想成為下一個蘋果,OpenAI是不是還差了一點?

0 評論 1134 瀏覽 2 收藏 17 分鐘

OpenAI的首屆開發(fā)者大會成功地給AI行業(yè)的從業(yè)者們留下了深刻印象,不少人更是將大會上的亮點之一——GPTs,看作是OpenAI成為下一個蘋果的關(guān)鍵一步。那么,憑借應(yīng)用商店生態(tài),OpenAI是否真的可以成為下一個蘋果?

一場發(fā)布會,成了大模型構(gòu)建生態(tài)的起跑線。

在美國東部時間11月6日舉行的首屆開發(fā)者大會上,OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)放出了兩顆重磅炸彈。

一是全新的模型——GPT-4的升級版GPT-4 Turbo,二是讓人人都可以定制ChatGPT的GPTs。

其中,作為補齊GPT-4短板的GPT-4 Turbo圍繞長文本、知識庫、多模態(tài)、模型控制、模型微調(diào)、高速率做出了六大升級,知識庫也更新到現(xiàn)在的2023年4月,ChatGPT更加強大了。

但GPT-4 Turbo并非此次大會的最大亮點,OpenAI在大模型生態(tài)上的野心使GPTs成為這一個夜晚真正的主角,許多參會者將其稱之為AI界的Apple Store,是OpenAI成為下一個蘋果的關(guān)鍵一步。

也許是大會后的開發(fā)者們熱情過盛,ChatGPT在美國東部時間上午9點就出現(xiàn)了故障,并在之后近兩小時內(nèi)都無法使用。Sam Altman隨后表示原定于11月13日向所有GPT Plus和Enterprise訂閱者提供GPTs的計劃,也因OpenAI新工具的使用量過高而不得不延期。GPTs這次是真的太火爆了。

一、GPTs:空想也能造出成熟的應(yīng)用程序

在此次開發(fā)者大會上,OpenAI將GPTs定義為一個讓非專業(yè)技術(shù)人員也可以搭建自定義ChatGPT的AI插件,并且還推出了對應(yīng)的制作工具GPT Builder,操作過程與ChatGPT類似,用戶只需在與GPT Builder聊天過程中描述功能特征,GPT Builder就能自行生成對應(yīng)的GPT。

具體來看,GPT Builder的定制能力主要靠三個功能實現(xiàn):指令、擴展知識庫和動作。

為了直觀展示GPT Builder的生產(chǎn)能力,Sam Altman還在開發(fā)者大會現(xiàn)場進行了演示。演示最開始,Sam Altman先預(yù)設(shè)了一個“想讓GPT幫助回答復(fù)雜商業(yè)問題”的場景。而后GPT Builder便沿著指令-知識擴展-動作的步驟按部就班進行。

指令:對話開始,Sam Altman在GPT Builder中輸入了對GPT的定義,GPT Builder則在信息交流補足中自動生成了GPT應(yīng)用名稱、應(yīng)用圖標,并且還會通過自然語言詢問Sam Altman是否需要對已生成的信息進行修改。

擴展知識庫:該步驟用戶可以直接上傳自定義數(shù)據(jù),以幫助GPT Builder完成對應(yīng)功能構(gòu)建。在演示中,GPT Builder主動詢問Sam Altman應(yīng)用的交互形式,Sam Altman則上傳了一段自己過往的演講,示意GPT Builder從該段演講中選擇合適且有建設(shè)性的回答進行用戶交互。

動作:Sam Altman表示,創(chuàng)建者還可以進一步為生成的GPT增加動作。OpenAI允許GPTs調(diào)用函數(shù),連接到外部服務(wù),即訪問電子郵件、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù),以完成復(fù)雜的工作組合。

整個過程用時還不到三分鐘,且不涉及底層代碼,真正做到了人人都是開發(fā)者。

這對于國內(nèi)外潛在開發(fā)者們來說無疑是一把入局的鑰匙。過去,應(yīng)用開發(fā)受數(shù)據(jù)、算力、工具成本制約,因此在大模型橫空出世后,AI Agent成為了應(yīng)用開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司們密切關(guān)注的焦點。

AI Agent被設(shè)計為具有獨立思考和行動能力的AI程序。使用者只需要提供一個諸如“寫一個游戲”“開發(fā)一個軟件”之類的目標,AI Agent就會根據(jù)給定的條件生成任務(wù)序列并開始工作,在不斷的反饋調(diào)整下最終完成任務(wù)目標。

但由于技術(shù)限制,此前AI Agent還只是一個前景美好的設(shè)想,離真正落地還存在著不小的距離,如今,GPTs的到來讓AI Agent即將成為現(xiàn)實。

Sam Altman將AI Agent稱為“人們利用工具、AI來建立更個人化和定制化的分身”,這些分身可以代表個人做很多事情。用戶只需要表達自己的需求,Agent分身就能自己完成所有任務(wù)。

