通過這篇文章，您將了解到“橙篇”如何簡(jiǎn)化資料搜集、信息匯總和報(bào)告生成的過程，讓您的研究報(bào)告工作變得輕松而專業(yè)。

作為一名產(chǎn)品人，你開始在工作中使用AI 工具了沒？是用來生成設(shè)計(jì)稿、寫研究報(bào)告、還是數(shù)據(jù)分析？

今天我分享最近發(fā)現(xiàn)的一款A(yù)I神器“橙篇”，它可以幫助咱干好一個(gè)事：寫研究報(bào)告。

可能你會(huì)說日常工作里面很少寫研究報(bào)告，這個(gè)是在大廠會(huì)需要干的事，小公司決策并沒這么復(fù)雜。

但實(shí)際上，隨著增長(zhǎng)放緩，行業(yè)新人不斷涌入，越來越多的公司需要對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)、技術(shù)趨勢(shì)有更深入研究的產(chǎn)品經(jīng)理。

這種情況下，一份能體現(xiàn)自己專業(yè)度和思考能力的研究報(bào)告，無疑能給我們能力提供更好的背書，也為產(chǎn)品決策提供支撐。

一、寫報(bào)告，你是否面臨這些問題？

我在公司做新產(chǎn)品立項(xiàng)的時(shí)候，為了從多個(gè)維度充分驗(yàn)證新產(chǎn)品是值得投入，分各個(gè)課題寫了好幾份研究報(bào)告，包括行業(yè)、市場(chǎng)、競(jìng)品、技術(shù)等維度，寫過這么多報(bào)告，我發(fā)現(xiàn)困難主要集中在幾方面：

1. 資料收集難，為保證信息全面，需要收集很多資料

包括但不限專業(yè)機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告、競(jìng)品公司的白皮書、專業(yè)論文等資料，方便評(píng)估新產(chǎn)品是否符合行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、能否有差異化優(yōu)勢(shì)，有時(shí)候也會(huì)去參加行業(yè)的峰會(huì)，獲取一些最新的資訊

2. 信息量巨大，獲取信息效率低

一篇報(bào)告少則幾千字，大則上萬(wàn)字，里面不一定所有內(nèi)容都是我們需要的，為了從海量信息中獲得有價(jià)值的信息，我需要一篇篇查閱，并將相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行摘錄紀(jì)要，工作量是巨大的。

3. 報(bào)告看起來“專業(yè)度”不夠

大部分人一般都是在網(wǎng)上找各種模板來套內(nèi)容，套完后內(nèi)容看起來還是比較生硬，專業(yè)度不夠，畢竟除了畢業(yè)論文外，我們都很少以專業(yè)的文體來寫內(nèi)容

通用AI工具的局限能用AI解決上面提到的問題嗎？

在用橙篇前，我也試過用不少AI工具來寫研究報(bào)告，但發(fā)現(xiàn)Kimi等工具在針對(duì)研究報(bào)告這類長(zhǎng)文創(chuàng)作的場(chǎng)景，提供的能力有限，目前它們都只能提供一個(gè)報(bào)告提綱而沒法生成一份內(nèi)容翔實(shí)的報(bào)告。

今天給大家分享的“橙篇”，在嘗試用它寫了一篇研究報(bào)告后，可以說是目前我覺得很適合拿來寫研究報(bào)告、論文這類長(zhǎng)文的工具了；具體有何不同，下面給大家具體介紹。

二、開箱體驗(yàn)，如何用橙篇寫研究報(bào)告？

橙篇目前的能力已經(jīng)cover了寫研究報(bào)告的各個(gè)環(huán)節(jié)。像我之前是負(fù)責(zé)營(yíng)銷系統(tǒng)的，以寫一篇關(guān)于AI技術(shù)在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域應(yīng)用的研究報(bào)告為例，整個(gè)寫報(bào)告的過程可以拆分以下幾個(gè)環(huán)節(jié)：

1. 收集資料

在這個(gè)環(huán)節(jié)使用橙篇的AI全網(wǎng)搜索能力，它可以對(duì)目前全網(wǎng)一些公開信息進(jìn)行總結(jié)提煉，有助于我們快速獲取信息。在這一步，我就可以對(duì)AI技術(shù)在數(shù)字營(yíng)銷領(lǐng)域幾個(gè)大的應(yīng)用方向有初步了解

2. 資料總結(jié)

除了匯總網(wǎng)絡(luò)的公開資料外，往往我們還會(huì)去搜集其他非公開的資料，比如我為了進(jìn)行這個(gè)課題研究，也通過各種渠道下載了相關(guān)資料，有些是友商的產(chǎn)品白皮書、有些是一些行業(yè)專業(yè)機(jī)構(gòu)的分析報(bào)告，我本地至少下載了幾十份，其中有一些還是上百M(fèi)級(jí)別的報(bào)告。

在這個(gè)環(huán)節(jié)，借助橙篇的文檔總結(jié)能力，我就可以將這些資料都丟給橙篇了，然后快速結(jié)合橙篇總結(jié)的內(nèi)容，看看哪份資料里面有我關(guān)心的信息：

