為人人都是產(chǎn)品經(jīng)理操碎了心:思考接入AI促活策略

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隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,人們對于產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)的需求也越來越高。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站應運而生,旨在為廣大產(chǎn)品經(jīng)理提供交流、學習和成長的平臺。在這篇文章中,我們將對該網(wǎng)站進行產(chǎn)品分析,重點思考促活的策略。

一、產(chǎn)品瓶頸壓力究竟來自何方

對于快速進步的互聯(lián)網(wǎng)時代,每一款產(chǎn)品從興起到瓶頸,都體現(xiàn)了產(chǎn)品與時代、科技進步的互動。例如,騰訊從QQ轉向微信,是因為捕捉到智能手機崛起和用戶需求變化的信號。頭條從新聞轉向抖音短視頻,也是基于視頻更符合移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的信息體驗需求。

1. 大廠的前行也是蜿蜒曲折

相比之下,微博做綠洲卻顯得對用戶需求判斷失誤。作為公共社交平臺,微博用戶與微信的私密交友圈子不同。簡單地把微信社交模式套用到綠洲上,再引入微博用戶,不符合微博用戶的社交屬性。產(chǎn)品設計需要基于用戶細分,而不是簡單地復制競品。

因此,產(chǎn)品瓶頸的根源在于時代的變革也在于用戶變革。想要超越瓶頸,產(chǎn)品團隊必須深刻理解行業(yè)演進方向、新老用戶群體差異、用戶因工具變革而改變的使用需求。只有站在時代洪流與科技進步的波峰,才能設計出引領潮流的產(chǎn)品。

2. 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理壓力山大嗎?

小明也是人人的老用戶了,經(jīng)歷過產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站百花齊放的時期。之前每天還看很多其他的產(chǎn)品網(wǎng)站,比如某咖啡、某壹佰等。產(chǎn)品網(wǎng)站的日活急劇下降,有當前的時代背景——大部分的萌新已經(jīng)不是像以前那樣瘋狂的涌入產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。導致需要補充知識看文章的主體用戶下降。

還有就是當代閱讀形式變化,快節(jié)奏的生活,讓人們想更快的獲取知識。因為網(wǎng)站的屬性與定義和抖音還是有區(qū)別,不能直接去更改方式。這塊網(wǎng)站也做了對應的輔助調整,比如釋放雙眼,帶上耳機,聽聽看、美女小姐姐視頻講產(chǎn)品(這里必須吐槽一下聽文章的功能,語音包太難聽,還不如不聽。視頻號做的都是美女小姐姐講產(chǎn)品,不求可以選擇語音包,至少換個女聲吧)。

小明雖然沒有看到每個頁面的埋點數(shù)據(jù),但是小明通過,發(fā)文、問答、發(fā)動態(tài)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,做了一個粗略的數(shù)據(jù)分析:網(wǎng)站的用戶關注點還至于主要功能,再具體點,應該說是最新發(fā)布的文章,輔助功能沒有跑起來,可能大家說集中點在主功能上不是對的嗎,輔助功能是給小部分用戶用。

但是我們做系統(tǒng)我們講究是連貫與畫圈,大家可以思考一下,比如點贊關注真的只是為了支持一下作者嗎,這個目的到底是什么,對于平臺來說是為了什么,只有輔助功能跑起來,這些東西才有進一步的玩法。

當然網(wǎng)站也在很用心的去發(fā)展這些社區(qū)問答,目前來看還是有可進步的空間。但是小明覺得這些功能還是很難做起來,對應網(wǎng)站的用戶還是比較垂直,又出來互聯(lián)網(wǎng)的寒冬,小明認為,我們不能帶著愿望去做功能,如果寒冬不過去或者變了一個天地呢。

