全球AI浪潮下，AI產(chǎn)品正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革，引領(lǐng)著產(chǎn)品經(jīng)理們重新審視并定義產(chǎn)品的創(chuàng)造邏輯與流程?；诖?，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理今年通過線上直播、線下分享會(huì)等活動(dòng)，邀請(qǐng)了眾多AI領(lǐng)域的資深實(shí)戰(zhàn)專家，共同探討AI大模型在各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用。

9月26日，一場(chǎng)聚焦于AI的專題公開課在北京圓滿舉行，此次分享會(huì)由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理攜手「百度云智講堂」及快遞物流信息云服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)品牌「快遞100」共同舉辦。

公開課現(xiàn)場(chǎng)，我們榮幸地邀請(qǐng)到了快遞100法定代表人、總經(jīng)理陳登坤出席現(xiàn)場(chǎng)致辭。同時(shí)，非常感謝3位資深的行業(yè)實(shí)戰(zhàn)派——快遞100產(chǎn)研中心負(fù)責(zé)人李朝明，人工智能算法專家魏進(jìn)鋒，以及句子互動(dòng)創(chuàng)始人李佳芮帶來的精彩演講。

三位嘉賓從快遞物流、心理健康到數(shù)字員工，展開了深入淺出的分享，為參會(huì)者提供了AI大模型落地應(yīng)用的寶貴經(jīng)驗(yàn)借鑒。

一、百遞云GPT：大模型落地新范式

演講嘉賓：快遞100產(chǎn)研負(fù)責(zé)人@李朝明

李朝明老師深入探討了AI大模型技術(shù)在快遞物流領(lǐng)域的的實(shí)際應(yīng)用案例及其對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的影響。他特別提到了行業(yè)首個(gè)AI大模型原生商業(yè)化應(yīng)用“AI寄快遞”，展示了其如何提升快遞物流的服務(wù)體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率。

通過「AI寄快遞」應(yīng)用，用戶現(xiàn)在可以體驗(yàn)到一句話查快遞、一句話寄快遞的便捷服務(wù)，大大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)寄件流程。這項(xiàng)服務(wù)不僅提升了用戶體驗(yàn)，還將寄件流程從平均3分40秒縮短至19秒，展現(xiàn)了AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的顯著成效。而這背后所依托的，正是快遞100的大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)“百遞云GPT”。

他指出，AI技術(shù)的應(yīng)用不僅需要理解用戶的原始訴求，還需要跨越技術(shù)時(shí)代的挑戰(zhàn)。通過混合智能（Hybrid AI）的方式，快遞100實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程的可控編排，打通了大模型到用戶的“最后1米”。例如AI客服的成果，實(shí)現(xiàn)了99.4%的問題一次性解決率，顯著減少了人工客服的工作量，提高了效率。

最后，李朝明老師提出了幾點(diǎn)實(shí)踐中的思考和體會(huì)，包括關(guān)注業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、了解不同模型的能力邊界、接受不完美的方案，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用中最核心的要素。他也指出了未來優(yōu)化的方向，包括實(shí)現(xiàn)大模型自主任務(wù)規(guī)劃、調(diào)度和執(zhí)行，以推動(dòng)行業(yè)向更智能的方向發(fā)展。

二、AI大模型落地實(shí)踐：行業(yè)應(yīng)用與場(chǎng)景價(jià)值探索

演講嘉賓：《一本書讀懂ChatGPT》作者，人工智能算法專家@魏進(jìn)鋒

魏進(jìn)鋒老師分享了他對(duì)AI大模型在實(shí)際應(yīng)用中落地實(shí)踐的深刻見解。他表示雖然AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跨越式的發(fā)展，但在落地應(yīng)用時(shí)卻面臨窘境。要實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的應(yīng)用，關(guān)鍵在于理解信息不對(duì)稱和供需不平衡的問題，提倡以“通”為關(guān)鍵，以“用”為起點(diǎn)，最終達(dá)成“智”的終局。