甚至，我們也可以直接跟橙篇提問，讓橙篇從資料中提取特定內(nèi)容，相比以前一個(gè)個(gè)文件都打開閱讀的方式效率高太多了！

比如我在寫這個(gè)課題研究的時(shí)候，就直接跟橙篇提問，看看哪些資料中有提及AI，這樣我就能之前目前各個(gè)友商和機(jī)構(gòu)，在數(shù)字營(yíng)銷的AI應(yīng)用方面提了哪些信息。

此外，橙篇在文檔類型支持上也很豐富，除了PDF、word、excel、ppt外，還支持圖片格式，像在行業(yè)峰會(huì)拍的一些照片，上傳后橙篇也能總結(jié)出圖片中的關(guān)鍵內(nèi)容，這些類型也基本已經(jīng)能覆蓋我們能搜集到的各類資料了。

3. 搜集論文

查論文，可以進(jìn)一步了解學(xué)術(shù)界的實(shí)踐探索，在做新課題研究的時(shí)候也很重要，借助橙篇的學(xué)術(shù)搜索能力，只需告訴橙篇想要找的文獻(xiàn)資料主題，就可以從上億實(shí)時(shí)的學(xué)術(shù)資料庫(kù)中進(jìn)行資料的檢索：

這個(gè)學(xué)術(shù)搜索能力可以說是為寫研究報(bào)告或者論文而生了，我們能在研究報(bào)告中引用文獻(xiàn)，讓報(bào)告內(nèi)容顯得更加有理有據(jù)。

相比之下，目前kimi等工具只能基于網(wǎng)絡(luò)的公開資料來生成回答：

4. 寫報(bào)告

通過上面3個(gè)環(huán)節(jié)，我們已經(jīng)能有效地匯總網(wǎng)絡(luò)公開資料、本地非公開資料、學(xué)術(shù)專業(yè)資料的信息了，前期的資料準(zhǔn)備工作完成后，我們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域也已經(jīng)有一定的認(rèn)知了，接下來報(bào)告怎么寫？

這個(gè)時(shí)候可以借助橙篇的長(zhǎng)文寫作能力，這個(gè)是除學(xué)術(shù)資料庫(kù)外，用橙篇寫報(bào)告的另外一個(gè)大殺器能力。為什么這么說呢？可以先看看我之前在kimi上得到的內(nèi)容，很明顯，它只能幫我生成1個(gè)提綱：

在橙篇上，則可以幫我直接生成最終的報(bào)告內(nèi)容：

可以看到，在輸入報(bào)告主題后，橙篇會(huì)先生成提綱，我們確認(rèn)提綱沒問題后，橙篇就將基于提綱進(jìn)行長(zhǎng)文的生成，稍作等待，便能得到一篇內(nèi)容翔實(shí)的報(bào)告，并且報(bào)告里也自動(dòng)插入了參考文獻(xiàn)和引用說明。

當(dāng)然，在生成提綱后也可以對(duì)提綱進(jìn)行編輯調(diào)整，比如我就在第二章增加了2.3 AI生成營(yíng)銷內(nèi)容的部分，橙篇也會(huì)結(jié)合你在提綱中新增的內(nèi)容來生成報(bào)告：

有了初稿，接下來就需要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的完善填充，可以直接在橙篇中就對(duì)報(bào)告內(nèi)容進(jìn)行在線編輯，并且可以結(jié)合橙篇全文校正能力給出的提示，對(duì)報(bào)告中出錯(cuò)的地方、可讀性比較弱的地方進(jìn)行優(yōu)化。

在這個(gè)環(huán)節(jié)，我還發(fā)現(xiàn)了1個(gè)比較驚艷的能力：全文建議。

目前很多云文檔工具都只能做到對(duì)文檔進(jìn)行格式或語(yǔ)法上的建議，但橙篇可以從報(bào)告內(nèi)容層面給出的建議，比如它會(huì)建議我在報(bào)告里補(bǔ)充說明本次研究的目的、再補(bǔ)充一些數(shù)據(jù)、應(yīng)用案例。

參考橙篇的建議，再進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)容，我們最終就能得到一篇專業(yè)有料的報(bào)告了~

三、總結(jié)

全程體驗(yàn)下來，除了收獲1個(gè)卷報(bào)告的神器外，我也愈加相信后面AI應(yīng)用層的發(fā)展，必定是場(chǎng)景化、垂直化的，必須要能閉環(huán)地解決用戶在垂直場(chǎng)景里遇到的問題，給用戶交付最終結(jié)果。

不然，就會(huì)遇到類似用通用AI工具來進(jìn)行專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的問題，一是缺少專業(yè)化的內(nèi)容支撐，二是用戶沒法得到最終的可用內(nèi)容，只能零散地解決整個(gè)長(zhǎng)文創(chuàng)作過程中遇到的問題。

橙篇在定位上的聚焦，讓它在滿足用戶長(zhǎng)文創(chuàng)作需求時(shí)更關(guān)注查閱創(chuàng)編的整個(gè)過程，有機(jī)地將AI能力結(jié)合到資料收集、查閱整理、寫報(bào)告、內(nèi)容優(yōu)化的整個(gè)過程中，也拉通了百度學(xué)術(shù)資源，為用戶提供更可靠的內(nèi)容依據(jù)。