為了讓開發(fā)者更容易實現(xiàn)零代碼應(yīng)用構(gòu)建,OpenAI還貼心地推出了Assistants API,一款涵蓋了長線程(Threading)、知識庫(Retrieval) 、代碼解釋器(Code interpreter)、函數(shù)調(diào)用(Function calling)等工具的開發(fā)助手。不僅可以利用模型之外的知識來增強應(yīng)用功能,

還能與ChatGPT Plus中一樣在沙盒執(zhí)行環(huán)境中編寫和運行Python代碼,生成圖形和圖表,處理具有多種數(shù)據(jù)和格式的文件。

在Assistants API的協(xié)助下,應(yīng)用開發(fā)者們完全可以將腦中想法直接化為具體應(yīng)用,在節(jié)省人力成本的同時縮短研發(fā)、測試周期,大大降低研發(fā)的門檻。

二、OpenAI也想做類App Store的商業(yè)生態(tài)

可以預(yù)見,GPTs的出現(xiàn)讓AI市場已經(jīng)處在了應(yīng)用大爆發(fā)的前夜,而這同時也引出了OpenAI的下一步計劃:在本月內(nèi)推出OpenAI自己的應(yīng)用生態(tài)GPT Store(GPT商店)。

早在今年5月,OpenAI就開放了其插件系統(tǒng)并首批上線70個大模型相關(guān)應(yīng)用,在構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)上小小嘗試了一把。如今,該插件系統(tǒng)經(jīng)過六個月的升級卷土重來,并被冠上了GPT Store的名號。

OpenAI對GPT Store的描述類似于App Store,Sam Altman在發(fā)布會上宣布落地GPT商店時就表示“與蘋果在2007年推出iPhone,在2008年推出蘋果商店并永遠改變了技術(shù)格局一樣,我們推出了GPT商店?!?/p>

在OpenAI的設(shè)想中,用戶可在GPT Store中搜索下載GPT應(yīng)用,商店也將推薦不同類別的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。同時OpenAI也明確了在構(gòu)建自己的AI應(yīng)用后,不僅可以選擇個人私有,企業(yè)私有和公開所有三種發(fā)布方式,還可以將應(yīng)用上架GPT Store,最受歡迎的GPTs不僅能登上排行榜,還能與OpenAI進行收入分成,有望成為未來創(chuàng)業(yè)機會的新起點。

對于開發(fā)者來說,GPT Store是靈感變現(xiàn)的又一桶金,在沒有AI應(yīng)用商店之前,除了API和訂閱之外,大模型很難找到商業(yè)變現(xiàn)點,如今,GPT Store的出現(xiàn)改變了一切,大模型找到了絕佳的渠道將商業(yè)化能力賦能給開發(fā)者。

而對OpenAI來講,一方面,開發(fā)者對于AI工具變現(xiàn)的熱情也將反哺應(yīng)用生態(tài),繁榮大模型使用場景,GPT Store將是大模型落地增長的現(xiàn)實動力。但另一方面,OpenAI急著擴展應(yīng)用生態(tài)也反映了其同樣面臨著不小的生存壓力。

雖然在過去的一年中,OpenAI已經(jīng)交出了亮眼的成績單:ChatGPT周活用戶數(shù)達到1億,開發(fā)者數(shù)量達到200萬,92%的財富500強公司正在使用OpenAI的產(chǎn)品搭建服務(wù),但不可否認的是,OpenAI不僅帶起了大模型的風(fēng)口,同時也帶起了全球范圍內(nèi)的大模型競爭,OpenAI如今的行業(yè)頭部地位其實并不穩(wěn)固。

谷歌等科技巨頭和Anthropic等初創(chuàng)企業(yè)的模型一個接一個推出,就連馬斯克的xAI公司也在不久前推出了聊天機器人“Grok”。

也難怪OpenAI急著搶先跨出占領(lǐng)應(yīng)用生態(tài)的一步。以蘋果為例,在WWDC2023開幕前夕,蘋果就對外公布了其App Store生態(tài)取得的一些成績:2022年,App Store平均每周吸引超過6.5億訪問用戶,?戶平均每周新app下載達7.47億次,重新下載app達15億次。App Store開發(fā)者在App Store?態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)下1.1萬億美元營業(yè)和銷售額,同?增?29%。其中,超過90%的營業(yè)與銷售額完全流向開發(fā)者,蘋果并未從中收取?續(xù)費。應(yīng)用商店生態(tài)的吸金能力可見一斑,是個再次和其他競爭者拉開差距的好選擇。

三、OpenAI真能成下一個蘋果嗎

通過即將到來的GPT Store,OpenAI已經(jīng)展示了與科技巨頭直接競爭的雄心,但僅靠一個應(yīng)用商店生態(tài),OpenAI真的有實力成為下一個蘋果嗎?