在討論AI的能力邊界及其對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的影響時(shí)，魏老師提出大模型的“第一性原理”是預(yù)測(cè)下一個(gè)token，從而預(yù)測(cè)世界。他探討了不同落地場(chǎng)景的分類，并提出了大模型選型決策鏈，指導(dǎo)如何在合適的場(chǎng)景中部署大模型。

在講解AI大模型在心理學(xué)領(lǐng)域落地應(yīng)用的案例時(shí)，他特別提到了心理健康市場(chǎng)供需失衡的問題，并強(qiáng)調(diào)通過AI大模型的應(yīng)用，能夠有效地滿足龐大的需求，彌補(bǔ)了供給不足。

同時(shí)，魏老師也提到了在大模型落地過程中遇到的挑戰(zhàn)，如性能、效果和成本的聯(lián)合優(yōu)化，以及產(chǎn)品市場(chǎng)契合度（PMF）和產(chǎn)品定位的問題。他建議，要避免這些問題，需要有清晰的產(chǎn)品定位，并持續(xù)深耕。

最后，以“屠龍刀”產(chǎn)品和“錘子”產(chǎn)品為例，他分享了大模型落地的策略和步驟，鼓勵(lì)從業(yè)者不要過度神化AI，但也不應(yīng)悲觀，而應(yīng)通過持續(xù)的實(shí)踐和優(yōu)化，找到大模型技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的最佳應(yīng)用路徑。

三、RPA + AI，打造大模型驅(qū)動(dòng)的數(shù)字員工

演講嘉賓：句子互動(dòng)創(chuàng)始人，對(duì)話式營(yíng)銷開創(chuàng)者@李佳芮

李佳芮老師，作為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，在對(duì)話式交互領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗(yàn)。她認(rèn)為，隨著大模型時(shí)代的來臨，Chatbot不僅僅是人機(jī)交互的窗口，更是未來基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。Workflow 是大模型應(yīng)用的核心構(gòu)成，技術(shù)決定下限，業(yè)務(wù)決定上限。

此外，李佳芮老師提出了搭建數(shù)字員工八大生命周期的概念，包括需求分析、流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)搭建、系統(tǒng)測(cè)評(píng)、Prompt撰寫、運(yùn)營(yíng)反饋和生態(tài)合作。

利用RPA+AI技術(shù)打造數(shù)字員工，來自動(dòng)化執(zhí)行繁瑣的任務(wù)，將大大提升效率。通過案例分享，她還展示了數(shù)字員工在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，如在服飾零售行業(yè)，數(shù)字員工能夠提升客戶體驗(yàn)，增加銷售額，并提高運(yùn)營(yíng)效率。

最后，她總結(jié)了構(gòu)建AI項(xiàng)目策略時(shí)需要考慮的三個(gè)關(guān)鍵問題：AI的定位、應(yīng)用場(chǎng)景和運(yùn)營(yíng)方式。她認(rèn)為，AI應(yīng)當(dāng)定位為門店導(dǎo)購(gòu)的“業(yè)務(wù)助理”，通過精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化服務(wù)，提升顧客體驗(yàn)和銷售業(yè)績(jī)。

結(jié)語

本次公開課上，三位業(yè)界專家，憑借深厚的實(shí)踐積淀，不僅深入剖析了AI大模型背后的發(fā)展歷程、技術(shù)奧秘，還生動(dòng)展示了當(dāng)前多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景，展望了AI技術(shù)引領(lǐng)下的商業(yè)新藍(lán)海。

這些真知灼見不僅拓寬了我們的認(rèn)知邊界，更點(diǎn)燃了我們對(duì)AI大模型未來發(fā)展趨勢(shì)的無限熱情。我們相信，每位參會(huì)者，都能從中獲得寶貴的啟發(fā)和深刻的感悟。

人人都是產(chǎn)品經(jīng)理AI系列直播、分享會(huì)仍在繼續(xù)，期待與大家下一場(chǎng)活動(dòng)見了！

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