像的概念。

• 用戶模型：用戶模型是指通過(guò)對(duì)用戶分群經(jīng)行分析后,提煉各用戶群特點(diǎn)生成的模型。
• 用戶角色：用戶角色就是從用戶群體中抽象出來(lái)的典型用戶，常用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段原型開(kāi)發(fā)階段， 是虛擬存在的。幫助建立行為模型，設(shè)計(jì)產(chǎn)品基準(zhǔn)線(產(chǎn)品早期)描繪用戶需求，幫助不同角色在研發(fā)過(guò)程中站在用戶角度思考。（應(yīng)用上線前——>采集的用戶需求——>生成用戶角色）。
• 用戶畫(huà)像：即用戶信息標(biāo)簽化。通過(guò)收集用戶的各種數(shù)據(jù)，如基本信息（年齡、性別、地域等）、社交行為（互動(dòng)對(duì)象、活躍平臺(tái)等）、興趣愛(ài)好（喜歡的運(yùn)動(dòng)、音樂(lè)、書(shū)籍等）等多方面的信息，對(duì)用戶進(jìn)行分析和歸納，為用戶打上一系列的標(biāo)簽，從而抽象出一個(gè)用戶的全貌，是真實(shí)存在的。

二、用戶角色的作用

• 審核產(chǎn)品：在特定場(chǎng)景下能不能解決特定用戶的特定需求。
• 了解用戶共性與差異性：我們可以生成不同場(chǎng)景，針對(duì)不同類型的用戶身臨其境的去思考不同類型的用戶不同的需求，分析他們的共性與差異性從而帶動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展。
• 研究用戶體驗(yàn)、使用流程：利用虛擬用戶角色提前對(duì)產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)以及使用過(guò)程進(jìn)行反饋分析。
• 明確產(chǎn)品功能：我們有了典型用戶角色后在典型場(chǎng)景下由于心里目標(biāo)就會(huì)產(chǎn)生用戶行為，我們便可以根據(jù)用戶行為，梳理產(chǎn)品業(yè)務(wù)，去搭建相關(guān)的功能，策劃相關(guān)原型，開(kāi)發(fā)相關(guān)產(chǎn)品。

2.1 搭建用戶角色的七要素。

用戶角色的選擇不是隨便選取，也需要具有一定的特點(diǎn)性。

代表基本性—代表同理性—代表真實(shí)性—代表獨(dú)特性—代表目標(biāo)性—代表數(shù)量性—代表應(yīng)用性

三、用戶畫(huà)像

互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，帶給企業(yè)及用戶行為一系列的改變與重塑，用戶的一切行為在企業(yè)面前將是“可視化”，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用，深入研究潛在的商業(yè)價(jià)值等，于是用戶畫(huà)像概的運(yùn)用顯的越來(lái)越重要，用戶畫(huà)像是真實(shí)存在的，是產(chǎn)品上線后的一些核心化和標(biāo)簽化的用戶。

3.1 用戶畫(huà)像的作用

判斷用戶需求——標(biāo)簽化、可視化用戶——覆蓋用戶

3.2 用戶畫(huà)像的搭建七步驟

• 確認(rèn)模型因子：活動(dòng)(用戶行為，頻率等)態(tài)度(用戶對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度)能力(用戶的學(xué)習(xí)成本)技能(在領(lǐng)域下技能技巧例如你是一個(gè)提高會(huì)計(jì)工作的產(chǎn)品那么針對(duì)會(huì)計(jì)的技術(shù))搭建用戶使用場(chǎng)景。
• 訪談目標(biāo)用戶：制定方案招募用戶訪談執(zhí)行整理結(jié)果
• 識(shí)別行為模型：對(duì)用戶產(chǎn)生的興奮進(jìn)行收集并分類匯總
• 確認(rèn)用戶特征和目標(biāo)：確定目標(biāo)用戶，根據(jù)七所產(chǎn)生行為對(duì)該用戶的行為特征進(jìn)行提煉
• 檢查完整性和重復(fù):確認(rèn)用戶的行為信息是否完整，是否有遺漏，同時(shí)排除重復(fù)性結(jié)果
• 描述典型場(chǎng)景下的用戶行為:關(guān)鍵詞法(簡(jiǎn)單便于統(tǒng)計(jì)但缺乏邏輯性關(guān)聯(lián))、列表法(羅列信息包括不利于橫向比較)、卡片法(橫、縱向比較均兼顧，有利于一致性。)
• 制定用戶類型:優(yōu)先級(jí):主要用戶>次要用晢懨秩潰>小眾用戶>僵尸用戶>負(fù)面人物角色

四、用戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ?/h2>

互聯(lián)網(wǎng)公司根據(jù)用戶對(duì)產(chǎn)品的使用習(xí)慣和行為記錄給用戶“打標(biāo)簽”是用戶畫(huà)像最核心的部分。

所謂“標(biāo)簽”，就是濃縮精煉的、帶有特定含義的一系列詞語(yǔ)，用于描述真實(shí)的用戶自身帶有的屬性特征，方便企業(yè)做數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。出于不同的受眾群體、不同的企業(yè)、不同的目的，給用戶打的標(biāo)簽往往各有側(cè)重點(diǎn)，應(yīng)該具體問(wèn)題具體看待。

但是，有些標(biāo)簽適用于所有情況，應(yīng)該加以理解和掌握。我把常見(jiàn)的標(biāo)簽分成兩大類別:相對(duì)靜止的用戶標(biāo)簽以及變化中的用戶標(biāo)簽。

4.1 靜態(tài)標(biāo)簽與動(dòng)態(tài)標(biāo)簽

• 靜態(tài)標(biāo)簽：在短時(shí)間內(nèi)不會(huì)產(chǎn)生變化或較大變化的標(biāo)簽類型——血型、地域、婚姻、身高、年齡等靜態(tài)標(biāo)簽的獲取方式：用戶主動(dòng)填寫(xiě)、與其他數(shù)據(jù)的共享、基于LBS服務(wù)的信息獲取。
• 動(dòng)態(tài)標(biāo)簽：動(dòng)態(tài)標(biāo)簽:在一定時(shí)間周期內(nèi)繁盛變化頻率較高的標(biāo)簽類型——使用頻次、使用時(shí)長(zhǎng)、購(gòu)物頻次、用戶等級(jí)等。

動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的獲取方式：

• SDK埋點(diǎn)：一種軟件開(kāi)發(fā)包工具，通過(guò)插入特定代碼來(lái)收集用戶行為。
• 標(biāo)簽共享：將特定的標(biāo)簽在不同個(gè)體系統(tǒng)或平臺(tái)之間進(jìn)行分享和傳遞的方式。
• 推薦引擎：利用算法和數(shù)據(jù)來(lái)記錄用戶行為，輔助生成用戶標(biāo)簽，并進(jìn)行相應(yīng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整。

五、精準(zhǔn)化推送的實(shí)現(xiàn)

我們?cè)谧龊靡粋€(gè)具體的用戶模型之后，借助用戶模型生成一個(gè)用戶畫(huà)像，去和我們的產(chǎn)品特點(diǎn)、產(chǎn)品內(nèi)容相匹配，對(duì)相匹配的內(nèi)容結(jié)合特點(diǎn)需求進(jìn)行排序后對(duì)用戶實(shí)現(xiàn)推送，并且在推送中我們還應(yīng)該結(jié)合數(shù)據(jù)分析，重復(fù)的對(duì)用戶進(jìn)行分析，給用戶“貼標(biāo)簽”最終實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的推送模式。