數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)實(shí)戰(zhàn)性的工作內(nèi)容，只有在不停的優(yōu)化中才能越做越好。

對(duì)一個(gè)剛?cè)腴T的產(chǎn)品經(jīng)理來說，為一個(gè)全新的產(chǎn)品或項(xiàng)目做數(shù)據(jù)分析，都會(huì)有手足無措的感覺?，F(xiàn)在，筆者把自己在數(shù)據(jù)分析這塊工作上的所遇所思寫成文章分享給大家，按照文章的步驟，你也能做出一個(gè)基本的數(shù)據(jù)分析。

一、明確數(shù)據(jù)分析的目的：

做數(shù)據(jù)分析前，一定要先確定好目標(biāo)，這樣后面的每一步才能不偏離大方向。那么，你做數(shù)據(jù)分析的目的是什么？

1. 檢測(cè)用戶對(duì)新功能的喜愛程度？
2. 優(yōu)化用戶在使用過程中的槽點(diǎn)？
3. 尋找新的流量增長點(diǎn)？

這幾條實(shí)際上都只是大數(shù)據(jù)分析框架中的某一個(gè)模塊，在這個(gè)模塊之上還有一個(gè)更重要的大框架。

做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，最好先把這個(gè)整體的數(shù)據(jù)分析框架整理出來，在這個(gè)框架之下，再填補(bǔ)具體某個(gè)模塊的分析需求。這樣的數(shù)據(jù)分析才更飽滿，更具有參考價(jià)值。

二、常見的數(shù)據(jù)分析框架：AARRR模型

AARRR模型是所有產(chǎn)品經(jīng)理都要了解的一個(gè)數(shù)據(jù)模型。著名的《增長黑客》里面的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，也是以這個(gè)模型為基礎(chǔ)的。

• 獲?。ˋcquisition）：用戶如何發(fā)現(xiàn)（并來到）你的產(chǎn)品？
• 激活（Activation）：用戶的第一次使用體驗(yàn)如何？
• 留存（Retention）：用戶是否還會(huì)回到產(chǎn)品（重復(fù)使用）？
• 收入（Retention）：產(chǎn)品怎樣（通過用戶）賺錢？
• 傳播（Retention）：用戶是否愿意告訴其他用戶？

這個(gè)模型將數(shù)據(jù)分析分成了五個(gè)大的模塊，我們依據(jù)這個(gè)模型，把每一個(gè)模塊劃分出更細(xì)分的維度，羅列出影響每一個(gè)維度的變變量，整理出一些表格，這些表格就成了我們做數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

下面以APP為例詳細(xì)分析下這個(gè)AARRR模型：

1. 獲取部分：

獲取部分一般需要評(píng)估的維度有：渠道的獲客數(shù)量、獲客質(zhì)量等。

獲客數(shù)量示例：

從上邊的表格中看出，360應(yīng)用市場(chǎng)的獲客數(shù)量要明顯好于其他的安卓應(yīng)用市場(chǎng)渠道。而且線上活動(dòng)的獲客數(shù)量比線下活動(dòng)的獲客數(shù)量多，說明這款產(chǎn)品可能更適合在線上做一些推廣。當(dāng)然也有可能是活動(dòng)本身的質(zhì)量影響了獲客量。

除了渠道獲客數(shù)量之外，一定要分析渠道獲客質(zhì)量。結(jié)合數(shù)量和質(zhì)量兩個(gè)維度，才能更好的篩選出適合企業(yè)自己的優(yōu)質(zhì)渠道，更客觀的評(píng)估公司做的推廣活動(dòng)的效果。

獲客質(zhì)量示例：

通過渠道數(shù)量和質(zhì)量這兩個(gè)指標(biāo)的分析，我們發(fā)現(xiàn)線上活動(dòng)帶來的用戶數(shù)量、質(zhì)量都比較高，所以這可能是更適合這個(gè)APP的獲客渠道。我們篩選出優(yōu)質(zhì)的渠道后，就可以在這個(gè)渠道上投放更多的資源，從而為公司帶來源源不斷的新用戶。