小結一下:軟件已經(jīng)做到閉環(huán),但是用戶沒有圍繞設計的閉環(huán)跑起來——缺少紅牛跑不動。

二、如何破解:跳出舒適圈,重新定義才能放下過去

企業(yè)需要穩(wěn)定營收,當然網(wǎng)站本來收入就不唯一。這些我們暫時不考慮。小明認為網(wǎng)站需要新的小組,重新定義如今的產(chǎn)品環(huán)境、用戶環(huán)境、科研技術環(huán)境,變現(xiàn)模式。開創(chuàng)出屬于當前環(huán)境的產(chǎn)品進行替代或者說是補充更精確點。

1. 新的用戶群體——AI虛擬人

在AI時代開啟后,我們日后面臨的用戶還只是人類嗎?我們需要提前考慮AI用戶進入,其實這對知識型網(wǎng)站來說要有優(yōu)勢,目前的AI技術雖然不成熟,但是很適合用于虛擬知識型網(wǎng)站。

為什么我會說日后的目標客戶會包含AI虛擬人,我們可以通過周邊產(chǎn)品的分析來看。我們來看一下最熱門,大家愿意投錢做的產(chǎn)品 – 婚戀產(chǎn)品。

婚戀產(chǎn)品的火熱在一個因素是因為找不到合適的人,這個信號就代表這個AI虛擬人的需求是有市場的。學習正如孔子說的“學而時習之,不亦樂乎”,未來的學習在于學的快樂,人非圣賢,誰天天和你說話,可以讓你學習快樂。當人類不滿足于這一點的時候,AI虛擬人就可以滿足他們。AI虛擬人的教育方式都可以讓你更容易接受(參考GPT4測試報告)。

2. 新的讀文方式:從主體變成旁觀者

人人產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)站很多之前的作者不在發(fā)文,他們大多是發(fā)現(xiàn),如今的文字已經(jīng)很難再吸引人了,他們很多都轉入短視頻市場。視頻比較還是這個時代的主流。我覺得視頻時代也有過氣的一天,這個是需要各個行業(yè)不斷試錯才能成功的。但是知識類網(wǎng)站還是需要保留文字的方式,因為便于查詢回看。我覺得可以引入AI學習的能力,讓幾個AI去從不同的角度來介紹文章,比如有朗讀文章的AI、總結文章要點的AI、討論文章的AI,還需要支持查詢功能。

主旨:讓文字更有生氣,讓沒有閱讀習慣的用戶也可以通過看人討論或者聽人討論的方式進行學習提高。

簡略寫一個產(chǎn)品文檔,幫助大家理解:

項目目標:

  1. 創(chuàng)新傳統(tǒng)的閱讀方式,引入AI技術,使文字更具吸引力。
  2. 提供更多元化的學習方式,滿足不同用戶的需求。
  3. 提升用戶的閱讀體驗,增強用戶的學習效率。

產(chǎn)品方案:

我們的產(chǎn)品將引入AI技術,為用戶提供多種閱讀方式。以下是我們的主要功能:

1)AI多角色朗讀

培養(yǎng)一個朗讀AI,區(qū)別平臺當前的朗讀,打破單一的文字生成語音功能,通過AI技術的區(qū)分,生成不同語氣、聲線的朗讀。

2)AI總結

培養(yǎng)一個總結AI,能夠提取文章的主要觀點和信息,生成一份簡潔的總結。這樣,用戶可以在時間緊張時快速獲取文章的核心內容。

3)AI討論

培養(yǎng)一個討論AI,能夠提出對文章的見解和問題,引發(fā)深入的討論。這樣,用戶可以通過AI的引導,從不同的角度理解和思考文章的內容。

4)查詢功能

我們會繼續(xù)保留和優(yōu)化查詢功能,讓用戶能夠快速找到他們需要的信息。

(寫文章宗旨:一切我們都點到為止,哈哈哈)