從成為大模型界的下一個蘋果的角度看,OpenAI顯然具有沖擊這一稱號的實力。但從成為成為整個科技圈子的下一個蘋果來看,OpenAI目前還偏科嚴重。

蘋果之所以能一直保持科技圈標桿形象屹立不倒,靠的就是一手軟硬件的相輔相成。

從喬布斯推動了與IBM、摩托羅拉組建MI PowerPC(Apple、IBM、Motorola)聯(lián)盟開始,蘋果就走上了一條自研芯片的道路。自研芯片不僅讓蘋果免受高通挾制,同時也為蘋果終端產(chǎn)品帶來更好的性能和封閉的生態(tài)系統(tǒng),使蘋果獲得軟硬件一體化發(fā)展,構(gòu)建芯片、系統(tǒng)軟件、終端產(chǎn)品的生態(tài)閉環(huán),進一步催熟軟硬件生態(tài)。

而隨著蘋果MR頭顯Vision Pro的上線在即,蘋果官方宣布Vision Pro將會兼容iPad上的AR內(nèi)容,用戶可以通過新的3D界面直接訪問iPad生態(tài)中的數(shù)百萬個應(yīng)用程序。iPhone 和 iPad 的開發(fā)者能夠輕松地使用熟悉的工具和框架,將他們現(xiàn)有的應(yīng)用程序移植到該設(shè)備的操作系統(tǒng) visionOS 中,這將成為Vision Pro 最大的優(yōu)勢之一。

蘋果構(gòu)建了軟硬一體的商業(yè)模式,這與 Meta、Valve等對比鮮明,有了硬件的基礎(chǔ),蘋果才得以承載龐大的移植應(yīng)用生態(tài),穩(wěn)定的應(yīng)用生態(tài)又吸引更多開發(fā)者、終端用戶群體加入,持續(xù)擴張App Store規(guī)模。

此外,蘋果同樣也在發(fā)力AI。據(jù)悉,蘋果內(nèi)部早有一個代號為“Ajax”的生成式AI項目,其預(yù)訓(xùn)練參數(shù)超過2000億個,聲稱將對標ChatGPT和谷歌Bard的聊天機器人。

根據(jù)Apple Insider此前消息,蘋果計劃每年投入10億美元開發(fā)生成式AI技術(shù),有望應(yīng)用在下一代操作系統(tǒng)中。更別提蘋果多年來堅持投資各類AI企業(yè),蘋果知道軟硬件+AI才是未來消費電子的明路。

而這對于OpenAI來說,對標蘋果的難度顯然更大了,熟悉的生成式AI領(lǐng)域入局者越來越多,自家的硬件卻還處在設(shè)想階段。

此前,OpenAI已經(jīng)投資了多家芯片企業(yè),包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi等。到了今年10月,更是有消息稱OpenAI考慮自研芯片。而后,在一次演講中,Sam Altman回應(yīng)了該傳言,表示OpenAI并未排除自研芯片這一選項:“對于是否采用定制硬件(芯片),我們還在評估中。我們正努力確定如何擴大規(guī)模以滿足世界的需求。雖然有可能不會研發(fā)芯片,但我們正在與做出卓越成果的伙伴保持良好合作。”

據(jù)科技媒體The Next Platform估計,如果OpenAI通過自研芯片將每臺包含8張GPU的服務(wù)器成本控制在50萬美元以內(nèi),能節(jié)約一半的IT費用。自研芯片不僅能解決GPU稀缺導(dǎo)致的公司研發(fā)算力限制,同時成本也能做到近乎腰斬。

目前看來,芯片將成為OpenAI實現(xiàn)硬件夢的第一步,可以確定,OpenAI不會止步于芯片,且OpenAI的最終硬件產(chǎn)品也不會是智能手機。

早在自研芯片傳聞之前,Sam Altman就強調(diào)了OpenAI不想涉足強者如云的智能手機領(lǐng)域:“智能手機是一項偉大的發(fā)明,我對與智能手機的競爭沒有任何興趣。但AI 所帶來的是新事物,這使得更多硬件成為可能?!?/p>

Sam Altman想創(chuàng)造生成式AI之下硬件終端的更“新”的形態(tài),這種終極形態(tài)到底如何誰也說不準,但人工智能的最終愿景是解放勞動力,再看看蘋果Vision Pro,強大的空間交互能力已為人工智能構(gòu)建了最適合未來的應(yīng)用場景,就像GPT-4驅(qū)動人工智能語音助手AI Pin一樣,ChatGPT在智能終端設(shè)備的交互功能上具有長遠的應(yīng)用潛力。

因此,最符合Sam Altman設(shè)想的新形態(tài)硬件或許也能有Vision Pro的一席之地。而如今,OpenAI既然已經(jīng)有向硬件拓展的野心了,那我們是否可以再期待下,OpenAI終有一天也能夠向Vision Pro看齊?

作者:WiZ

來源公眾號:VR陀螺(ID:vrtuoluo),XR行業(yè)垂直媒體,關(guān)注VR/AR的頭部產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體 @VR陀螺 授權(quán)發(fā)布,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務(wù)。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!