渠道數(shù)量和質(zhì)量的指標(biāo)還有很多，要依據(jù)產(chǎn)品及公司業(yè)務(wù)模塊區(qū)分制定，一般有：每日新增、累積新增、啟動(dòng)次數(shù)、首次交易戶、首綁交易戶、一次性用戶數(shù)、平均使用時(shí)長等。

2. 激活部分：

激活一般指注冊(cè)激活、主動(dòng)活躍、推送活躍、交易活躍等。

很多用戶下載一個(gè)APP后，只是瀏覽了幾個(gè)頁面，就把應(yīng)用卸載了。那這個(gè)用戶數(shù)量可以記錄在APP新增下載量里面，注冊(cè)激活就不會(huì)記錄。

激活示例：

上邊的數(shù)據(jù)顯示這個(gè)APP的交易活躍明顯大于主動(dòng)活躍，那么可以推斷這個(gè)APP是交易驅(qū)動(dòng)，可能是一個(gè)電商或者理財(cái)類的APP。對(duì)于一些新聞、娛樂、社交類的APP，它們的主動(dòng)活躍一般會(huì)高于交易活躍。

這里要特別說明的是注冊(cè)激活部分。注冊(cè)激活部分需要進(jìn)行詳細(xì)的頁面埋點(diǎn)，列出影響注冊(cè)激活的因素，對(duì)這些元素不斷優(yōu)化，最后提高產(chǎn)品的注冊(cè)激活數(shù)量。

具體的埋點(diǎn)部分在文章后面有介紹。

3. 留存部分：

用戶只有留存下來，才有可能與APP發(fā)生更多接觸，才有可能最終促成付費(fèi)。

留存示例：

一般來說，次日留存>3日留存>7日留存>次月留存。用戶的留存量剛開始會(huì)下降的比較嚴(yán)重，到了后期會(huì)逐漸穩(wěn)定在一個(gè)數(shù)量級(jí)上。穩(wěn)定下來的這些用戶，基本上就是產(chǎn)品的目標(biāo)用戶了。

留存還有很多指標(biāo)，如：次日留存、3日留存、每日流失、每日回流、用戶聲明周期、平均生命周期貢獻(xiàn)、7日回訪用戶、使用間隔、頁面訪問量、回訪率等等。具體選定哪個(gè)維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)要依據(jù)自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)重新定制。

4. 收入部分：

收入部分主要是公司的業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)，用戶使用APP后，瀏覽了什么樣的商品和服務(wù)，選了了什么商品和服務(wù)，最后支付了多少。關(guān)于固體交易金額的數(shù)據(jù)，第三方工具一般統(tǒng)計(jì)不了，公司也不可能把這部分?jǐn)?shù)據(jù)接口開放給第三方，所以這塊是需要我們?cè)诋a(chǎn)品后臺(tái)單獨(dú)做埋點(diǎn)的。

整個(gè)支付環(huán)節(jié)的埋點(diǎn)一般有兩個(gè)主要因素要考慮，一是看用戶的支付支付體驗(yàn)是否順暢，是否有一些頁面卡主了用戶，讓用戶無法進(jìn)行交易。二是看在哪一個(gè)頁面流失最高，用控制變量的方法調(diào)整流失率高的頁面的欄位、交互等。

5. 傳播部分：

傳播部分一般可以分成兩個(gè)維度，輿情監(jiān)控維度（包括用戶的主動(dòng)傳播分享）和產(chǎn)品的引導(dǎo)分享維度。

大一點(diǎn)的公司一般都有專業(yè)的部門來負(fù)責(zé)輿情監(jiān)控，會(huì)收集和處理一些負(fù)面的評(píng)論，積極傳播產(chǎn)品的正面價(jià)值。

產(chǎn)品內(nèi)部的引導(dǎo)分享可以參照上面的表格制定一些監(jiān)控因素，最后統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，指導(dǎo)下一步工作。