3. 高維度社區(qū):人人都是高管

可以培育不同身份的AI,用戶可以通過創(chuàng)建群去自由添加AI進行提問。這種方式用戶不需要像在一些問答社區(qū)那樣,提問后還要等待其他用戶回復,既節(jié)省時間成本,也避免了等待過程中可能獲得的錯誤信息。因為一般小白用戶沒有能力辨別回復信息的真?zhèn)?。提問的主要用戶群體也是小白用戶。

簡略寫一些功能特點:

  1. 多維度AI培育:高維度社區(qū)提供多個專業(yè)領域的AI,涵蓋廣泛的知識和技能。
  2. 自由創(chuàng)建群組:用戶可以自由創(chuàng)建群組,并根據(jù)自身需求添加多個AI,形成一個多元化的問題解答團隊。
  3. 智能匹配AI:系統(tǒng)根據(jù)用戶提問的內容和群組設置,智能匹配最適合回答問題的AI
  4. 即時回答:用戶無需等待其他用戶的回復,一旦問題提交,系統(tǒng)會立即將問題轉交給AI進行處理,并迅速返回準確的回答。

4. 路漫漫其修遠兮:做到人人都是產(chǎn)品經(jīng)理真的很難

雖然網(wǎng)站叫人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,但是進入網(wǎng)站的用戶,大部分還是朝著產(chǎn)品經(jīng)理這個職位來的。產(chǎn)品的思維影響著各行各業(yè)。小明很認同人人都是產(chǎn)品經(jīng)理的這個概念,每個人不管是生活還是工作,都需要有自己的規(guī)劃,只要你想理性思考,就跳不出產(chǎn)品的思維模式。小明自我學習的方式就是在生活里運用產(chǎn)品的思維,比如出差到了一個陌生的地方,不去看導航,根據(jù)產(chǎn)品思維去分析周邊,得到路線,然后去驗證結果等。

我們需要擴展使用的用戶,特別是一些實體行業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營者。我日常就發(fā)現(xiàn)很多小商販都在學做私域。但是只會頭條流水文,主要原因是他們的文化程度與日常需求在此。

前些日子,我就問了為什么網(wǎng)站沒有千人千面。也得到了想要的回答。(答案各位可以查看問答)主要原因還是用戶面太單一,都是垂直用戶,還談何千人千面。所以當用戶群體擴大后,最終還是要走千人千面或者智能推薦(如果用戶都看最新的了,網(wǎng)站的推薦、關注意義就不大了,只能算個給作者鼓勵)。

三、前途兩茫茫:為什么不找產(chǎn)品來規(guī)劃

小明觀察到,現(xiàn)代社會中許多畢業(yè)生和工作多年的人都感到職業(yè)方向感迷茫。一方面,傳統(tǒng)的職業(yè)規(guī)劃渠道如學校教育和家長指導,更關注如何獲得簡歷上的資源,但忽略是否與個人興趣和能力匹配。另一方面,初出茅廬的畢業(yè)生難以評估各行業(yè)的真實情況,第一份工作對職場生涯影響重大。

(娛樂問答不必當真,只是表明用戶各種需求)

小明認為,應建立一個詳細的職業(yè)顧問功能。它可以通過對答和大數(shù)據(jù)分析,了解用戶的各種個人特征,如興趣、能力、性向和資質等。然后,匹配合適的職業(yè)建議。同時,系統(tǒng)內還可以提供各行業(yè)詳細的描述資料,讓用戶了解真實的工作內容和發(fā)展空間。這不僅可以幫助用戶明確職業(yè)方向,避免選擇不合適的行業(yè)浪費時間,也可能成為新的變現(xiàn)思路。

簡略寫一個功能文檔:

功能簡介:一款基于AI算法的個性化職業(yè)規(guī)劃與推薦系統(tǒng)。

核心功能:

  1. 個性化問卷:系統(tǒng)通過問卷分析用戶個人信息、興趣愛好和職業(yè)期望。
  2. AI匹配:運用深度學習算法,對比用戶與各行業(yè)匹配程度,結合用戶個人發(fā)展階段進行精準分析。
  3. 職業(yè)圖谾:包含各大行業(yè)完整職業(yè)體系,助用戶全面了解工作內涵和發(fā)展通道。
  4. 職業(yè)推薦:基于匹配結果,為用戶精準推薦2-3個最適合的職業(yè)方向。
  5. 詳細介紹:為每項推薦職業(yè)提供詳盡工作描述、未來5年發(fā)展趨勢預測。
  6. 在線輔導:用戶可隨時與AI導師線上溝通,針對個人情況咨詢專業(yè)建議。
  7. 職業(yè)報告:系統(tǒng)為每個用戶提供專屬職業(yè)發(fā)展報告,記錄規(guī)劃歷程幫助決策。
  8. 行業(yè)動態(tài):實時推送各種職業(yè)和行業(yè)的最新信息,幫助用戶把握變化。

……

四、總結

小明文章的所寫的功能是小明一直對AI時代的思考展開的,不考慮技術實現(xiàn)等問題,因為產(chǎn)品規(guī)劃的時候是不能考慮技術的,不然做產(chǎn)品規(guī)劃是受限制的。還有就是這也是小明的一家之言,畢竟小明沒有完整的數(shù)據(jù)進行分析。最后預祝人人都是產(chǎn)品經(jīng)理越來越好,因為不好的話,我之前寫的發(fā)布文章可能也就沒了。

五、彩蛋——我們?yōu)槭裁粗荒馨l(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的生命周期規(guī)律,為何很少走出產(chǎn)品的衰退期

這個問題其實風險比較大的(基于產(chǎn)品的嗅覺),小明就不公開討論了,下面我們引用AI的回答說一下常見的原因。大家也可以自己思考一下。

產(chǎn)品的生命周期通常包括引入期、成長期、成熟期和衰退期。這四個階段各自有其特性和挑戰(zhàn)。對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,他們的任務是管理這個過程,并盡可能地延長產(chǎn)品的生命周期。然而,每款產(chǎn)品最終都會進入衰退期,這是市場經(jīng)濟和技術發(fā)展的自然規(guī)律。

以下是一些闡明這個問題的關鍵因素:

  1. 市場飽和:當一個產(chǎn)品在市場上成功,會有更多的競爭對手進入市場,導致市場飽和。這可能會導致產(chǎn)品的銷量下滑,進入衰退期。
  2. 客戶需求變化:隨著時間的推移,客戶的需求和期望也會變化。如果產(chǎn)品不能及時適應這些變化,就可能會失去市場份額。
  3. 技術更新?lián)Q代:科技的進步意味著新的、更優(yōu)秀的產(chǎn)品會不斷出現(xiàn)。舊的產(chǎn)品可能因為無法與新產(chǎn)品競爭,而進入衰退期。
  4. 資源限制:有限的資源意味著公司必須在其產(chǎn)品組合中做出選擇。當一個產(chǎn)品開始衰退,公司可能會將資源轉移到其他有更大潛力的產(chǎn)品上。

(引用GPT4.0回答)

本文由 @產(chǎn)品小明 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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評論
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  1. 看了作者全部文章,小明老師有時候天馬行空的思維確實很有創(chuàng)造力,很多想法也和我之前考慮的相一致,AI引入確實不失為一個好的方案,職業(yè)規(guī)劃方案也很有新意,但是可能實現(xiàn)難度很高,不過靠不斷的創(chuàng)新才是緩解文字論壇的沒落的根本手段,希望作者繼續(xù)細化思考并與人人交流。

    來自浙江 回復
    1. 怎么說呢,雖然我說寫的文章不考慮技術問題,我也大致思考了一下,難度還沒到無法實現(xiàn)的程度,小廠會好實現(xiàn)點,因為大廠需要考慮的不止是技術問題,還有很多其他問題,比如版權等等。

      來自安徽 回復