有了數(shù)據(jù)分析的框架后，該用什么工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析呢？

三、用什么工具做數(shù)據(jù)分析？

一般來說，都是要自己做一個(gè)數(shù)據(jù)后臺(tái)的，用來統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品功能頁面的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)層面的數(shù)據(jù)。沒有條件的可以由開發(fā)部門按照產(chǎn)品經(jīng)理的需求從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理再進(jìn)行分類整理。

或者可以對(duì)接第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具。

常見的第三方工具有：

• APP分析工具：友盟、TalkingData、Flurry等。
• 網(wǎng)站分析工具：GA、Alexa等。

四、數(shù)據(jù)收集的方法：

我們知道了數(shù)據(jù)分析的框架，知道了數(shù)據(jù)分析的工具，接下來要做的就是如何使用這些框架和工具了。這就涉及到數(shù)據(jù)分析最基本的步驟——埋點(diǎn)。

所謂埋點(diǎn)，就是在正常的功能邏輯中添加統(tǒng)計(jì)邏輯。一個(gè)全新的APP，即使對(duì)接了tailingdata、友盟這樣的平臺(tái)，產(chǎn)品經(jīng)理也需要做后臺(tái)事件埋點(diǎn)的。因?yàn)閠alkingdata等平臺(tái)主要是統(tǒng)計(jì)頁面相關(guān)的數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊、使用、訪問等。更深層次的用戶與后臺(tái)交互的一些數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)申請(qǐng)層面的數(shù)據(jù)，還是要在自己的后臺(tái)埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的。

下面以在行APP的首頁、登錄頁面進(jìn)行埋點(diǎn)示例：

在行-首頁：

在行-登錄頁：

做埋點(diǎn)的時(shí)候， 一般要做兩張表格，一張是埋點(diǎn)事件表，一張是埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì)表。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)（事件）表：

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)事件表一般是記錄每個(gè)頁面的交互事件，一般是后臺(tái)記錄次數(shù)。比如點(diǎn)擊登錄按鈕的次數(shù)、點(diǎn)擊獲取驗(yàn)證碼的次數(shù)，進(jìn)入某個(gè)頁面的次數(shù)、退出某個(gè)頁面的次數(shù)等

在這里統(tǒng)計(jì)的時(shí)候有兩個(gè)維度需要區(qū)分。一個(gè)是PV，一個(gè)是UV。

• PV： 訪問量， 即Page View， 即頁面瀏覽量或點(diǎn)擊量，用戶每次刷新即被計(jì)算一次。
• UV：獨(dú)立訪客，即Unique Visitor，訪問您網(wǎng)站的一臺(tái)電腦客戶端為一個(gè)訪客。00:00-24:00內(nèi)相同的客戶端只被計(jì)算一次。

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)（統(tǒng)計(jì)）表：

這一部分就是你要直接看的數(shù)據(jù)了，一般可以直接生成圖表，定制一個(gè)圖表導(dǎo)出的規(guī)則，每天在某個(gè)時(shí)點(diǎn)導(dǎo)出發(fā)送一次。

整理完這兩張表后，再帶上你的產(chǎn)品頁面圖（交互稿也可），就可以愉快的去找開發(fā)的小伙伴們提需求了。經(jīng)過一場(chǎng)撕X大戰(zhàn)后，你的需求可能需要再優(yōu)化下，然后就就可以等開發(fā)、測(cè)試、上線了。

數(shù)據(jù)是每時(shí)每刻都在變化的，是監(jiān)控一個(gè)產(chǎn)品質(zhì)量的良好指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析也是一項(xiàng)實(shí)戰(zhàn)性的工作內(nèi)容，只有在不停的優(yōu)化中才能越做越好。產(chǎn)品經(jīng)理上班的時(shí)候，每天都應(yīng)看這些表格，了解一下近期的產(chǎn)品數(shù)據(jù)是否有異常，做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

PS：

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作者：艾爺。微信公眾號(hào)：十方象（just-ten）。

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